Diseñado en torno al trabajo

Un punto de partida. Después, una ruta que se adapta.

La formación adaptativa en IA cambia lo que practica cada persona a continuación según su desempeño real. Tosheo.ai está en desarrollo para hacerlo mediante una breve evaluación de nivel, lecciones de 10 a 15 minutos específicas para cada puesto y tareas evaluadas con una guía de criterios de puntuación que determinan el siguiente paso.

tosheo.ai / Su espacio de trabajoVista previa ilustrativa

Un itinerario para su trabajo.

Marketing

01 / Dé a la IA el contexto adecuadoCompletado en este ejemplo
02 / Redacte un primer borrador útilCompletado en este ejemplo
03 / Adapte el tono a su marcaTarea práctica / en curso
Su próximo paso
Reescriba un correo de lanzamiento. Mantenga la promesa concreta. Elimine la afirmación que no pueda demostrar.
04 / Revise antes de compartirA continuación / evidencia y criterio

Vista previa ilustrativa del producto

Contexto

Utilice un encargo ficticio, indique a qué público se dirige y establezca las restricciones.

Práctica

Prepare un borrador, revise qué cambió y vuelva a intentarlo con instrucciones más claras.

Criterio

Verifique las pruebas, proteja la información y explique sus decisiones finales.

01 / Diseñado en torno al trabajo

¿Qué es la formación adaptativa en IA?

La formación adaptativa en IA es un programa en el que el orden, la dificultad y los ejemplos de cada lección cambian según los resultados del participante, en lugar de que todos sigan el mismo catálogo fijo. Dos personas del mismo equipo pueden empezar en puntos distintos y avanzar a ritmos diferentes.

En Tosheo.ai está previsto que la adaptación se base en pruebas del trabajo realizado, no en clics ni en el tiempo dedicado. La persona entrega un resultado, este se evalúa con una guía de puntuación con criterios definidos y la puntuación determina lo que viene después. Una persona que utiliza la IA por primera vez con confianza y otra que la usa a diario con cautela deberían seguir itinerarios diferentes, porque los trabajos que entreguen serán distintos.

02 / Diseñado en torno al trabajo

¿Qué hace un responsable de equipo antes de la primera lección?

El responsable completa una breve configuración y envía invitaciones. La incorporación se está diseñando con el objetivo de que transcurran menos de diez minutos desde el registro hasta la primera invitación; es un objetivo de diseño que pondremos a prueba, no un resultado medido.

Regístrese

Cree una cuenta con Google o con su correo electrónico.

Describa la empresa

Introduzca el nombre, el tamaño y el sector de la empresa para que los ejemplos se ajusten a su tipo de trabajo.

Elija los puestos

Elija entre Marketing, Ventas, Operaciones, Soporte, Recursos humanos/Selección, Finanzas, Producto y General, o añada un perfil personalizado.

Elija las herramientas

Seleccione las herramientas de IA que utiliza el equipo: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI, Canva AI u otra.

Añada contexto, si lo desea

Suba de 1 a 5 documentos de la empresa, como un SOP, una guía de marca o un manual de ventas, para que los ejercicios utilicen su contexto.

Invite al equipo

Invite a las personas por correo electrónico o mediante un enlace que pueda compartir y asigne un rol a cada una.

Iniciar la prueba

Comience la prueba prevista de siete días, que requiere una tarjeta y permite hasta cinco licencias de usuario.

03 / Diseñado en torno al trabajo

¿Qué ve el participante en la prueba de nivel?

La evaluación inicial prevista dura 5 minutos y combina una autoevaluación con entre 4 y 6 tareas prácticas breves. La autoevaluación registra cuánta confianza siente la persona; las tareas muestran lo que realmente hace. Ambas se utilizan para asignarle un nivel de partida adecuado a su función.

Por ejemplo, a un responsable de cuentas ficticio de Northfield Software se le podría pedir que convierta tres notas de reuniones proporcionadas en un correo de seguimiento y que después indique qué dato comprobaría antes de enviarlo. Quien añade un descuento inventado muestra un punto de partida distinto del de quien señala que falta la fecha de renovación, aunque ambos se hayan valorado muy bien. Al terminar la evaluación inicial, la persona ve su itinerario personalizado con la primera lección lista.

04 / Diseñado en torno al trabajo

¿Qué incluye una lección?

Está previsto que cada lección tenga tres partes: una explicación breve, un ejemplo resuelto propio del puesto del participante y una tarea práctica realizada en una herramienta de IA real. El participante copia su resultado final y una breve nota sobre los cambios realizados y los pega en Tosheo.ai, donde se califican según la guía de evaluación que aparece en la tarea.

Piense en un coordinador de operaciones ficticio de Harbour Lane Logistics. La explicación aborda por qué un resumen necesita un destinatario definido. El ejemplo resuelto muestra un SOP de devoluciones a proveedores condensado para el personal de almacén. La tarea pide al participante que utilice la herramienta de IA de su equipo para resumir otro SOP proporcionado, dirigido a las nuevas incorporaciones y conservando todos los pasos que incluyan una comprobación de seguridad.

Los comentarios deben centrarse en el trabajo. Un comentario útil sería así: "Su resumen es claro y tiene la extensión adecuada para alguien que acaba de incorporarse, pero el paso 4 ahora dice 'compruebe el palé' y la fuente dice 'compruebe el precinto del palé y registre el número'. Restituya el paso de registro y vuelva a enviarlo." Una puntuación sin una explicación como esa no es la experiencia que se busca ofrecer.

05 / Diseñado en torno al trabajo

¿Cómo cambia el itinerario a medida que avanza la persona que se está formando?

Las reglas previstas son sencillas. Un buen desempeño permite saltar a contenidos más avanzados o aumenta la dificultad. Un desempeño insuficiente da paso a una nueva explicación más sencilla y a un segundo intento con una tarea similar. El motor selecciona y ordena las habilidades según el rol, el resultado de la prueba de nivel, las herramientas utilizadas y, cuando se facilita, el contexto de la empresa.

En la práctica, una persona que evite afirmaciones sin fundamento en tres borradores consecutivos podría pasar de comprobar resultados a una tarea más difícil con fuentes contradictorias. Otra que no logre adaptar sus textos al destinatario de forma reiterada podría recibir una lección más breve sobre cómo definir el contexto antes de volver a intentarlo. Este es el funcionamiento previsto. No hemos medido su efecto en el aprendizaje y no afirmaremos que lo tiene hasta haberlo medido.

06 / Diseñado en torno al trabajo

¿De dónde procede el contenido de las lecciones?

Está previsto generar las lecciones en el momento de su uso, basándose en una biblioteca consolidada de cursos y artículos sobre IA para mantener una calidad uniforme y reducir el contenido inventado. Las guías de evaluación se almacenan por tarea y cada evaluación queda registrada para poder revisar una puntuación si se cuestiona.

Si un equipo carga documentos de la empresa, los ejemplos y ejercicios pueden utilizar ese contexto. Está previsto que el plan Crecimiento permita fundamentar las respuestas en documentos de la empresa. Está previsto que los documentos cargados se mantengan aislados por empresa, se eliminen al cerrar la cuenta y nunca se utilicen para entrenar modelos. Los participantes practican con las herramientas de IA que su empresa ya paga; esas suscripciones no están incluidas.

07 / Diseñado en torno al trabajo

¿Cuándo no es Tosheo.ai una opción adecuada?

No es la opción adecuada si necesita inicio de sesión único (SSO), SCIM o integración con un sistema de gestión del aprendizaje (LMS) antes de comprar, porque nada de esto se incluye en el lanzamiento. Tampoco es formación práctica en ingeniería o programación: la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la IA y la cadena de bloques están previstos como fundamentos profesionales, no como cursos intensivos. No está diseñado para particulares que aprenden por su cuenta ni para equipos que necesitan lecciones en idiomas distintos del inglés.

Si su organización quiere crear sus propios cursos o firmar un contrato empresarial con facturación, Tosheo.ai no ofrece ninguna de esas opciones en el lanzamiento. Es probable que un proveedor más grande con un programa de venta asistida encaje mejor.

Antes de decidir

Unas pocas preguntas bien elegidas.

¿Cuánto dura cada lección?

Está previsto que las lecciones duren de 10 a 15 minutos, para que puedan hacerse entre reuniones sin ocupar toda una jornada laboral. Está previsto que la evaluación inicial de nivel dure unos cinco minutos.

¿Necesitan los participantes su propia cuenta en una herramienta de IA?

Sí. Los participantes realizan la tarea práctica en una herramienta de IA real, como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. Las suscripciones a esas herramientas no están incluidas en los planes de Tosheo.ai.

¿Qué ocurre si un participante no supera una tarea?

El funcionamiento previsto consiste en volver a explicar el tema de forma más sencilla y ofrecer después un segundo intento con una tarea similar. El participante también puede señalar una puntuación con la que no esté de acuerdo para que pase a una cola de revisión.

¿Tenemos que subir documentos de la empresa?

No. Cargar de 1 a 5 documentos es opcional y está previsto para el plan Crecimiento. Los itinerarios siguen utilizando ejemplos específicos de cada perfil sin esos documentos.

¿Se ha demostrado que el motor adaptativo funciona?

No se hace ninguna afirmación de ese tipo. Tosheo.ai está en fase previa al desarrollo, y las reglas de adaptación describen un comportamiento previsto que aún no se ha probado con clientes.

Dé a su equipo una ruta de aprendizaje, no otra lista de reproducción.

Explore las lecciones específicas por puesto, las tareas prácticas y la vista para responsables que están previstas.

Iniciar prueba gratuita7 días gratis · Se requiere tarjeta · Hasta 5 licencias de usuario