Cursus datawetenschap voor professionals: denk als een datawetenschapper, met optioneel gebruik van code

Voor wie is deze cursus datawetenschap bedoeld?

Het is bedoeld voor managers, marketeers, productmedewerkers, operationeel leidinggevenden en oprichters die dashboards ontvangen, analyses laten uitvoeren of beslissingen nemen op basis van data, en die betere vragen willen stellen en zwakke conclusies willen herkennen. Basiskennis van spreadsheets is voldoende.

Voor wie is deze cursus datawetenschap niet bedoeld?

Het is niet bedoeld voor mensen die via een voltijds traject datawetenschapper willen worden. Voor het basistraject hoeft u niet te programmeren en de optionele programmeerlessen in Python en SQL beginnen vanaf nul. Ze vervangen echter niet de diepgang, het projectportfolio en de begeleiding van een opleiding datawetenschap aan een universiteit of hogeschool of een intensieve voltijdse bootcamp. Er is geen baangarantie. De cursus is ook niet bedoeld voor mensen die al als datawetenschapper of ontwikkelaar werken en specialistische verdieping zoeken. Veel mensen combineren beide: hier de basis en de eerste programmeerstappen, en een langer technisch traject voor de vaardigheden die nodig zijn om aan het werk te kunnen.

Wat leer ik per module?

De zes modules volgen het verloop van een echte analyse, van de vraag die iemand stelt tot de beslissing die diegene neemt.

Hoe past het persoonlijke leertraject zich aan mij aan?

De instaptoets controleert hoe vertrouwd u bent met percentages, gemiddelden en grafieken, en welke beslissingen u neemt. Voor een marketingmanager draaien de voorbeelden om campagnetests en conversiepercentages; voor een operationeel manager om levertijden en defectpercentages. Als u statistieken al goed kunt interpreteren, gaat het leertraject snel door naar experimenten en briefings.

Wat oefen ik?

U oefent met de beslissingen rond het werken met gegevens, aan de hand van fictieve of openbare gegevensverzamelingen. Elke opdracht wordt beoordeeld aan de hand van zichtbare beoordelingscriteria, met feedback over wat u kunt verbeteren. U kunt elke score laten herbeoordelen.

Voorbeeldtaak: een fictief maaltijdboxbedrijf, Greenbasket, heeft twee weken lang een nieuwe welkomstmail gebruikt en meldt dat klanten die deze openden 30 procent meer kans hadden om opnieuw te bestellen. U legt uit waarom dit niet bewijst dat de e-mail werkte en ontwerpt een eerlijke A/B-test. De beoordelingscriteria toetsen of u het probleem van zelfselectie benoemt, een controlegroep definieert, vooraf één succesmaatstaf kiest en aangeeft hoelang de test moet lopen voordat iemand de resultaten bekijkt.

Hoelang duurt de cursus datawetenschap?

Elke les duurt 10 tot 15 minuten. De totale duur van uw leertraject hangt af van de instaptoets en hoe vaak u leert, dus er is geen vast aantal uren. Iemand met een achtergrond in statistiek kan een groot deel van module drie overslaan, terwijl iemand met weinig ervaring met cijfers extra oefent voordat die aan experimenten begint.

Wat krijg ik na afronding?

Bij de afsluitende praktijktoets beoordeelt u een analyse kritisch en schrijft u een opdrachtomschrijving voor een betere analyse. Als u slaagt, ontvangt u een erkend certificaat in de grondbeginselen van datawetenschap voor professionals. Het is geen geaccrediteerde kwalificatie en doet geen uitspraak over technische bekwaamheid in datawetenschap.

Hoeveel kost de cursus datawetenschap?

Er zijn geen aparte cursuskosten: de cursus is inbegrepen bij uw abonnement. Het individuele abonnement kost USD 79 per maand of USD 790 per jaar. Het teamabonnement kost USD 189 per maand of USD 1,890 per jaar voor maximaal 3 leden, met daarna USD 49 per maand of USD 490 per jaar per extra lid. Vanaf 25 leden gelden volumetarieven. Een gratis proefperiode van 7 dagen is inbegrepen, zonder creditcard.