Redacte a partir de datos verificados
Redacte textos para solicitudes de subvenciones e informes utilizando únicamente los hechos proporcionados y señale las pruebas que falten.
La IA para organizaciones sin fines de lucro resulta más útil para redactar comunicaciones, solicitudes de subvenciones, resúmenes de reuniones e informes, siempre que el personal compruebe cada afirmación, no introduzca datos de donantes y beneficiarios en herramientas no aprobadas y deje las decisiones en manos de las personas. La formación es lo que convierte esas reglas en hábitos.
Redacte textos para solicitudes de subvenciones e informes utilizando únicamente los hechos proporcionados y señale las pruebas que falten.
Elimine los resultados, las cifras y las citas que la organización no pueda respaldar.
Utilice campos de relleno y plantillas en lugar de pegar registros en herramientas de IA.
Resuma actas o directrices para los miembros del patronato y contraste el resumen con la fuente.
El Proyecto de Lectura Riverside es ficticio. Datos: sesiones semanales de lectura en dos escuelas primarias, 18 voluntarios, una solicitud de financiación para una tercera escuela y una encuesta a padres y madres en la que la mayoría de los participantes afirmó que su hijo leía más en casa. Use una herramienta de IA para redactar un resumen de 200 palabras para solicitar una subvención y después elimine todo lo que no esté respaldado por los datos. Entregue el resumen y una nota que enumere lo que eliminó.
Cada afirmación se puede vincular con los hechos proporcionados; no quedan cifras ni resultados inventados.
Quien aporta la financiación puede entender a qué se destinará el dinero con una sola lectura.
Se señala la evidencia que falta para que una persona la aporte, en lugar de dejar que el asistente la complete.
La mayoría de los usos prácticos consisten en redactar y resumir. NCVO, la entidad que agrupa a organizaciones del sector del voluntariado en el Reino Unido, enumera comunicaciones como comunicados de prensa, correos electrónicos y estudios de caso; tareas de captación de fondos, como redactar solicitudes de subvención adaptadas y analizar datos de donantes; tareas de gobernanza, como resumir reuniones y sintetizar directrices normativas; planificación; y labores de evaluación, como diseñar encuestas y elaborar informes. NCVO también señala que las pequeñas organizaciones benéficas van por detrás de las grandes, principalmente por la falta de fondos, tiempo y competencias.
ChatGPT para organizaciones sin fines de lucro y los demás asistentes de uso general resultan más útiles cuando el empleado ya sabe qué debe tener un buen resultado y necesita obtener un primer borrador más rápido. Son menos útiles, y pueden causar daño, cuando el resultado es una afirmación factual sobre el impacto o una decisión sobre una persona.
Dele al asistente solo datos verificados e indíquele que no añada resultados. A continuación se muestra un ejemplo desarrollado de una organización benéfica ficticia, el Proyecto de Lectura de la Ribera. Los datos proporcionados son: sesiones semanales de lectura en dos escuelas primarias, 18 voluntarios, una solicitud de financiación para incorporar una tercera escuela y una encuesta a padres en la que la mayoría de los participantes afirmó que su hijo leía más en casa.
La instrucción: "Redacte un resumen de proyecto de 200 palabras para una solicitud de subvención utilizando únicamente estos datos. No añada cifras, resultados ni citas que no figuren en los datos. Cuando la entidad financiadora necesite pruebas que no hayamos proporcionado, añada una nota entre corchetes."
Un borrador deficiente, generado a partir de una instrucción que pedía un resumen convincente, dice que el proyecto ha "transformado la vida de cientos de niños" y "duplicado los niveles de lectura". Ninguna de las dos afirmaciones figura en los datos. Quien financie el proyecto y pida pruebas no las encontrará, y la credibilidad de la organización benéfica se verá perjudicada.
El borrador revisado describe las sesiones, los voluntarios y el resultado de la encuesta con los términos de la propia encuesta, y añade una nota entre corchetes: "[Añadir el número de niños atendidos y el número de respuestas a la encuesta]". La redacción es más mesurada y cada frase se puede justificar.
No introduzca registros de beneficiarios, información de protección de personas, datos de salud ni bases de datos de donantes en ninguna herramienta que la organización no haya aprobado para esos datos, y elimine los nombres antes de pedir un borrador. Una plantilla de carta de agradecimiento no necesita la lista de donantes; un caso de estudio no necesita el nombre real del cliente hasta que una persona haya redactado la versión final con su consentimiento.
La Comisión de Organizaciones Benéficas de Inglaterra y Gales afirma que los miembros de los órganos de gobierno siguen siendo responsables de la toma de decisiones y que es fundamental no delegarla en la IA ni basarla únicamente en contenido generado por IA. Destaca los riesgos para la seguridad de los datos, especialmente en relación con el GDPR, y sugiere que las organizaciones benéficas valoren si les resultaría útil una política interna de IA. Las normas varían en otros lugares, y esta página ofrece información general, no asesoramiento jurídico.
Una carta segura se redacta a partir de una plantilla con campos para completar, no de registros de donantes pegados en la herramienta. La persona del equipo pide: "Redacte una carta de agradecimiento de 120 palabras para un donante habitual de una organización benéfica dedicada a la lectura infantil. Use [nombre] e [importe de la donación] como campos para completar. Mencione nuestras sesiones semanales en escuelas. No mencione resultados que no hayamos proporcionado." La combinación de correspondencia, ejecutada en el sistema de la propia organización, completa los campos. Los datos del donante nunca salen de ese sistema.
Necesita las mismas habilidades básicas que cualquier equipo: dar instrucciones, redactar, comprobar y respetar los límites en el uso de datos, practicadas con los documentos que realmente produce una organización sin fines de lucro. Tosheo.ai se está desarrollando para ofrecerlo mediante una evaluación inicial de cinco minutos, lecciones breves específicas para cada puesto con tareas prácticas evaluadas según guías de puntuación visibles y situaciones de práctica. Los responsables ven el progreso de las habilidades y las actividades completadas, nunca los historiales de chat. Una evaluación práctica final permite obtener un certificado reconocido con una URL verificable.
Las funciones se pueden elegir de una lista predefinida, por ejemplo, Marketing para un responsable de comunicación u Operaciones para un coordinador de programas; las funciones personalizadas están previstas para el plan Growth. Tosheo.ai aún no se ha desarrollado. Todo lo que se describe aquí forma parte del alcance previsto para el lanzamiento, no de un registro de formación de clientes, resultados de evaluaciones o efectos obtenidos.
Redacte a partir de datos verificados y señale cada punto en el que falten pruebas.
Convierta una actualización sobre un programa en una noticia para el boletín o una publicación en redes sociales sin inventar resultados.
Resuma una reunión o un documento extenso de orientación y, después, coteje el resumen con el original.
Utilice plantillas y campos de relleno en lugar de pegar registros de donantes o beneficiarios.
Si su organización tiene menos de cinco empleados que lo utilizarían, el mínimo previsto de cinco licencias podría no tener sentido; las guías gratuitas de este sitio y una política de IA de una página podrían bastar. No se ha anunciado ningún descuento para organizaciones sin fines de lucro, así que consulte la página de precios en lugar de darlo por hecho.
Tampoco es adecuado si necesita formación sobre las funciones de IA integradas en un CRM específico para donantes, lecciones para voluntarios en idiomas distintos del inglés o integraciones con plataformas de gestión del aprendizaje; nada de eso se incluye en el lanzamiento. Y como el producto aún no se ha desarrollado, no puede ayudar a un equipo que necesite formación este mes.
Puede agilizar algunas tareas de redacción y resumen, lo que libera tiempo del personal. No puede tomar decisiones por los miembros del órgano de gobierno ni sustituir las pruebas de impacto, y esta página no promete resultados de recaudación de fondos ni de prestación de servicios.
Empiece con un asistente de uso general que la organización apruebe y pueda administrar, como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, y revise las condiciones vigentes del plan que elija. Las herramientas especializadas para captar fondos se adquieren por separado y plantean sus propias cuestiones sobre el tratamiento de datos.
No de forma predeterminada. Utilice campos de relleno y plantillas en su lugar, y solo use datos personales en una herramienta y un plan que su organización haya aprobado y que sus obligaciones de protección de datos permitan.
La Comisión de Organizaciones Benéficas de Inglaterra y Gales sugiere que las organizaciones benéficas valoren si les resultaría útil una política interna de IA. Una política breve que abarque las herramientas autorizadas, las normas sobre datos y la revisión es un punto de partida sensato para la mayoría de las organizaciones.
No se ha anunciado ningún descuento para organizaciones sin fines de lucro. Los planes previstos por licencia de usuario y el mínimo de cinco licencias figuran en la página de precios y pueden cambiar antes del lanzamiento.
Explore las lecciones específicas por puesto, las tareas prácticas y la vista para responsables que están previstas.