AI ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை: எவற்றை அனுமதிக்க வேண்டும், கட்டுப்படுத்த வேண்டும், சரிபார்க்க வேண்டும்

செயற்கை நுண்ணறிவின் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை என்றால் என்ன?

பெரும்பாலும் AI AUP எனச் சுருக்கப்படும் AI ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை, நிறுவனத்திற்காக AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் எவரிடமும் எதிர்பார்க்கப்படும் குறிப்பிட்ட நடத்தையை விளக்குகிறது. இது முழுமையான AI கொள்கையைவிடக் குறுகிய வரம்புடையது. வழங்குநர்களை யார் அங்கீகரிக்கிறார்கள் அல்லது பதிவேடு எவ்வாறு மதிப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது என்பதை இது விளக்காது; ஊழியர் ஒரு கருவியைத் திறக்கும் தருணத்தில், அவர் என்ன செய்யலாம், என்ன செய்யக்கூடாது என்பதைக் கூறுகிறது.

பல நிறுவனங்களில் மின்னஞ்சல், சாதனங்கள் மற்றும் இணையத்தை உள்ளடக்கிய தகவல் தொழில்நுட்ப ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை ஏற்கெனவே உள்ளது. AI ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கையை அந்த ஆவணத்தின் புதிய பகுதியாகவோ, அதனுடன் இணைக்கப்பட்ட தனிப் பக்கமாகவோ அமைக்கலாம். அது பொதுவான கருத்துகளுக்குப் பதிலாகப் பணிகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் விளக்குவதே முக்கியம். "AI-ஐப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துங்கள்" என்பது யாருக்கும் முடிவெடுக்க உதவாது; "வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தங்களை எந்த AI கருவியிலும் ஒட்டாதீர்கள்" என்பது உதவும்.

இந்தப் பக்கம் பொதுத் தகவல்களை வழங்குகிறது; சட்ட ஆலோசனை அல்ல. நீங்கள் பயன்படுத்தத் தேர்ந்தெடுக்கும் பதிப்பைத் தகுதிவாய்ந்த ஆலோசகரிடம் மதிப்பாய்வு செய்யச் சொல்லுங்கள். குறிப்பாக, தனிப்பட்ட தரவுகளைக் கையாளுகிறீர்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர் ரகசியக் காப்பு நிபந்தனைகளின்கீழ் பணிபுரிகிறீர்கள் என்றால் இது முக்கியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் எந்தப் பயன்பாடுகளை அனுமதிப்பது என்று முடிவு செய்வது எப்படி?

சம்பந்தப்பட்ட தகவல் மற்றும் பிழையின் விளைவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பயன்பாடுகளை மூன்று நிலைகளாகப் பிரியுங்கள்: அனுமதிக்கப்பட்டவை, ஒப்புதலுடன் அனுமதிக்கப்பட்டவை, அனுமதிக்கப்படாதவை. AI பயன்படுத்தப்படுவதால் மட்டும் ஒரு பயன்பாடு ஆபத்தானதாகாது; உள்ளிடப்படும் தகவலும் வெளியீடு எதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதுமே ஆபத்தைத் தீர்மானிக்கின்றன. பொதுவில் உள்ள வலைப்பதிவை மாற்றி எழுத ஏற்ற அதே கருவி, ஒழுங்கு நடவடிக்கைக் கோப்பைச் சுருக்குவதற்கு ஏற்கத்தக்கதாக இல்லாமல் இருக்கலாம்.

உண்மையான பணிகளின் பட்டியலை அடிப்படையாகக் கொண்டு நிலைகளை உருவாக்குங்கள். மக்கள் ஏற்கெனவே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் அல்லது பயன்படுத்த விரும்பும் ஐந்து பணிகளை ஒவ்வொரு குழுத் தலைவரிடமும் கேளுங்கள். ஒவ்வொரு பணியையும் உரிய நிலையில் வையுங்கள்; முதல் நாளிலிருந்தே ஒவ்வொரு நிலைக்கும் தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகள் இருக்கும்.

ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டை வரையறுக்கும் நல்ல விதிகள் எப்படி இருக்கும்?

நல்ல விதிமுறைகள் கருவி, பணி, தகவல் ஆகியவற்றைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடுவதுடன், மாற்றாக என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதையும் சொல்கின்றன. 40 பேர் கொண்ட நார்த்கேட் ஆப்ஸ் என்ற கற்பனை மென்பொருள் நிறுவனத்திற்கான மாதிரி விதிமுறைகள் கீழே உள்ளன. அந்த நிறுவனம் உரையாடல் உதவியாளரின் வணிகப் பணிச்சூழலைக் கொண்டுள்ளது; மேலும் தனது நிரல் சேமிப்புத் தளத்திலும் அலுவலக மென்பொருள் தொகுப்பிலும் உள்ள AI அம்சங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

ஒவ்வொரு விதியும் நினைவில் வைத்துக்கொள்ளும் அளவுக்குச் சுருக்கமாகவும், செயல்படுத்தும் அளவுக்குத் தெளிவாகவும் உள்ளது. அவற்றில் எதுவும் "கவனமாக இருங்கள்" என்று சொல்லவில்லை என்பதைக் கவனியுங்கள்; ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நடத்தையைச் சொல்கிறது.

AI-இன் ஏற்கத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை எந்தத் தகவல்களுக்குக் கட்டுப்பாடு விதிக்க வேண்டும்?

ஒவ்வொரு ஆவண வகையையும் பட்டியலிடுவதற்குப் பதிலாக, தகவலின் வகைக்கு ஏற்ப கட்டுப்பாடுகளை விதியுங்கள். ஒவ்வொரு வகையையும் அது அனுமதிக்கப்படும் கணக்குகளுடன் இணைக்கவும். பொதுவான வகைகள்: பொதுத் தகவல், உள்தகவல், ரகசிய அல்லது வாடிக்கையாளர் தகவல், தனிப்பட்ட தகவல், கடவுச்சொற்கள் மற்றும் சாவிகள் போன்ற ரகசியங்கள். ரகசியங்களுக்கான விதியை எழுதுவது மிக எளிது: எந்தக் கருவியிலும், ஒருபோதும் பயன்படுத்தக்கூடாது.

பெரிய மொழி மாதிரிகள் குறித்த பிரிட்டன் தேசிய இணையப் பாதுகாப்பு மையத்தின் வழிகாட்டுதல், ஒரு வினவலை அந்த மாதிரியை வழங்கும் நிறுவனம் பார்க்க முடியும் என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது; பொதுப் பயன்பாட்டு மாதிரிகளுக்கான வினவல்களில் முக்கியமான தகவல்களைச் சேர்க்க வேண்டாம் என்றும் பரிந்துரைக்கிறது. நிறுவனத்திற்கான பணித்தளத்தில் வேறுபட்ட ஒப்பந்த விதிமுறைகள் இருக்கலாம்; எனவே உங்கள் திட்டம் என்ன சொல்கிறது என்பதைப் பதிவு செய்யுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தும் Copilot Chat தனது தரவுப் பாதுகாப்புத் துணை ஒப்பந்தத்தின் கீழ் வருகிறது என்றும், கட்டளைகளும் பதில்களும் அடிப்படை மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை என்றும் Microsoft ஆவணங்கள் கூறுகின்றன; அதே நேரத்தில் சந்தாத் திட்டத்திற்கு ஏற்ப கட்டுப்பாடுகள் மாறுபடும் என்றும் குறிப்பிடுகின்றன. அதன் பிறகு, அந்தப் பணித்தளத்தில் எந்தத் தகவல் வகைகள் அனுமதிக்கப்படுகின்றன, எந்த வகைகள் எங்குமே அனுமதிக்கப்படுவதில்லை என்பதை உங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை கூறலாம்.

தனிப்பட்ட தரவுகளைக் கையாளும் ஐக்கிய இராச்சிய நிறுவனங்களுக்கு, AI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த ICO வழிகாட்டுதலே அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரம். தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) சட்டத்தைத் தொடர்ந்து வழிகாட்டுதல் மறுஆய்வில் இருப்பதாக அதன் பக்கங்கள் தற்போது தெரிவிக்கின்றன. எனவே குறிப்பிட்ட ஒரு கருத்தை நம்பிப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், தற்போது வெளியிடப்பட்டுள்ள வழிகாட்டுதலைச் சரிபார்க்கவும்.

AI வழங்கிய பதிலைப் பயன்படுத்தும் முன் ஊழியர்கள் எவற்றைச் சரிபார்க்க வேண்டும்?

ஊழியர்கள் தாங்கள் வெளியே அனுப்பும் ஒவ்வொரு உண்மைக் கூற்று, எண்ணிக்கை, மேற்கோள் மற்றும் ஆதாரச் சுட்டியையும் சரிபார்க்க வேண்டும். ஆதாரத்தைக் கண்டறிய முடியாத எதையும் நீக்க வேண்டும். நம்பிக்கையுடன் கூறப்படும், ஆனால் பிழையான அல்லது பொய்யான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதையே தகவல் புனைவு என NIST உருவாக்க AI விவரக்குறிப்பு விளக்குகிறது; சரளமான பதில் ஆதாரம் அல்ல. வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துபவரே அதற்குப் பொறுப்பு என்பதை ஏற்கத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை தெளிவுபடுத்த வேண்டும்.

ஒரு செய்முறை எடுத்துக்காட்டு: சிறிய குழுக்கள் திட்ட மேலாண்மைக் கருவிகளை ஏன் பயன்படுத்தத் தொடங்குகின்றன என்பது குறித்து ஒரு சிறிய பத்தியை எழுதுமாறு நார்த்கேட் நிறுவனத்தின் சந்தைப்படுத்தல் பணியாளர் AI உதவியாளரைக் கேட்கிறார். கடந்த ஆண்டு பெரும்பாலான சிறு வணிகங்கள் வேறு கருவிகளுக்கு மாறியதாக வரைவில் ஒரு வரி உள்ளது; அதனுடன் ஓர் ஆதாரத்தின் பெயரும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. ஆனால் அந்த ஆதாரத்தில் அந்தப் புள்ளிவிவரத்தைப் பணியாளரால் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை. ஏற்கத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கையில் உள்ள கூற்றுகள் தொடர்பான விதியின்படி, அந்த வரி நீக்கப்படுகிறது. எண்ணிக்கை எதையும் குறிப்பிடாமல், நார்த்கேட்டின் சொந்த வாடிக்கையாளர் உதவிக் கோரிக்கைகளில் வாடிக்கையாளர்கள் தெரிவித்த காரணங்களை விவரிக்கும் வகையில் பத்தி திருத்தப்படுகிறது.

பலவீனமான வடிவம்: "சமீபத்திய துறைசார் கருத்துக்கணிப்பின்படி, பெரும்பாலான சிறிய குழுக்கள் கடந்த ஆண்டு திட்ட மேலாண்மைக் கருவிகளை மாற்றின." மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வடிவம்: "எங்களைத் தொடர்புகொள்ளும் குழுக்கள் பொதுவாக மாற்றத்துக்கு இரண்டு காரணங்களைக் குறிப்பிடுகின்றன: தவறவிடப்பட்ட பணி ஒப்படைப்புகள் மற்றும் அளவுக்கு அதிகமான கருவிகள்." இரண்டாவது கூற்றில் பரபரப்பு குறைவு; அதை முழுமையாக ஆதாரத்துடன் நிலைநாட்ட முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கையில் ஊழியர்கள் கையெழுத்திட வேண்டுமா?

கையொப்பம் அல்லது பெற்றுக்கொண்டதற்கான ஒப்புதல் கேட்பது நியாயமானதே. ஆனால், ஒருவர் கொள்கையைப் பெற்றுக்கொண்டார் என்பதை மட்டுமே அது காட்டுகிறது. அதனுடன், உங்கள் சொந்தப் பணியிலிருந்து ஒவ்வொரு நிலைக்கும் ஒன்று என மூன்று நிகழ்வுகளை எடுத்துக்கொண்டு, பத்து நிமிடங்கள் விளக்குங்கள். ஒவ்வொருவரையும் அந்த நிகழ்வுகள் எந்த நிலையில் வரும் என்பதைத் தீர்மானித்து, அதற்கான காரணத்தைக் கூறச் சொல்லுங்கள். மக்கள் விதிகளைப் பயன்படுத்தத் தெரிந்திருக்கிறார்கள் என்பதற்கான சான்று இதன் மூலம் கிடைக்கும். ஏதேனும் தவறு நேர்ந்தால், கையொப்பத்தைவிட இந்தச் சான்று மதிப்புடையது.

EU AI Act-இன் சட்டப்பிரிவு 4 தொடர்பான ஐரோப்பிய ஆணையத்தின் AI அறிவுத்திறன் கேள்வி-பதில் ஆவணம், சான்றிதழ்கள் தேவையில்லை என்றும் பயிற்சி அல்லது பிற முயற்சிகளின் உள்பதிவு போதுமானது என்றும் கூறுகிறது. ஐரோப்பிய ஒன்றிய விதிகள் உங்களுக்குப் பொருந்தினால், வழிகாட்டப்பட்ட பயிற்சியை யார் எப்போது முடித்தார்கள் என்ற குறுகிய பதிவை வைத்திருப்பது நல்ல நடைமுறை. இந்தச் சட்டம் உங்கள் வணிகத்துக்குப் பொருந்துமா, எப்படிப் பொருந்தும் என்பது குறித்து ஆலோசனை பெறுங்கள்.

கண்காணிப்பு இல்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கையை நடைமுறைப்படுத்துவது எப்படி?

பெரும்பாலான சிறிய நிறுவனங்கள், ஒவ்வொரு வழிமுறையையும் கண்காணிப்பதற்குப் பதிலாக, அங்கீகரிக்கப்பட்ட கணக்குகள், பொருத்தமான இயல்புநிலை அமைப்புகள், தவறுகளைத் தெரிவிக்கும் பண்பாடு ஆகியவற்றின் மூலம் AI ஏற்புடைய பயன்பாட்டுக் கொள்கையைச் செயல்படுத்துகின்றன. எளிதான வழியே அனுமதிக்கப்பட்ட வழியாக இருக்கும்படி, ஊழியர்களுக்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட வணிகக் கணக்கைக் கொடுங்கள். உங்கள் சந்தாத் திட்டம் வழங்கும் நிர்வாகி அமைப்புகளைச் செயல்படுத்துங்கள். தவறுகளைத் தெரிவிப்பதில் அச்சம் இல்லாத சூழலை உருவாக்குங்கள். விதிகளைத் தொடர்ந்து புறக்கணிப்பதை வழக்கமான பணித்திறன் உரையாடலின் ஒரு பகுதியாகக் கையாளுங்கள்.

வணிகத் திட்டத்தில் கிடைக்கும் பயன்பாட்டுப் பதிவுகளை நீங்கள் மதிப்பாய்வு செய்தால், அதை கொள்கையில் தெரிவித்து, பொருந்தும் வேலைவாய்ப்பு மற்றும் தனியுரிமை விதிகளைச் சரிபார்க்கவும். மறைமுகக் கண்காணிப்பு, பிரச்சினைகளைத் தெரிவிக்கும் பண்பாட்டைப் பாதிக்கக்கூடும்; அந்தப் பண்பாட்டைத்தான் கொள்கை சார்ந்துள்ளது.

Tosheo.ai தனது திட்டமிடப்பட்ட வடிவமைப்பிலும் இதே அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது: மேலாளர்கள் திறன் முன்னேற்றத்தையும் பயிற்சி நிறைவையும் பார்க்கலாம்; கற்பவர்களின் அசல் உரையாடல் பதிவுகளை ஒருபோதும் பார்க்க முடியாது.

எப்போது ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை மட்டும் போதாது?

ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டுக் கொள்கை ஊழியர்களின் நடத்தையை உள்ளடக்கும்; எந்தச் சேவை வழங்குநர்கள் பாதுகாப்பானவர்கள், ஒரு பணிச்செயல்முறைக்குத் தரவுப் பாதுகாப்புத் தாக்க மதிப்பீடு தேவையா, அல்லது நீங்கள் விற்கும் தயாரிப்பில் AI எவ்வாறு இடம்பெற வேண்டும் என்பவற்றை அது தீர்மானிக்காது. உங்கள் நிறுவனம் AI அம்சங்களை உருவாக்கினாலோ, மனிதர்களைப் பற்றிய முடிவுகளைத் தானியக்கமாக்கினாலோ, ஒழுங்குமுறைக்கு உட்பட்ட தொழிலில் செயல்பட்டாலோ, நிர்வாகக் கட்டமைப்பும் நிபுணர் மதிப்பாய்வும் கூடுதலாகத் தேவை.

இதுவும் பயிற்சி அல்ல. "ஒவ்வொரு கூற்றையும் சரிபாருங்கள்" என்ற விதியை ஏற்றுக்கொள்வது எளிது; காலக்கெடு நெருங்கும்போது அதைச் சரியாகச் செய்வது கடினம். அந்தப் பழக்கத்தை வளர்க்க, நடைமுறைக்கு நெருக்கமான பணிகளில் பயிற்சி தேவை. அதற்காகத்தான் பணிப்பங்கு சார்ந்த பயிற்சி உள்ளது.

மூலங்களும் வரம்பும்

NCSC, ChatGPT மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள்: என்ன ஆபத்து?, 14 மார்ச் 2023 ↗

Microsoft கற்றல் தளம், Microsoft Copilot மற்றும் Copilot Chat-இல் நிறுவனத் தரவுப் பாதுகாப்பு, சரிபார்க்கப்பட்டது 16 October 2026 ↗

ICO, AI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதல் (மறுஆய்வில் உள்ளது), சரிபார்க்கப்பட்ட நாள் 16 அக்டோபர் 2026 ↗

NIST, ஆக்கமுறை AI விவரக்குறிப்பு (NIST AI 600-1), ஜூலை 2024 ↗

ஐரோப்பிய ஆணையம், AI அறிவுத்திறன் - கேள்விகளும் பதில்களும், கடைசியாகப் புதுப்பிக்கப்பட்டது 27 July 2026 ↗