ഒരു തുടക്കസ്ഥാനം. തുടർന്ന് ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് മാറുന്ന ഒരു പഠനപാത.

ആദ്യ പാഠത്തിന് മുമ്പ് മാനേജർ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

മാനേജർ ഒരു ചെറിയ പ്രാരംഭ സജ്ജീകരണം പൂർത്തിയാക്കി ക്ഷണങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു. രജിസ്ട്രേഷൻ മുതൽ ആദ്യ ക്ഷണം വരെ പത്ത് മിനിറ്റിൽ താഴെ എടുക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെയാണ് തുടക്കപ്രക്രിയ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത്. ഇത് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനിരിക്കുന്ന ഒരു രൂപകൽപ്പനാ ലക്ഷ്യമാണ്; അളന്ന് കണ്ടെത്തിയ ഫലമല്ല.

ഒരു പാഠത്തിൽ എന്തൊക്കെയാണ് ഉള്ളത്?

ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഓരോ പാഠത്തിനും മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളുണ്ട്: ഒരു ചെറിയ വിശദീകരണം, പഠിതാവിന്റെ ജോലി റോളിൽനിന്നുള്ള പരിഹരിച്ചുകാണിക്കുന്ന ഒരു ഉദാഹരണം, യഥാർഥ AI ഉപകരണത്തിൽ ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനം. പഠിതാവ് അന്തിമ ഫലവും അതിൽ വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചെറിയ കുറിപ്പും Tosheo.ai-യിലേക്ക് പകർത്തി ചേർക്കുന്നു. അവിടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് അതിന് സ്കോർ നൽകുന്നു.

ഹാർബർ ലെയ്ൻ ലോജിസ്റ്റിക്സിലെ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക പ്രവർത്തന ഏകോപകനെ പരിഗണിക്കുക. ഒരു സംഗ്രഹം ആരെ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് വിശദീകരണം പറയുന്നു. വിതരണക്കാരന് സാധനങ്ങൾ തിരികെ നൽകുന്നതിനുള്ള SOP വെയർഹൗസ് ജീവനക്കാർക്കായി ചുരുക്കിയ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. പഠിതാവിനുള്ള ജോലി, നൽകിയിട്ടുള്ള മറ്റൊരു SOP സ്വന്തം സംഘത്തിന്റെ AI ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ ജീവനക്കാർക്കായി സംഗ്രഹിക്കുക എന്നതാണ്; സുരക്ഷാ പരിശോധനയുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും നിലനിർത്തണം.

അഭിപ്രായങ്ങൾ ചെയ്ത ജോലിയെക്കുറിച്ചായിരിക്കണം. പ്രയോജനകരമായ ഒരു അഭിപ്രായം ഇങ്ങനെയായിരിക്കും: "നിങ്ങളുടെ സംഗ്രഹം വ്യക്തമാണ്; പുതുതായി ജോലിയിൽ പ്രവേശിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ദൈർഘ്യവുമുണ്ട്. എന്നാൽ ഘട്ടം 4 ഇപ്പോൾ പറയുന്നത് 'പാലറ്റ് പരിശോധിക്കുക' എന്നാണ്. മൂലവിവരത്തിൽ പറയുന്നതാകട്ടെ 'പാലറ്റിന്റെ സീൽ പരിശോധിച്ച് നമ്പർ രേഖപ്പെടുത്തുക' എന്നും. രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഘട്ടം തിരികെ ചേർത്ത് വീണ്ടും സമർപ്പിക്കുക." ഇതുപോലൊരു കാരണമില്ലാതെ സ്കോർ മാത്രം നൽകുന്നത് ഉദ്ദേശിച്ച അനുഭവമല്ല.

പാഠങ്ങളിലെ ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നത്?

ഗുണനിലവാരം സ്ഥിരമായി നിലനിർത്താനും കെട്ടിച്ചമച്ച ഉള്ളടക്കം കുറയ്ക്കാനുമായി, നിലവിലുള്ള AI കോഴ്‌സുകളുടെയും ലേഖനങ്ങളുടെയും ഒരു ശേഖരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഉപയോഗിക്കുന്ന സമയത്ത് പാഠങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനാണ് പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്നത്. ഓരോ ദൗത്യത്തിനുമുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്ന മൂല്യനിർണയ മാർഗരേഖകൾ സൂക്ഷിക്കും. തർക്കമുള്ള ഒരു സ്കോർ പുനഃപരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ എല്ലാ വിലയിരുത്തലുകളും രേഖപ്പെടുത്തും.

ഒരു ടീം കമ്പനി രേഖകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, ഉദാഹരണങ്ങൾക്കും അഭ്യാസങ്ങൾക്കും ആ പശ്ചാത്തലം ഉപയോഗിക്കാം. കമ്പനി രേഖകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവർത്തനം വളർച്ചാ പദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു. അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്ന രേഖകൾ ഓരോ കമ്പനിക്കും വേർതിരിച്ച് സൂക്ഷിക്കാനും അക്കൗണ്ട് അടയ്ക്കുമ്പോൾ മായ്ക്കാനും മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാനുമാണ് പദ്ധതി. നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഇതിനകം പണം നൽകുന്ന AI ഉപകരണങ്ങളിലാണ് പഠിതാക്കൾ പരിശീലിക്കുന്നത്; ആ വരിസംഖ്യകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല.