Wat betekent AI-geletterdheid?
AI-geletterdheid betekent dat u AI goed genoeg begrijpt om er bewust mee te werken in plaats van blindelings. Een AI-geletterde gebruiker weet dat een generatieve toepassing aannemelijke tekst voorspelt in plaats van feiten op te zoeken, dat deze met overtuiging onwaarheden kan presenteren, dat ingevoerde gegevens kunnen worden opgeslagen of verwerkt volgens de voorwaarden van de aanbieder en dat degene die het resultaat verstuurt, er verantwoordelijk voor is.
De EU AI Act geeft een formele definitie in artikel 3, punt 56. Zoals gepubliceerd op de servicedesk van de Europese Commissie voor de AI-verordening, betekent AI-geletterdheid "vaardigheden, kennis en begrip die aanbieders, gebruiksverantwoordelijken en betrokken personen, rekening houdend met hun respectieve rechten en plichten in het kader van deze verordening, in staat stellen AI-systemen op een geïnformeerde manier in te zetten en zich bewust te worden van de kansen en risico’s van AI en de mogelijke schade die zij kan veroorzaken".
Universiteiten en scholen gebruiken de term in bredere zin, ook voor de invloed van AI op de maatschappij, leren en creativiteit. Voor een werkgever is een beperktere, praktische invulling nuttig: kan deze persoon weloverwogen beslissingen nemen bij het gebruik van de AI-tools die bij het werk horen?
Wat is het verschil tussen AI-geletterdheid en AI-vaardigheden?
AI-geletterdheid is het begrip; AI-vaardigheden zijn het geoefende gedrag waarmee u dat begrip toepast. Weten dat hulpmiddelen bronverwijzingen kunnen verzinnen, is geletterdheid. Elke aangehaalde bron openen voordat een rapport wordt verstuurd, is een vaardigheid. Iemand kan AI-geletterd zijn en toch vaardigheden missen, bijvoorbeeld door de risico's te kennen maar niet te weten hoe een bruikbare opdracht te formuleren.
In een training kunt u die twee het best samen ontwikkelen. Een korte uitleg over waarom tools informatie verzinnen, komt beter over als de deelnemer direct daarna een verzonnen getal in een concept moet opsporen. De handleiding voor AI-vaardigheden gaat dieper in op de praktische werkwijzen.
Wat zijn de vier pijlers van AI-geletterdheid?
Er bestaat niet één officiële set van vier pijlers. Academische en onderwijskaders delen AI-geletterdheid op verschillende manieren in, en de EU AI Act schrijft geen structuur voor. Voor de werkplek is de volgende vierdeling een praktische redactionele indeling, geen norm die u moet volgen.
Begrijpen
Welke tools worden gebruikt, hoe ze in grote lijnen hun uitvoer produceren en op welke belangrijke punten ze tekortschieten, waaronder stellig gepresenteerde fouten, ontbrekende context en vooringenomenheid.
Gebruiken
Hoe u een tool instructies met context geeft, geschikte taken kiest en binnen de goedgekeurde tools en instellingen werkt.
Beoordelen
Hoe u uitvoer aan bronnen toetst, cijfers narekent en herkent wanneer een concepttekst een voorwaarde in een toezegging heeft veranderd.
Handel verantwoord
Welke informatie in een tool mag worden ingevoerd, wie verantwoordelijk is voor het resultaat en wanneer een taak door een gekwalificeerd persoon moet worden uitgevoerd.
Wat is een voorbeeld van AI-geletterdheid?
Een fictieve winkel in buitensportartikelen, Kestrel Outdoor, heeft een klantenserviceteam dat een goedgekeurde AI-assistent gebruikt om conceptantwoorden op te stellen. Een klant vraagt of een tent die 40 dagen geleden is gekocht nog kan worden geretourneerd. De medewerker, Sam, vraagt de tool om een antwoord. Het concept is vriendelijk en duidelijk en zegt dat de winkel retouren binnen 60 dagen accepteert. De daadwerkelijke retourtermijn van Kestrel is 30 dagen.
Een klantenservicemedewerker met AI-basiskennis vraagt zich niet af of het antwoord goed klinkt. Sam weet dat de tool geen betrouwbare kennis heeft van het beleid van deze winkel, tenzij dat beleid is meegegeven. Een concreet getal in het concept is dus een bewering die hij moet controleren. Hij bekijkt de beleidspagina, corrigeert de termijn en voegt de mogelijkheid toe die het beleid wel biedt: defecte artikelen omruilen. Ook laat hij het bestelnummer en het adres van de klant weg, omdat de teamrichtlijnen voorschrijven dat persoonsgegevens niet in de tool mogen worden geplakt.
Een tweede voorbeeld komt uit de financiële praktijk. Op de vraag waarom een maandelijkse kostenpost is gestegen, noemt een tool een prijsverhoging door een leverancier als verklaring. De AI-vaardige analist merkt op dat de aangeleverde tabel alleen laat zien dát de kosten zijn gestegen, niet waarom, en schrijft dat de oorzaak nog moet worden bevestigd. Het profiel voor generatieve AI van NIST noemt dit risico confabulatie en beschrijft daarnaast automatiseringsbias: te veel vertrouwen op geautomatiseerde systemen. AI-geletterdheid bestaat voor een groot deel uit de gewoonte om beide te weerstaan.
Wilt u zien hoe dit aansluit op een functie?
Bekijk de geplande proefperiode voor teams ↗Wat is er nodig voor AI-geletterdheid op het werk?
Mensen hebben vijf dingen nodig, en slechts één daarvan is een cursus.
Een specifiek benoemde, goedgekeurde tool
Medewerkers moeten precies weten welke dienst en welk account ze voor hun werk mogen gebruiken en hoe ze die kunnen openen.
Duidelijke grenzen voor informatiegebruik
Een korte lijst van wat wel en niet in de tool mag worden ingevoerd, met van elk een voorbeeld en een contactpersoon voor twijfelgevallen.
Een eerlijk beeld van wat er mis kan gaan
Concrete voorbeelden van stellig gebrachte fouten, verzonnen bronnen en niet-onderbouwde oorzaken uit werk dat lijkt op hun eigen werk.
Oefenen met feedback
Taken waarbij deelnemers een realistisch soort fout moeten opsporen en herstellen, met feedback op basis van zichtbare criteria.
Duidelijke verantwoordelijkheid
Een expliciete regel dat degene die een resultaat verstuurt of erop vertrouwt, daarvoor verantwoordelijk is, ongeacht welke tool het concept heeft gemaakt.
Wat zegt de EU AI Act over AI-geletterdheid?
Artikel 4 van de EU AI Act verplicht aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen om maatregelen te nemen ter bevordering van de AI-geletterdheid van hun personeel en andere personen die namens hen AI-systemen bedienen en gebruiken. Volgens de tekst op de AI Act Service Desk van de Commissie moet daarbij rekening worden gehouden met "hun technische kennis, ervaring, onderwijs en opleiding en de context waarin de AI-systemen zullen worden gebruikt", en houdt de verplichting "niet in dat aanbieders of gebruiksverantwoordelijken een specifiek niveau van AI-geletterdheid van een persoon moeten garanderen". Deze paragraaf bevat algemene informatie, geen juridisch advies.
De vragen en antwoorden van de Europese Commissie over AI-geletterdheid vermelden dat de verplichting geldt sinds 2 February 2025. Daarin wordt uitgelegd dat personeel werknemers betekent, terwijl andere personen ook opdrachtnemers, dienstverleners of klanten kunnen zijn die onder de verantwoordelijkheid van de organisatie werken. Er staat dat een certificaat niet nodig is en dat organisaties intern kunnen bijhouden welke trainingen of andere begeleidingsinitiatieven zij hebben aangeboden.
Twee punten uit die richtlijnen zijn belangrijk voor gewone teams. Ten eerste zegt de Commissie dat alleen vertrouwen op de gebruiksaanwijzing van een AI-systeem, of medewerkers vragen die te lezen, mogelijk niet effectief is. Ten tweede bespreken de richtlijnen een bedrijf waarvan de medewerkers ChatGPT gebruiken voor taken zoals het schrijven van reclameteksten of vertalen. Daarbij staat dat zij moeten worden geïnformeerd over specifieke risico's, zoals hallucinaties. Als uw organisatie onder de wet valt, hoort algemeen chatbotgebruik dus ook bij het gesprek. Ga met een gekwalificeerde adviseur na hoe de wet op u van toepassing is.
Het door de Commissie voorgestelde minimum is zorgen voor een algemeen begrip van AI binnen de organisatie, nagaan of u als aanbieder of gebruiksverantwoordelijke optreedt, de risico's van de betrokken systemen meewegen en maatregelen afstemmen op de kennis van mensen en de gebruikscontext, inclusief juridische en ethische aspecten.
Hoe stelt u een kader voor AI-geletterdheid op voor een klein team?
Houd het kort genoeg om te kunnen onderhouden. Een kader voor een bedrijf met 30 medewerkers kan op twee pagina's passen als het antwoord geeft op wie wat gebruikt, voor welke taken en wat elke groep moet weten.
Tools en toepassingen opsommen
Noteer elke goedgekeurde AI-tool en de taken waarvoor die momenteel wordt gebruikt, inclusief informeel gebruik waarvan u op de hoogte bent.
Groepeer mensen op basis van hun context
Maak onderscheid tussen mensen die interne notities opstellen en mensen die klanten antwoorden of met persoonsgegevens werken. Hun behoeften verschillen.
Bepaal wat elke groep moet begrijpen
Maak voor elke groep een overzicht van de belangrijkste mogelijke fouten en informatieregels voor hun taken.
Kies een praktische toets
Kies per groep één korte taak die laat zien of iemand dat begrip toepast, zoals het ontdekken van een opzettelijk aangebrachte fout.
Houd een eenvoudig overzicht bij
Leg vast wie welke training of oefening heeft afgerond en wanneer, zodat u die gegevens kunt overleggen als er ooit naar wordt gevraagd.
Herzie bij wijzigingen in tools
Herzie het kader wanneer er een nieuwe tool, functie of toepassing bijkomt, niet alleen op een vaste datum.
Wat moet een training in AI-geletterdheid omvatten?
Het moet korte uitleg bevatten die aansluit op de tools die mensen daadwerkelijk gebruiken, voorbeelden uit hun eigen soort werk en minstens één taak waarbij ze een fout moeten vinden en herstellen. Een video over hoe neurale netwerken werken kan interessant zijn, maar verandert zelden hoe iemand op een drukke middag een klant beantwoordt.
Tosheo.ai wordt ontwikkeld om dit soort training te bieden aan teams van 5 tot 200 mensen. Het product is nog niet gebouwd, dus dit is geplande functionaliteit: een niveautoets van 5 minuten, gevolgd door functiegerichte lessen van 10 tot 15 minuten die elk eindigen met een praktische opdracht in een echte AI-tool, beoordeeld aan de hand van zichtbare beoordelingscriteria. Het is de bedoeling dat managers voortgang en afgeronde lessen zien in plaats van volledige chatgeschiedenissen. Dit kan ook dienen als onderbouwing voor een interne opleidingsregistratie. Het is geen product voor nalevingsbeheer en verklaart niet dat een organisatie aan enige wettelijke verplichting voldoet.
Wanneer is training in AI-geletterdheid niet de oplossing?
Als medewerkers niet weten welke tool ze mogen gebruiken of welke informatie niet mag worden ingevoerd, begint u aan de verkeerde kant door eerst training te geven. Leg de grenzen vast en stem de training daarop af. De gids voor AI-beleid voor kleine bedrijven behandelt die stap.
Als uw organisatie een AI-systeem met een hoog risico aanbiedt of gebruikt onder de AI-verordening, wijst de Commissie erop dat aanvullende maatregelen nodig kunnen zijn naast algemene AI-geletterdheid en dat vertrouwen op de gebruiksaanwijzing niet voldoende is. Een product voor algemene vaardigheidstraining dekt die verplichtingen niet; u hebt specifiek advies en systeemspecifieke training nodig. Ook lessen in andere talen dan het Engels vallen buiten het geplande aanbod van Tosheo.ai bij de introductie.
Bronnen en reikwijdte
Europese Commissie, AI-geletterdheid - Vragen en antwoorden, 27 July 2026 ↗