Une alternative à LinkedIn Learning pour la formation à l’IA : comparaison avec Tosheo.ai

Sur quoi repose cette comparaison ?

Cette page compare l’offre publiée de LinkedIn Learning, consultée sur les pages professionnelles de LinkedIn le 16 octobre 2026, au périmètre prévu pour le lancement de Tosheo.ai. Le développement de Tosheo.ai n’a pas encore commencé : tout ce qui en est dit ici relève donc du périmètre prévu au lancement, et ses tarifs sont une hypothèse susceptible de changer avant le lancement. Les déclarations des fournisseurs proviennent de leurs propres pages publiques, consultées le 16 octobre 2026 et répertoriées dans les sources. Aucun test, aucune notation ni aucune évaluation comparative n’ont été réalisés.

Il s’agit de deux types de produits différents. LinkedIn Learning est une bibliothèque de formations généralistes qui comprend des contenus sur l’IA. Tosheo.ai est en cours de développement pour enseigner une seule chose : bien utiliser les outils d’IA dans un métier précis. Les comparer revient surtout à déterminer si votre équipe a besoin d’un large éventail de contenus ou d’une pratique régulière et ciblée.

Que propose LinkedIn Learning aux équipes ?

La page de LinkedIn destinée aux entreprises décrit une bibliothèque de « 24,000+ cours animés par des experts », du contenu « dans 25 langues », un accompagnement et des jeux de rôle s’appuyant sur l’IA, des suggestions personnalisées de compétences à développer, ainsi que du contenu sur l’IA et l’IA générative, notamment des parcours de compétences en IA. La page de comparaison des offres indique des nombres de cours différents selon les sections ; confirmez donc le chiffre actuel auprès de LinkedIn.

La page de comparaison des offres présente quatre options. L’offre principale pour les entreprises et l’offre de développement de carrière s’achètent via « Contacter le service commercial » ; l’offre pour les entreprises mentionne un « accompagnement fondé sur l’IA et des mises en situation immersives », des « intégrations de contenus et de rapports avec les plateformes de gestion de la formation et d’expérience d’apprentissage », ainsi que des « certificats professionnels, crédits de formation continue, préparation aux certifications et examens blancs ». Une offre pour petites équipes couvre « jusqu’à 20 comptes apprenants », avec un essai gratuit et un « tableau de bord d’analyse de base ». Aucun prix n’était affiché sur les pages consultées, et celles-ci ne précisaient pas si l’authentification unique était incluse.

Que prévoit Tosheo.ai à la place ?

Tosheo.ai est conçu comme une formation à l’IA en libre-service pour les équipes d’environ 5 à 200 personnes. Un responsable s’inscrit, choisit les métiers de l’équipe et les outils d’IA qu’elle utilise, comme ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI ou Canva AI, importe éventuellement jusqu’à cinq documents d’entreprise pour fournir du contexte, puis invite l’équipe.

Il est prévu que chaque apprenant passe un test de positionnement de cinq minutes, puis suive un parcours adaptatif composé de leçons de 10 à 15 minutes : une courte explication, un exemple détaillé tiré de son métier et un exercice pratique dans un véritable outil d’IA, noté par l’IA selon une grille d’évaluation que l’apprenant peut consulter. Un apprenant peut demander le réexamen d’une note. Les responsables voient la progression des compétences et l’avancement du parcours, mais pas les historiques bruts des conversations. Une évaluation pratique finale donne lieu à un certificat reconnu doté d’une URL vérifiable. Rien de tout cela n’est encore disponible.

Comment les deux se comparent-ils point par point ?

Le tableau met en regard les déclarations publiées par LinkedIn Learning et le périmètre prévu pour Tosheo.ai. Il décrit ce que chacun annonce, sans évaluer l’efficacité de l’un ou de l’autre.

Quand LinkedIn Learning est-il le meilleur choix ?

LinkedIn Learning est le meilleur choix dans plusieurs situations courantes, principalement pour des raisons de diversité de l’offre, de disponibilité ou d’intégration.

Quand un parcours ciblé sur l’IA peut-il mieux convenir à une équipe ?

Un parcours ciblé convient à un responsable dont le problème est précis : l’équipe dispose déjà d’outils d’IA, mais les utilise mal dans son travail quotidien. Voici un exemple fictif. Harbour Lane, une agence de marketing de 30 personnes, fournit ChatGPT à chaque responsable de compte. Ces responsables rédigent des e-mails récapitulatifs à leurs clients après chaque appel, et les brouillons qu’ils produisent avec ChatGPT sont vagues et reprennent parfois des éléments que le client n’a jamais acceptés.

Avec un catalogue de formations, le responsable chercherait une formation pertinente, l’attribuerait et vérifierait qu’elle a été suivie jusqu’au bout. Cela peut bien fonctionner si une formation adaptée existe et si l’équipe met réellement en pratique ce qu’elle apprend. Avec le parcours Tosheo.ai prévu, le chargé de clientèle recevrait une tâche comme celle-ci : "Collez ces notes d’appel fictives dans ChatGPT et rédigez un courriel récapitulatif. Puis repérez chaque engagement dans le brouillon et vérifiez qu’il correspond aux notes." La grille d’évaluation mesurerait si chaque engagement mentionné figure dans les notes, si les dates et les responsables sont corrects, et si l’apprenant a supprimé tout ce que le client n’a pas accepté.

Le responsable verrait alors quels chargés de clientèle ont satisfait aux critères de la grille d’évaluation et lesquels doivent réessayer, sans lire leurs conversations. Cette page ne permet pas de dire si cette approche produit de meilleurs courriels qu’une formation bien choisie ; il s’agit d’une différence de méthode, et cette méthode n’a pas été testée dans un produit en fonctionnement.

Une équipe peut-elle utiliser LinkedIn Learning et Tosheo.ai ensemble ?

Oui, et pour certaines équipes, ce sera une organisation pertinente une fois Tosheo.ai lancé. Une bibliothèque couvre le large éventail de sujets sur lesquels une entreprise forme ses équipes, tandis qu’un parcours de pratique ciblé couvre les tâches quotidiennes liées à l’IA pour des métiers précis. La question du coût consiste alors à déterminer si un outil distinct de pratique de l’IA apporte suffisamment de valeur en plus des contenus sur l’IA déjà inclus dans la bibliothèque.

Si vous payez déjà pour LinkedIn Learning, commencez par là. Attribuez ses contenus sur l’IA à une équipe, puis vérifiez si les participants savent ensuite réaliser une tâche réelle : donnez-leur des consignes fictives et examinez le résultat. S’ils y parviennent, vous n’avez peut-être besoin de rien d’autre. Si le taux de complétion est élevé mais que le travail ne change pas, c’est précisément l’écart qu’un parcours de mise en pratique vise à combler.

Que devez-vous vérifier avant de choisir ?

Utilisez la même liste de contrôle pour les deux options et testez-la sur une tâche réelle de votre équipe.

Sources et périmètre

LinkedIn, LinkedIn Learning pour les entreprises, consulté le 16 October 2026 ↗

LinkedIn, comparaison des offres LinkedIn Learning, consulté le 16 October 2026 ↗