नवा आशय निर्माण करणाऱ्या AI चा हा अभ्यासक्रम कोणासाठी आहे आणि कोणासाठी नाही?

दर आठवड्याला जनरेटिव्ह AI बद्दल ऐकणाऱ्या, पण त्याचा क्वचितच किंवा एखादा ईमेल लिहिण्यापुरता वापर केलेल्या लोकांसाठी हे आहे. कार्यालय व्यवस्थापक, टीम प्रमुख, विक्री कर्मचारी, प्रशिक्षणाच्या भूमिकांकडे वळणारे शिक्षक आणि लघुउद्योजक या सर्वांसाठी ते योग्य आहे. आपल्या टीमने ही साधने वापरावीत का हे ठरवायचे आहे आणि त्याआधी जोखीम समजून घ्यायच्या आहेत, अशा व्यवस्थापकांसाठीही ते योग्य आहे.

मोठ्या भाषा मॉडेलना प्रशिक्षण कसे दिले जाते याविषयीचा हा अभ्यासक्रम नाही आणि यात मॉडेल तयार करणे किंवा त्याचे फाइन-ट्यूनिंग करणे शिकवले जात नाही. Python आणि AI API वापरून प्रत्यक्ष काम करण्याचा समावेश पर्यायी कोडिंग अभ्यासमार्गात आहे. तुम्ही आधीच दररोज AI साधने वापरत असाल आणि अधिक नेमके परिणाम हवे असतील, तर प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकीचा अभ्यासक्रम अधिक योग्य आहे.

निर्मितिक्षम AI अभ्यासक्रमात मी काय शिकेन?

तंत्रज्ञान म्हणजे काय हे समजून घेण्यापासून तुमच्या कामासाठी साधन निवडण्यापर्यंत सहा विभाग तुम्हाला मार्गदर्शन करतात. प्रत्येक विभागात थोडक्यात स्पष्टीकरणे आणि प्रत्यक्ष सराव यांची सांगड घातली आहे, जेणेकरून संकल्पना खऱ्या कामांशी जोडल्या जातील.

1. जनरेटिव्ह AI म्हणजे काय

ही साधने नमुन्यांच्या आधारे मजकूर आणि प्रतिमांचा अंदाज कसा बांधतात, त्यामुळे त्यांचा मजकूर ओघवता असला तरी नेहमी अचूक का नसतो आणि चॅट सहाय्यक व सर्च इंजिन यांतील फरक.

2. कामाच्या ठिकाणी मजकुराचा वापर

मानवी निर्णय तुमच्याच हाती ठेवून मसुदे तयार करणे, सारांश काढणे, वेगळ्या शब्दांत मांडणे आणि कल्पना सुचवणे.

3. कामाच्या ठिकाणी प्रतिमा आणि ध्वनी यांचा वापर

स्लाइड किंवा समाजमाध्यमावरील पोस्टसाठी दृश्यांचे मसुदे तयार करणे, ध्वनिमुद्रणांचे लिप्यंतरण आणि सारांश तयार करणे, तसेच यांपैकी प्रत्येक कामात उद्भवणारे संमती आणि प्रताधिकाराचे प्रश्न.

4. मर्यादा आणि भ्रामक उत्तरे

साधने स्रोत, आकडे आणि उद्धरणे का बनवतात, हे कसे ओळखावे आणि कोणती कामे त्यांच्याकडे सोपवणे खूप जोखमीचे आहे.

5. डेटाची सुरक्षितता

सार्वजनिक साधनात तुम्ही काय कधीही पेस्ट करू नये, कंपनीची खाती वैयक्तिक खात्यांपेक्षा कशी वेगळी असतात आणि तुमच्या संस्थेचे AI धोरण कसे पाळावे.

6. साधन निवडणे

कामानुसार साधनाचा प्रकार निवडणे: सर्वसाधारण सहाय्यक, लेखनासाठी मदतनीस, बैठकीचे लिप्यंतरण करणारे साधन, प्रतिमा तयार करणारे साधन किंवा तुम्ही वापरत असलेल्या सॉफ्टवेअरमध्ये आधीपासून असलेले AI.

वैयक्तिक गरजांनुसार तयार केलेला शिकण्याचा मार्ग माझ्यासाठी कसा जुळवून घेतला जातो?

प्रारंभिक पातळी तपासणीत तुम्ही काय करून पाहिले आहे याबद्दल काही प्रश्न विचारले जातात आणि AI ची दोन उत्तरे दाखवली जातात; त्यांपैकी एकात सहज लक्षात न येणारी चूक असते. तुम्ही ती कशी हाताळता यावरून तुमची सुरुवातीची पातळी ठरते. पूर्णपणे नवखी व्यक्ती पहिल्या विभागापासून सुरू करते; AI वापरून मसुदे तयार करणारी, पण माहितीच्या सुरक्षिततेचा कधीही विचार न केलेली व्यक्ती लवकरच चौथ्या आणि पाचव्या विभागाकडे जाते.

उदाहरणे तुमच्या भूमिकेशी जुळणारी असतात. कार्यालय व्यवस्थापक अभ्यागत धोरणाचा सारांश तयार करतो; विक्री प्रतिनिधी फोनवरील संभाषणाचा आढावा तयार करून पाहतो; तर प्रशिक्षक स्लाइडसाठी चित्र तयार करतो आणि त्यात चुका आहेत का हे तपासतो.

मी कशाचा सराव करेन?

तुम्ही निर्मितीक्षम AI कुठे मदत करते आणि कुठे दिशाभूल करते हे ओळखण्याचा सराव करता. चौथ्या विभागातील एक काम: नॉर्थगेट पॅकेजिंग या काल्पनिक पुरवठादाराबद्दल AI ने लिहिलेले संक्षिप्त माहितीपत्र तुम्हाला दिले जाते. त्यात दोन बनावट आकडेवारीचे दावे आणि अस्तित्वात नसलेला एक स्रोत असतो. तुम्ही साधनाला त्याचे स्रोत दाखवायला सांगता, प्रत्येक दाव्यावर तपासलेला, न तपासलेला किंवा खोटा अशी खूण करता आणि ते माहितीपत्र वापरता येईल का याबद्दल तुमच्या व्यवस्थापकासाठी दोन ओळींची नोंद लिहिता.

सुरुवात करण्यापूर्वी दिसणारे गुणांकन निकष तपासतात की तुम्ही दोन्ही बनावट आकडे शोधले, खोटा स्रोत दाखवून दिला, पडताळणी न केलेला कोणताही दावा तथ्य म्हणून पुन्हा मांडला नाही आणि हो किंवा नाही अशी स्पष्ट शिफारस केली.

जनरेटिव्ह AI चा अभ्यासक्रम पूर्ण करायला किती वेळ लागतो?

प्रत्येक धडा 10 ते 15 मिनिटांचा असतो. तुम्हाला किती धडे आवश्यक आहेत हे सुरुवातीच्या स्तर तपासणीतून तुमच्यासाठी ठरवलेल्या पातळीवर आणि तुम्ही किती नियमितपणे परत शिकायला येता यावर अवलंबून असते. त्यामुळे आम्ही ठरावीक तासांचा आकडा देत नाही. तुम्ही कोणत्याही धड्यात थांबू शकता आणि नंतर जिथे थांबलात तिथून पुढे सुरू करू शकता.

शेवटी मला काय मिळते?

शेवटी तुम्ही एक प्रात्यक्षिक मूल्यमापन पूर्ण करता. यात प्रत्यक्ष कामासारख्या एका कामासाठी जनरेटिव्ह AI वापरणे, त्यातून मिळालेला परिणाम तपासणे आणि डेटाबाबत घेतलेले निर्णय स्पष्ट करणे अपेक्षित असते. ते उत्तीर्ण झाल्यावर तुम्हाला मान्यता असलेले प्रमाणपत्र मिळते. त्यावरून तुम्ही गुणांकन केलेले प्रात्यक्षिक काम पूर्ण केल्याचे दिसते; मात्र ती अधिकृत अधिस्वीकृती असलेली शैक्षणिक पात्रता नाही. यानंतर अनेक शिकणारे AI, डेटा सायन्स किंवा मशीन लर्निंगच्या पायाभूत शिक्षणक्रमांकडे वळतात. या शिक्षणक्रमांची सुरुवात संकल्पना आणि कोड न लिहिता करता येणाऱ्या सरावाने होते. प्रत्यक्ष कोड लिहिण्याची कौशल्ये शिकू इच्छिणाऱ्यांसाठी Python मधील पर्यायी कोडचे धडेही आहेत.

जनरेटिव्ह AI च्या अभ्यासक्रमाचे शुल्क किती आहे?

अभ्यासक्रमासाठी वेगळे शुल्क नाही: निर्मितीक्षम AI चा अभ्यासक्रम Tosheo.ai च्या कोणत्याही योजनेत समाविष्ट आहे. एकट्याने वापरण्यासाठी वैयक्तिक योजनेचे शुल्क महिन्याला USD 79 किंवा वार्षिक पैसे भरल्यास USD 790 आहे. संघासाठी, संघ योजनेत 3 सदस्यांपर्यंत महिन्याला USD 189 किंवा वर्षाला USD 1,890 शुल्क आहे, आणि प्रत्येक अतिरिक्त सदस्यासाठी महिन्याला USD 49 किंवा वर्षाला USD 490 अधिक लागतात. 25 सदस्यांपासून मोठ्या गटांसाठीचे दर लागू होतात. क्रेडिट कार्डशिवाय 7 दिवसांची मोफत चाचणी सुरू करता येते.