Was sollte eine KI-Schulung abdecken – kurz zusammengefasst?
Behandeln Sie fünf Themen, in dieser für die meisten kleinen Teams geltenden Reihenfolge der Wichtigkeit: die Regeln (freigegebene Tools und Grenzen der Informationsweitergabe), die Prüfung von Ergebnissen, die Bereitstellung von geeignetem Kontext für das Tool, die Grundlagen der Funktionsweise und der Fehler dieser Tools sowie das Üben an echten Aufgaben aus der jeweiligen Rolle. Durch die Praxis werden die anderen vier zur Gewohnheit.
Beginnen Sie nicht mit langen Abrissen der KI-Geschichte oder Listen aller verfügbaren Werkzeuge. Das ist zwar interessant, ändert aber selten etwas daran, wie jemand am Dienstagnachmittag eine Kunden-E-Mail bearbeitet.
Regeln
Welche Tools und Tarife freigegeben sind und welche Informationen nicht eingegeben werden dürfen.
Prüfung
Fakten, Quellen und Zahlen prüfen; selbstsicheres Auftreten von Belegen unterscheiden.
Kontext
Eine Aufgabenbeschreibung mit Ziel, Zielgruppe, Ausgangsmaterial und Vorgaben verfassen.
Grundlagen
Was ein Sprachmodell tut, warum es Falsches mit großer Sicherheit behaupten kann und wann Sie es nicht einsetzen sollten.
Übung
Praktische Aufgaben aus der eigenen beruflichen Rolle, anhand eines festgelegten Standards geprüft.
Warum sollten Regeln vor der Arbeit mit Prompts kommen?
Wer unsicher ist, welche Informationen eingegeben werden dürfen, hält sich entweder zurück oder geht Risiken ein. Beides hilft nicht. Eine kurze, klare Regel zu zugelassenen Tools und Informationen, die niemals eingegeben werden dürfen, beseitigt diese Unsicherheit, bevor jemand mit dem Üben beginnt. Sie gibt auch der Schulungsleitung etwas Konkretes, das sie prüfen kann, etwa indem Lernende eine vertrauliche Angabe in einer Beispiel-Aufgabenbeschreibung erkennen sollen.
Warum sollte man so viel Zeit für die Überprüfung von Ergebnissen aufwenden?
Weil der zentrale Schwachpunkt dieser Werkzeuge plausibel wirkende Fehler sind. Das NIST-Profil für generative KI definiert Konfabulation als die Erzeugung selbstsicher formulierter, aber fehlerhafter oder falscher Inhalte, die umgangssprachlich als Halluzinationen bezeichnet werden. Ein flüssig geschriebener Absatz mit einer erfundenen Tatsache ist gefährlicher als ein offensichtlich schlechter.
Gute Schulungen machen die Prüfung konkret: die Quelle öffnen und die belegende Textstelle finden, wichtige Zahlen nachrechnen und kurz festhalten, was geprüft wurde. Sie behandeln auch, wann ein qualifizierter Mensch entscheiden muss, etwa bei rechtlichen, finanziellen oder sicherheitsrelevanten Fragen.
Wie sollten sich die Inhalte je nach Rolle unterscheiden?
Die Grundkompetenzen sind gleich, doch Aufgaben und Risiken unterscheiden sich je nach Rolle – und damit auch die Übungen. Eine Person im Marketing übt Arbeitsaufträge und Markensprache; eine Person im Recruiting übt Stellenanzeigen und muss lernen, in welche Tools Bewerberdaten nicht eingegeben werden dürfen; eine Person in der Finanzanalyse übt Erläuterungen zu Abweichungen und muss jede Zahl prüfen.
| Rolle | Beispiel für eine Übungsaufgabe | Zentrales Risiko für die Schulung |
|---|---|---|
| Marketing | Entwerfen Sie ein Kampagnenbriefing anhand vorgegebener Fakten | Erfundene Aussagen über das Produkt |
| Vertrieb | Recherchezusammenfassung vor einem Gespräch | Veraltete oder nicht belegte Unternehmensangaben |
| Personalwesen und Personalbeschaffung | Eine Stellenanzeige verständlicher formulieren | Personenbezogene Daten und voreingenommene Formulierungen |
| Finanzen | Einen Kommentar zu einer bereitgestellten Tabelle entwerfen | Falsche Zahlen oder unbelegte Ursachen |
| Support | Entwerfen Sie eine Antwort anhand des Textes aus dem Hilfecenter | Erfundene Richtliniendetails |
Möchten Sie sehen, wie das mit einer bestimmten Rolle zusammenhängt?
Geplante Testphase für Teams entdecken ↗Wie sieht eine gute Lektion aus?
Bei Kestrel Recruitment, einer fiktiven Personalagentur mit 25 Beschäftigten, beginnt eine Lektion zu Stellenanzeigen mit einer zweiminütigen Erklärung, warum konkrete Anforderungen besser sind als allgemeine. Ein ausgearbeitetes Beispiel zeigt anschließend, wie die vage Eingabe „Schreiben Sie eine Stellenanzeige für einen Buchhalter“ zu einer allgemeinen Anzeige mit einem erfundenen Gehalt führt.
Die verbesserte Aufgabenbeschreibung enthält die tatsächlichen Anforderungen und sagt: "Verwenden Sie nur diese Angaben; ergänzen Sie kein Gehalt". Anschließend verfassen die Lernenden eine eigene Aufgabenbeschreibung für eine offene Stelle, prüfen die Ausgabe auf erfundene Details und voreingenommene Formulierungen und reichen sie mit einem Hinweis zu ihren Änderungen ein. Die prüfende Person bewertet sie anhand von drei Kriterien.
Legt das Gesetz fest, welche Inhalte KI-Schulungen abdecken müssen?
In der EU heißt es in den Fragen und Antworten der Europäischen Kommission zur KI-Kompetenz vom 27 July 2026, dass Artikel 4 des EU AI Act Organisationen auffordert, Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz zu ergreifen, ohne ein festes Format oder Zertifikat vorzuschreiben. Empfohlen wird, die Rolle der Organisation, die Risiken der eingesetzten Systeme sowie die Kenntnisse und den Kontext der Beschäftigten zu berücksichtigen. Rechtliche und ethische Aspekte sollten ebenfalls einbezogen werden. Auch der Praxisleitfaden von NIST zum KI-Risikomanagement fordert Schulungen im KI-Risikomanagement, damit Beschäftigte ihre Aufgaben erfüllen können. Dies sind allgemeine Informationen, keine Rechtsberatung.
Wofür eignet sich Tosheo.ai?
Tosheo.ai wird auf Basis eines Kompetenznetzes für jede Rolle konzipiert. Es umfasst das Formulieren von Prompts, das Erstellen von Entwürfen, Recherchen, das Zusammenfassen von Daten und das Prüfen von KI-Ausgaben. Die Lektionen enden mit einer praktischen Aufgabe in den Tools des Teams. Für die Growth-Tarife ist vorgesehen, hochgeladene Unternehmensdokumente zu nutzen, damit die Beispiele zu Ihrem Arbeitskontext passen. Diese Inhalte beschreiben den geplanten Umfang, keinen fertigen Lehrplan.
Wann ist Tosheo.ai nicht die Lösung?
Wenn Ihr Team vertiefte technische Schulungen benötigt, etwa zur Entwicklung von Modellen oder zur Programmierung mit KI, wählen Sie einen spezialisierten Kurs. Wenn Sie eigene Kursinhalte erstellen möchten: Die Erstellung eigener Kurse ist nicht enthalten. Wenn Sie Lektionen in anderen Sprachen als Englisch benötigen, sind diese zum Start nicht verfügbar.
Quellen und Geltungsbereich
NIST AI 600-1, Profil für generative KI, July 2024 ↗
NIST KI-RMF-Praxisleitfaden: Governance, geprüft am 16. Oktober 2026 ↗