ഒരു ജോലിയുടെ ചുമതലകളെക്കുറിച്ചുള്ള സംക്ഷിപ്ത വിവരണം വ്യക്തമാക്കുക
ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവശ്യ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളെ അവ്യക്തമായ ഗുണവിശേഷങ്ങളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുക.
അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിനുള്ള AI പരിശീലനം. ശ്രദ്ധയോടെയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ, കൂടുതൽ വ്യക്തമായ പശ്ചാത്തലം.
മാനവവിഭവശേഷി, നിയമന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്ന AI പരിശീലനം ജീവനക്കാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നടപടിക്രമങ്ങളിലെ കരടെഴുത്തും അവലോകനവും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു: ജോലിയുടെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണം വ്യക്തമാക്കൽ, ഘടനാപരമായ അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതൽ, നയങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കൽ, പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പരിചയപ്പെടുത്താനുള്ള സാമഗ്രികൾ തയ്യാറാക്കൽ എന്നിവ. തൊഴിൽസംബന്ധമായ തീരുമാനങ്ങൾ അധികാരപ്പെട്ട വ്യക്തികൾ തന്നെയാണ് എടുക്കുന്നത്. ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിനും കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് മാർക്ക് നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ അടുത്ത അധ്യായം
പ്രയോജനകരമായ ഒരു ആദ്യ ചുവടോടെ തുടങ്ങുക.
പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്ന പ്രാരംഭ പരീക്ഷണകാലം: 7 ദിവസം, കാർഡ് ആവശ്യമാണ്, പരമാവധി 5 ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസുകൾ.
അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കാനും പരീക്ഷണ ഉപയോഗത്തിന്റെ നിബന്ധനകൾ പരിശോധിക്കാനും നിങ്ങൾ Tosheo.ai ആപ്പിൽ തുടരും.
ജോലിയിൽ പ്രയോഗിക്കാവുന്ന ആറ് കഴിവുകൾ.
അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക
നിരീക്ഷിക്കാനാകുന്ന ജോലിയും നൽകിയിട്ടുള്ള ജോലി മാനദണ്ഡങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക.
എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഭാഷയാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക
ഉപകരണത്തെ ആധികാരികമായി കണക്കാക്കുന്നതിനുപകരം അനുമാനങ്ങളും പ്രസക്തമല്ലാത്ത മാനദണ്ഡങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുക.
ഒരു നയം സംഗ്രഹിക്കുക
ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ സൂക്ഷിക്കുക. മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിന്റെയോ നിയമവിഭാഗത്തിന്റെയോ തീരുമാനം ആവശ്യമായ ചോദ്യങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക.
പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പരിചയപ്പെടുത്താനുള്ള ഉള്ളടക്കം തയ്യാറാക്കുക
അംഗീകരിച്ച വിവരങ്ങളെ ഒരാൾക്ക് പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പാക്കാനാകുന്ന പരിശോധനപ്പട്ടികയാക്കി മാറ്റുക.
ഉദ്യോഗാർഥികളുടെ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുക
പരിശീലനത്തിന് സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക, അനുമതിയില്ലാത്ത ഉപകരണങ്ങളിൽ സ്വകാര്യത ആവശ്യമായ രേഖകൾ നൽകരുത്.
ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ജോലിയുടെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണത്തിൽനിന്ന് ഒരു അഭിമുഖ മാർഗരേഖ
ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഉപഭോക്തൃ പ്രവർത്തനവിഭാഗത്തിലെ ജോലിയിൽ ഒരു പ്രക്രിയ വിശദീകരിക്കുക, ജോലി കൈമാറുന്നത് ഏകോപിപ്പിക്കുക, പരിഹരിക്കാത്ത പ്രശ്നം മേൽനിലയിലേക്ക് അറിയിക്കുക എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. അഭിമുഖത്തിനായി വ്യക്തമായ ഘടനയുള്ള ആറ് ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക. നൽകിയ വിവരണത്തിൽ ഇല്ലാത്ത വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളോ മാനദണ്ഡങ്ങളോ കൊണ്ടുവരുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ നീക്കുക. തിരുത്തിയ മാർഗരേഖ സമർപ്പിച്ച് ഓരോ ചോദ്യത്തിലൂടെയും എന്ത് തെളിവാണ് ലഭിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുക. ഉദ്യോഗാർഥികളെ റാങ്ക് ചെയ്യുകയോ നിയമനതീരുമാനം എടുക്കുകയോ ചെയ്യരുത്.
ജോലി ചുമതലയുമായുള്ള പ്രസക്തി
ഓരോ ചോദ്യവും നൽകിയിട്ടുള്ള ഒരു ഉത്തരവാദിത്വവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്; നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന ജോലിയെക്കുറിച്ചാണ് അത് ചോദിക്കുന്നത്.
വിവരങ്ങളുടെ പരിധികൾ
ഈ ദൗത്യത്തിൽ ഉദ്യോഗാർഥികളുടെ യഥാർത്ഥ രേഖകളോ സംവേദനക്ഷമമായ വ്യക്തിവിവരങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.
മനുഷ്യർ നടത്തുന്ന അവലോകനം
ഒഴിവാക്കിയ അനുമാനങ്ങൾ പഠിതാവ് വിശദീകരിക്കുകയും തൊഴിൽസംബന്ധമായ തീരുമാനങ്ങൾ അധികാരപ്പെട്ടവരിൽതന്നെ നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
01 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
ഞങ്ങളുടെ നിയമന തീരുമാനങ്ങൾ AI-ക്ക് എടുക്കാനാകുമോ?
ഈ പഠനപാത തൊഴിൽ സംബന്ധിച്ച തീരുമാനങ്ങൾ AI ടൂളിന് ഏൽപ്പിക്കുന്നില്ല. അഭിമുഖ മാർഗരേഖ പോലുള്ള ജോലികൾ തയ്യാറാക്കുന്നതും പരിശോധിക്കുന്നതുമാണ് പരിശീലനത്തിന്റെ വിഷയം. യഥാർഥ ഉദ്യോഗാർഥികളെ ബാധിക്കുന്ന ഫലങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തം നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ നിയമനപ്രക്രിയയ്ക്കും ബാധകമായ വ്യവസ്ഥകൾക്കും അധികാരപ്പെട്ട മനുഷ്യ തീരുമാനകർത്താക്കൾക്കും തന്നെയാണ്.
ശ്രദ്ധ പുലർത്തുന്നതിന് ധാർമിക കാരണത്തിനു പുറമേ നിയന്ത്രണപരമായ കാരണവുമുണ്ട്. നിയമനത്തിനോ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനോ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള AI സംവിധാനങ്ങളെ EU AI Act അനുബന്ധം III-ലെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച് നിർദിഷ്ട വിഭാഗങ്ങളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള തൊഴിൽ പരസ്യങ്ങൾ നൽകാനും അപേക്ഷകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് അരിച്ചെടുക്കാനും ഉദ്യോഗാർഥികളെ വിലയിരുത്താനുമുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഇതിൽപ്പെടുന്നു. സ്ഥാനക്കയറ്റമോ തൊഴിൽ അവസാനിപ്പിക്കലോ സംബന്ധിച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ജീവനക്കാരെ നിരീക്ഷിച്ച് വിലയിരുത്താനും ഉപയോഗിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് പൊതുവായ വിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല; നിങ്ങളുടെ നിയമാധികാരപരിധിക്ക് അനുയോജ്യമായി യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധരുടെ ഉപദേശം തേടുക.
02 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
മാനവ വിഭവശേഷി വിഭാഗം ആദ്യം എന്താണ് പരിശീലിക്കേണ്ടത്?
ജോലിയുടെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണവും അഭിമുഖ മാർഗരേഖയും ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുക. രണ്ടും പ്രയോജനകരമാണ്, പരിശോധിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, ഏറ്റവും സാധാരണമായ പ്രശ്നം വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും: ആരും തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടില്ലാത്ത മാനദണ്ഡങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിൽ ചേർക്കപ്പെടുന്നത്. 'ഏറ്റവും അനുയോജ്യനായ ഉദ്യോഗാർഥി'യെക്കുറിച്ച് ഒരു മാതൃകയോട് ചോദിച്ചാൽ, 'ചെറുപ്പവും ഊർജസ്വലതയുമുള്ള', 'മാതൃഭാഷ ഇംഗ്ലീഷായ വ്യക്തി' അല്ലെങ്കിൽ 'സ്ഥാപന സംസ്കാരവുമായി യോജിക്കുന്ന വ്യക്തി' തുടങ്ങിയ, പ്രസക്തിയില്ലാത്തതോ അവ്യക്തമോ വിവേചനപരമാകാൻ സാധ്യതയുള്ളതോ ആയ സവിശേഷതകൾ അത് പലപ്പോഴും ചേർക്കും.
ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്ന ജോലി അധിഷ്ഠിത പഠനപാതയിൽ നിലവാരം നിർണയിക്കുന്ന 5-മിനിറ്റ് പരിശോധനയും ഹ്രസ്വമായ വിശദീകരണങ്ങളും ചെയ്തുകാട്ടിയ ഉദാഹരണങ്ങളും പ്രായോഗിക അഭ്യാസങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ജോലി പരസ്യങ്ങൾക്കായി ഇതിനകം AI ഉപയോഗിക്കുന്ന നിയമന ഉദ്യോഗസ്ഥൻ, AI ഒട്ടും ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലാത്ത മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിലെ പൊതുചുമതലകൾ വഹിക്കുന്ന ഒരാളിൽനിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഘട്ടത്തിലാണ് തുടങ്ങേണ്ടത്.
03 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിനുള്ള ഒരു പാഠം എങ്ങനെയിരിക്കും?
പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്ന ഓരോ പാഠത്തിനും 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെ വേണം. നയങ്ങളുടെ സംഗ്രഹം ഉദാഹരണമായി എടുക്കാം. നയങ്ങളുടെ സംഗ്രഹങ്ങളിൽ അർഥം ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടാതെ മാറുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, 'ചെയ്തേക്കാം' എന്നത് 'ചെയ്യും' എന്നാക്കുന്നതോ ഒരു ഒഴിവുവ്യവസ്ഥ വിട്ടുകളയുന്നതോ.
ചെയ്തുകാണിക്കുന്ന ഉദാഹരണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കൽപ്പിക അവധിനയം, അഞ്ച് ദിവസം വരെ അടുത്ത കാലയളവിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് 'നേരിട്ടുള്ള മേലധികാരി അംഗീകരിച്ചേക്കാം' എന്നാണ് പറയുന്നത്. ജീവനക്കാർക്കായി AI തയ്യാറാക്കിയ ആദ്യ സംഗ്രഹം ഇങ്ങനെയാണ്: 'നിങ്ങൾക്ക് അഞ്ച് ദിവസം വരെ അടുത്ത കാലയളവിലേക്ക് മാറ്റാം.' പരിശോധിച്ച് തിരുത്തിയ പതിപ്പ് ഇങ്ങനെയാണ്: 'അഞ്ച് ദിവസം വരെ അടുത്ത കാലയളവിലേക്ക് മാറ്റാൻ അനുമതി നൽകണമെന്ന് നിങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള മേലധികാരിയോട് ആവശ്യപ്പെടാം.' ഇതിൽ പൂർണ നയത്തിലേക്കുള്ള കണ്ണിയും നൽകിയിട്ടുണ്ട്. അംഗീകാരം ലഭിക്കാത്ത ദിവസങ്ങൾക്ക് എന്ത് സംഭവിക്കും എന്നൊരു ചോദ്യം മനുഷ്യവിഭവശേഷി വിഭാഗം മേധാവിയുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മറ്റൊരു സാങ്കൽപ്പിക നയം സംഗ്രഹിക്കാനും കരട് അർഥം മാറ്റിയ എല്ലാ ഇടങ്ങളും പട്ടികപ്പെടുത്താനുമാണ് പരിശീലനപ്രവൃത്തി ആവശ്യപ്പെടുന്നത്.
04 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
മാനവവിഭവശേഷി ടീമിന്റെ ആദ്യ മാസം എങ്ങനെയായിരിക്കും?
പ്രായോഗികമായ ആദ്യ മാസത്തെ പരിശീലനത്തിൽ ആഴ്ചയിൽ ഏതാനും ഹ്രസ്വ പാഠങ്ങളും സാങ്കൽപ്പികമോ അംഗീകൃതമോ ആയ ഉള്ളടക്കം മാത്രം ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു ടീം അവലോകനവും ഉൾപ്പെടും. ഈ പദ്ധതി നിർദേശിക്കുന്ന ഒരു ക്രമമാണ്, അളന്ന് കണ്ടെത്തിയ ഫലമല്ല.
ആഴ്ച 1: സജ്ജീകരണവും നിലവാരനിർണയവും
മാനേജർ മാനവവിഭവശേഷി, നിയമനം എന്നീ ജോലിപങ്കും ടീമിന്റെ AI ഉപകരണങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുത്ത് ടീമിനെ ക്ഷണിക്കുന്നു. എല്ലാവരും നിലവാരപരിശോധനയും ഒരു ജോലിയുടെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണത്തെ വ്യക്തവും നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതുമായ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യ പാഠവും പൂർത്തിയാക്കുന്നു.
ആഴ്ച 2: അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങളും വാചകരീതിയും
ആവശ്യങ്ങളുടെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ചിട്ടയായ ചോദ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും തയ്യാറാക്കിയ കരടുകളിൽ നിന്ന് അനുമാനങ്ങളും അപ്രസക്തമായ മാനദണ്ഡങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുമുള്ള പാഠങ്ങൾ.
ആഴ്ച 3: നയവും പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പരിചയപ്പെടുത്തലും
അർത്ഥം മാറ്റാതെ നയം സംഗ്രഹിക്കുകയും അംഗീകരിച്ച വിവരങ്ങൾ പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പ്രവേശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശോധനപ്പട്ടികയാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുക.
ആഴ്ച 4: വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗപരിധികളും ഒരു സാഹചര്യവും
AI ഉപകരണങ്ങളിൽ ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ പാടില്ലെന്ന് പരിശീലിക്കുക. തുടർന്ന് എല്ലാവർക്കും കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഒരു സാഹചര്യത്തിന് മാർക്ക് നൽകും. AI സഹായത്തോടെ തയ്യാറാക്കിയ ഒരു രേഖ മാനേജർ ഓരോ വ്യക്തിയോടൊപ്പവും പരിശോധിക്കും.
05 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
മനുഷ്യവിഭവ വിഭാഗം മേധാവി എന്താണ് കാണുക?
ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഡാഷ്ബോർഡ് ആരൊക്കെ സജീവമാണ്, പൂർത്തീകരണം, ശരാശരി നൈപുണ്യനില, മാനവവിഭവശേഷി നൈപുണ്യ ഭൂപടത്തിലെ ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും നില എന്നിവ കാണിക്കും. ഒപ്പം പ്രതിവാര സംഗ്രഹവും സജീവമല്ലാത്ത പഠിതാക്കൾക്കുള്ള ഓർമപ്പെടുത്തലും ഉണ്ടാകും. അതിൽ ചാറ്റുകളുടെ അസംസ്കൃത രേഖകൾ കാണിക്കില്ല.
മിക്ക ടീമുകളെയും അപേക്ഷിച്ച് മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിൽ ഇത് കൂടുതൽ പ്രധാനമാണ്. കാരണം പരിശീലന ജോലികൾ സൂക്ഷ്മമായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട വിഷയങ്ങളെ സ്പർശിക്കാം. പഠനം കാണാൻ കഴിയുക എന്നതാണ് തത്ത്വം; സംഭാഷണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കലല്ല. യഥാർഥ ജോലിയിൽ, നൽകിയ വിവരങ്ങളും ആദ്യ കരടും അവസാനമായി തിരുത്തിയ പതിപ്പും കാണിക്കാനും തങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയ അനുമാനം ഏതെന്ന് വിശദീകരിക്കാനും പഠിതാവിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
06 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
വാങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗം മേധാവികൾ സാധാരണയായി എന്താണ് ചോദിക്കാറുള്ളത്?
സൂക്ഷ്മമായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട വിവരങ്ങൾ, നിയമപരമായ അപകടസാധ്യത, വില എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ് മിക്ക ചോദ്യങ്ങളും.
ജീവനക്കാരുടെ ഡാറ്റ AI-യിൽ നൽകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയില്ല
നിങ്ങൾ അത് ചെയ്യേണ്ടതില്ല. പരിശീലന ജോലികളിൽ സാങ്കൽപ്പിക ജോലിഭൂമികകളും ഉദ്യോഗാർഥികളും നയങ്ങളുമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. Growth പ്ലാനിനായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന, കമ്പനി രേഖകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉത്തരം നൽകുന്ന സംവിധാനം ഐച്ഛികമാണ്. പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പരിചയപ്പെടുത്താനുള്ള മാർഗരേഖ പോലുള്ള രേഖകൾക്കാണ് അത് ഉദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നത്, ജീവനക്കാരുടെ വ്യക്തിഗത രേഖകൾക്കല്ല.
ഇത് നിയമങ്ങളും ചട്ടങ്ങളും പാലിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശീലനമാണോ?
ഇല്ല. ഇത് പ്രായോഗിക AI കഴിവുകൾക്കുള്ള പരിശീലനമാണ്. നിയമോപദേശം, തൊഴിൽനിയമ പരിശീലനം, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ വിവര സംരക്ഷണ ബാധ്യതകൾ എന്നിവയ്ക്ക് പകരമല്ല ഇത്.
എത്ര ചെലവാകും?
ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്ന Team പദ്ധതിയുടെ നിരക്ക് ഒരു ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസിന് പ്രതിമാസം $19 ആണ്, കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് ലൈസൻസുകൾ വേണം. അല്ലെങ്കിൽ വാർഷികമായി പണമടച്ചാൽ ഒരു ലൈസൻസിന് പ്രതിമാസം $15 ആണ്. നിരക്കുകൾ പ്രാരംഭ അനുമാനങ്ങളാണ്; വിശദാംശങ്ങൾ വിലനിർണയ പേജിലുണ്ട്.
മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിന് ഇത് കമ്പനിയിലുടനീളം നടപ്പാക്കാനാകുമോ?
അതെ, ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ഉപയോഗം അതാണ്: മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗമോ ഒരു മാനേജരോ ഓരോ ടീമിലെയും ജോലികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു; ഓരോ വ്യക്തിക്കും അവരുടെ ജോലിക്കനുസരിച്ചുള്ള പഠനപാത ലഭിക്കുന്നു. മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗം ഉള്ളടക്കം തയ്യാറാക്കേണ്ടതില്ല; ആവശ്യാനുസൃത കോഴ്സുകൾ തയ്യാറാക്കാനുള്ള സൗകര്യം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല.
07 / അവരുടെ ജോലി. അവരുടെ അടുത്ത നടപടി.
മാനവവിഭവശേഷി ടീമിന് ഇത് അനുയോജ്യമായ പരിശീലനമല്ലാതാകുന്നത് എപ്പോൾ?
തൊഴിലപേക്ഷകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സംവിധാനത്തിന്റെ AI സവിശേഷതകളിൽ പരിശീലനം വേണമെങ്കിലോ AI അധിഷ്ഠിത നിയമന ഉപകരണങ്ങളിൽ പക്ഷപാതമുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തണമെങ്കിലോ, സേവനദാതാവിന്റെ പരിശീലനമോ ഒരു വിദഗ്ധ ഉപദേശകനെയോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഇംഗ്ലീഷല്ലാത്ത ഭാഷകളിൽ പാഠങ്ങൾ വേണമെങ്കിൽ, ആരംഭഘട്ടത്തിൽ പാഠങ്ങൾ ഇംഗ്ലീഷിൽ മാത്രം നൽകാനാണ് പദ്ധതിയെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.
ഉൽപ്പന്നം ഇനിയും നിർമിച്ചു തുടങ്ങിയിട്ടില്ല. താഴെയുള്ള ആറ് കഴിവുകളും അഭ്യാസവും ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ജോലി അധിഷ്ഠിത അനുഭവത്തെയാണ് വിവരിക്കുന്നത്; പൂർത്തിയായ ഉപഭോക്തൃ പരിശീലനത്തിന്റെയോ സാധുത സ്ഥിരീകരിച്ച മൂല്യനിർണയ പ്രകടനത്തിന്റെയോ രേഖയല്ല അവ.
നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്
നല്ല കുറച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ.
മാനവവിഭവശേഷി ടീമിന് ഇതിന് എത്ര ചെലവാകും?
ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്ന Team പദ്ധതിയുടെ നിരക്ക് ഒരു ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസിന് പ്രതിമാസം $19 ആണ്, കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് ലൈസൻസുകൾ വേണം. അല്ലെങ്കിൽ വാർഷികമായി പണമടച്ചാൽ ഒരു ലൈസൻസിന് പ്രതിമാസം $15 ആണ്. അഞ്ച് ലൈസൻസുകൾ വരെ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന 7-ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നുണ്ട്; കാർഡ് ആവശ്യമാണ്. നിരക്കുകൾ പ്രാരംഭ അനുമാനമാണ്; വിലനിർണയ പേജ് കാണുക.
എല്ലാവർക്കും ഒരേ പാഠം ആവശ്യമായി വരുമോ?
ഇല്ല. ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന പ്രാരംഭ നിലവാര പരിശോധനയും പ്രകടനത്തിനനുസരിച്ച് മാറുന്ന പഠനപാതയും തുടക്കനിലയും പ്രയാസനിലയും ക്രമീകരിക്കും. അതിനാൽ ഒരേ തൊഴിൽവിഭാഗത്തിലുള്ള നിയമന വിദഗ്ധനും പൊതുവായ മാനവവിഭവശേഷി ചുമതലകൾ വഹിക്കുന്നയാൾക്കും വ്യത്യസ്ത പരിശീലനം ലഭിക്കാം.
ജീവനക്കാരുടെയോ ഉദ്യോഗാർഥികളുടെയോ യഥാർഥ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടേണ്ടതുണ്ടോ?
ഇല്ല. ജോലികളിൽ സാങ്കൽപ്പിക തസ്തികകളും ഉദ്യോഗാർഥികളുമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അനുമതിയില്ലാത്ത ഉപകരണങ്ങളിൽ സ്വകാര്യത ആവശ്യമായ രേഖകൾ നൽകാതിരിക്കുക. നിങ്ങളുടെ കമ്പനി നയവും ഉപകരണത്തിന്റെ നിബന്ധനകളും പാലിക്കുക.
ഞങ്ങൾക്കുവേണ്ടി ഉദ്യോഗാർഥികളുടെ ജീവചരിത്രക്കുറിപ്പുകൾ പരിശോധിച്ച് പ്രാഥമിക തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്താൻ AI-ക്ക് കഴിയുമോ?
ഉദ്യോഗാർഥികളെ സ്വയമേവ പ്രാഥമിക പരിശോധന നടത്താനോ റാങ്ക് ചെയ്യാനോ ഈ പരിശീലനം പഠിപ്പിക്കുന്നില്ല. അപേക്ഷകൾ അരിച്ചെടുക്കുകയോ ഉദ്യോഗാർഥികളെ വിലയിരുത്തുകയോ ചെയ്യുന്ന സംവിധാനങ്ങളെ EU AI Act ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ളവയായി പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഉദ്യോഗാർഥികളെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ അധികാരമുള്ള ആളുകൾതന്നെ എടുക്കണം.
മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിനുള്ള പഠനപാതയിൽ നിയമനം ഉൾപ്പെടുമോ?
അതെ. മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിക്കാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന ജോലിഭൂമിക മാനവവിഭവശേഷിയും നിയമനവുമാണ്. ജോലിഭൂമികയുടെ സംക്ഷിപ്ത വിവരണങ്ങൾ, അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ, എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പദപ്രയോഗം, നയസംഗ്രഹങ്ങൾ, പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പരിചയപ്പെടുത്താനുള്ള സാമഗ്രികൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
തുടർന്നും അന്വേഷിക്കുക.
മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിനുള്ള AI: പ്രായോഗിക ഉപയോഗങ്ങളും പരിമിതികളും
കൂടുതൽ വിശദമായി നോക്കുക ↗നിയമനത്തിലെ AI
കൂടുതൽ വിശദമായി നോക്കുക ↗ടീമുകൾക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഓപ്ഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക
കൂടുതൽ വിശദമായി നോക്കുക ↗മാനേജർമാർക്കും ടീം മേധാവികൾക്കുമുള്ള AI
കൂടുതൽ വിശദമായി നോക്കുക ↗AI സ്വീകാര്യ ഉപയോഗ നയം എഴുതൽ
കൂടുതൽ വിശദമായി നോക്കുക ↗അക്കൗണ്ടന്റുമാർക്കും ധനകാര്യ ടീമുകൾക്കുമുള്ള AI പരിശീലനം
കൂടുതൽ വിശദമായി നോക്കുക ↗പ്രയോജനകരമായ അടുത്ത നടപടി
നിങ്ങളുടെ ടീമിന് മറ്റൊരു വീഡിയോ പട്ടികയല്ല, പഠനപാത നൽകുക.
ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന ജോലി അധിഷ്ഠിത പാഠങ്ങൾ, പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മാനേജർമാർക്കുള്ള കാഴ്ച എന്നിവ പരിചയപ്പെടൂ.
സൗജന്യ പരീക്ഷണകാലം ആരംഭിക്കുക7 ദിവസം സൗജന്യം · കാർഡ് ആവശ്യമാണ് · 5 ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസുകൾ വരെ