Voor wie is deze cursus AI-agents ontwikkelen bedoeld, en voor wie niet?
Deel één is geschikt voor iedereen die een terugkerende taak door een agent wil laten uitvoeren, zoals personeelsvragen beantwoorden op basis van een handboek of een wekelijks leveranciersoverzicht opstellen: operationeel leidinggevenden, officemanagers, supportmanagers en teamleiders. Deel twee is geschikt voor mensen met basiskennis van Python die agents met code willen bouwen.
Dit is geen voltijdse bootcamp, geen opleiding die tot een diploma leidt en geen baangarantie. U leert geen onderzoek doen naar nieuwe agentarchitecturen. Als u alleen agentfuncties binnen ChatGPT, Copilot of Claude wilt gebruiken zonder zelf iets te bouwen, past de cursus over AI-agenten beter bij u.
Welke platforms voor agents zonder code behandelt de cursus?
In deel één worden platforms gebruikt zoals hun leveranciers ze documenteren. Dit wordt opnieuw gecontroleerd wanneer producten veranderen. De planning komt eerst: één pagina met het doel, de gebruikers, de kennis, de tools en de grenzen van de agent.
Aangepaste GPT’s en OpenAI-dots
Aangepaste GPT’s combineren instructies, kennisbestanden en gekoppelde apps; OpenAI beschrijft een overstap van workflows met aangepaste GPT’s naar plug-ins en vaardigheden voor Enterprise-werkruimten. Dots zijn continu actieve agenten in ChatGPT die beschikbaar komen voor accounts die daarvoor in aanmerking komen. Ze vragen om uw inbreng wanneer een beslissing uw betrokkenheid vereist.
Grok Bot
Met Grok Bot van SpaceXAI krijgt u bots met een eigen naam op een blijvend beschikbare cloudcomputer. Ze blijven werken wanneer uw laptop dicht is. Volgens de documentatie delen bots binnen één account die computer. Afzonderlijke bots vormen dus geen beveiligingsgrens.
Meta Muse
Meta beschrijft Muse als een persoonlijke agent die in de VS wordt uitgerold, die u om toestemming vraagt vóór gevoelige handelingen, zoals het versturen van een e-mail of het doen van een aankoop, en die een activiteitenlogboek bijhoudt van wat hij heeft gedaan.
Microsoft Copilot Studio
Een ontwikkelomgeving waarin u met weinig programmeerwerk agents bouwt die instructies volgen, gekoppelde kennis raadplegen en tools gebruiken. U publiceert ze op kanalen zoals Microsoft Teams, met evaluaties vóór de release.
Zapier Agents, n8n en Make
Zapier Agents voeren acties uit in gekoppelde apps op basis van bedrijfskennis; n8n beschrijft in de documentatie agenten met hulpmiddelen, geheugen en MCP-servers; met Make bouwt u agenten op een visueel werkvlak met handmatige goedkeuringen.
Wat leer ik over agents in code?
Deel twee is het optionele programmeertraject, geschreven in Python.
De werkcyclus van een agent en het aanroepen van tools
Een modelaanroep, een toolaanroep, het toolresultaat terugsturen en herhalen. OpenAI beschrijft het aanroepen van tools als een gesprek in meerdere stappen tussen uw applicatie en het model.
Een officiële SDK voor agents
Een kleine agent bouwen met de OpenAI Agents SDK (agenten, overdrachten, veiligheidsregels) of de Claude Agent SDK van Anthropic (ingebouwde hulpmiddelen, machtigingen, koppelpunten, subagenten) in Python.
Geheugen en MCP
De toestand tussen stappen bewaren en een tool beschikbaar stellen via het Model Context Protocol, een open standaard voor het verbinden van AI-toepassingen met externe systemen.
Patronen met meerdere AI-agenten, evaluatie en veiligheidskaders
Kiezen tussen ontwerpen met een coördinator en uitvoerders of met overdracht, een testset samenstellen op basis van echte fouten, en toegangsrechten, goedkeuringen, logboekregistratie en bescherming tegen promptinjectie toevoegen.
Heb ik ervaring nodig om hier AI-agenten te bouwen?
Voor het eerste deel hoeft u niet te kunnen programmeren; u moet wel vertrouwd zijn met het gebruik van ten minste één AI-assistent op het werk. Voor het tweede deel hebt u de Python-cursus of gelijkwaardige kennis nodig: functies, dictionaries, pakketten en het aanroepen van een web-API. De instaptoets controleert beide en stelt uw leertraject daarop af.
Hoe past het persoonlijke leertraject zich aan mij aan?
De instaptoets vraagt welke platforms uw organisatie al gebruikt en geeft u een kort plan voor een agent met twee verborgen risico's. Een bedrijf dat Microsoft 365 gebruikt, werkt vooral met Copilot Studio; een klein bedrijf dat vooral Google Workspace en veel webapps gebruikt, werkt vooral met Zapier, Make of n8n. Als u beide risico's opmerkt en Python kent, begint u bij deel twee.
Wat oefen ik?
Een voorbeeld: Northgate Events, een fictief evenementenbedrijf met 15 medewerkers, wil een agent die vragen van leveranciers beantwoordt op basis van de regels voor het boeken van locaties en conceptantwoorden opstelt. U maakt een plan, bouwt de agent en voert twintig testgesprekken uit, waaronder één waarin u probeert de agent interne prijsnotities te laten onthullen.
De zichtbare beoordelingscriteria controleren of het plan vermeldt wat de agent nooit mag doen, of concepten pas na goedkeuring door een mens worden verzonden, of de agent de injectiepoging heeft afgewezen en of u minstens één tijdens het testen gevonden fout hebt opgelost en de tests opnieuw hebt uitgevoerd.
Hoelang duurt het?
Elke les duurt 10 tot 15 minuten. Of uw leertraject deel één, deel twee of beide omvat, hangt af van uw instaptoets en doelen. De duur hangt af van uw tempo, dus we noemen geen aantal uren.
Wat krijg ik aan het eind?
Een afsluitende praktijktoets: u bouwt en test een agent op het platform of met de SDK van uw keuze. Als u slaagt, ontvangt u een erkend certificaat. Het is geen geaccrediteerd diploma en wordt niet uitgegeven of onderschreven door een platformleverancier.
Hoeveel kost de cursus AI-agenten?
De cursus is inbegrepen bij elk Tosheo.ai-abonnement; agentplatforms en model-API's worden door de betreffende leveranciers in rekening gebracht. Individueel: USD 79 per maand of USD 790 per jaar. Team: USD 189 per maand of USD 1,890 per jaar voor maximaal 3 leden, daarna USD 49 per maand of USD 490 per jaar per extra lid, met volumetarieven vanaf 25 leden. Begin met de gratis proefperiode van 7 dagen; u heeft geen creditcard nodig.
Bronnen en reikwijdte
Leren met ChatGPT, maak kennis met dots, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
Grok Bot-documentatie, Overzicht, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
Grok Bot-documentatie, Veelgestelde vragen, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
Meta Newsroom, introductie van Muse, geraadpleegd op 19 oktober 2026 ↗
Microsoft Learn, Overzicht van Microsoft Copilot Studio, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
Zapier, productpagina van Zapier Agents, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
n8n-documentatie, geavanceerde AI, gecontroleerd op 19 oktober 2026 ↗
Make, productpagina van Make AI Agents, geraadpleegd op 19 oktober 2026 ↗
OpenAI API-documentatie, Functies aanroepen, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
Documentatie van OpenAI Agents SDK, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗
Claude Code Docs, overzicht van de Agent SDK, gecontroleerd op 19 oktober 2026 ↗
Model Context Protocol, Wat is MCP?, gecontroleerd op 19 October 2026 ↗