एजन्सींसाठी AI प्रशिक्षण: ग्राहकांचे काम, गोपनीयता आणि पुनरावलोकन

एजन्सींसाठीच्या AI प्रशिक्षणात काय समाविष्ट असते?

यात संस्थेच्या आठवडाभरातील कामे समाविष्ट आहेत: ग्राहकाच्या सूचनांवरून प्राथमिक आराखडा तयार करणे, ग्राहकाच्या शैलीत मजकुराचा मसुदा लिहिणे, संशोधनाचा सारांश करणे, सादरीकरणाचा कथनक्रम तयार करणे, बैठकीच्या टिपा आणि प्रगती अहवाल लिहिणे, तसेच तपशीलवार वर्णनावरून चाचणी प्रकरणे किंवा प्रकल्प आराखडा तयार करणे. यात संस्थेसाठी खास असलेली जोखीमही समाविष्ट आहे: तुम्ही दुसऱ्याची गोपनीय सामग्री, दुसऱ्याच्या कराराच्या अटींनुसार हाताळत असता.

विपणन संस्थांसाठी AI ची चर्चा अनेकदा कामाचा वेग वाढवण्याच्या दृष्टीने केली जाते. प्रत्यक्षात अधिक कठीण प्रश्न विश्वासाबद्दल असतात. ग्राहकाचे खाते हाताळणारा संघ कोणत्या कामात AI ची मदत घेतली हे ग्राहकाला दाखवू शकतो का? ग्राहकाच्या अद्याप जाहीर न केलेल्या उत्पादनाची माहिती मान्यताप्राप्त साधनातच दिली जात आहे का? सादरीकरणातील प्रत्येक आकडा एखाद्या व्यक्तीने तपासला आहे का?

AI च्या मदतीने तयार केलेली चांगली मोहिमेची योजना कशी असते?

चांगला आराखडा दिलेल्या माहितीतील तथ्ये वापरतो, गृहीतके स्पष्टपणे दर्शवतो आणि धोरणात्मक निर्णय स्पष्टपणे समोर ठेवतो. हे एक सोडवून दाखवलेले उदाहरण आहे. आल्डर बाइक्स या काल्पनिक ग्राहकाला रोजच्या प्रवासासाठीच्या नवीन सायकलच्या मोहिमेचा आराखडा उद्यापर्यंत हवा आहे. दिलेली माहिती अशी आहे: मार्चमध्ये उत्पादन बाजारात आणायचे, समाजमाध्यमांवरील सशुल्क जाहिराती आणि ईमेलसाठी अर्थसंकल्प, शहरात रोज प्रवास करणारे लक्ष्यित ग्राहक आणि वजन, गिअर व्यवस्था व अंगभूत कुलूप यांबाबत उत्पादनाची तीन तथ्ये.

सूचना: "या संक्षिप्त माहितीवरून मोहिमेचा एक पानी आराखडा तयार करा. फक्त दिलेली तथ्ये वापरा. प्रत्येक गृहीतक कंसात दाखवा. प्रेक्षकांची आकडेवारी, अंदाज किंवा स्पर्धकांबद्दलचे दावे समाविष्ट करू नका."

माहितीवर आधारित योजना मागणाऱ्या सूचनेतून तयार झालेल्या कमकुवत मसुद्यात प्रेक्षकांच्या टक्केवाऱ्या, क्लिक होण्याच्या दराचा अंदाज आणि ही सायकल तिच्या श्रेणीत सर्वात हलकी असल्याचा दावा आहे. यापैकी काहीही दिलेल्या कामाच्या तपशिलातून आलेले नाही. ग्राहकासोबतच्या बैठकीत यांपैकी कोणत्याही मुद्द्यावर एजन्सीला उत्तर देता येणार नाही असा प्रश्न विचारला जाऊ शकतो.

तपासलेल्या आराखड्यात उत्पादनाबद्दलच्या तीन तथ्यांवर आधारित माध्यमे, वेळापत्रक आणि संदेश दिले आहेत, तसेच "[विद्यमान ग्राहकांना ईमेल पाठवता येईल का याची पुष्टी करा]" यांसारखी गृहीतके कंसात दिली आहेत. रणनीतीकार केलेले बदल स्पष्ट करणारे छोटे टिपण जोडतो. ग्राहक पैसे देतो ते त्या टिपणासाठी, मसुदा किती वेगाने तयार झाला यासाठी नव्हे.

एखाद्या एजन्सीसाठी Tosheo.ai कसे काम करेल?

मालक किंवा कामकाज प्रमुख नोंदणी करतो, भूमिका निवडतो, टीम वापरत असलेली साधने निवडतो आणि ईमेल किंवा दुव्याद्वारे लोकांना आमंत्रित करतो. धड्यांना 10 ते 15 मिनिटे लागतात आणि शेवटी प्रत्यक्ष कृती दिली जाते. दिसणाऱ्या गुणांकन निकषांनुसार AI तिचे मूल्यांकन करते; गुणांच्या पुनरावलोकनाची विनंती करता येते. सरावाच्या प्रसंगांत प्रत्येक एजन्सीला परिचित असलेली परिस्थिती समाविष्ट आहे: ग्राहकाला उद्यापर्यंत योजना हवी आहे.

व्यवस्थापकांना कौशल्यांतील प्रगती आणि कामाची पूर्तता दिसते; चॅटच्या नोंदी कधीही दिसत नाहीत. नियोजित ग्रोथ योजनेत गरजेनुसार ठरवलेल्या भूमिका आणि कंपनीचे जास्तीत जास्त पाच दस्तऐवज जोडता येतील, जसे की एजन्सीचे स्वतःचे प्रक्रिया मार्गदर्शक. हे दस्तऐवज प्रत्येक कंपनीसाठी स्वतंत्र ठेवले जातील आणि AI च्या प्रशिक्षणासाठी कधीही वापरले जाणार नाहीत. अंतिम प्रात्यक्षिक मूल्यमापनानंतर मान्यताप्राप्त प्रमाणपत्र दिले जाईल. टीममधील सदस्य ते शेअर करू शकेल आणि एजन्सी संभाव्य ग्राहकांसमोरच्या प्रस्तावात त्याचा उल्लेख करू शकेल, मात्र त्या प्रमाणपत्राचे वर्णन अचूक असले पाहिजे. Tosheo.ai अजून तयार झालेले नाही. येथे वर्णन केलेली प्रत्येक गोष्ट ही उत्पादन सुरू करताना देण्याचे नियोजन असलेल्या सुविधांचा भाग आहे; ही ग्राहकांच्या प्रशिक्षणाची, मूल्यमापनाच्या निकालांची किंवा परिणामांची नोंद नाही.