ई-कॉमर्स संघांमध्ये AI: उत्पादन नोंदी, उत्तरे, उत्पादनांची मांडणी आणि अहवाल

ई-कॉमर्स संघ दैनंदिन कामात AI चा वापर कसा करतात?

ई-वाणिज्य चालवणारे लोक सर्वसाधारण AI सहाय्यकांचा मुख्यतः चार कामांसाठी वापर करतात: उत्पादनांची वर्णने लिहिणे आणि पुन्हा लिहिणे, ग्राहकांच्या प्रश्नांना उत्तरांचे मसुदे तयार करणे, उत्पादनांच्या विक्रीसाठी आणि प्रचारासाठी मजकूर तयार करणे आणि विक्री किंवा साठ्याच्या अहवालांचे सारांश बनवणे. हे पान त्या लोकांबद्दल आणि त्या कामांबद्दल आहे. हे शिफारस प्रणाली, बदलते किंमतनिर्धारण किंवा संकेतस्थळावरील शोध यांसारख्या ई-वाणिज्य AI सॉफ्टवेअरबद्दल नाही. ती मंचासाठी खरेदी केली जाणारी साधने असून, त्यांचे स्वतंत्र विक्रेते आणि प्रशिक्षण असते.

यातील समान धागा म्हणजे ई-वाणिज्य टीम सतत आणि मोठ्या प्रमाणात मजकूर प्रसिद्ध करत असते. त्यामुळे AI आकर्षक वाटते; पण एखादी चुकीची सवयही महागात पडते, कारण नमुन्यातील चुकीचा दावा तो नमुना वापरणाऱ्या प्रत्येक उत्पादन नोंदीत पुन्हा येतो.

ऑनलाइन विक्री करणाऱ्या टीम उत्पादनांची परीक्षणे लिहिण्यासाठी AI वापरू शकतात का?

नाही. प्रमुख इंग्रजीभाषिक बाजारपेठांमध्ये ग्राहकांनी लिहिल्याचा आव आणणारे अभिप्राय लिहिण्यास मनाई आहे. AI वापरल्याने त्यात फरक पडत नाही. अमेरिकेच्या फेडरल ट्रेड कमिशनचा 2024 चा अंतिम नियम अस्तित्वात नसलेल्या व्यक्तीने लिहिल्याचा खोटा दावा करणारे अभिप्राय आणि प्रशंसापत्रे यांना लागू होतो. यात AI ने तयार केलेले बनावट अभिप्राय, तसेच उत्पादनाचा प्रत्यक्ष अनुभव नसलेल्या लोकांचे अभिप्रायही येतात.

युनायटेड किंगडममध्ये, व्यापार मानक विभागाच्या व्यवसाय मार्गदर्शकात स्पष्ट केले आहे की डिजिटल बाजारपेठा, स्पर्धा आणि ग्राहक कायदा 2024 बनावट ग्राहक पुनरावलोकने आणि मोबदला किंवा प्रोत्साहन मिळाल्याचे लपवून लिहिलेली पुनरावलोकने यांवर बंदी घालतो. एखाद्या व्यक्तीच्या खऱ्या अनुभवावर आधारित असल्याचा दावा करणारे, पण प्रत्यक्षात तसे नसलेले पुनरावलोकन म्हणजे बनावट पुनरावलोकन, असे त्यात म्हटले आहे. नकारात्मक पुनरावलोकने दडपण्यासारख्या दिशाभूल करणाऱ्या पद्धतीने पुनरावलोकने प्रसिद्ध करणेही त्यात समाविष्ट आहे. अंतर्गत शिकण्यासाठी अस्सल पुनरावलोकनांचे सारांश काढणे किंवा खऱ्या पुनरावलोकनाला उत्तराचा मसुदा तयार करणे यासाठी AI ची मदत घेणे वैध ठरू शकते. ही सर्वसाधारण माहिती आहे, कायदेशीर सल्ला नाही.

ऑनलाइन खरेदीशी संबंधित ग्राहक सहाय्याची उत्तरे देताना AI कसे वापरावे?

परतावा, वितरण आणि हमी धोरणाच्या आधारे मसुदा तयार करा; दुकाने सहसा काय करतात याबद्दलच्या सहाय्यकाच्या सर्वसाधारण कल्पनांवर कधीही अवलंबून राहू नका आणि आधी ग्राहकांचा वैयक्तिक डेटा काढून टाका. हीच तत्त्वे ग्राहक सहाय्य संघाच्या पानावर सविस्तर उदाहरणांसह स्पष्ट केली आहेत. त्यात वस्तू परत करण्याची मुदत संपल्यानंतरही पैसे परत देण्याचे चुकीचे आश्वासन दिलेल्या उत्तराचाही समावेश आहे.

ऑनलाइन विक्री करणाऱ्या व्यवसायासाठी हा कधी योग्य पर्याय ठरत नाही?

तुम्हाला तुमच्या दुकानासाठी वैयक्तिक गरजांनुसार अनुभव देणारे किंवा स्वयंचलित किंमती ठरवणारे AI विकत घ्यायचे असल्यास, तुम्हाला सॉफ्टवेअर विक्रेता हवा आहे, कर्मचारी प्रशिक्षण नाही. तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट मंचात अंगभूत असलेल्या AI वैशिष्ट्यांचे प्रशिक्षण हवे असल्यास, त्या मंचाचे स्वतःचे मदत केंद्र अधिक नेमकी माहिती देईल.

नियोजित किमान पाच सशुल्क वापरकर्ता परवान्यांच्या अटीमुळे, हे एक किंवा दोन व्यक्तींच्या अगदी छोट्या व्यवसायांसाठी तयार केलेले नाही. तसेच सुरुवातीच्या आवृत्तीत मोबाइल ॲप, इंग्रजीव्यतिरिक्त इतर भाषांतील धडे किंवा LMS जोडण्या समाविष्ट नाहीत. उत्पादन अजून तयार झालेले नाही, त्यामुळे ते उपलब्ध होण्यापूर्वी प्रशिक्षण हवे असलेल्या टीमला मदत करू शकत नाही.