Formación en IA para profesionales de marketing. Con el criterio como parte de la formación.

¿Cómo es una lección de mercadotecnia?

Cada lección prevista dura de 10 a 15 minutos: una explicación breve, un ejemplo resuelto de una función de marketing y una tarea práctica con la herramienta de IA que utiliza el equipo. Así se estructura una lección sobre la verificación de afirmaciones.

La explicación aborda por qué los textos de marketing generados tienden a añadir pruebas que nunca se proporcionaron: estadísticas, cifras de clientes, premios y testimonios. El ejemplo resuelto muestra un encargo ficticio para un taller de planificación de proyectos y un primer borrador que incluye 'Únase a miles de responsables que han transformado su planificación' y 'Calificado como el mejor taller del año.' Ninguna de estas afirmaciones aparece en el encargo.

La tarea pide al participante que prepare su propio borrador, encuentre y elimine todas las afirmaciones sin respaldo y explique cada cambio. Los comentarios señalan frases concretas, por ejemplo: 'El asunto todavía da a entender que hay plazas limitadas; las instrucciones no dicen nada sobre el cupo.' Los testimonios inventados no son solo un problema de calidad. La norma de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos sobre reseñas y testimonios falsos, anunciada el 14 August 2024, aborda las reseñas y los testimonios que se presentan engañosamente como si fueran de personas que no existen, como las reseñas falsas generadas por IA.

¿Qué verá el responsable de mercadotecnia?

El panel previsto para responsables muestra los participantes activos, el grado de finalización, un nivel medio de habilidades y una vista por persona del mapa de habilidades de mercadotecnia, además de un resumen semanal por correo electrónico y un recordatorio para quienes estén inactivos. No muestra los registros de chat sin procesar de las prácticas de los participantes.

Ese límite es deliberado. El panel puede indicarle que alguien redacta bien, pero tiene más dificultades para verificar afirmaciones. No puede decirle si la última campaña que hizo para un cliente era rigurosa. Para eso, revise el trabajo: pida a la persona en formación que muestre el material proporcionado, el primer borrador y la versión final, y que explique qué afirmación carecía de respaldo y qué instrucción necesitaba más contexto.

¿Cuándo no es esta la formación adecuada para un equipo de marketing?

Si necesita formación sobre las funciones de IA de una plataforma de marketing específica, como las pujas automatizadas de una red publicitaria o la generación de imágenes de una herramienta de diseño, la formación del propio proveedor es más precisa. Si necesita cursos para mercados de habla no inglesa, tenga en cuenta que, para el lanzamiento, solo están previstas lecciones en inglés.

Tampoco es adecuado si nadie del equipo va a revisar los ejercicios. El valor está en comentar qué se cambió y por qué. El producto aún no se ha desarrollado: las seis habilidades y la tarea que aparecen a continuación describen la experiencia prevista para el puesto, no una formación ya impartida a clientes ni resultados de evaluación validados.