உருவாக்க AI கருவிகளுக்கெனத் தனிக் கொள்கை விதிகள் ஏன் தேவை?
ஏற்கெனவே உள்ள தகவலைத் தேடி எடுப்பது அல்லது வரிசைப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், உருவாக்கக் கருவிகள் புதிய உரை, படங்கள், ஒலி அல்லது நிரலை உருவாக்குகின்றன. எனவே, முக்கிய ஆபத்து உள்ளீட்டிலிருந்து வெளியீட்டுக்கு மாறுகிறது. தேடல் கருவி நீங்கள் ஆராயக்கூடிய பக்கங்களைத் தருகிறது; உருவாக்கக் கருவியோ நம்பிக்கையுடன் எழுதப்பட்ட ஒரு வரைவைத் தருகிறது. அதில் புனையப்பட்ட தகவல்கள், பிறரிடமிருந்து எடுத்த சொற்றொடர்கள் அல்லது சார்புள்ள சித்தரிப்பு இருக்கலாம். ஒரு கொள்கை உள்ளீடு, வெளியீடு இரண்டையும் உள்ளடக்க வேண்டும்.
உருவாக்க AI-க்கே உரிய அல்லது அதனால் மோசமடையும் பன்னிரண்டு இடர்களை NIST-இன் உருவாக்க AI சுயவிவரம் பட்டியலிடுகிறது. ஒரு சாதாரண சிறு வணிகத்தின் கொள்கையில் அவற்றில் ஐந்து முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன: புனைதல் (நம்பிக்கையுடன் கூறப்படும் பொய்யான உள்ளடக்கம்), தரவுத் தனியுரிமை (கசிவு அல்லது அனுமதியற்ற வெளியீடு), அறிவுசார் சொத்து (பாதுகாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை நகலெடுத்தல் அல்லது வணிக ரகசியங்களை வெளிப்படுத்துதல்), தகவல் நம்பகத்தன்மை (உண்மையையும் கருத்தையும் பிரிக்காத அல்லது உறுதியின்மையை ஒப்புக்கொள்ளாத உள்ளடக்கம்), மேலும் NIST மனிதர்-AI அமைவாக்கம் எனக் குறிப்பிடுவது; இதில் தானியக்கச் சார்பும் மிகையான சார்பும் அடங்கும்.
இந்த விதிகளை உங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க பயன்பாட்டு விதிகள் உள்ள அதே ஆவணத்தில் சேர்க்கலாம். பல சிறு நிறுவனங்கள் அவ்வாறே செய்கின்றன. இந்தப் பக்கம் உள்ளடக்கம் சார்ந்த விதிகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது பொதுவான தகவல் மட்டுமே; சட்ட ஆலோசனை அல்ல.
| NIST சுயவிவரத்தில் ஆபத்து | பணியிடத்தில் இது எப்படி இருக்கும் | அதற்குத் தீர்வளிக்கும் கொள்கை விதி |
|---|---|---|
| புனைவு | கற்பனையாக உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரம் அல்லது கூறிய தகவல் இல்லாத பக்கத்திற்கான மேற்கோள் | பயன்படுத்துவதற்கு முன், உண்மைத் தகவல் சார்ந்த ஒவ்வொரு கூற்றையும் திறந்து பார்த்த மூலத்துடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்கவும் |
| தரவுத் தனியுரிமை | அஞ்சல் ஒன்றிணைப்பைத் தயாரிப்பதற்காக ஒட்டப்பட்ட வாடிக்கையாளரின் தொடர்புப் பட்டியல் | அங்கீகரிக்கப்பட்ட கணக்குகளுடன் இணைக்கப்பட்ட தகவல் வகைகள் |
| அறிவுசார் சொத்து | எளிதில் அடையாளம் காணக்கூடிய ஒரு கலைஞரின் பாணியில் உருவாக்கப்பட்ட படம், அல்லது உரிமம் பெற்ற திட்டத்திலிருந்து நகலெடுக்கப்பட்ட நிரல் குறியீடு | நடை வழிமுறைகள், மறுபயன்பாடு, உரிமச் சரிபார்ப்புகள் குறித்த விதிகள் |
| தகவலின் நம்பகத்தன்மை | ஓர் ஊகத்தை உண்மை எனக் கூறும் சுருக்கம் | மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வரைவுகளிலும் உறுதியின்மை தெளிவாகத் தெரிய வேண்டும் என்பதை விதியாக்குங்கள் |
| அளவுக்கு மீறிய சார்பு | தரவைப் படிக்காமல் AI உருவாக்கிய பகுப்பாய்வை ஏற்றுக்கொள்வது | மனிதரே எடுக்க வேண்டிய முடிவுகளைக் குறிப்பிடவும் |
ஊழியர்களுக்கான ChatGPT கொள்கை என்ன கூற வேண்டும்?
ஊழியர்களுக்கான ChatGPT கொள்கை, எந்தக் கணக்கைப் பயன்படுத்த வேண்டும், உள்ளிடும் வழிமுறையில் எவற்றை ஒருபோதும் சேர்க்கக்கூடாது, பதிலை எப்படிச் சரிபார்க்க வேண்டும், யாரிடம் கேட்க வேண்டும் என்பவற்றைக் குறிப்பிட வேண்டும். அதே விதிகள் Claude, Gemini, Copilot மற்றும் ஒத்த உதவியாளர்களுக்கும் பொருந்த வேண்டும். தெளிவுக்காகத் தலைப்பில் ஒரு தயாரிப்பின் பெயரைக் குறிப்பிடலாம். ஆனால் குழு மற்றொரு கருவியைச் சேர்க்கும்போது மீண்டும் எழுத வேண்டிய அவசியமில்லாதவாறு விதிகளை எழுதுங்கள்.
தனிப்பட்ட கணக்குகளுக்கும் நிறுவனக் கணக்குகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடுதான் மிக முக்கியமானது. ஒரே உதவியாளரின் தனிநபர் மற்றும் வணிகத் திட்டங்களில், மாதிரிப் பயிற்சி, தரவுத் தக்கவைப்பு மற்றும் நிர்வாகி கட்டுப்பாடு தொடர்பான விதிமுறைகள் வேறுபடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தும் Copilot Chat தனது தரவுப் பாதுகாப்பு இணைப்பின் கீழ் வருவதாகவும், அறிவுறுத்தல்களும் பதில்களும் அடித்தள மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை என்றும் Microsoft ஆவணங்கள் கூறுகின்றன; கட்டுப்பாடுகள் திட்டத்துக்கு ஏற்ப மாறுபடும். இதை ஊகித்துக்கொள்ளாமல், நீங்கள் அங்கீகரிக்கும் ஒவ்வொரு கருவிக்கும் இதற்கு இணையான அறிவிப்பைச் சரிபார்த்த தேதியுடன் பதிவு செய்யுங்கள்.
மாதிரி விதி: "[உதவியாளர்] என்பதை உங்கள் [நிறுவனம்] வணிகக் கணக்கு வழியாக மட்டுமே பயன்படுத்தவும். ஒரு சிறிய கேள்விக்காகக்கூட நிறுவனப் பணிக்கு தனிப்பட்ட கணக்கைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். ஏனெனில், வழங்குநருடனான எங்கள் ஒப்பந்தம் தனிப்பட்ட கணக்குகளுக்குப் பொருந்தாது."
உருவாக்க AI-க்கு வழங்கும் வழிமுறையில் ஊழியர்கள் எவற்றை ஒருபோதும் சேர்க்கக் கூடாது?
ஊழியர்கள் கடவுச்சொற்கள், அணுகல் விசைகள் அல்லது பிற ரகசியத் தகவல்களை ஒருபோதும் ஒரு வழிமுறையில் உள்ளிடக்கூடாது. ரகசியமான, வாடிக்கையாளர் சார்ந்த அல்லது தனிப்பட்ட தகவல்களை அங்கீகரிக்கப்பட்ட பணிச்செயல்முறை அனுமதிக்கும் இடங்களில் மட்டுமே உள்ளிட வேண்டும். ஒரு வினவலை மாதிரியை வழங்கும் நிறுவனம் பார்க்க முடியும் என்று ஐக்கிய இராச்சியத்தின் தேசிய இணையப் பாதுகாப்பு மையத்தின் வழிகாட்டுதல் குறிப்பிடுகிறது. பொதுவில் வெளியானால் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தக்கூடிய வினவல்களைச் சமர்ப்பிக்க வேண்டாம் என்றும் அது பரிந்துரைக்கிறது.
பதிவேற்றப்பட்ட கோப்புகளும் உள்ளீட்டு வழிமுறைகளாகவே கருதப்படுகின்றன. ஒரு வரைபடம் கேட்பதற்காக இணைக்கப்படும் விரிதாளில், அந்தக் கேள்விக்குத் தேவையில்லாத நெடுவரிசைகள் உட்பட அனைத்து நெடுவரிசைகளும் செல்கின்றன. "பதிவேற்றும் முன் தேவையில்லாத நெடுவரிசைகளை நீக்குங்கள்" என்ற கொள்கை விதியைப் பின்பற்றுவது எளிது; இது பொதுவாக நிகழும் ஒரு தவறைத் தடுக்கிறது.
மாதிரி விதிமுறை: "ஒட்டுவதற்கு அல்லது பதிவேற்றுவதற்கு முன், பணிக்குத் தேவையில்லாத அனைத்தையும் நீக்குங்கள். ரகசியங்களை ஒருபோதும் சேர்க்க வேண்டாம். அந்தக் கருவிக்கும் பணிக்கும் பதிவேட்டில் ஒப்புதல் இருந்தால் மட்டுமே வாடிக்கையாளர் அல்லது தனிப்பட்ட தகவல்களைச் சேர்க்கலாம். உறுதியாகத் தெரியாவிட்டால், முதலில் [பொறுப்பாளர்] என்பவரிடம் கேளுங்கள்."
உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும்?
உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் எங்கே பயன்படுத்தப்படப் போகிறது என்பதற்கு ஏற்ப அதைச் சரிபார்க்க வேண்டும்: தனிப்பட்ட சிந்தனைத் தொகுப்புக்கு ஒரு மேலோட்டப் பார்வை போதும்; வாடிக்கையாளரிடம் வழங்கப்படும் பணியில் ஒவ்வொரு கூற்றின் ஆதாரத்தையும் சரிபார்க்க வேண்டும்; சட்டம், நிதி அல்லது பாதுகாப்பு தொடர்பான எதையும் தகுதியுள்ள ஒருவர் மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். ஒவ்வொரு வகை வெளியீட்டையும் யார் சரிபார்ப்பார் என்பதைக் கொள்கை குறிப்பிட வேண்டும். பொதுவாக, அதை அனுப்பும் அல்லது வெளியிடும் நபரே அந்தப் பொறுப்பை ஏற்க வேண்டும்.
15 பேர் கொண்ட கற்பனையான ஆட்சேர்ப்பு ஆலோசனை நிறுவனமான ஃபென்விக் டேலன்ட்டிலிருந்து செய்து காட்டப்பட்ட எடுத்துக்காட்டு. ஆலோசகர் இவ்வாறு வழிகாட்டுக் குறிப்பு அளிக்கிறார்: "லீட்ஸில் மேலாண்மைக் கணக்காளர்களை ஆட்சேர்ப்பு செய்வது குறித்து நிதி இயக்குநர்களுக்காக 150 சொற்களில் சந்தை நிலவரச் செய்தியை எழுதுங்கள்." இந்த ஆண்டு தேவை கடுமையாக உயர்ந்துள்ளதாகவும், சம்பளங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட சதவீதம் உயர்ந்துள்ளதாகவும், பெயர் குறிப்பிடப்பட்ட சம்பள ஆய்வை மேற்கோள் காட்டி வரைவு கூறுகிறது. அந்த ஆய்வையோ புள்ளிவிவரத்தையோ ஆலோசகரால் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை.
பலவீனமான வெளியீடு மாற்றமின்றி வைக்கப்பட்டது: "[கருத்துக்கணிப்பு] படி, லீட்ஸில் மேலாண்மைக் கணக்காளர்களுக்கான தேவை இந்த ஆண்டு கடுமையாக உயர்ந்துள்ளது; சம்பளங்கள் [எண்ணிக்கை] அதிகரித்துள்ளன." மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வடிவம்: "இந்தக் காலாண்டில் நாங்கள் நிரப்பிய பணியிடங்களில், நிதி இயக்குநர்கள் அதிகம் கேட்டது பணிவிலகலுக்கான முன்னறிவிப்புக் காலம் மற்றும் அலுவலகம்–வீடு இணைந்த பணிமுறையின் நிபந்தனைகள் பற்றித்தான். வேலைவாய்ப்பை வழங்கும் கட்டத்தில், தற்போதைய முதலாளிகள் ஊழியர்களைத் தக்கவைக்க மாற்றுச் சலுகைகள் வழங்குவதை அதிகமாகக் காண்கிறோம்." மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வடிவம், ஃபென்விக் நேரடியாகக் கவனித்தவற்றை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. இந்தத் திருத்தத்துக்கு அடிப்படையான கொள்கைப் பிரிவு: "நீங்கள் திறந்து பார்த்து உறுதிப்படுத்த முடியாத எந்தப் புள்ளிவிவரத்தையும், கருத்துக்கணிப்பையும் அல்லது முடிவையும் நீக்குங்கள்."
இது ஒரு பணிப் பொறுப்புடன் எப்படித் தொடர்புபடுகிறது என்பதைப் பார்க்க விரும்புகிறீர்களா?
குழுக்களுக்காகத் திட்டமிடப்பட்டுள்ள சோதனைப் பயன்பாட்டை ஆராயுங்கள் ↗உள்ளடக்கம் AI மூலம் உருவாக்கப்பட்டது என்பதை ஊழியர்கள் எப்போது தெரிவிக்க வேண்டும்?
குறைந்தபட்சமாக, ஒரு வரைவின் பெரும்பகுதி AI மூலம் உருவாக்கப்பட்டிருந்தால் பணியாளர்கள் அதைத் தங்கள் மதிப்பாய்வாளரிடம் தெரிவிக்க வேண்டும். மேலும், அதை வெளிப்படுத்தக் கோரும் வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தம், தள விதி அல்லது வெளியீட்டு விதி எதுவாக இருந்தாலும் பின்பற்ற வேண்டும். அதற்கு அப்பால், வெளிப்படுத்துவது என்பது வாசகர்கள் மற்றும் சூழலைப் பொறுத்து நிறுவனம் எடுக்கும் முடிவு.
பொதுவில் கிடைக்கும் எடுத்துக்காட்டுகள் வேறுபடுகின்றன. May 2023-இல் வெளியிடப்பட்ட பாஸ்டன் நகர நிர்வாகத்தின் ஊழியர்களுக்கான இடைக்கால வழிகாட்டுதல்கள், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தியதை வெளிப்படுத்தவும், பயன்படுத்திய மாதிரியைக் குறிப்பிடவும் ஊழியர்களைக் கேட்டுக்கொள்கின்றன. மேலும், "இந்த விளக்கம் ChatGPT 3.5 மூலம் உருவாக்கப்பட்டு, திருத்தியவர்" என்று குறிப்பிட்டு ஊழியரின் பெயரைச் சேர்க்கலாம் என்றும் பரிந்துரைக்கின்றன. இது ஒரு அரசு அமைப்புக்குப் பொருத்தமானது. ஒரு சிறிய முகமை, வழக்கமான எழுத்து உள்ளடக்கத்திற்கு மதிப்பாய்வாளரிடம் உள்நிலையில் தெரிவிப்பதே போதுமானது என்றும், உருவாக்கப்பட்ட படங்கள் அல்லது செயற்கைக் குரல்களுக்கு வெளிப்படையான அடையாளக் குறிப்பு தேவை என்றும் முடிவு செய்யலாம்.
மாதிரி விதி: "ஒரு வரைவின் கணிசமான பகுதியை AI உருவாக்கியிருந்தால், அதை உங்கள் மதிப்பாய்வாளரிடம் தெரிவிக்கவும். வாடிக்கையாளர்கள் பார்க்கும் AI உருவாக்கிய படங்கள், ஒலிப்பதிவுகள் அல்லது காணொளிகளில் [வாசகம்] எனக் குறிப்பிடவும். AI பயன்பாடு குறித்த வாடிக்கையாளரின் எந்த அறிவுறுத்தலையும் பின்பற்றவும்; இந்த விதியைவிட அதற்கே முன்னுரிமை உண்டு."
உருவாக்கும் AI கொள்கை, பதிப்புரிமையையும் படங்களையும் எவ்வாறு கையாள வேண்டும்?
பாதுகாக்கப்பட்ட படைப்புகளை ஊழியர்கள் வேண்டுமென்றே மறுஉருவாக்கம் செய்வதை இந்தக் கொள்கை தடுக்க வேண்டும்; உருவாக்கப்பட்ட நிரல் குறியீடு அல்லது வளங்களை மீண்டும் பயன்படுத்துவதற்கு முன் உரிமச் சரிபார்ப்பைக் கட்டாயமாக்க வேண்டும்; உண்மையான நபர்களின் படங்கள் அல்லது குரல்களை அவர்களின் ஒப்புதலின்றி உருவாக்கிப் பயன்படுத்துவதைத் தடை செய்ய வேண்டும். பதிப்புரிமை, வர்த்தக முத்திரை அல்லது உரிமம் பெற்ற உள்ளடக்கத்தை எளிதாக மறுஉருவாக்க முடிவதும், வர்த்தக ரகசியங்கள் எளிதாக வெளிப்படுவதும் ஆக்கமுறை AI அபாயங்களில் அடங்கும் என NIST-இன் அபாய விவரக்குறிப்பு பட்டியலிடுகிறது.
AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கான பதிப்புரிமைச் சட்டம் நாட்டுக்கு நாடு மாறுபடுகிறது; அது இன்னும் உருவாகிக்கொண்டிருக்கிறது. எனவே, உருவாக்கப்படும் ஒவ்வொரு வெளியீடும் நிறுவனத்துக்குச் சொந்தமானது அல்லது அதைப் பதிவு செய்ய முடியும் என்று கொள்கை உறுதியளிக்கக் கூடாது. உறுதியற்ற நிலைகளை நிறுவனம் எப்படிக் கையாளும் என்பதை அது கூற வேண்டும்: எடுத்துக்காட்டாக, உருவாக்கப்பட்ட படங்களை நிறுவனத்தின் உள் மாதிரி வடிவமைப்புகளில் தடையின்றிப் பயன்படுத்தலாம். ஆனால் வாடிக்கையாளரின் பிரச்சாரத்திற்கான எதையும் பயன்படுத்துவதற்கு முன், கருவியின் உரிம விதிமுறைகளுடனும் வாடிக்கையாளரின் அறிவுறுத்தல்களுடனும் சரிபார்க்க வேண்டும்.
மாதிரி விதிகள்: "பெயர் குறிப்பிட்ட, வாழும் கலைஞர் அல்லது வணிகப் பெயரின் பாணியில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குமாறு கேட்க வேண்டாம்; பதிப்புரிமை பெற்ற உரையை மீண்டும் உருவாக்குமாறும் கருவியிடம் கேட்க வேண்டாம். உண்மையான நபரின் எழுத்துப்பூர்வ ஒப்புதல் இல்லாமல் அவருடைய படங்கள், ஒலிப்பதிவுகள் அல்லது காணொளிகளை உருவாக்க வேண்டாம். உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வாடிக்கையாளர் பணியில் சேர்ப்பதற்கு முன், கருவியின் வணிகப் பயன்பாட்டு விதிமுறைகளைச் சரிபார்க்கவும்." உங்கள் சட்ட அதிகார வரம்பில் உள்ள நிலை குறித்து ஆலோசனை பெறவும்.
எந்த முடிவுகளை மனிதரே எடுக்க வேண்டும்?
பணியமர்த்தல், ஊதியம், செயல்திறன், கடன், புகார்கள் மற்றும் உடல்நலம் அல்லது பாதுகாப்பு தொடர்பானவை போன்ற, ஒருவருக்குக் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முடிவுகள், அடிப்படைத் தகவல்களை மதிப்பாய்வு செய்யும் ஒரு குறிப்பிட்ட நபரின் பொறுப்பிலேயே இருக்க வேண்டும். அத்தகைய முடிவுகளுக்கான வரைவுகளை உருவாக்கவும், தகவல்களை ஒழுங்கமைக்கவும், சுருக்கவும் உருவாக்கும் AI கருவிகள் உதவலாம்; அவையே அந்த முடிவுகளை எடுக்கக்கூடாது.
மனிதர்–AI இணைந்து செயல்படும் அமைப்பில் உள்ள இடரின் ஒரு பகுதியாக, தானியக்கத்தைச் சார்ந்திருக்கும் சாய்வையும் அளவுக்கு மீறிய சார்பையும் NIST விவரக்குறிப்பு விளக்குகிறது. ஒரு கொள்கை இதை எளிய சோதனையால் எதிர்கொள்கிறது: முடிவெடுப்பவர், கருவி சொன்னதைச் சுட்டிக்காட்டாமல் தனது முடிவை விளக்கக்கூடியவராக இருக்க வேண்டும். தனிப்பட்ட தரவுகள் சம்பந்தப்பட்ட இடங்களில், AI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த ICO வழிகாட்டுதலே ஐக்கிய இராச்சியத்தின் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரம்; தரவு (பயன்பாடு மற்றும் அணுகல்) சட்டத்தைத் தொடர்ந்து அந்த வழிகாட்டுதல் மறுஆய்வில் இருப்பதாக அதன் பக்கங்கள் தற்போது தெரிவிக்கின்றன.
எப்போது உருவாக்கும் AI கொள்கை பொருத்தமான கருவியாக இருக்காது?
ஒரு தயாரிப்பில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் AI அம்சங்களைச் சேர்க்கிறீர்கள் என்றாலோ, வாடிக்கையாளர் தரவுகளைக் கொண்டு மாதிரிகளை நுணுக்கமாகப் பயிற்றுவிக்கிறீர்கள் என்றாலோ, உங்கள் சார்பாகப் பொதுமக்களுடன் பேசும் உரையாடல் உதவியாளரைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றாலோ, பணியாளர்களுக்கான ஆக்க AI கொள்கை மட்டும் போதாது. இவற்றுக்குத் தயாரிப்பு, பாதுகாப்பு மற்றும் சட்ட மதிப்பாய்வுகள் தேவை. அவை பணியாளர் விதிகளைவிட மிக விரிவானவை.
பயிற்சி செய்வதால் கிடைக்கும் அனுபவத்தையும் அது வழங்க முடியாது. ஒரு வரைவில் கற்பனையாக உருவாக்கப்பட்ட எண்ணிக்கை இருக்கலாம் என்று தெரிந்திருப்பதும், காலக்கெடு நெருங்கும்போது அதைக் கண்டுபிடிப்பதும் வெவ்வேறு. அந்தச் செய்முறைப் பயிற்சிக்காகவே Tosheo.ai உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது: திட்டமிடப்பட்டுள்ள பணிப்பங்கு சார்ந்த பாடத்தொடர்களில், ஒவ்வொரு பாடமும் உண்மையான AI கருவியில் செய்து முடிக்க வேண்டிய பணியுடன் நிறைவடையும். அனைவரும் பார்க்கக்கூடிய அளவுகோல்கள் அடங்கிய மதிப்பீட்டு வழிகாட்டியின் அடிப்படையில் அந்தப் பணி மதிப்பிடப்படும். இது உங்கள் கொள்கையை வரையவோ நடைமுறைப்படுத்தவோ செய்யாது.
மூலங்களும் வரம்பும்
NIST, ஆக்கமுறை AI விவரக்குறிப்பு (NIST AI 600-1), ஜூலை 2024 ↗
NCSC, ChatGPT மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள்: என்ன ஆபத்து?, 14 மார்ச் 2023 ↗