नोंदींवरून कार्यपद्धतींचे मसुदे तयार करा
कच्च्या नोंदींवरून क्रमांकित कार्यपद्धत तयार करा; नोंदींमध्ये नसलेले टप्पे जोडू नका.
दैनंदिन कामकाज सांभाळणाऱ्या संघांसाठीचे AI प्रशिक्षण प्रक्रिया दस्तऐवज, कामाच्या हस्तांतरणाचे सारांश, पुरवठादारांची तुलना आणि स्प्रेडशीटमधील कामांसाठी AI सहाय्यक वापरायला शिकवते. तसेच मिळालेल्या उत्तरावर कोणी कृती करण्यापूर्वी ते तपासायला शिकवते. लहान, भूमिकेनुसार धडे आणि गुणांकन केलेल्या कामांतून हे शिकवण्यासाठी Tosheo.ai विकसित केले जात आहे.
उत्पादन सादर करताना नियोजित चाचणी: 7 दिवस, कार्ड आवश्यक, जास्तीत जास्त 5 वापरकर्ता परवाने.
तुमचे खाते तयार करण्यासाठी आणि चाचणी वापराच्या अटी पाहण्यासाठी तुम्ही पुढे Tosheo.ai ॲपवर जाल.
कच्च्या नोंदींवरून क्रमांकित कार्यपद्धत तयार करा; नोंदींमध्ये नसलेले टप्पे जोडू नका.
जे निर्णय अद्याप घेतलेले नाहीत, त्यांची प्रक्रियेची जबाबदारी असलेल्या व्यक्तीसाठी प्रश्नांच्या स्वरूपात यादी करायला सहाय्यकाला सांगा.
अद्यतनांचा सारांश करून काय बदलले, काय अडले आहे आणि पुढच्या कृतीची जबाबदारी कोणाची आहे हे मांडा.
दरपत्रके किंवा पर्याय समान निकषांवर मांडा आणि प्रत्येक एकूण रकमेची स्वतंत्रपणे पुन्हा गणना करा.
एखादे सूत्र किंवा त्याचे स्पष्टीकरण मागा, मग ज्ञात मूल्ये असलेल्या काही ओळींवर ते तपासा.
कंपनीने मंजूर न केलेल्या साधनांमध्ये पुरवठादार, कर्मचारी आणि ग्राहकांचे तपशील टाकू नका.
नॉर्थगेट फिक्स्चर्स ही काल्पनिक कंपनी आहे. तिच्या नोंदींनुसार, स्थळ व्यवस्थापक पुरवठादाराला फोन करून, स्थळावर माल चढवण्याची व उतरवण्याची जागा असल्याची खात्री करून, स्थळावरील संपर्क व्यक्तीला ईमेल पाठवून आणि सामायिक नोंदपत्रात नोंद करून माल पोहोचवण्याची व्यवस्था करतो. या नोंदींच्या आधारे नव्या स्थळ व्यवस्थापकासाठी कार्यपद्धती तयार करण्यासाठी AI साधन वापरा. नोंदींमध्ये नसलेली कोणतीही पायरी काढून टाका. कार्यपद्धती, प्रक्रिया प्रमुखाने उत्तरे द्यावीत अशा किमान दोन अनुत्तरित प्रश्नांची यादी आणि AI ने तयार केलेल्या मसुद्यातून तुम्ही काय काढले याची छोटी नोंद सादर करा.
प्रत्येक टप्प्याचा आधार पुरवलेल्या नोंदींमध्ये सापडतो; कोणत्याही मंजुऱ्या, प्रणाली किंवा वेळा मनाने बनवलेल्या नाहीत.
पायऱ्या क्रमाने दिलेल्या, नेमक्या आणि प्रत्यक्ष कामाच्या ठिकाणी पाळता येतील इतक्या लहान आहेत.
अनिर्णित मुद्द्यांमध्ये प्रत्यक्षात कोणते निर्णय बाकी आहेत हे स्पष्ट होते आणि काय काढले व का काढले हे टिपणात सांगितलेले असते.
यात व्यवसाय चालू ठेवण्यासाठी लागणारी कागदपत्रे आणि निर्णय समाविष्ट आहेत: कच्च्या टिपांवरून प्रमाणित कार्यपद्धती तयार करणे, आठवडाभरातील घडामोडींचा सारांश करून कार्यभार हस्तांतरणासाठी तयार करणे, पुरवठादारांच्या दरपत्रकांची तुलना करणे, स्प्रेडशीटमधील सूत्र समजावणे, घटनेचा अहवाल तयार करणे आणि धोरणावरून तपासणी यादी बनवणे. ही कामे इतकी पुनरावृत्तीची असतात की सहाय्यक त्यात मदत करू शकतो, आणि इतकी परिणामकारक असतात की त्यातील चूक पुढील कामांपर्यंत पोहोचते.
त्या दुसऱ्या मुद्द्यावरून प्रशिक्षणाची दिशा ठरते. विपणनाच्या मसुद्यातील चूक सहसा वाचकाच्या लक्षात येते. कार्यपद्धतीतील चूक मात्र दस्तऐवजावर विश्वास ठेवणारा प्रत्येक जण न बोलता अमलात आणतो. म्हणूनच कार्यसंचालनासाठीच्या AI प्रशिक्षणात मसुदा तयार करण्याइतकाच वेळ पडताळणीला दिला जातो.
सहाय्यकाला प्रत्यक्ष नोंदी द्या, व्यवस्थित रचनेचा मसुदा मागा आणि माहितीतील उणिवा स्वतःहून भरून काढण्याऐवजी काय माहिती नाही याची यादी करायला सांगा. दुकानांची अंतर्गत उभारणी करणाऱ्या, 40 कर्मचारी असलेल्या नॉर्थगेट फिक्स्चर्स या काल्पनिक कंपनीचे एक सोडवून दाखवलेले उदाहरण येथे आहे. दिलेल्या नोंदींमध्ये स्थळ व्यवस्थापक माल पोहोचवण्याची नोंदणी कशी करतो हे सांगितले आहे: पुरवठादाराला फोन करणे, स्थळावर माल चढवण्या-उतरवण्याची जागा असल्याची खात्री करणे, स्थळावरील संपर्क व्यक्तीला ईमेल करणे आणि सर्वांना उपलब्ध असलेल्या नोंदवहीत नोंदणी करणे.
सूचना: "या नोंदींचे रूपांतर नवीन स्थळ व्यवस्थापकासाठी क्रमांकित कार्यपद्धतीत करा. फक्त नोंदींमधील टप्पे वापरा. एखादा टप्पा अस्पष्ट असेल किंवा निर्णय दिलेला नसेल, तर उत्तर बनवण्याऐवजी तो मुद्दा शेवटी प्रश्न म्हणून मांडा."
ती शेवटची सूचना नसलेल्या सूचनेतून तयार झालेला कमकुवत मसुदा "नोंदणी करण्यापूर्वी संस्थेच्या संसाधन नियोजन प्रणालीत वित्त विभागाची मंजुरी मिळवा" अशी एक पायरी आणि वस्तू पोहोचवण्याची पुष्टी 24 तासांत केली जाते असे आश्वासन जोडतो. नोंदींमध्ये यापैकी काहीही नाही. मसुदा वाचायला चांगला वाटतो आणि नेमके त्यामुळेच या बनवलेल्या पायऱ्या अंतिम दस्तऐवजातही राहतील.
तपासलेल्या मसुद्यात प्रत्यक्षातील चार टप्पे कायम ठेवले आहेत आणि शेवटी तीन प्रश्न आहेत: स्थळ व्यवस्थापक गैरहजर असताना आरक्षण कोण करते, माल चढवण्या-उतरवण्याची जागा नसल्यास काय होते आणि ठरावीक रकमेपेक्षा जास्त मूल्याच्या आरक्षणांना मंजुरी लागते का. हे प्रश्न प्रक्रियेच्या जबाबदार व्यक्तीकडे जातात. उणिवा स्पष्ट दिसत असल्यामुळे कार्यपद्धती अधिक चांगली होते, सहाय्यकाने चांगला अंदाज बांधला म्हणून नव्हे.
तपासणी करेपर्यंत मांडणीवर विश्वास ठेवा, गणितावर नाही. सहाय्यक तुलना व्यवस्थित मांडू शकतात, तरीही एखाद्या ओळीतील रक्कम चुकीची जोडू शकतात, सवलत दोनदा लागू करू शकतात किंवा वितरणखर्च समाविष्ट असलेल्या किंमतीची तो समाविष्ट नसलेल्या किंमतीशी तुलना करू शकतात.
एका काल्पनिक उदाहरणात, नॉर्थगेटकडे 200 कंसाकार आधारभागांसाठी दोन दरपत्रके आहेत. पुरवठादार A वाहतुकीसह प्रत्येकी 4.10 आकारतो; पुरवठादार B प्रत्येकी 3.90 आणि त्याशिवाय वाहतुकीसाठी ठरावीक 60 आकारतो. AI ने पटकन तयार केलेला सारांश B स्वस्त असल्याचे सांगतो, कारण त्याची प्रतिनग किंमत कमी आहे. पुन्हा गणना केल्यावर A चा खर्च 820 आणि B चा खर्च 840 होतो. तक्ता उपयोगी होता; निष्कर्ष चुकीचा होता. शिकवायची सवय साधी आहे: एकूण रकमा स्वतः किंवा गणनापत्रकात पुन्हा मोजा आणि प्रत्येक पर्यायाची किंमत एकाच आधारावर मोजली आहे का ते तपासा.
मुख्य धोका म्हणजे अतिअवलंबित्व: उत्तर तपासण्यापेक्षा त्यावर विश्वास ठेवणे कमी वेळखाऊ वाटते म्हणून सहज, प्रवाही भाषेत लिहिलेले उत्तर स्वीकारणे. NIST च्या जनरेटिव्ह AI जोखीम मार्गदर्शिकेत मानव आणि AI यांच्यातील परस्परसंवादाच्या जोखमींमध्ये स्वयंचलित उत्तरांना झुकते माप देण्याची प्रवृत्ती आणि अतिअवलंबित्व यांचा उल्लेख आहे. त्यासोबतच, आत्मविश्वासाने मांडलेला पण खोटा मजकूर अशा अर्थाने तथ्यांचे मनगढंत सादरीकरणही नमूद केले आहे.
कामकाज सांभाळणाऱ्या टीमसाठी याचा अर्थ तीन कायमचे नियम आहेत. निर्णयासाठी वापरला जाणारा कोणताही आकडा पुन्हा मोजा. प्रक्रियेतील प्रत्येक टप्प्याचा मूळ स्रोत किंवा जबाबदार व्यक्ती शोधता आली पाहिजे. कंपनीने मंजूर न केलेल्या साधनांमध्ये पुरवठादार, कर्मचारी आणि ग्राहकांचे तपशील टाकू नका.
व्यवस्थापक कार्यसंचालन ही भूमिका आणि टीम वापरत असलेली साधने निवडतो. उदाहरणांमध्ये टीमचा स्वतःचा संदर्भ वापरता यावा म्हणून विद्यमान SOP सारखे जास्तीत जास्त पाच दस्तऐवज ऐच्छिकरीत्या अपलोड करता येतात; दस्तऐवजांवर आधारित संदर्भ वापरण्याची सुविधा वृद्धी योजनेसाठी नियोजित आहे. प्रत्येक व्यक्ती पाच मिनिटांची स्तरनिश्चिती चाचणी देते आणि तिला 10 ते 15 मिनिटांच्या धड्यांचा शिकण्याचा मार्ग मिळतो.
प्रत्येक धड्याच्या शेवटी प्रत्यक्ष AI साधनात करायचे एक व्यावहारिक काम असते. स्पष्टपणे दिसणाऱ्या गुणांकन निकषांनुसार AI त्याला गुण देते आणि नेमका अभिप्राय देते. गुणांच्या पुनरावलोकनाची विनंती करता येते. सरावातील प्रसंग शिकणाऱ्याला पुरवठादाराशी वाद किंवा प्रक्रियेतील तातडीचा बदल यांसारख्या वास्तववादी परिस्थितीत ठेवतात. व्यवस्थापकांना कौशल्यातील प्रगती आणि पूर्णत्वाची स्थिती दिसते, संभाषणाच्या नोंदी नाहीत. अपलोड केलेली कागदपत्रे प्रत्येक कंपनीसाठी वेगळी ठेवली जातात, खाते बंद झाल्यावर हटवली जातात आणि मॉडेलच्या प्रशिक्षणासाठी कधीही वापरली जात नाहीत. Tosheo.ai अजून बांधणीपूर्व टप्प्यात आहे. येथे वर्णन केलेल्या सर्व गोष्टी या उत्पादन सुरू करताना देण्याचे नियोजन आहे; ही ग्राहकांच्या प्रशिक्षणाची, मूल्यमापनातील गुणांची किंवा परिणामांची नोंद नाही.
ज्यांचे परीक्षण कसे करायचे हे कुणाला तरी आधीच माहीत आहे अशा कागदपत्रांपासून सुरुवात करा, मग आकडेवारीकडे आणि त्यानंतर प्रत्यक्ष कामाकडे वळा. खालील क्रम ही एक सूचना आहे, मोजमापातून मिळालेला निष्कर्ष नाही.
प्रारंभिक पातळीची चाचणी, त्यानंतर प्रक्रियेच्या काल्पनिक टिपणांचे अनुत्तरित प्रश्नांच्या यादीसह कार्यपद्धतीत रूपांतर करा.
पुरवलेल्या आठवडाभराच्या अद्यतनांवरून तयार केलेले, मूळ नोंदींशी पडताळलेले काम हस्तांतरणाचे आणि सद्यस्थितीचे सारांश.
पुरवठादार आणि पर्याय यांची तुलना, ज्यात प्रत्येक एकूण रकमेची पुन्हा गणना AI सहाय्यकाबाहेर केली जाते.
ही पद्धत कमी जोखीम असलेल्या एका प्रत्यक्ष प्रक्रियेच्या दस्तऐवजावर वापरा आणि त्या दस्तऐवजाची जबाबदारी असलेल्या व्यक्तीकडून निकाल तपासून घ्या.
माणसाच्या सहभागाशिवाय प्रक्रिया चालवणारे स्वयंचलन किंवा AI एजंट तयार करायचे असतील, तर हा योग्य पर्याय नाही; तो कार्यप्रवाह आणि साधनांच्या उभारणीचा प्रकल्प आहे आणि AI कार्यप्रवाहांवरील मार्गदर्शकापासून सुरुवात करणे अधिक योग्य ठरेल. यात कोणत्याही विशिष्ट ERP, गोदाम किंवा वेळापत्रक व्यवस्थापन प्रणालीतील अंगभूत AI सुविधा शिकवल्या जात नाहीत.
खरेदीपूर्वी SSO, LMS जोडण्या किंवा खरेदीविषयक करार आवश्यक असलेल्या टीमसाठीही हे योग्य नाही; सुरुवातीच्या आवृत्तीत यापैकी काहीही समाविष्ट नाही. धडे फक्त इंग्रजीत आहेत आणि उत्पादन अजून तयार झालेले नाही, त्यामुळे ज्या टीमला तातडीने प्रशिक्षण हवे आहे, तिने इथल्या मोफत मार्गदर्शकांपासून सुरुवात करावी.
लहान आणि मध्यम आकाराच्या टीममध्ये, कार्यपद्धतींचे मसुदे तयार करणे, ताज्या घडामोडींचे सारांश काढणे, पर्यायांची तुलना करणे आणि स्प्रेडशीटवर काम करणे यासाठी मुख्यतः सर्वसाधारण सहाय्यकांद्वारे ते वापरले जाते. मोठ्या प्रमाणावर स्वयंचलन करणाऱ्या आणि अंदाज वर्तवणाऱ्या प्रणाली उपलब्ध आहेत, पण ते स्वतंत्र सॉफ्टवेअर प्रकल्प आहेत; केवळ कर्मचारी प्रशिक्षणातून त्या तयार होत नाहीत.
कंपनीच्या दस्तऐवजांच्या आधारे उत्तरे देण्याची सुविधा ग्रोथ योजनेसाठी नियोजित आहे: जास्तीत जास्त पाच दस्तऐवज, प्रत्येक कंपनीसाठी स्वतंत्रपणे ठेवलेले, खाते बंद केल्यावर हटवले जाणारे आणि मॉडेलच्या प्रशिक्षणासाठी कधीही न वापरले जाणारे. भूमिकेनुसार धड्यांचा क्रम वापरण्यासाठी तुम्हाला काहीही अपलोड करण्याची गरज नाही.
नाही. नियोजित शिक्षणक्रम लोकांना स्वतःच्या कामात AI सहाय्यकांचा योग्य वापर करायला शिकवतो. स्वयंचलित प्रक्रिया किंवा माणसाच्या सहभागाशिवाय काम करणारे AI एजंट तयार करणे याचा त्यात समावेश नाही.
नाही. व्यवस्थापकांसाठीच्या नियोजित दृश्यात कौशल्यांतील प्रगती आणि प्रशिक्षण किती पूर्ण झाले आहे हे दिसेल, मूळ चॅट नोंदी नाहीत.
नियोजित दर दरमहा प्रति वापरकर्ता परवान्यानुसार आहेत. टीम योजनेत किमान पाच परवाने आणि ग्रोथ योजनेत किमान 20 परवाने आवश्यक आहेत. हे आकडे प्राथमिक गृहीतक आहेत आणि दरांच्या पानावर ते अद्ययावत ठेवले जातात.
नियोजित भूमिकानिहाय धडे, व्यावहारिक कामे आणि व्यवस्थापकांना काय दिसेल ते जाणून घ्या.