विपणन व्यावसायिकांसाठी AI प्रशिक्षण. योग्य निर्णयक्षमतेवरही भर.

विपणनाचा धडा कसा असतो?

प्रत्येक नियोजित धड्यासाठी 10 ते 15 मिनिटे लागतात: थोडक्यात स्पष्टीकरण, विपणन भूमिकेतील सोडवून दाखवलेले उदाहरण आणि संघाच्या स्वतःच्या AI साधनात करायचे प्रात्यक्षिक काम. दाव्यांची पडताळणी करणाऱ्या अशाच एका धड्याची रूपरेषा पुढे दिली आहे.

AI ने तयार केलेला विपणन मजकूर कधीही न दिलेले पुरावे का जोडतो, हे स्पष्टीकरणात सांगितले आहे: आकडेवारी, ग्राहकांची संख्या, पुरस्कार आणि प्रशंसापत्रे. सोडवून दाखवलेल्या उदाहरणात प्रकल्प नियोजन कार्यशाळेसाठी दिलेली काल्पनिक माहिती आणि 'आपल्या नियोजनात बदल घडवून आणलेल्या हजारो व्यवस्थापकांसोबत सहभागी व्हा' व 'वर्षातील सर्वोत्तम कार्यशाळा म्हणून मानांकन मिळालेले.' अशा मजकुराचा समावेश असलेला पहिला मसुदा दाखवला आहे. यांपैकी काहीही दिलेल्या माहितीत नाही.

या कामात शिकणाऱ्या व्यक्तीने स्वतःचा मसुदा तयार करायचा आहे, आधार नसलेला प्रत्येक दावा शोधून काढून टाकायचा आहे आणि प्रत्येक बदलाचे स्पष्टीकरण द्यायचे आहे. अभिप्रायात विशिष्ट वाक्यांचा उल्लेख केला जातो, उदाहरणार्थ: 'तुमच्या विषय ओळीत अजूनही जागा मर्यादित असल्याचे सूचित होते; दिलेल्या सूचनांमध्ये क्षमतेबद्दल काहीही म्हटलेले नाही.' बनावट ग्राहक अभिप्राय ही केवळ गुणवत्तेची समस्या नाही. अमेरिकेच्या संघीय व्यापार आयोगाने 14 August 2024 रोजी जाहीर केलेला खोट्या परीक्षणांबाबत आणि ग्राहक अभिप्रायांबाबतचा नियम, अस्तित्वात नसलेल्या व्यक्तीने दिले आहेत असा खोटा आभास निर्माण करणाऱ्या परीक्षणांना आणि अभिप्रायांना लागू होतो; उदाहरणार्थ, AI ने तयार केलेली खोटी परीक्षणे.

विपणन व्यवस्थापकाला काय दिसेल?

व्यवस्थापकांसाठीच्या नियोजित नियंत्रण फलकात सक्रिय शिकणारे, पूर्णतेची स्थिती, सरासरी कौशल्य पातळी आणि विपणन कौशल्य नकाशातील प्रत्येक व्यक्तीची स्थिती दिसेल. त्यासोबत ईमेलद्वारे साप्ताहिक सारांश आणि निष्क्रिय व्यक्तींसाठी स्मरणपत्र असेल. त्यात शिकणाऱ्यांच्या सरावातील मूळ चॅट नोंदी दिसणार नाहीत.

ही मर्यादा जाणीवपूर्वक ठेवली आहे. एखादी व्यक्ती मसुदा तयार करण्यात चांगली आहे, पण दाव्यांची पडताळणी करण्यात कमी पडते, हे डॅशबोर्ड सांगू शकतो. मात्र, त्या व्यक्तीची ग्राहकासाठीची मागील मोहीम अचूक होती का, हे तो सांगू शकत नाही. त्यासाठी प्रत्यक्ष काम तपासा: शिकणाऱ्या व्यक्तीला दिलेली सामग्री, पहिला मसुदा आणि अंतिम संपादित आवृत्ती दाखवायला सांगा, तसेच कोणत्या दाव्याला आधार नव्हता आणि कोणत्या सूचनेसाठी अधिक संदर्भाची गरज होती, हे स्पष्ट करायला सांगा.

विपणन विभागासाठी हे प्रशिक्षण कधी योग्य ठरत नाही?

तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट विपणन मंचावरील AI वैशिष्ट्यांचे प्रशिक्षण हवे असल्यास, उदाहरणार्थ जाहिरात नेटवर्कवरील स्वयंचलित बोली किंवा रचना साधनातील प्रतिमानिर्मिती, त्या विक्रेत्याचे स्वतःचे प्रशिक्षण अधिक नेमके असेल. तुम्हाला इंग्रजी न वापरणाऱ्या बाजारपेठांसाठी अभ्यासक्रम हवे असल्यास, सुरुवातीला धडे फक्त इंग्रजीत देण्याचे नियोजन आहे, हे लक्षात घ्या.

टीममध्ये कोणीही सरावाचे पुनरावलोकन करणार नसेल, तर हे योग्य नाही. काय बदलले आणि का, यावर चर्चा केल्याने त्याचा फायदा होतो. उत्पादन अजून तयार झालेले नाही: खालील सहा कौशल्ये आणि काम हे या भूमिकेसाठी अपेक्षित शिकण्याच्या अनुभवाचे वर्णन करतात; ते पूर्ण झालेले ग्राहक प्रशिक्षण किंवा पडताळलेले मूल्यमापन परिणाम नाहीत.