कामात AI वापरण्याचे प्रशिक्षण टीमला देण्यापूर्वी व्यवस्थापक विचारतात त्या प्रश्नांची संदर्भांसह संक्षिप्त उत्तरे: खर्च, वेळ, प्रशिक्षणाची व्याप्ती, डेटाची सुरक्षितता, प्रायोगिक उपक्रम आणि मोजमाप.
प्रति कर्मचारी AI प्रशिक्षणाच्या खर्चात सदस्यता किंवा अभ्यासक्रमाचे शुल्क, प्रत्येक व्यक्तीने शिकण्यासाठी दिलेल्या वेळाचे वेतन आणि व्यवस्थापकाने त्यांच्या कामाचे पुनरावलोकन करण्यासाठी दिलेला वेळ यांचा समावेश होतो. लहान संघात वेळेचा खर्च बहुतेकदा अधिक असतो.
मार्गदर्शक वाचाकर्मचाऱ्यांसाठी AI प्रशिक्षणाची उपयुक्त पहिली फेरी म्हणजे दोन ते सहा आठवड्यांत विभागून केलेले काही तासांचे शिक्षण. कारण एका दीर्घ कार्यशाळेपेक्षा प्रत्यक्ष कामांचा सराव असलेली छोटी सत्रे अधिक चांगली लक्षात राहतात आणि त्यानंतरही कौशल्ये विकसित होत राहतात.
मार्गदर्शक वाचाCopilot किंवा ChatGPT उपलब्ध करून दिल्यानंतर मोजकेच लोक ते वापरत असतील, तर आणखी प्रशिक्षण विकत घेण्यापूर्वी त्यामागचे कारण शोधा. त्यानंतर प्रत्येक भूमिकेसाठी दर आठवड्याला केले जाणारे एक मंजूर कार्य निवडा, ते चांगल्या प्रकारे कसे करायचे हे लोकांना दाखवा आणि काम एकत्र तपासा.
मार्गदर्शक वाचासंस्थेने माहितीविषयक अटी वाचून मंजूर केलेली योजना निवडली असेल आणि काय नोंदवता येते व काय नाही याचे कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षण दिले असेल, तर कंपनीच्या माहितीसोबत ChatGPT वापरणे स्वीकारार्ह असू शकते. मात्र, गोपनीय किंवा वैयक्तिक माहिती वैयक्तिक खात्यात पेस्ट करणे ही सुरक्षित पद्धत नाही.
मार्गदर्शक वाचाAI प्रशिक्षण परिणामकारक ठरले का हे मोजण्यासाठी, प्रशिक्षणाआधीच्या आणि नंतरच्या कामाच्या नमुन्यांची एकाच स्पष्ट निकषानुसार तुलना करा, कर्मचारी आता प्रत्यक्ष कामांसाठी AI वापरतात का ते तपासा आणि त्यानंतरच प्रत्यक्ष निरीक्षण करता येणाऱ्या व्यावसायिक परिणामांचा अंदाज घ्या.
मार्गदर्शक वाचाकर्मचाऱ्यांसाठीच्या AI प्रशिक्षणात मंजूर साधने कशी काम करतात आणि कुठे चुकतात, कोणती माहिती वापरता येते, साधनाला योग्य सूचना कशा द्यायच्या, मिळालेल्या उत्तरावर अवलंबून राहण्यापूर्वी ते कसे तपासायचे आणि प्रत्येकाच्या स्वतःच्या भूमिकेतील कामांचा सराव यांचा समावेश असावा.
मार्गदर्शक वाचालहान कंपनीने साधारण चार आठवड्यांसाठी, समान प्रकारचे काम वारंवार करणाऱ्या तीन ते आठ जणांसोबत AI प्रशिक्षणाची प्रायोगिक चाचणी घ्यावी. त्यासाठी एक मंजूर साधन, माहितीच्या वापराबाबत लेखी नियम, सुरुवातीच्या कामाचा तुलना करण्यासाठी नमुना आणि शेवटी घ्यायच्या निर्णयाबाबत सहमती असावी.
मार्गदर्शक वाचाप्रत्येक उत्तराच्या सुरुवातीला त्याच्या शीर्षकातील प्रश्नाचे एका वाक्यात उत्तर दिले आहे, त्यामुळे तेवढेच हवे असल्यास तुम्ही तिथेच वाचणे थांबवू शकता. त्यानंतरच्या विभागांमध्ये उत्तर पुन्हा मांडले आहे, एका नजरेत पाहता येईल अशी यादी दिली आहे आणि मग उपयुक्त ठरेल तिथे काल्पनिक उदाहरणासह तपशील समजावून सांगितला आहे.
प्रत्येक पानावर दाखवलेल्या तारखेला आम्ही उघडून वाचलेले सार्वजनिक स्रोत दिले आहेत, जसे की NIST, युरोपीय आयोग, ब्रिटनमधील NCSC आणि विक्रेत्यांची मदत केंद्रे. आमच्याकडे स्वतःच्या सर्वेक्षणातील डेटा नाही, त्यामुळे येथे बनावट टक्केवारी आढळणार नाही. एखाद्या दाव्यासाठी आवश्यक असलेला आकडा आम्हाला पडताळता आला नसेल, तर आम्ही आकडा न देता त्याचे वर्णन करतो.
Tosheo.ai हे 5 ते 200 जणांच्या संघांसाठीचे नियोजित, स्वतः नोंदणी करून वापरता येणारे AI प्रशिक्षण उत्पादन आहे आणि त्याचे काम अद्याप सुरू आहे. प्रत्येक उत्तरात Tosheo.ai कुठे उपयोगी ठरते आणि कुठे ठरत नाही यासाठी स्वतंत्र भाग आहेत. कारण काही वेळा पुरवठादाराचे मोफत साहित्य, एखादा धोरण दस्तऐवज किंवा तज्ज्ञाशी चर्चा हीच अधिक योग्य पुढची पायरी असते.
या पानांवरील उत्पादनाची माहिती सेवा सुरू करताना नियोजित असलेली व्याप्ती सांगते; आज तुम्हाला तपासून पाहता येईल अशा सेवेचे वर्णन करत नाही. कायदेशीर आणि नियामक बाबी ही सर्वसाधारण माहिती आहे, कायदेशीर सल्ला नाही.
नियोजित भूमिकानिहाय धडे, व्यावहारिक कामे आणि व्यवस्थापकांना काय दिसेल ते जाणून घ्या.
