ИИ для презентаций: сначала продумайте логику повествования, затем создавайте слайды

Почему презентации, созданные ИИ, так часто не производят нужного впечатления?

Презентации, созданные ИИ, не достигают цели, потому что люди просят подготовить слайды, ещё не определив, какого результата должна добиться презентация. Поэтому инструмент заполняет двенадцать слайдов общими заголовками и правдоподобными, но непроверенными цифрами. Чтобы это исправить, укажите ИИ, какое решение должна обосновать презентация, а не какую тему раскрыть.

Возьмём вымышленную компанию Harbourline, которая разрабатывает программное обеспечение для логистики и насчитывает 35 сотрудников. Руководительнице отдела сопровождения клиентов Амире нужно в четверг представить руководству итоги квартала. Её исходные заметки выглядят так: 'Продления за 3-й квартал: 41 из 46, два клиента ушли из-за цены, один — к конкуренту, два ещё не решили. После выпуска функции маршрутизации обращений в поддержку стало на 18% больше, в основном из-за проблем со входом, исправили на 9-й неделе. Опрос NPS: 62 ответа. Нужно согласовать найм второго специалиста по адаптации клиентов. Ещё упомянуть мероприятие для клиентов в Лидсе?'

Если Амира вставит это в инструмент ИИ и попросит сделать презентацию, она получит аккуратные слайды о «Ключевых результатах работы с клиентами за 3-й квартал», где запрос на найм окажется спрятан на одиннадцатом слайде, а 41 из 46 могут превратиться в округлённый процент, который никто не проверял.

В чём суть метода создания презентаций с ИИ, при котором сначала составляют план?

Метод «сначала структура» означает, что вы последовательно определяете четыре вещи: аудиторию, одну главную мысль, логику повествования и только затем слайды. На каждом этапе ИИ готовит черновик на основе ваших фактов. Каждый этап достаточно короткий, чтобы проверить его за минуту: именно это позволяет избежать искажений в итоговой презентации.

Как выглядят слабый и улучшенный планы презентации, созданные ИИ?

Слабый запрос: 'Сделайте презентацию из 10 слайдов о наших результатах работы с клиентами за Q3.' Типичный результат: титульный слайд, 'Повестка', 'Главные результаты', 'Доля продлений: 89%', 'Высокая удовлетворённость клиентов', 'Проблемы', 'Следующие шаги', 'Спасибо'. Показатель 89% получен округлением доли 41 из 46, то есть 89.1%, поэтому на этот раз он оказался верным. Но в презентации так и не появляется запрос на специалиста по адаптации клиентов, а утверждение 'Высокая удовлетворённость клиентов' ничем не подтверждено: в заметках указано лишь число ответивших на опрос, а не их оценки.

Улучшенный запрос: 'Аудитория: руководство, принимающее решение о численности персонала. Главная мысль: второй специалист по адаптации клиентов поможет сохранить продления договоров, которые мы едва не потеряли в этом квартале. Используя только факты ниже, напишите шесть предложений-заголовков, которые выстраивают эту аргументацию, под каждым приведите подтверждающий факт и отметьте заголовки, для которых нужен факт, которого я не предоставил.' Результат начинается с фразы 'Мы продлили договоры с 41 из 46 клиентов, а у всех пяти клиентов из группы риска адаптация шла медленно', затем описывает всплеск обращений и принятые меры и заканчивается запросом и его стоимостью. ИИ отмечает два пробела: само значение индекса потребительской лояльности и связь между потерей клиентов и адаптацией, которую Амире нужно подтвердить по заметкам о клиентах. Мероприятие в Лидсе переносится в приложение одной строкой.

Как проверить презентацию, созданную ИИ, перед выступлением?

Сверьте каждое число, имя и утверждение о причинно-следственной связи с вашим источником, прочитайте только заголовки как связный рассказ и один раз произнесите заметки докладчика вслух. Именно в презентациях непроверенная цифра может нанести наибольший ущерб, потому что её уверенно озвучивают перед людьми, принимающими решения.

Какие ошибки часто допускают при использовании ChatGPT для PowerPoint?

Самая частая ошибка — сразу просить подготовить слайды; вторая — позволять ИИ добавлять статистику, цитаты или сравнительные показатели, которых вы ему не предоставляли. Другие ошибки: принимать тематические заголовки вроде «Проблемы» вместо заголовков с конкретным тезисом, помещать просьбу в конец, когда времени уже не остаётся, вставлять конфиденциальные данные клиента в инструмент, не одобренный работодателем, и тратить сэкономленное время на анимацию вместо репетиции.

Какое место занимает этот урок по созданию презентаций в программе обучения Tosheo.ai?

В программе Tosheo.ai этот метод входит в уроки по коммуникации для руководителей, специалистов по сопровождению клиентов, продажам и операционной деятельности. После входной проверки учащийся тренируется выстраивать повествование на материалах своей рабочей роли, а практическое задание оценивается по критериям, подобным приведённым ниже, с конкретной обратной связью о слабых местах в аргументации или доказательствах.