¿Qué es la ingeniería de instrucciones?
La ingeniería de instrucciones consiste en diseñar y perfeccionar la información que se proporciona a un modelo de lenguaje para que su respuesta cumpla un propósito real. OpenAI Academy la describe casi con esas mismas palabras: diseñar y perfeccionar lo que se introduce para obtener la mejor respuesta posible. Puede tratarse de texto escrito, un documento pegado, un archivo compartido o una imagen.
La expresión abarca dos trabajos diferentes. Los desarrolladores que crean programas sobre un modelo escriben instrucciones de sistema, las prueban con conjuntos de evaluación y las mantienen bajo control de versiones; la documentación para desarrolladores de OpenAI y Anthropic está dirigida principalmente a ellos. Las demás personas escriben solicitudes en ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot como parte de su trabajo habitual. Esta guía está dirigida al segundo grupo: profesionales de mercadotecnia, responsables de cuentas, personal de selección, analistas y personal de operaciones que quieren respuestas fiables, no una nueva carrera profesional.
Para ese segundo grupo, la ingeniería de instrucciones se parece más a redactar un buen encargo para un colega competente que a programar. Anthropic sugiere pensar en el modelo como un empleado brillante pero recién incorporado, que desconoce las normas y los flujos de trabajo de su empresa. Su prueba es práctica: muestre las instrucciones a un colega que tenga poco contexto sobre la tarea y pregúntele si podría seguirlas. Si le resultan confusas, es probable que al modelo también.
¿Qué debe incluir una buena instrucción para la IA?
Una buena instrucción indica la tarea, aporta el contexto, proporciona el material de referencia o señala dónde encontrarlo y describe la respuesta que se busca. Los cuatro principales proveedores utilizan términos distintos, pero sus recomendaciones coinciden en unos pocos elementos.
Microsoft describe cuatro componentes para Copilot: objetivo, contexto, fuente y expectativas, y señala que solo es estrictamente necesario un objetivo claro. OpenAI Academy describe tres pasos: indique la tarea, añada información de contexto o documentos útiles y describa el resultado que desea, incluidos el rol, el público o el formato. Google aconseja a los usuarios de Gemini que utilicen lenguaje natural, sean claros y concisos, aporten contexto y usen palabras clave específicas. Anthropic pide instrucciones claras y explícitas, así como el motivo de cada una, porque saber por qué importa una regla ayuda al modelo a aplicarla.
Tarea
Un verbo y un entregable. Redactar, resumir, comparar, extraer, reescribir o evaluar, e indicar cuál es el resultado: un correo electrónico de 150 palabras, una tabla, tres opciones.
Contexto
Quién es el lector, qué decisión ayuda a tomar el resultado y qué ha ocurrido ya. Esta es la parte que omite la mayoría de las instrucciones para la IA.
Fuente
El material en el que debe basarse la respuesta: notas pegadas, un archivo adjunto o un documento identificado por su nombre. Indique si la herramienta puede utilizar información adicional.
Restricciones
Extensión, tono, hechos que deben permanecer sin cambios y aspectos que la respuesta no debe inferir, como resultados, fechas o nombres que no se hayan proporcionado.
Formato del resultado
Formato, encabezados, una tabla con columnas identificadas o una lista breve de preguntas cuando falte información.
Revise
Qué verificará antes de usar la respuesta. Dejarlo por escrito ayuda a mantener el rigor de la revisión.
| Orientaciones de los proveedores | Sus condiciones | Qué aporta |
|---|---|---|
| Microsoft Copilot | Objetivo, contexto, fuente, expectativas | Indique el archivo, correo electrónico o página que se debe utilizar; prevea varios intercambios |
| OpenAI ChatGPT | Tarea, contexto, resultado deseado | No hay una única forma perfecta de dar instrucciones; afínelas durante la conversación |
| Google Gemini | Lenguaje natural, claridad, contexto, palabras clave | Divida el trabajo complejo en instrucciones separadas |
| Anthropic Claude | Claridad y precisión, contexto, ejemplos, estructura | Explique por qué importa una regla; utilice ejemplos para orientar el formato |
¿Cómo se redacta una buena instrucción para la IA, paso a paso?
Redacte la instrucción en el orden en que la leería quien la revise: primero la tarea, después los hechos y, por último, las reglas y el formato. A continuación se aplica esta secuencia a una empresa ficticia de transporte de mercancías con 40 empleados, Harbour Lane Logistics, cuyo responsable de cuentas necesita informar a un cliente del retraso de un envío.
1. Defina qué se debe entregar
Un correo electrónico de menos de 150 palabras dirigido a una persona de contacto del cliente que explique un retraso e indique cuándo se dará la próxima actualización.
2. Reúna primero los datos
Los datos proporcionados: el contenedor está retenido en el puerto para una revisión de documentos aduaneros; la nueva fecha estimada de entrega es el jueves; la próxima actualización se enviará a más tardar a las 4pm de mañana. No se sabe nada más.
3. Identifique al lector
Una persona responsable de compras que necesita informar a su propio equipo de almacén. El equipo quiere fechas, no palabras tranquilizadoras.
4. Establezca los límites
No especule sobre el motivo de la comprobación, no prometa que el jueves es una fecha segura y no se disculpe más de una vez.
5. Describa el formato
Asunto, tres párrafos breves y, después, una sola línea con todo lo que el responsable de la cuenta deba confirmar antes del envío.
6. Lea y corrija
Compare el borrador con los hechos, frase por frase, y después dé una instrucción de revisión concreta en lugar de empezar de nuevo.
¿Cómo se comparan una instrucción poco eficaz y una eficaz para la IA?
Una instrucción deficiente indica un tema; una sólida indica un destinatario, una tarea, una fuente y un límite. En el ejemplo de Harbour Lane, la versión deficiente es: Escriba un correo a un cliente sobre un retraso en el envío. Una respuesta típica a esa petición es cortés y segura, pero inventa cosas: un motivo para el retraso, una nueva fecha en firme y una oferta de compensación que nadie ha aprobado.
La versión más sólida: Redacte un correo de un responsable de cuenta a la persona responsable de compras de un cliente. Objetivo: explicar un retraso en un envío para que pueda informar a su equipo de almacén. Use solo estos datos: el contenedor está retenido en el puerto por una revisión de la documentación aduanera; la entrega estimada pasa ahora al jueves; enviaremos la próxima actualización mañana a más tardar a las 4pm. Trate el jueves como una estimación. No dé una razón para la revisión ni ofrezca una compensación. Use menos de 150 palabras, un tono claro y tranquilo y, como máximo, una disculpa. Después del correo, enumere los detalles que debería confirmar antes de enviarlo.
La segunda instrucción es más larga, pero la longitud no es lo importante. Cada frase añadida le da al revisor algo que comprobar: los datos utilizados, las afirmaciones que deben evitarse, el límite de palabras y las preguntas planteadas. Si el borrador sigue diciendo que el retraso se debió a un error de documentación por parte del cliente, el revisor puede ver de inmediato que el modelo fue más allá de la fuente y eliminar esa frase.
¿Qué técnicas avanzadas hay para redactar instrucciones para la IA?
Las técnicas más importantes, más allá de lo básico, son usar ejemplos, dar estructura, dividir tareas grandes, pedir opciones y formular las instrucciones en positivo. Ninguna requiere conocimientos técnicos.
Los proveedores no coinciden en todos los detalles, y conviene conocer esas diferencias. Anthropic aconseja colocar los documentos largos cerca del principio de la instrucción, antes de la pregunta. Microsoft indica que es probable que las últimas partes de una instrucción para Copilot reciban más énfasis y sugiere colocar las referencias a las fuentes hacia el final; la guía para desarrolladores de OpenAI también señala que el contexto aportado suele funcionar mejor cerca del final. La conclusión honesta es que la ubicación depende de la herramienta, así que pruebe ambos órdenes en una tarea que le importe en lugar de adoptar una regla universal.
Muestre un ejemplo
Pegue uno o dos ejemplos del resultado que desea, como un informe de avances anterior que le haya gustado a su responsable. Anthropic considera los ejemplos una de las formas más fiables de orientar el formato, el tono y la estructura, y sugiere incluir entre tres y cinco ejemplos variados, si dispone de ellos, para obtener mejores resultados.
Separe las instrucciones del material
Utilice encabezados o bloques etiquetados como Instrucciones, Notas de las fuentes y Ejemplo, para que el modelo pueda distinguir sus reglas del texto con el que trabaja. Anthropic recomienda usar etiquetas para ello; los encabezados sencillos funcionan en cualquier herramienta de chat.
Divida la tarea
Pida un esquema, apruébelo y luego solicite el borrador. Google aconseja dividir las tareas relacionadas en instrucciones separadas, y OpenAI Academy sugiere descomponer las tareas grandes en partes más pequeñas.
Pida opciones y prioridades
Solicite tres alternativas con las ventajas y desventajas de cada una e indique qué importa más: precisión, brevedad o rapidez.
Indique qué hacer, no solo qué evitar
Tanto Microsoft como Anthropic recomiendan formular las instrucciones en positivo. Escriba en párrafos breves y sencillos, en lugar de no use viñetas. Mantenga una prohibición solo para hechos o afirmaciones que nunca deban aparecer.
Anime a hacer preguntas
Termine con: antes de redactar, hágame hasta tres preguntas si falta algo esencial. Esto pone de manifiesto lagunas que, de otro modo, el modelo llenaría con suposiciones.
¿Por qué la primera respuesta rara vez basta para terminar el trabajo?
La primera respuesta es un borrador sobre el que hacer comentarios, y los proveedores así lo indican. Microsoft señala que el primer resultado a menudo no es la respuesta final ni la mejor, y que debe contar con varias rondas de intercambio. OpenAI Academy recomienda perfeccionar la respuesta dentro de la conversación en lugar de empezar de nuevo.
Una buena instrucción de seguimiento identifica el problema concreto. Hágalo más breve es menos eficaz que: elimine el segundo párrafo, que repite el primero, y traslade a la frase inicial la fecha y hora de la próxima actualización. Microsoft también señala que una misma instrucción puede producir resultados diferentes cada vez, por lo que una instrucción que funcionó una vez no demuestra que vaya a funcionar siempre. Para una tarea recurrente, pruébela con varios datos de entrada antes de considerarla fiable.
¿Quiere ver cómo se relaciona esto con un puesto?
Explore la prueba prevista para equipos ↗¿Necesitan ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini instrucciones diferentes?
Los fundamentos son los mismos en todos los asistentes; lo que cambia es la información a la que puede acceder cada herramienta. Una tarea clara, un contexto real, unas fuentes delimitadas y un formato definido mejorarán los resultados en los cuatro.
Las diferencias prácticas dependen de la integración. En Microsoft 365 Copilot, puede indicar archivos, reuniones, personas y correos electrónicos concretos escribiendo una barra diagonal, aunque lo que pueda referenciar depende de su licencia y configuración. Los asistentes integrados en una suite ofimática, como Gemini en Google Workspace, pueden acceder a archivos de trabajo según su plan y la configuración del administrador. Los asistentes de chat independientes trabajan principalmente con lo que usted pega o sube, salvo que su organización haya conectado otras fuentes. Antes de escribir una instrucción que diga que use la hoja de precios más reciente, compruebe que la herramienta puede acceder a ella; de lo contrario, podría responder a partir de conocimientos generales sin indicarlo.
Para ver ejemplos de herramientas concretas, consulte las guías relacionadas sobre instrucciones para ChatGPT en el trabajo e instrucciones para Copilot, así como la guía general de herramientas de IA en el trabajo.
¿Cuáles son los errores más comunes al redactar instrucciones para la IA en el trabajo?
Los errores habituales son pedir mejoras de redacción sin aportar datos, recurrir a frases mágicas y confiar en una respuesta expresada con seguridad. Todos son fáciles de detectar una vez que se conocen.
Rol sin contenido sustancial
Actúe como un experto en marketing de primer nivel le da al modelo un disfraz, no una tarea. Definir un rol en una línea puede ayudar con el tono, pero no sustituye al público, los hechos y los límites.
Sin fuente
Pedir un resumen del mercado sin aportar material propicia afirmaciones generales y, a veces, cifras inventadas.
Revisión imprecisa
«Mejórelo» no da ninguna orientación. Indique la frase, el problema y el cambio.
Una única instrucción enorme
Combinar investigación, análisis, redacción y formato en una sola solicitud dificulta la detección de errores. Divídala.
Pegar lo que no se debe
Los contratos de clientes, los datos personales o las cifras aún no publicadas solo deben introducirse en herramientas que su empresa haya aprobado para esos datos.
Tomar la fluidez como prueba
Una respuesta bien redactada puede contener una afirmación falsa. Contrástela con la fuente.
¿Cómo debería revisar las respuestas recibidas?
Verifique cada frase que afirme un hecho con la fuente que proporcionó y compruebe dos veces cualquier dato que no figurara en ella. Aquí es donde se encuentran el diseño de instrucciones y la revisión: una instrucción con un alcance bien definido agiliza la comprobación porque usted sabe exactamente qué podía decir la respuesta.
Microsoft indica claramente que las respuestas de Copilot pueden ser inexactas y deben revisarse y validarse. Esto se aplica a todos los asistentes. Busque causas, fechas, nombres, cifras y promesas que se hayan añadido. Vuelva a calcular las cifras importantes de forma independiente. Si el modelo cita una fuente, ábrala y localice el pasaje. La guía sobre cómo verificar la información generada por IA explica este proceso en detalle.
¿Cómo aprenden los equipos a diseñar instrucciones para la IA?
Los equipos aprenden a redactar instrucciones para la IA más rápido cuando practican con sus propias tareas recurrentes y comparan los resultados con un criterio claro. Un curso genérico sobre patrones de instrucciones ayuda menos que los intentos repetidos y revisados de redactar los correos, resúmenes y análisis que cada persona produce en su trabajo.
Un ciclo útil de práctica tiene cuatro partes: una tarea realista con datos proporcionados, una primera instrucción para la IA, una revisión y una breve nota que explique qué cambió la persona y por qué. Un responsable o un compañero revisa la nota, no solo el texto final. La formación en diseño de instrucciones para IA que omite la revisión tiende a premiar las instrucciones largas en lugar del buen criterio.
Tosheo.ai se está creando en torno a ese ciclo. El producto previsto ofrece a cada empleado una breve evaluación inicial, seguida de lecciones de 10 a 15 minutos específicas para su puesto que terminan en una tarea práctica con una herramienta de IA real, evaluada según una rúbrica visible y con comentarios específicos. El producto está en fase previa al desarrollo, por lo que esto describe el alcance previsto, no resultados. Si primero quiere ver cómo se aplica a tareas laborales, la guía complementaria sobre ingeniería de instrucciones para empresas incluye más ejemplos resueltos.
¿Cuándo no es la ingeniería de instrucciones la solución?
La ingeniería de instrucciones no puede resolver una tarea que requiere datos de los que la herramienta no dispone, una decisión que solo puede tomar una persona o el uso de una herramienta inadecuada para el trabajo. La propia descripción general de Anthropic señala que no todos los fallos se resuelven mejor ajustando las instrucciones; a veces, la solución es otro modelo, otra herramienta u otro proceso.
Si a un resumen le siguen faltando cifras, la causa puede ser un archivo que el asistente no puede leer correctamente, no su forma de dar las instrucciones. Si un borrador sigue sin ajustarse al estilo de la marca, la solución puede ser una guía de estilo real y ejemplos, en lugar de más adjetivos. Si el resultado afecta al salario, los derechos, la salud o la situación jurídica de alguien, mejorar la instrucción no elimina la necesidad de que lo revise una persona cualificada.
Tosheo.ai tampoco es la opción adecuada para todas las personas que están aprendiendo esto. Está previsto para personal no técnico de equipos de 5 a 200 personas. Para los ingenieros que desarrollan aplicaciones sobre la API de un modelo, resultarán más útiles la documentación para desarrolladores de OpenAI y Anthropic, que trata las instrucciones del sistema, las evaluaciones y el control de versiones, y el tutorial interactivo gratuito de Anthropic sobre cómo redactar instrucciones.
¿Por dónde debería continuar en esta guía?
Cada guía de esta sección responde a una pregunta práctica. Empiece por la que corresponda a la herramienta o tarea que tenga entre manos.
Plantillas de instrucciones
Plantillas y estructuras reutilizables para resúmenes, correos electrónicos, comparaciones y reformulaciones, con orientación para mantener actualizada una biblioteca compartida del equipo.
Instrucciones para usar ChatGPT en el trabajo
Instrucciones para ChatGPT listas para adaptar a tareas habituales, cada una con los datos que debe aportar y las comprobaciones que debe realizar.
Instrucciones para Copilot
Instrucciones para Microsoft 365 Copilot en Outlook, Teams, Word y Copilot Chat, incluido cómo indicar a Copilot cuál es el archivo correcto.
Ingeniería de instrucciones para empresas
Un ejemplo resuelto de una instrucción empresarial para la IA, una revisión y una nota de evaluación.
Redacción con IA para empresas
Cómo convertir un borrador generado en un mensaje que esté dispuesto a firmar.
Fuentes y alcance
OpenAI Academy, recurso sobre redacción de instrucciones, consultado el 16 October 2026 ↗
Documentación de la API de OpenAI, ingeniería de instrucciones, consultada el 16 October 2026 ↗