Comment l’IA est-elle utilisée au travail ?
La plupart des usages de l’IA au travail concernent la génération de texte par des salariés individuellement : rédiger des e-mails et des documents, résumer des réunions et de longs rapports, reformuler pour un autre public et expliquer des données. Dans l’étude du gouvernement britannique sur l’adoption de l’IA, 85% des entreprises utilisant l’IA ont déclaré recourir au traitement du langage naturel et à la génération de texte. Les fonctions les plus concernées étaient le marketing, l’administration et l’informatique. Ces chiffres reposent sur les déclarations d’entreprises britanniques au début de 2025.
Une part plus faible des usages concerne l’IA intégrée à d’autres logiciels, par exemple les suggestions de réponses dans un outil d’assistance, la transcription de réunions ou l’aide aux formules de tableur. Une part encore plus faible concerne l’IA qui prend ou influence des décisions sur les personnes, comme le tri des candidatures ou la planification des horaires. Cette dernière catégorie soulève les questions les plus délicates en matière d’équité, de transparence et de droit du travail, et mérite bien plus de précautions que la première.
Quels sont des exemples d’utilisation de l’IA au travail ?
Les exemples du quotidien paraissent modestes, et c’est ce qui les rend utiles. Chacun des exemples ci-dessous associe une tâche à la vérification humaine qui permet de limiter les risques.
Un responsable de compte rédige un point d’avancement pour un client
Elle fournit ses notes et le plan du projet, puis vérifie chaque date et chaque livrable par rapport au plan avant l’envoi.
Un responsable des opérations résume un contrat fournisseur
Le résumé répertorie les clauses relatives au préavis, à la responsabilité et aux modifications de prix ; il lit chaque clause du contrat avant d’agir.
Un agent d’assistance reformule une réponse pour en ajuster le ton
Les faits proviennent de la base de connaissances ; l’agent vérifie que la reformulation n’a pas modifié les dispositions de la politique.
Un analyste financier explique un écart
L’assistant décrit l’évolution dans un tableau fourni ; l’analyste recalcule les chiffres et supprime toute cause que les données ne permettent pas d’établir.
Un conseiller en ressources humaines rédige une synthèse d’une politique interne
La version en langage clair est vérifiée par rapport à la politique complète, qui reste le document de référence pour le personnel.
Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA au travail ?
Les avantages sont des premiers jets plus rapides, un accès plus rapide à l’essentiel des documents longs et une aide pour les personnes qui mettent du temps à rédiger. Les inconvénients sont des erreurs énoncées avec assurance, des informations sensibles transmises au mauvais outil, une dépendance excessive et l’inquiétude des salariés quant aux conséquences de l’IA sur leur emploi. Ces deux réalités existent, et un déploiement réfléchi tient compte des deux.
Concernant les risques, le profil du NIST consacré à l’IA générative cite notamment la confabulation, c’est-à-dire des contenus faux énoncés avec assurance, la confidentialité des données, les biais préjudiciables et la configuration des interactions entre humains et IA, qui comprend la dépendance excessive et le biais d’automatisation. Concernant le ressenti des salariés, une enquête d’Acas menée par YouGov en mars et avril 2025 auprès de 1,023 salariés en Grande-Bretagne portait sur leur principale inquiétude face à l’IA au travail : 26% ont cité les suppressions d’emplois, 17% les erreurs de l’IA, 15% l’absence de réglementation de l’IA, et 17% ont déclaré n’avoir aucune inquiétude. Le tableau met en regard les avantages et les inconvénients.
| Avantage | Risque correspondant | Ce qui maintient l’équilibre |
|---|---|---|
| Des premières versions rédigées plus rapidement | Des erreurs formulées de manière convaincante | Une personne désignée pour vérifier les faits à partir de la source |
| Résumés rapides de documents longs | Exceptions et réserves manquantes | Consultez la source de toute information sur laquelle vous vous appuyez pour agir |
| Une aide pour les personnes qui rédigent plus lentement ou avec moins d’assurance | Dépendance excessive et perte de compétences | Demandez aux participants d’expliquer ce qu’ils ont changé et pourquoi |
| Facile à prendre en main avec les outils existants | Données sensibles dans le mauvais compte | Des outils approuvés, des offres professionnelles et des règles claires sur les informations |
| Intérêt du personnel pour l’acquisition de nouvelles compétences | Inquiétude quant à la sécurité de l’emploi | Une consultation précoce et honnête sur ce qui changera et ce qui ne changera pas |
Que doivent faire les employeurs avant d’introduire l’IA au travail ?
Les employeurs doivent fixer des règles claires, consulter le personnel en amont, former les salariés aux tâches qu’ils effectueront réellement et maintenir un contrôle humain des résultats. Acas recommande aux employeurs d’élaborer des politiques claires sur l’IA au travail et de consulter le personnel et ses représentants, en particulier lorsque l’IA modifiera l’exercice de certains métiers. Acas précise que des changements de responsabilités peuvent nécessiter une modification des conditions d’emploi. Acas recommande également de vérifier l’exactitude, le ton et les biais des résultats, de signaler l’utilisation de l’IA et d’appliquer les politiques existantes de protection des données personnelles.
Si vous exercez dans l’UE ou servez des clients dans l’UE, prenez en compte la disposition du règlement sur l’IA relative à la maîtrise de l’IA. Les questions-réponses de la Commission européenne sur ce sujet indiquent que l’article 4 s’applique depuis le 2 February 2025, impose aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA de leur personnel, n’exige pas de certificat et a été modifié par l’Omnibus numérique à la mi-juillet 2026, la maîtrise de l’IA restant une obligation, mais sans niveau « suffisant » défini. Elles précisent aussi que demander simplement au personnel de lire les instructions d’utilisation peut être inefficace. Cette page fournit des informations générales, et non des conseils juridiques ; faites-vous conseiller pour votre propre organisation.
Vous souhaitez voir le lien avec un métier ?
Découvrez l’essai en équipe prévu ↗Votre employeur peut-il vous imposer d’utiliser l’IA, et pouvez-vous refuser ?
La possibilité pour un employeur de vous imposer l’utilisation d’un outil d’IA dépend de votre contrat, de la consigne donnée, de ses effets sur votre poste et du droit du travail applicable là où vous travaillez : il n’existe donc pas de réponse unique. Dans de nombreux cas, un employeur peut raisonnablement demander aux salariés d’utiliser un nouveau logiciel dans le cadre de leur travail, comme lorsqu’il met en place un nouveau CRM. Lorsque l’IA modifie sensiblement les fonctions exercées, les recommandations d’Acas sur la consultation du personnel et l’éventuelle modification des conditions d’emploi sont pertinentes.
Si vous avez une préoccupation, formulez-la précisément. 'Je ne suis pas à l’aise à l’idée de coller des contrats clients dans un compte ChatGPT personnel' est une préoccupation sur laquelle votre employeur peut agir ; 'Je n’aime pas l’IA' est plus difficile à résoudre. Demandez quels outils sont autorisés, quelles données peuvent y être saisies, qui vérifie les résultats et quelles formations sont disponibles. Si le désaccord devient sérieux, Acas au Royaume-Uni, un conseiller en droit du travail ou un représentant syndical peut vous aider. Il s’agit d’informations générales, pas de conseils juridiques.
À quoi ressemble une introduction rédigée avec soin ?
Quarry Street Studio est une agence de design fictive de 18 personnes. Avant d’autoriser un assistant, la directrice générale organise une réunion d’équipe de 30 minutes. Elle explique pourquoi ce changement est envisagé (la rédaction des propositions empiète sur les soirées des designers expérimentés), ce qui est autorisé (un assistant avec un abonnement professionnel, pour deux tâches : rédiger des propositions à partir du compte rendu d’un appel et résumer les séries de retours clients), ce qui ne l’est pas (aucun fichier client, aucun travail sur les questions de personnel, aucune image générée par IA dans les livrables clients sans leur accord), et qu’aucun poste ne sera supprimé dans le cadre de ce changement.
Un designer junior soulève un problème : les clients envoient parfois des projets soumis à un accord de confidentialité. La règle devient : 'si un brief est soumis à un accord de confidentialité, ne pas utiliser l’assistant pour le traiter'. Un mois plus tard, le bilan montre que la tâche de rédaction de propositions fonctionne bien, mais que les synthèses des retours manquent de nuance. La deuxième tâche devient donc : 'faire une synthèse, puis le responsable de compte lit les retours originaux avant de répondre'. La consultation a pris une réunion et a abouti à deux règles auxquelles le directeur général n’aurait pas pensé seul.
Quand utiliser davantage l’IA au travail est-il une mauvaise réponse ?
Quand le problème tient à des processus mal définis, à un manque d’expertise ou à un faible niveau de confiance, ajouter de l’IA ne fait qu’aggraver les choses. Un assistant ne peut pas résoudre les désaccords d’une équipe sur ce qu’est une bonne proposition ; il produira plus vite des brouillons sur lesquels personne ne s’accorde. Et si les salariés s’inquiètent pour leur emploi, ajouter des outils sans discussion franche renforcera leurs inquiétudes au lieu de les réduire.
Les décisions concernant les personnes, notamment en matière de recrutement, de performance et de discipline, exigent la plus grande prudence. Ne les confiez pas à un assistant généraliste et vérifiez vos obligations juridiques avant d’utiliser un outil spécialisé à ces fins.
Comment les salariés doivent-ils apprendre à utiliser l’IA au travail ?
Le personnel apprend mieux en travaillant sur ses propres tâches, avec des règles claires et des retours sur les résultats, qu’à partir d’une simple présentation générale. Le CIPD a souligné le rôle des professionnels des ressources humaines dans la création d’un cadre sûr pour tester l’IA et dans le repérage des étapes d’une tâche qui nécessitent une supervision humaine. Notre guide sur les compétences de base en IA présente les fondements plus généraux.
Tosheo.ai est conçu pour proposer aux équipes de 5 à 200 personnes une pratique adaptée à chaque métier, chaque leçon se terminant par une tâche pratique dans un véritable outil d’IA, notée selon une grille d’évaluation visible. Il est prévu que les responsables voient la progression des compétences et les leçons terminées, jamais les historiques bruts des conversations. Le développement n’a pas encore commencé ; les tarifs prévus figurent sur la page des tarifs.
Sources et périmètre
NIST, AI 600-1 : profil de l’IA générative, juillet 2024 ↗
Acas, 1 travailleur sur 4 craint que l’IA entraîne des pertes d’emploi, 28 avril 2025 ↗
Acas, Un tiers des employeurs pensent que l’IA augmentera la productivité, 15 mai 2025 ↗
Commission européenne, maîtrise de l’IA : questions et réponses, révisé le 27 July 2026 ↗