സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ കോഴ്‌സ് ആർക്കുള്ളതാണ്, ആർക്കുള്ളതല്ല?
തങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇപ്പോൾ ഏജന്റ് മോഡോ 'എനിക്കുവേണ്ടി ഇത് ചെയ്യൂ' എന്ന സൗകര്യമോ ലഭ്യമായിട്ടുള്ള, അതിനെ എത്രത്തോളം വിശ്വസിക്കാമെന്ന് ഉറപ്പില്ലാത്തവർക്കുള്ളതാണ് ഇത്. പ്രവർത്തന ഏകോപകർ, ഉന്നത ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ സഹായികൾ, വിശകലന വിദഗ്ധർ, ഉപഭോക്തൃബന്ധ മാനേജർമാർ, ടീം മേധാവികൾ എന്നിവരാണ് സാധാരണ പഠിതാക്കൾ. സാധാരണ AI ചാറ്റ് സഹായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം പരിചയം ഉണ്ടായിരിക്കണം; ഇല്ലെങ്കിൽ, ആദ്യം ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള കോഴ്‌സ് എടുക്കുക.
കോഡ്, ഏജന്റ് ചട്ടക്കൂടുകൾ, API-കൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഏജന്റുകൾ നിർമിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല ഈ കോഴ്‌സ്; ഇവിടെ നിങ്ങൾ Python എഴുതുകയുമില്ല. ആ കഴിവുകൾ ഐച്ഛികമായ കോഡിങ് പഠനപാതയിലെ AI ഏജന്റ് വികസന കോഴ്‌സിലാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്. അതിൽ ഏജന്റ് SDK-കൾ, ടൂൾ കോളിങ്, MCP എന്നിവ തുടക്കംമുതൽ പഠിപ്പിക്കുന്നു. ഈ കോഴ്‌സ് ജോലിക്കാവശ്യമായ അടിസ്ഥാനങ്ങളാണ് നൽകുന്നത്: ഏജന്റുകൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക, ജോലികൾ ഫലപ്രദമായി ഏൽപ്പിക്കുക, ഫലത്തിന്റെ നിയന്ത്രണം ഒരു വ്യക്തിയുടെ കൈയിൽ നിലനിർത്തുക. ഇവ രണ്ടും മുഴുവൻ സമയ തീവ്രപരിശീലന പരിപാടിയോ ബിരുദമോ അല്ല.
ഏജന്റിക് AI കോഴ്സിൽ ഞാൻ എന്താണ് പഠിക്കുക?
ഒരു ജോലി ഏൽപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നതുമുതൽ പൂർത്തിയായ ജോലിക്ക് അന്തിമ അംഗീകാരം നൽകുന്നതുവരെ, ഏൽപ്പിച്ച ജോലിയുടെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെയാണ് ആറ് പഠനഘടകങ്ങളും കടന്നുപോകുന്നത്.
1. എന്താണ് AI ഏജന്റ്
ഒരു ഏജന്റ് ചാറ്റ് മറുപടിയിൽനിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യസ്തമാകുന്നു: അത് ഘട്ടങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു, തിരയൽ, ഫയലുകൾ, ആപ്പുകൾ തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ അന്തിമ ഉത്തരം കാണുന്നതിന് മുമ്പ് നടപടികൾ എടുക്കുന്നു.
2. സാധാരണ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലെ ഏജന്റ് സവിശേഷതകൾ
നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകളിലെ ഏജന്റ് സൗകര്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്—ഉദാഹരണത്തിന്, ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള വർക്ക്ബുക്ക് ജോലികൾക്കായി Excel-ലെ Agent Mode—കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് കാണുന്ന സൗകര്യങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ലൈസൻസിനെയും അഡ്മിനെയും ആശ്രയിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണ്.
3. ജോലി ഏൽപ്പിക്കാനുള്ള നിർദേശക്കുറിപ്പ് തയ്യാറാക്കൽ
ലക്ഷ്യം, നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ, പരിധികൾ, നിർത്തേണ്ട ഘട്ടം, തിരികെ നൽകേണ്ടത് എന്ത് എന്നിവ ഏജന്റിന് വഴിതെറ്റാനാകാത്ത വിധം എഴുതിയത്.
4. അനുമതികളും ഡാറ്റാ പരിമിതികളും
ഒരു ഏജന്റിന് ഏതൊക്കെ ഫയലുകളും അക്കൗണ്ടുകളും ഉപയോഗിക്കാം, ഏതൊക്കെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താം, അയയ്ക്കൽ, പണമടയ്ക്കൽ, ഇല്ലാതാക്കൽ, പ്രസിദ്ധീകരിക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് നിങ്ങളുടെ അനുമതി ആവശ്യമായിരിക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ടാണ്.
5. ഏജന്റ് ചെയ്ത കാര്യങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യൽ
ഘട്ടങ്ങളും സ്രോതസ്സുകളും മാറ്റങ്ങളും വായിക്കുക, ഒരു സാമ്പിൾ മൂലരേഖയുമായി ഒത്തുനോക്കുക, തെറ്റിപ്പോയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പഴയപടിയാക്കുക.
6. എപ്പോൾ ഏജന്റ് ഉപയോഗിക്കരുത്
നിയമപരമോ സാമ്പത്തികമോ വ്യക്തിപരമോ ആയ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുള്ള ജോലികൾ, നേരിട്ട് ചെയ്താൽ വേഗത്തിൽ തീരുന്ന ജോലികൾ, ഫലം പരിശോധിക്കാൻ കഴിയാത്ത ജോലികൾ.
എനിക്ക് അനുയോജ്യമായി വ്യക്തിഗത പഠനക്രമം എങ്ങനെ മാറുന്നു?
മെച്ചപ്പെടുത്താനായി ജോലി ഏൽപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചെറിയ നിർദേശരേഖ പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധന നൽകുന്നു. ഒരു ഏജന്റിന്റെ ഫലത്തിൽ നിങ്ങൾ എന്തെല്ലാം പരിശോധിക്കുമെന്നും ചോദിക്കുന്നു. ഇതിനകം കൃത്യമായ നിർദേശരേഖകൾ എഴുതുന്ന പഠിതാക്കൾ അനുമതികളിലേക്കും അവലോകനത്തിലേക്കും നീങ്ങുന്നു; 'ഇത് ശരിയാക്കൂ' എന്ന് പറയുന്ന പ്രവണതയുള്ളവർ മൂന്നാം പഠനവിഭാഗത്തിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവിടുന്നു.
ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് അസിസ്റ്റന്റ് യാത്രയ്ക്കാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നു; ഒരു ധനകാര്യ വിശകലന വിദഗ്ധൻ വർക്ക്‌ബുക്കിലെ രണ്ട് പട്ടികകൾ ഒത്തുനോക്കുന്നു; ഒരു വിപണന മേധാവി പൊതുവായി ലഭ്യമായ പേജുകളിൽ നിന്ന് എതിരാളികളുടെ ഉൽപ്പന്ന അവതരണ തീയതികൾ ശേഖരിക്കുന്നു.
ഞാൻ എന്താണ് പരിശീലിക്കുന്നത്?
ജോലി ഏൽപ്പിക്കാനും തുടർന്ന് അത് പരിശോധിക്കാനുമാണ് നിങ്ങൾ പരിശീലിക്കുന്നത്. അഞ്ചാം മൊഡ്യൂളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം: 12 പേരുള്ള സാങ്കൽപ്പിക പരിപാടി നടത്തിപ്പ് സ്ഥാപനമായ ലാർക്സ്പർ ഇവന്റ്സിന്റെ വിതരണക്കാരുടെ പട്ടിക ക്രമപ്പെടുത്താൻ ഒരു ഏജന്റിനോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. യഥാർഥ പട്ടികയും ഏജന്റ് ക്രമപ്പെടുത്തിയ പതിപ്പും അത് ചെയ്ത നടപടികളുടെ രേഖയും നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. ആവശ്യപ്പെടാതെ വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണ് നിങ്ങളുടെ ജോലി: ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, സമാന പേരുകളുള്ള രണ്ട് വ്യത്യസ്ത വിതരണക്കാരെ അത് ഒന്നാക്കി, ആവർത്തനമാണെന്ന് കരുതിയ ഒരു സമ്പർക്കവിവരം നീക്കം ചെയ്തു.
സംഗ്രഹത്തെ വിശ്വസിക്കുന്നതിന് പകരം മൂലരേഖയുമായി താരതമ്യം ചെയ്തോ, ആവശ്യപ്പെടാത്ത രണ്ട് മാറ്റങ്ങളും കണ്ടെത്തിയോ, വേണ്ട തിരുത്തൽ എഴുതിയോ, ആ മാറ്റങ്ങൾ തടയാൻ കഴിയുമായിരുന്ന ഒരു പരിധി നിർദേശരേഖയിൽ ചേർത്തോ എന്നിവ ദൃശ്യമായ മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.
സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിർമ്മിത ബുദ്ധി ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കോഴ്‌സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?
പാഠങ്ങൾ 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെയാണ്. ആ സമയത്തിനുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാവുന്നത്ര ചെറുതാണ് ഏജന്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളും. നിങ്ങളുടെ പഠനപാതയിലെ പാഠങ്ങളുടെ എണ്ണം പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധനയെയും പഠനവേഗത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ നിശ്ചിത മണിക്കൂറുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല.
അവസാനം എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കുക?
അവസാന പ്രായോഗിക മൂല്യനിർണയത്തോടെയാണ് പഠനപാത അവസാനിക്കുന്നത്. ഇതിൽ, ജോലി ഏൽപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദേശക്കുറിപ്പ് തയ്യാറാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ ഒരു ഏജന്റ് സൗകര്യം ഉപയോഗിച്ച് അത് നടപ്പാക്കുകയും ഫലം പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിജയിച്ചാൽ അംഗീകൃത സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. ഇത് വിലയിരുത്തി മാർക്ക് നൽകിയ പ്രായോഗിക ജോലിയുടെ രേഖയാണ്; ഔദ്യോഗിക അംഗീകാരമുള്ള ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ യോഗ്യതയല്ല.
സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിർമ്മിത ബുദ്ധി ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കോഴ്‌സിന്റെ ഫീസ് എത്രയാണ്?
സ്വയം പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്ത് നടപ്പാക്കുന്ന AIയെക്കുറിച്ചുള്ള കോഴ്‌സ് എല്ലാ Tosheo.ai പദ്ധതികളിലും ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ നിങ്ങൾ പണം നൽകുന്നത് പദ്ധതിക്കാണ്, കോഴ്‌സിനല്ല. വ്യക്തിഗത പദ്ധതി: മാസം USD 79 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 790. ടീം പദ്ധതി: 3 അംഗങ്ങൾ വരെ ഉൾപ്പെടുന്നതിന് മാസം USD 189 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 1,890. അതിന് ശേഷമുള്ള ഓരോ അംഗത്തിനും അധികമായി മാസം USD 49 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 490. 25 അംഗങ്ങൾ മുതൽ അംഗസംഖ്യ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിരക്കുകൾ ലഭ്യമാണ്. ആദ്യം 7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണം നടത്താം; ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല.
ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും
Microsoft Learn: എന്താണ് Microsoft Copilot, ലൈസൻസുകളും ഏജന്റുകളും (പരിശോധിച്ചത് 19 ഒക്ടോബർ 2026) ↗