AI कार्यप्रवाह म्हणजे काय?
AI कार्यप्रवाह म्हणजे वारंवार कराव्या लागणाऱ्या कामाची लेखी कार्यपद्धती, ज्यात AI साधन एक किंवा अधिक टप्पे पार पाडते आणि तपासणीसह उरलेले टप्पे एखादी व्यक्ती पार पाडते. 'दर सोमवारी, गेल्या आठवड्यातील ग्राहक सहाय्याच्या तक्रारी पेस्ट करा, आपल्या जतन केलेल्या सूचनेचा वापर करून मुख्य मुद्दे शोधायला सांगा, प्रत्येक मुद्दा तीन नमुना तक्रारींशी पडताळा आणि नंतर सारांश संघाला पाठवा' हा AI कार्यप्रवाह आहे. 'ग्राहक सहाय्यासाठी ChatGPT ची मदत घ्या' हा कार्यप्रवाह नाही.
ही संज्ञा स्वयंचलनासाठीही वापरली जाते: विविध अनुप्रयोगांमध्ये माहिती पाठवणारे आणि माणसाच्या सहभागाशिवाय AI मॉडेल वापरणारे सॉफ्टवेअर. ते उपयुक्त असू शकते, पण तो वेगळा प्रकल्प आहे आणि त्यातील जोखमीही वेगळ्या आहेत. हे पान बहुतेक संघांना प्रथम आवश्यक असलेल्या प्रकाराबद्दल आहे, ज्यासाठी प्रोग्राम लिहावा लागत नाही आणि प्रत्येक वेळी मानवी तपासणी कायम राहते. हाताने चालवली जाणारी कार्यपद्धती काही आठवडे विश्वसनीयपणे चालल्यानंतर, तिच्यातील कोणता भाग स्वयंचलित करणे सुरक्षित आहे का हे तुम्हाला कळेल.
चांगल्या AI कार्यप्रवाहात काय समाविष्ट असते?
चांगल्या AI कार्यप्रवाहात सहा गोष्टी स्पष्ट केलेल्या असतात: काम सुरू होण्याचे कारण, दिली जाणारी माहिती, सूचना, तपासणी, अंतिम मंजुरी आणि निष्पत्ती. यापैकी कोणतीही गोष्ट फक्त एका व्यक्तीच्या डोक्यात असेल, तर ती व्यक्ती पहिल्यांदा सुट्टीवर गेल्यावरच कार्यप्रवाह खंडित होतो.
सुरू करणारा घटक
कार्यप्रवाह कधी सुरू होतो: दर सोमवारी, पुरवठादाराचा नवीन करार आल्यावर, मदतीची विनंती वरिष्ठ स्तरावर पाठवल्यावर.
दिलेली माहिती
नेमके कोणते साहित्य द्यायचे आणि त्याआधी काय काढून टाकले पाहिजे. 'केवळ तक्रार नोंदींमधील मजकूर, ग्राहकांच्या नावांऐवजी [ग्राहक] वापरलेले असावे' हे नेमके आहे; 'तक्रार नोंदी' हे नाही.
प्रॉम्प्ट
जतन केलेला सूचना-प्रॉम्प्ट, ज्यात भूमिका, वाचकवर्ग, स्वरूप आणि नियम दिलेले असतात, जसे की 'फक्त दिलेल्या मजकुरातील तथ्ये वापरा; काही माहिती नसेल तर [तपासा] असे चिन्हांकित करा'.
तपासा
पुनरावलोकन करणारी व्यक्ती काय आणि कसे पडताळते: मूळ स्रोताशी तथ्ये ताडून पाहणे, आकड्यांची पुन्हा गणना करणे, दिलेली आश्वासने धोरणाशी ताडून पाहणे आणि सूर तपासण्यासाठी मजकूर मोठ्याने वाचणे.
अंतिम मंजुरी
निष्पत्ती वापरण्यायोग्य आहे हे कोण ठरवते आणि ती तशी नसल्यास पुढे काय होते.
प्रतिसाद
तयार झालेले काम कुठे आणि कोणत्या स्वरूपात द्यायचे, जेणेकरून पुढील व्यक्तीला काय अपेक्षित आहे हे समजेल.
AI कार्यप्रवाह टप्प्याटप्प्याने कसा तयार करावा?
एखाद्या साधनाच्या वैशिष्ट्यांच्या यादीवरून नव्हे, तर तुम्हाला आधीच स्वतः चांगले करता येणाऱ्या कामावरून कार्यपद्धती तयार करा. आधी ते काम स्वतः केल्याने चांगला परिणाम कसा दिसतो हे समजते; AI वापरून केलेल्या कामानेही तोच दर्जा गाठला पाहिजे.
1. वारंवार करावे लागणारे एक काम निवडा
दर आठवड्याला किंवा दररोज होणारे असे काम निवडा, ज्यासाठी मूळ सामग्री आणि तपासणी करणारी व्यक्ती उपलब्ध असेल आणि ज्यातील चूक संस्थेच्या आतच पकडली जाईल.
2. सध्या तुम्ही ते काम कसे करता ते लिहून काढा
पायऱ्या, आवश्यक माहिती आणि तुम्ही काय तपासता यांची यादी करा. यातून कार्यप्रवाहाचा प्राथमिक आराखडा तयार होतो.
3. AI कोणत्या टप्प्याचा मसुदा तयार करू शकते ते चिन्हांकित करा
सहसा पहिला मसुदा, सारांश किंवा माहिती काढण्याचे काम. मूल्यमापन आणि निर्णय घेण्याच्या पायऱ्या माणसाकडेच ठेवा.
4. प्रॉम्प्ट लिहा आणि तपासून पाहा
ज्या तीन जुन्या उदाहरणांची योग्य उत्तरे तुम्हाला माहीत आहेत, त्यांवर ते वापरून पाहा. मसुद्यांमध्ये केवळ किरकोळ बदल करावे लागेपर्यंत सूचना सुधारा.
5. तपासणी कशी करायची ते लिहा
चाचणीदरम्यान तुम्ही केलेल्या दुरुस्त्यांवरून एक छोटी तपासणीसूची तयार करा. चाचणीत आढळलेल्या चुका प्रत्येक वेळी तपासायच्या आहेत.
6. ते दुसऱ्या व्यक्तीकडे सोपवा
एखाद्या सहकाऱ्याला फक्त लिखित आवृत्तीच्या आधारे ते करून पाहायला सांगा. त्यांनी विचारलेला प्रत्येक प्रश्न म्हणजे दस्तऐवजात राहिलेली एक उणीव आहे.
7. एका महिन्यानंतर आढावा घ्या
काही उत्तरे, तपासणाऱ्याने केलेल्या दुरुस्त्या आणि थोडक्यात टळलेल्या चुका पाहा. कार्यपद्धती कायम ठेवा, बदला किंवा बंद करा.
प्रत्यक्षातील AI कार्यप्रवाह कसा असतो?
नॉर्थगेट लेटिंग्ज ही 30 व्यक्तींची काल्पनिक भाडेव्यवहार संस्था आहे. मालमत्ता व्यवस्थापक शुक्रवारी दुपारी मालकांना दुरुस्तीची अद्ययावत माहिती देणारे ईमेल लिहितात. संस्था या कामाचे कार्यप्रवाहात रूपांतर करते. सुरुवात होण्याची वेळ: दर शुक्रवारी. वापरायची माहिती: देखभाल प्रणालीतून घेतलेल्या एका मालमत्तेच्या त्या आठवड्यातील दुरुस्ती नोंदी; त्यात भाडेकरूंच्या नावांऐवजी [भाडेकरू] लिहिलेले असेल. प्रॉम्प्ट: 'तुम्ही मालमत्ता मालकाला थोडक्यात, वस्तुस्थितीवर आधारित अद्ययावत माहिती लिहीत आहात. फक्त खालील नोंदी वापरा. प्रत्येक दुरुस्तीसाठी कोणती समस्या नोंदवली होती, काय केले आहे आणि पुढे काय होणार आहे ते सांगा. खर्च, तारीख किंवा कंत्राटदाराचे नाव नोंदीत नसेल, तर [तपासा] लिहा. संस्थेच्या वतीने माफी मागू नका किंवा काम पूर्ण होण्याच्या तारखांचे आश्वासन देऊ नका.'
पहिल्याच चाचणीत नियमांचे महत्त्व दिसते. नियम नसताना मसुद्यात एका घरमालकाला बॉयलर 'पुढील आठवड्याच्या सुरुवातीला दुरुस्त होईल' असे सांगितले होते, ज्याची कोणीही पुष्टी केली नव्हती, आणि दुरुस्तीचा खर्च 'सुमारे £150' असेल असा अंदाज दिला होता. नियम दिल्यावर मसुद्यात बॉयलरची नोंद 'अभियंत्याची भेट ठरलेली आहे; काम पूर्ण होण्याची तारीख [तपासा]' अशी केली जाते आणि खर्च वगळला जातो. तपासणीच्या तीन ओळी आहेत: प्रत्येक तारीख आणि खर्च नोंदवहीत आहे, कंत्राटदाराने पुष्टी न केलेले कोणतेही आश्वासन दिलेले नाही, आणि घरमालकाचे नाव व मालमत्तेचा पत्ता संस्थेच्या स्वतःच्या ईमेल प्रणालीतच जोडला जातो, AI साधनात कधीही नाही.
नेहमीच्या अद्यतनांसाठी अंतिम मंजुरी मालमत्ता व्यवस्थापक देतो, तर एजन्सीच्या मंजुरी मर्यादेपेक्षा जास्त खर्चाच्या दुरुस्तीसाठी शाखा व्यवस्थापक देतो. कार्यप्रवाह एका पानावर मांडलेला आहे आणि तो सामायिक संचयिकेत ठेवलेला आहे. एका नव्या मालमत्ता व्यवस्थापिकेने कामाच्या दुसऱ्याच आठवड्यात केवळ त्या दस्तऐवजाच्या आधारे तो अचूकपणे पार पाडला. हीच खरी कसोटी आहे.
याचा एखाद्या भूमिकेशी कसा संबंध आहे हे पाहायचे आहे का?
टीमसाठी नियोजित चाचणी जाणून घ्या ↗AI वापरल्या जाणाऱ्या प्रत्येक कार्यप्रवाहात माणसाकडून तपासणी का आवश्यक आहे?
कारण हे साधन अधूनमधून आत्मविश्वासाने चुका करेल आणि दर आठवड्याला तीच कार्यपद्धत वापरणारे लोक हळूहळू तपासणे सोडतात. NIST च्या जनरेटिव्ह AI प्रोफाइलमध्ये आत्मविश्वासाने मांडलेला पण चुकीचा किंवा खोटा मजकूर तयार करणे म्हणजे कल्पित माहितीची निर्मिती, तसेच स्वयंचलित यंत्रणांवर अति विसंबणे म्हणजे स्वयंचलन पूर्वग्रह, यांचे वर्णन आहे. या पूर्वग्रहामुळे इतर जोखमी वाढू शकतात, असे त्यात म्हटले आहे. लेखी तपासणीसूची या दोन्हींना आळा घालते: ती तपासणाऱ्याला नेमके काय पाहायचे ते सांगते आणि तपासणी ऐच्छिक होऊ देत नाही.
प्रत्येक वेळी करता येईल इतकी तपासणी छोटी ठेवा. कोणीच पूर्ण न करणाऱ्या लांबलचक यादीपेक्षा तीन किंवा चार नेमके प्रश्न अधिक उपयोगी ठरतात. काम स्वतः करण्यापेक्षा तपासणीला जास्त वेळ लागत असेल, तर त्या कार्यपद्धतीतून कोणतीही बचत होत नाही. अशा वेळी ती नव्याने आखावी किंवा बंद करावी.
कार्यप्रवाह स्वयंचलित करण्यासाठी कोणते AI साधन सर्वात योग्य आहे?
सर्व बाबतींत सर्वोत्तम असे एकच साधन नाही आणि बहुतांश संघांनी हाताने चालवलेली कार्यपद्धती उपयोगी ठरल्याचे सिद्ध होईपर्यंत साधन निवडू नये. स्वयंचलन मंच वेगवेगळी अनुप्रयोग साधने जोडतात आणि ठरावीक वेळापत्रकानुसार AI मॉडेल वापरू शकतात. यामुळे मजकूर प्रत करून चिकटवण्याचे काम टळते, पण तयार झालेला मजकूर एखाद्या व्यक्तीने वाचण्याचा नैसर्गिक विरामही नाहीसा होतो. स्वयंचलन करत असाल, तर ग्राहकाकडे काहीही जाण्यापूर्वी पुनरावलोकनाचा टप्पा ठेवा आणि मंचातून जाणारा डेटा कुठे साठवला जातो ते तपासा.
माहिती संरचित स्वरूपात असेल, तयार झालेला मजकूर किंवा निष्कर्ष संस्थेच्या अंतर्गत वापरासाठी असेल आणि चुका सहज व कमी खर्चात दुरुस्त करता येत असतील, तर स्वयंचलन अधिक योग्य ठरते. उदाहरणार्थ, आलेल्या ईमेलना एखाद्या व्यक्तीने हाताळण्यासाठी वर्गवारीची खूण लावणे. पण कोणीतरी आधी तपासल्याशिवाय संदेश पाठवणे, नोंदी बदलणे किंवा निर्णय घेणे यासाठी ते योग्य नाही.
AI कार्यप्रवाह हा योग्य उपाय कधी ठरत नाही?
काम क्वचित करावे लागत असेल, मंजूर साधनात टाकण्यासाठी माहिती खूपच संवेदनशील असेल किंवा एखाद्या नमुन्यानेच काम भागत असेल, तर AI चा टप्पा वगळा. प्रत्येक वेळी फक्त दोन रकाने बदलणाऱ्या प्रमाणित पत्रासाठी मेल मर्जची गरज असते, मॉडेलची नाही. एखाद्या विशिष्ट व्यक्तीबद्दल निर्णय घ्यावा लागणारे काम, जसे की तिच्या कामगिरीबद्दलची चिंता, माणसाकडेच राहिले पाहिजे.
आणि एखाद्या कार्यप्रवाहातून तयार होणारे काम तपासणाऱ्याला वारंवार सुरुवातीपासून पुन्हा लिहावे लागत असेल, तर तो कार्यप्रवाह बंद करा. यातून उपयुक्त माहिती मिळते; हे अपयश नाही.
AI कार्यप्रवाह नीट चालवायला लोक कसे शिकतात?
प्रत्यक्ष जोखीम पत्करण्यापूर्वी वास्तववादी उदाहरणांवर त्यांचा सराव करून आणि अभिप्राय देऊन. सूचना देण्याइतकाच तपासणीचाही सराव करा: लोकांना मुद्दाम चुका घातलेला मसुदा द्या, जसे की बनावट तारीख किंवा मूळ स्रोतात नसलेला खर्च, आणि त्या चुका त्यांना सापडतात का ते पाहा. आमच्या सूचना-नमुना मार्गदर्शकात सूचना तयार करण्यासाठी पुन्हा वापरता येतील अशा रचना दिल्या आहेत.
Tosheo.ai ची रचना अशा प्रकारच्या सरावाभोवती केली जात आहे. त्यातील नियोजित सराव प्रसंग भूमिकाभिनयाच्या स्वरूपात आहेत. त्यात शिकणारी व्यक्ती कामाच्या वास्तववादी परिस्थितीत AI वापरते आणि तिने काय बदलले व का, हे स्पष्ट करते. त्याचे गुणांकन दिसणाऱ्या निकषांनुसार केले जाते. त्याची निर्मिती अद्याप बाकी आहे; नियोजित किंमती किंमतींच्या पृष्ठावर आहेत.