¿A quién va dirigido este curso de ciencia de datos?
Está dirigido a responsables de equipos, profesionales de marketing y producto, responsables de operaciones y fundadores que reciben paneles de indicadores, encargan análisis o toman decisiones basadas en datos, y que quieren hacer mejores preguntas y detectar conclusiones poco sólidas. Solo necesita conocimientos básicos de hojas de cálculo.
¿A quién no va dirigido este curso de ciencia de datos?
No está dirigido a quienes buscan una formación a tiempo completo para conseguir un empleo como científico de datos. El itinerario principal no requiere programación, y las lecciones opcionales de programación en Python y SQL empiezan desde cero, pero no sustituyen la profundidad, el portafolio de proyectos ni la orientación de un programa de ciencia de datos de una universidad u otra institución de educación superior, ni de un programa intensivo a tiempo completo, y no se garantiza empleo. Tampoco está dirigido a quienes ya trabajan como científicos de datos o ingenieros y buscan formación especializada avanzada. Muchas personas combinan ambas opciones: los fundamentos y los primeros pasos de programación aquí, y una formación técnica más larga para adquirir las habilidades necesarias para trabajar en este campo.
¿Qué aprenderé, módulo por módulo?
Los seis módulos siguen el ciclo de un análisis real, desde la pregunta que plantea una persona hasta la decisión que toma.
1. De una pregunta de negocio a una pregunta sobre los datos
Convertir '¿por qué han bajado las ventas?' en una pregunta que los datos puedan responder y decidir qué le haría cambiar de opinión.
2. Datos: de dónde vienen y cómo pueden inducir a error
Muestras, datos faltantes, definiciones que varían entre equipos y por qué los datos más accesibles no suelen ser los adecuados.
3. Estadística descriptiva
Medias, medianas, dispersión, porcentajes y tasas, y cuándo cada uno oculta lo que ocurre.
4. Visualización
Elección de un gráfico que responda a la pregunta e interpretación de gráficos que inducen a error de forma accidental o deliberada.
5. Experimentos y pruebas A/B
Grupos de control, tamaño de la muestra, significación estadística en lenguaje sencillo y por qué la correlación no implica causalidad.
6. Trabajar con analistas e IA
Redactar instrucciones para un análisis, revisar los resultados y usar asistentes de IA para explorar datos comprobando sus cálculos.
¿Cómo se adapta el itinerario personalizado a mí?
La evaluación inicial comprueba qué tan cómodo se siente con porcentajes, promedios y gráficos, y qué decisiones toma. Los ejemplos de un responsable de marketing se centran en pruebas de campañas y tasas de conversión; los de un responsable de operaciones, en plazos de entrega y tasas de defectos. Si ya interpreta estadísticas con confianza, el itinerario avanza rápidamente hacia los experimentos y los documentos de requisitos.
¿Qué practico?
Practicará las decisiones relacionadas con el trabajo con datos, usando conjuntos de datos ficticios o públicos. Cada tarea se califica según una guía de evaluación visible, con comentarios sobre qué mejorar, y puede solicitar la revisión de cualquier puntuación.
Ejemplo de tarea: Greenbasket, una empresa ficticia de kits de ingredientes para preparar comidas, utilizó un nuevo correo de bienvenida durante dos semanas e informa de que los clientes que lo abrieron tenían una probabilidad un 30 por ciento mayor de volver a hacer un pedido. Usted explica por qué esto no demuestra que el correo haya funcionado y diseña una prueba A/B imparcial. La guía de evaluación comprueba que identifique el problema de autoselección, defina un grupo de control, elija de antemano una medida de éxito e indique cuánto debe durar la prueba antes de que alguien consulte los resultados.
¿Cuánto dura el curso de ciencia de datos?
Cada lección dura entre 10 y 15 minutos. La duración total de su itinerario depende de la evaluación inicial y de la frecuencia con la que estudie, por lo que no hay un número fijo de horas. Una persona con formación en estadística puede omitir gran parte del tercer módulo, mientras que alguien con poca experiencia con los números recibe práctica adicional antes de realizar experimentos.
¿Qué obtengo al terminar?
Una evaluación práctica final le pide que examine críticamente un análisis y redacte las indicaciones para elaborar uno mejor. Al aprobar, obtiene un certificado reconocido en fundamentos de ciencia de datos para profesionales. No es una titulación acreditada ni acredita competencia técnica en ciencia de datos.
¿Cuánto cuesta el curso de ciencia de datos?
El curso no tiene un costo aparte: está incluido en su plan. El plan Individual cuesta USD 79 al mes o USD 790 al año. El plan de equipo cuesta USD 189 al mes o USD 1,890 al año para un máximo de 3 miembros; cada miembro adicional cuesta USD 49 al mes o USD 490 al año, con precios por volumen a partir de 25 miembros. Se incluye una prueba gratuita de 7 días, sin necesidad de tarjeta de crédito.