Wat moet AI-training in het kort behandelen?
Behandel vijf onderwerpen, in deze volgorde van belang voor de meeste kleine teams: de regels (goedgekeurde tools en grenzen aan welke informatie mag worden gebruikt), resultaten controleren, de tool goede context geven, de basis van hoe deze tools werken en waar ze tekortschieten, en oefenen met echte taken uit de functie van de medewerker. Door te oefenen worden de andere vier gewoonten.
Begin niet met uitgebreide geschiedenissen van AI of lijsten van alle beschikbare tools. Die zijn interessant, maar veranderen zelden wat iemand op dinsdagmiddag met een e-mail van een klant doet.
Regels
Welke hulpmiddelen en abonnementen zijn goedgekeurd en welke informatie er niet in mag.
Controleren
Feiten, bronnen en cijfers controleren; zelfverzekerde formuleringen onderscheiden van bewijs.
Context
Een briefing schrijven met doel, doelgroep, bronmateriaal en randvoorwaarden.
Basiskennis
Wat een taalmodel doet, waarom het met overtuiging onjuiste dingen kan beweren en wanneer u het niet moet gebruiken.
Oefenen
Praktijkopdrachten uit de eigen functie van de deelnemer, beoordeeld aan de hand van een vastgelegde norm.
Waarom moeten regels voorafgaan aan het schrijven van prompts?
Mensen die niet zeker weten wat ze mogen invoeren, houden zich in of nemen risico's. Geen van beide helpt. Een korte, duidelijke regel over goedgekeurde tools en informatie die nooit mag worden ingevoerd, neemt die onzekerheid weg voordat iemand gaat oefenen. Het geeft de trainer ook iets concreets om te toetsen, bijvoorbeeld door een deelnemer te vragen het vertrouwelijke detail in een voorbeeldopdracht aan te wijzen.
Waarom verdient het controleren van resultaten zoveel tijd?
Omdat de belangrijkste tekortkoming van deze tools aannemelijk klinkende fouten is. Het profiel voor generatieve AI van NIST definieert confabulatie als het produceren van stellig geformuleerde maar onjuiste of onware inhoud, doorgaans hallucinaties genoemd. Een vloeiend geschreven alinea met één verzonnen feit is gevaarlijker dan een overduidelijk slechte alinea.
Goede training maakt controleren concreet: open de bron en zoek de onderbouwende passage, bereken belangrijke cijfers opnieuw en leg kort vast wat er is gecontroleerd. Ook komt aan bod wanneer een gekwalificeerde persoon de beslissing moet nemen, bijvoorbeeld bij juridische, financiële of veiligheidskwesties.
Hoe moet de inhoud per functie verschillen?
De basisvaardigheden zijn voor iedereen hetzelfde, maar de taken en risico's verschillen per functie, dus de oefeningen moeten dat ook doen. Een marketeer oefent met opdrachtbeschrijvingen en de schrijfstijl van het merk; een recruiter oefent met vacatureteksten en moet leren waar gegevens van kandidaten niet mogen worden ingevoerd; een financieel analist oefent met toelichtingen op afwijkingen en moet elk cijfer controleren.
| Functie | Voorbeeld van een oefentaak | Belangrijkste risico om in de training te behandelen |
|---|---|---|
| Marketing | Stel een campagnebriefing op op basis van aangeleverde feiten | Verzonnen beweringen over het product |
| Verkoop | Onderzoekssamenvatting vóór een gesprek | Verouderde bedrijfsgegevens of bedrijfsgegevens zonder bronvermelding |
| HR en werving | Herschrijf een vacaturetekst voor meer duidelijkheid | Persoonsgegevens en bevooroordeelde formuleringen |
| Financiën | Schrijf een toelichting bij een aangeleverde tabel | Onjuiste cijfers of niet-onderbouwde oorzaken |
| Ondersteuning | Stel een antwoord op op basis van de tekst uit het helpcentrum | Verzonnen beleidsdetails |
Wilt u zien hoe dit aansluit op een functie?
Bekijk de geplande proefperiode voor teams ↗Hoe ziet een goede les eruit?
Bij Kestrel Recruitment, een fictief wervingsbureau met 25 medewerkers, begint een les over vacatureteksten met een uitleg van twee minuten over waarom specifieke eisen beter werken dan algemene. Daarna laat een uitgewerkt voorbeeld zien hoe een vage instructie, "schrijf een vacaturetekst voor een accountant", een algemene advertentie met een verzonnen salaris oplevert.
De verbeterde opdrachtomschrijving bevat de werkelijke eisen en zegt "gebruik alleen deze gegevens; voeg geen salaris toe". Vervolgens schrijft de deelnemer zelf een opdrachtomschrijving voor een openstaande functie, controleert de uitvoer op verzonnen details en bevooroordeelde formuleringen, en levert die in met een toelichting op de aanpassingen. De beoordelaar controleert het werk aan de hand van drie criteria.
Staat in de wet wat AI-training moet behandelen?
In de EU staat in de vragen en antwoorden over AI-geletterdheid van de Europese Commissie, gedateerd 27 July 2026, dat artikel 4 van de EU AI Act organisaties vraagt maatregelen te nemen om AI-geletterdheid te bevorderen, zonder vast format of certificaat. Daarbij wordt aangeraden rekening te houden met de rol van de organisatie, de risico's van de gebruikte systemen en de kennis en context van medewerkers. Ook wordt aandacht voor juridische en ethische aspecten aangemoedigd. Het AI RMF Playbook van NIST vraagt eveneens om personeel te trainen in AI-risicobeheer, zodat het zijn taken kan uitvoeren. Dit is algemene informatie, geen juridisch advies.
Waar past Tosheo.ai?
Tosheo.ai wordt ontwikkeld rond een netwerk van vaardigheden per functie, met aandacht voor prompts schrijven, teksten opstellen, onderzoek doen, gegevens samenvatten en AI-uitvoer controleren. Elke les eindigt met een praktijkopdracht in de eigen tools van het team. Het is de bedoeling dat Growth-abonnementen geüploade bedrijfsdocumenten gebruiken, zodat de voorbeelden aansluiten bij uw context. Dit is de geplande inhoud, geen afgerond lesprogramma.
Wanneer is Tosheo.ai niet de oplossing?
Als uw team diepgaande technische training nodig heeft, zoals modellen bouwen of programmeren met AI, kies dan een gespecialiseerde cursus. Als u eigen cursusmateriaal wilt maken, is een functie om zelf cursussen te maken niet inbegrepen. Als u lessen in andere talen dan het Engels nodig hebt, zijn die bij de introductie niet beschikbaar.
Bronnen en reikwijdte
NIST AI 600-1, Profiel voor generatieve AI, juli 2024 ↗
NIST AI RMF-draaiboek: besturen, gecontroleerd op 16 October 2026 ↗