En bref, que doit couvrir une formation à l’IA ?
Couvrez cinq points, dans cet ordre de priorité pour la plupart des petites équipes : les règles (outils autorisés et limites concernant les informations), la vérification des résultats, la manière de fournir un contexte utile à l'outil, les bases du fonctionnement de ces outils et de leurs défaillances, puis la pratique sur des tâches réelles du métier de la personne. C'est par la pratique que les quatre autres points deviennent des habitudes.
Évitez de commencer par un long historique de l’IA ou par une liste de tous les outils du marché. Ces sujets sont intéressants, mais changent rarement la façon dont une personne traite un e-mail client un mardi après-midi.
Règles
Quels outils et abonnements sont autorisés, et quelles informations ne doivent pas y être saisies.
Vérification
Vérifier les faits, les sources et les chiffres ; distinguer l’assurance des éléments probants.
Contexte
Rédiger des consignes précisant l’objectif, le public, les documents sources et les contraintes.
Les bases
Ce que fait un modèle de langage, pourquoi il peut affirmer des choses fausses avec assurance et quand ne pas l’utiliser.
Mise en pratique
Exercices pratiques liés au métier de l’apprenant, évalués selon un niveau d’exigence défini.
Pourquoi définir les règles avant de rédiger des instructions pour l’IA ?
Les personnes qui ne savent pas ce qu’elles peuvent coller dans un outil hésitent ou prennent des risques, et aucune de ces réactions n’est utile. Une règle courte et claire sur les outils autorisés et les informations à ne jamais saisir lève cette incertitude avant toute mise en pratique. Elle donne aussi au formateur un élément concret à évaluer, par exemple en demandant à un apprenant de repérer le détail confidentiel dans un exemple de consigne.
Pourquoi faut-il consacrer autant de temps à la vérification des résultats ?
Parce que le principal défaut de ces outils est de produire des erreurs plausibles. Le profil du NIST consacré à l’IA générative définit la confabulation comme la production de contenus erronés ou faux énoncés avec assurance, couramment appelés hallucinations. Un paragraphe fluide contenant un fait inventé est plus dangereux qu’un paragraphe manifestement mauvais.
Une bonne formation rend les vérifications concrètes : ouvrir la source et trouver le passage qui étaye la réponse, recalculer les chiffres importants et garder une courte trace des vérifications effectuées. Elle aborde aussi les cas où une personne qualifiée doit décider, notamment pour les questions juridiques, financières ou de sécurité.
Comment adapter le contenu à chaque métier ?
Les compétences fondamentales sont communes, mais les tâches et les risques diffèrent selon le rôle ; la pratique doit donc elle aussi varier. Une personne au marketing s’exerce à rédiger des consignes et à respecter le ton de la marque ; une personne au recrutement s’exerce à rédiger des offres d’emploi et doit apprendre dans quels outils les données des candidats ne doivent pas être saisies ; un analyste financier s’exerce à commenter les écarts et doit vérifier chaque chiffre.
| Métier | Exemple d’exercice pratique | Principal risque à traiter en formation |
|---|---|---|
| Marketing | Rédiger une note de cadrage de campagne à partir des faits fournis | Affirmations inventées sur le produit |
| Vente | Synthèse des recherches avant un appel | Informations obsolètes ou sans source sur l’entreprise |
| RH et recrutement | Reformuler une offre d’emploi pour la rendre plus claire | Données personnelles et formulations biaisées |
| Finance | Rédiger un commentaire sur un tableau fourni | Chiffres erronés ou causes non étayées |
| Assistance | Rédiger une réponse à partir du texte du centre d’aide | Détails inventés sur les règles internes |
Vous souhaitez voir le lien avec un métier ?
Découvrez l’essai en équipe prévu ↗À quoi ressemble une bonne leçon ?
Chez Kestrel Recruitment, une agence fictive de 25 personnes, une leçon sur les offres d’emploi commence par une explication de deux minutes montrant pourquoi des exigences précises sont plus utiles que des exigences génériques. Un exemple commenté montre ensuite comment une instruction vague, "rédigez une offre d’emploi pour un comptable", produit une annonce générique avec un salaire inventé.
Les consignes améliorées fournissent les exigences réelles et précisent "utilisez uniquement ces détails ; n’ajoutez pas de salaire". L’apprenant rédige ensuite ses propres consignes pour un poste à pourvoir, vérifie que le résultat ne contient ni détails inventés ni formulations biaisées, puis le soumet avec une note sur ses modifications. Le réviseur le vérifie selon trois critères.
La loi précise-t-elle ce que la formation à l’IA doit couvrir ?
Dans l’UE, les questions-réponses de la Commission européenne sur la maîtrise de l’IA, datées du 27 July 2026, indiquent que l’article 4 de l’EU AI Act demande aux organisations de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA, sans format imposé ni certificat. Elles suggèrent de tenir compte du rôle de l’organisation, des risques des systèmes utilisés, ainsi que des connaissances et du contexte du personnel, et précisent que la prise en compte des aspects juridiques et éthiques est encouragée. Le guide de mise en œuvre du cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST préconise également de former le personnel à la gestion de ces risques pour l’exercice de ses fonctions. Il s’agit d’informations générales, et non de conseils juridiques.
Quelle place pour Tosheo.ai ?
Tosheo.ai est en cours de conception autour d’une cartographie des compétences par métier couvrant la rédaction d’instructions, la rédaction de textes, la recherche, la synthèse de données et la vérification des réponses de l’IA, avec des leçons qui se terminent par une tâche pratique dans les outils de l’équipe. Les offres Croissance devraient utiliser les documents d’entreprise importés afin d’adapter les exemples à votre contexte. Ce contenu correspond au périmètre prévu, et non à un programme de formation achevé.
Quand Tosheo.ai n’est-il pas la solution ?
Si votre équipe a besoin d’une formation technique approfondie, par exemple pour créer des modèles ou programmer avec l’IA, choisissez un cours spécialisé. Si vous souhaitez créer votre propre contenu de formation, la création de cours personnalisés n’est pas incluse. Si vous avez besoin de leçons dans d’autres langues que l’anglais, elles ne sont pas disponibles au lancement.