परिस्थिती
विचारणा कोण करत आहे, त्यांना काय हवे आहे आणि कधीपर्यंत हवे आहे.
AI सरावासाठीचे प्रसंग म्हणजे भूमिकाभिनयावर आधारित कार्ये, ज्यात शिकणारी व्यक्ती कामातील वास्तववादी परिस्थितीत AI वापरते आणि नंतर तिने काय बदल केले ते स्पष्ट करते. Tosheo.ai मध्ये प्रत्येक प्रसंगाचे मूल्यमापन गुणांकन निकषांनुसार करण्याचे नियोजित आहे. शिकणाऱ्या व्यक्तीला हे निकष काम सादर करण्यापूर्वी दिसतील.
नवीन उत्पादनाच्या शुभारंभाचा ईमेल पुन्हा लिहा. आश्वासन नेमके ठेवा. सिद्ध करता येत नसलेला दावा काढून टाका.
काल्पनिक कामाचा संक्षिप्त तपशील वापरा, ते कोणासाठी आहे हे सांगा आणि मर्यादा ठरवा.
मसुदा तयार करा, काय बदलले ते तपासा आणि अधिक स्पष्ट सूचना देऊन पुन्हा प्रयत्न करा.
पुरावे तपासा, माहिती सुरक्षित ठेवा आणि तुमचे अंतिम निर्णय स्पष्ट करा.
AI सराव प्रसंग म्हणजे छोटासा भूमिकाभिनय, ज्यात शिकणाऱ्याला वास्तववादी कामाच्या परिस्थितीत AI वापरून प्रत्यक्ष कामात आवश्यक असलेले विवेकाधारित निर्णय घ्यावे लागतात. नियोजित कामाच्या रूपरेषेचे एक नेहमीचे उदाहरण: ग्राहकाला उद्यापर्यंत प्रचार मोहिमेचा आराखडा हवा आहे; पहिला मसुदा तयार करण्यासाठी AI वापरा, त्यानंतर तुम्ही काय बदलले आणि का, ते स्पष्ट करा.
धड्यांसोबत सरावाचा एक पर्याय म्हणून प्रसंग दिलेले असतात. धड्यात सोडवून दाखवलेल्या उदाहरणातून एक कौशल्य शिकवले जाते; प्रसंगात मात्र अंतिम मुदत, नाराज ग्राहक किंवा अपूर्ण सूचना यांसारख्या वास्तववादी दबावाखाली अनेक कौशल्ये एकत्र वापरावी लागतात.
प्रत्येक नियोजित प्रसंगाचे पाच भाग आहेत आणि सुरुवात करण्यापूर्वी शिकणाऱ्या व्यक्तीला ते सर्व दिसतात.
विचारणा कोण करत आहे, त्यांना काय हवे आहे आणि कधीपर्यंत हवे आहे.
शिकणाऱ्याला वापरण्याची परवानगी असलेली तथ्ये, जसे की धोरण, कामाची रूपरेषा किंवा माहितीचा तक्ता.
काय घडता कामा नये, जसे की धोरणाबाहेरील आश्वासने देणे किंवा तक्त्यात नसलेली आकडेवारी वापरणे.
सादर करायचे काम: ईमेल, सारांश, योजनेचा आराखडा किंवा उत्तर.
शिकणाऱ्या व्यक्तीने AI च्या मसुद्यातील काय ठेवले, बदलले किंवा काढून टाकले आणि का, याविषयी छोटी नोंद.
ग्राहक सहाय्याचे हे स्पष्टीकरणात्मक उदाहरण आहे. कॉपरलीफ होम या काल्पनिक गृहोपयोगी वस्तूंच्या दुकानाचा ग्राहक लिहितो की दिवा दोन आठवडे उशिरा पोहोचला आणि पूर्ण परताव्यासोबत पुढील मागणीची मोफत पोहोच मागतो. दिलेल्या धोरणानुसार, उशिरा पोहोचल्यास मागणी केल्यावर परतावा देता येतो; मात्र मोफत पोहोच देण्याबद्दल त्यात काहीही म्हटलेले नाही.
शिकणारी व्यक्ती आपल्या AI साधनाला सूचना देते: "या ग्राहकासाठी उत्तराचा मसुदा तयार करा. उशिरा झालेल्या वितरणाबद्दल माफी मागा आणि खाली दिलेले आमचे परतावा धोरण पाळा. धोरणात समाविष्ट नसलेले काहीही देऊ नका." पहिला मसुदा आपुलकीचा आणि ओघवता असतो, पण त्यात "24 तासांच्या आत" परतावा देण्याचे आश्वासन आणि पुढील मागणीवर मोफत वितरण देऊ केलेले असते. यांपैकी कशाचाही धोरणात उल्लेख नाही.
तपासलेल्या आवृत्तीत माफी कायम ठेवली आहे, उशिरा वितरणाच्या नियमानुसार परताव्याची पुष्टी केली आहे, कालमर्यादा फक्त धोरणात दिल्याप्रमाणेच नमूद केली आहे आणि मोफत वितरणाच्या प्रस्तावाऐवजी ही विनंती निर्णय घेऊ शकणाऱ्या संघाकडे पाठवली असल्याचे वाक्य जोडले आहे. शिकणाऱ्या व्यक्तीच्या टिपणात म्हटले आहे: "24 तासांचे आश्वासन आणि मोफत वितरणाचा प्रस्ताव काढला, कारण धोरणात यापैकी कशालाही आधार नाही."
काम सादर करण्यापूर्वी मूल्यमापन निकष दिसतील अशी योजना आहे. निकष मोजके असतील आणि प्रत्येक निकष चांगल्या उत्तरात काय असते हे स्पष्ट करेल. कॉपरलीफच्या प्रसंगासाठी ते असे असू शकतात.
त्यानंतर अभिप्रायात कामातील नेमक्या बाबी दाखवल्या पाहिजेत. उपयुक्त अभिप्राय असा असेल: "धोरणाचे योग्य पालन केले आहे. पहिली ओळ अधिक आपुलकीची असू शकते; सध्या तिची सुरुवात माफीऐवजी धोरणाने होते." एकापेक्षा जास्त उत्तरे स्वीकारार्ह असू शकतात, त्यामुळे मूल्यमापन निकष एखाद्या परिच्छेदाशी तंतोतंत जुळण्यापेक्षा योग्य निर्णयक्षमतेला गुण देतात.
| निकष | चांगले उत्तर काय साध्य करते | नेहमी राहून जाणारी गोष्ट |
|---|---|---|
| धोरणाशी सुसंगतता | प्रत्येक वचनबद्धतेचा आधार पुरवलेल्या धोरणात सापडतो | AI ने स्वतःहून बनवलेली कालमर्यादा किंवा सद्भावनेपोटी देऊ केलेली सवलत तशीच ठेवणे |
| भाषाशैली आणि वाचक | समस्या स्पष्टपणे मान्य करते आणि पुढचे एक स्पष्ट पाऊल सांगते | प्रत्यक्ष मागणीला उत्तर न देता केलेली लांबलचक माफी |
| निर्णयांचे पुनरावलोकन करा | या टिपणात काय बदलले आणि का बदलले हे नमूद केले आहे | नेमका कोणता बदल केला हे न सांगता "ते अधिक चांगले केले" |
शिकणारी व्यक्ती मान्य नसलेल्या कोणत्याही गुणांकनावर आक्षेप नोंदवू शकते. असे गुणांकन पुनरावलोकनाच्या रांगेत जाते, जिथे एखादी व्यक्ती किंवा दुसरे मॉडेल ते तपासते. प्रत्येक मूल्यमापनाची नोंद ठेवण्याचे नियोजित आहे, त्यामुळे पुनरावलोकन करणाऱ्याला सादर केलेले काम, गुणांकनाचे निकष आणि मूळ अभिप्राय एकत्र दिसतील.
AI ने दिलेले गुण चुकीचे असू शकतात म्हणून ही व्यवस्था आहे. शिकणाऱ्याला कारण न समजलेले गुण स्वीकारावे लागू नयेत म्हणून, गुणांबाबत आक्षेप नोंदवून त्यांची फेरतपासणी करण्याची सोय उत्पादनात ठेवण्याची योजना आहे. प्रत्येक वेळी गुण बरोबरच असतील याची ही हमी नाही.
एखादा प्रसंग संवाद सुरू करण्यासाठी वापरा, अंतिम निष्कर्ष देण्यासाठी नाही. कोणती माहिती दिली होती, शिकणाऱ्या व्यक्तीने स्वतंत्रपणे काय तपासले आणि कोणते निर्णय स्वतः घेतले, हे विचारा. नीटनेटके उत्तर असले तरी त्याची पडताळणी कशी केली याची नोंद नसेल, तर स्पष्ट तर्कासह दिलेले साधे उत्तर अधिक ठोस पुरावा ठरते.
व्यवस्थापकाला दिसणाऱ्या भागात कौशल्यातील प्रगती आणि धडे पूर्ण केल्याची माहिती दाखवण्याचे नियोजन आहे; शिकणाऱ्यांची मूळ संभाषणे नाहीत. या निकालाकडे पुराव्याचा एक भाग म्हणून पाहा आणि प्रत्यक्ष कामासाठी तुमचे नेहमीचे मंजुरीचे नियम लागू करत राहा.
प्रसंगांमधून कामाच्या नेहमीच्या परिस्थितींमध्ये योग्य निर्णय घेण्याची क्षमता विकसित होते. ते तुमच्या स्वतःच्या नियमनाधीन प्रक्रियांवरील प्रशिक्षणाची, कायदेशीर मंजुरीची किंवा अनुपालन मंजुरीची जागा घेत नाहीत. त्यातून एखाद्या विशिष्ट AI साधनातील मेनू कसे वापरायचे हेही शिकवले जात नाही; त्यासाठी विक्रेत्याची स्वतःची मदत पाने अधिक योग्य आहेत.
या संकेतस्थळावरील प्रत्येक प्रसंग केवळ उदाहरणासाठी आहे आणि त्यात काल्पनिक कंपन्या वापरल्या आहेत. तो पडताळणी झालेल्या मूल्यमापनाचा किंवा उत्पादकतेतील वाढीचा पुरावा नाही आणि उत्पादनही अजून बांधणीपूर्व टप्प्यात आहे.
नाही. परिस्थितींची रचना अशी केली आहे की वेगवेगळ्या उत्तरांनाही चांगले गुण मिळू शकतात. गुणांकन निकषांमध्ये चांगल्या उत्तराने काय साध्य केले पाहिजे हे स्पष्ट केलेले असते. उदाहरणार्थ, प्रत्येक वचनबद्धतेचा आधार स्रोतामध्ये सापडला पाहिजे; एखाद्या नमुना परिच्छेदाशी उत्तर जुळणे अपेक्षित नसते.
पुनर्तपासणीसाठी चिन्हांकित केलेला गुण मानवी किंवा दुसऱ्या मॉडेलकडून तपासण्यासाठी पुनरावलोकन रांगेत पाठवण्याचे नियोजन आहे. पुनरावलोकन करणाऱ्याला सादर केलेले काम, गुणांकनाचे निकष आणि मूळ अभिप्राय दिसतो.
आपोआप नाही. प्रसंगांमध्ये काल्पनिक स्रोत सामग्री दिली जाते. Growth योजनेत अपलोड केलेल्या कंपनीच्या कागदपत्रांवरून उदाहरणे तयार केली जाऊ शकतात, पण AI साधनात काय टाकायचे याबाबत शिकणाऱ्यांनी तरीही कंपनीच्या धोरणाचे पालन करावे.
नाही. व्यवस्थापकांना मूळ चॅट नोंदींऐवजी कौशल्यांतील प्रगती आणि प्रशिक्षण किती पूर्ण झाले आहे हे दिसावे, अशी योजना आहे. नेमकी कोणती माहिती दाखवली जाईल, हे सेवा सुरू होण्यापूर्वी दस्तऐवजात स्पष्ट केले जाईल.
नियोजित भूमिकानिहाय धडे, व्यावहारिक कामे आणि व्यवस्थापकांना काय दिसेल ते जाणून घ्या.