सुरुवातीचा आधार. त्यानंतर गरजेनुसार बदलणारा शिकण्याचा मार्ग.

पहिल्या धड्यापूर्वी व्यवस्थापक काय करतो?

व्यवस्थापक थोडक्यात प्राथमिक मांडणी पूर्ण करून आमंत्रणे पाठवतो. नोंदणीपासून पहिले आमंत्रण पाठवेपर्यंत दहा मिनिटांपेक्षा कमी वेळ लागावा, या उद्दिष्टाने प्रारंभिक प्रक्रिया आखली जात आहे. हे प्रत्यक्ष मोजलेले निष्पन्न नसून आम्ही चाचणी करून पाहणार असलेले रचनेचे उद्दिष्ट आहे.

एका धड्यात काय असते?

प्रत्येक नियोजित धड्याचे तीन भाग आहेत: थोडक्यात स्पष्टीकरण, शिकणाऱ्या व्यक्तीच्या भूमिकेतील सोडवून दाखवलेले उदाहरण आणि प्रत्यक्ष AI साधनात करायचे व्यावहारिक काम. शिकणारी व्यक्ती आपला अंतिम मजकूर आणि त्यात काय बदल केले याची छोटी नोंद परत Tosheo.ai मध्ये पेस्ट करते. तेथे त्या कामावर दाखवलेल्या गुणांकन निकषांनुसार त्याला गुण दिले जातात.

हार्बर लेन लॉजिस्टिक्समधील एक काल्पनिक कामकाज समन्वयक विचारात घ्या. सारांश कोणासाठी आहे हे स्पष्ट का असावे, हे स्पष्टीकरणात सांगितले आहे. सोडवून दाखवलेल्या उदाहरणात पुरवठादाराला माल परत पाठवण्याची SOP गोदामातील कर्मचाऱ्यांसाठी संक्षिप्त केली आहे. सरावात शिकणाऱ्या व्यक्तीला त्यांच्या संघाचे AI साधन वापरून दिलेल्या दुसऱ्या SOP चा नवीन कर्मचाऱ्यांसाठी सारांश तयार करायचा आहे आणि सुरक्षिततेची तपासणी असलेली प्रत्येक पायरी कायम ठेवायची आहे.

अभिप्रायाचा उद्देश कामातील नेमक्या बाबी दाखवणे हा आहे. उपयुक्त अभिप्राय असा असतो: "तुमचा सारांश स्पष्ट आहे आणि नव्याने रुजू झालेल्या व्यक्तीसाठी योग्य लांबीचा आहे, पण पायरी 4 मध्ये आता 'पॅलेट तपासा' असे म्हटले आहे आणि मूळ मजकुरात 'पॅलेटचे सील तपासा आणि क्रमांक नोंदवा' असे आहे. क्रमांक नोंदवण्याची पायरी पुन्हा घाला, मग पुन्हा सादर करा." अशा कारणाशिवाय केवळ गुण देणे हा अपेक्षित अनुभव नाही.

धड्यांमधील मजकूर कुठून येतो?

दर्जात सातत्य राखण्यासाठी आणि मनगढंत मजकूर कमी करण्यासाठी, AI अभ्यासक्रम आणि लेखांच्या प्रस्थापित संग्रहाच्या आधारे, धडे वापराच्या वेळीच तयार करण्याचे नियोजित आहे. प्रत्येक कृतीसाठी गुणांकन निकष साठवले जातात आणि प्रत्येक मूल्यमापनाची नोंद ठेवली जाते, जेणेकरून गुणांवर आक्षेप आल्यास त्यांचे पुनरावलोकन करता येईल.

संघाने कंपनीची कागदपत्रे अपलोड केली, तर उदाहरणे आणि सरावांमध्ये त्या संदर्भाचा वापर करता येईल. ग्रोथ योजनेत कंपनीच्या कागदपत्रांचा संदर्भाधार म्हणून वापर करण्याची सुविधा नियोजित आहे. अपलोड केलेली कागदपत्रे प्रत्येक कंपनीसाठी स्वतंत्र ठेवणे, खाते बंद झाल्यावर ती हटवणे आणि मॉडेलना प्रशिक्षण देण्यासाठी त्यांचा कधीही वापर न करणे नियोजित आहे. शिकणारे कर्मचारी तुमची कंपनी आधीपासून पैसे देत असलेल्या AI साधनांमध्ये सराव करतात; त्या साधनांची सदस्यता यात समाविष्ट नाही.