പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ്ങിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ കോഴ്‌സ് ആർക്കുള്ളതാണ്, ആർക്കുള്ളതല്ല?
ജോലിയിൽ ChatGPT, Claude, Gemini അല്ലെങ്കിൽ Copilot ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ വളരെ പൊതുവായതോ നീണ്ടതോ തെറ്റാണെന്ന് എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയാനാവാത്തതോ ആയ മറുപടികൾ ലഭിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ളതാണ് ഇത്. AI തയ്യാറാക്കുന്ന ഓരോ കരടും വീണ്ടും എഴുതേണ്ടിവരുന്ന ടീം മേധാവിയോ AI സംഗ്രഹങ്ങളിൽ വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെട്ട വിശകലന വിദഗ്ധനോ ആയിരിക്കാം നിങ്ങൾ. മോഡലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഒന്നും അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടതില്ല.
API-കൾ ഉപയോഗിച്ച് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ് കോഴ്‌സല്ല ഇത്: കോഡിലെ സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റുകളോ ടോക്കൺ ബജറ്റുകളോ മൂല്യനിർണയ സംവിധാനങ്ങളോ ഇതിലില്ല. ആ വിഷയങ്ങൾ ഐച്ഛികമായ കോഡിങ് പഠനപാതയിലാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്. അതിലെ AI ആപ്പുകൾ നിർമിക്കുന്നതിനുള്ള കോഴ്‌സിൽ Python ഉപയോഗിച്ച് AI API-കൾ വിളിക്കുന്നത് പഠിപ്പിക്കുന്നു. ഇതൊരു മുഴുവൻ സമയ തീവ്രപരിശീലന പരിപാടിയോ ബിരുദമോ അല്ല. നിങ്ങൾ ഇതിനകം തുറന്നുവെച്ചിരിക്കുന്ന ചാറ്റ് വിൻഡോയിൽനിന്ന് മികച്ച ജോലി ലഭ്യമാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഈ കോഴ്‌സ്.
പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ് കോഴ്‌സിൽ ഞാൻ എന്താണ് പഠിക്കുക?
കോഴ്‌സിൽ ആറ് പഠനവിഭാഗങ്ങളുണ്ട്; ഓരോന്നിലും നിരവധി ചെറിയ പാഠങ്ങളുണ്ട്. ഫലപ്രദമായ ഒരു നിർദേശം തയ്യാറാക്കുന്ന ക്രമമാണ് ഇവ പിന്തുടരുന്നത്. പിന്നീടുള്ള പഠനവിഭാഗങ്ങൾ ഒരു നല്ല നിർദേശത്തെ നിങ്ങളുടെ ടീമിന് മുഴുവൻ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒന്നാക്കി മാറ്റുന്നു.
1. പശ്ചാത്തലം
ഫലം ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്, എന്തിനുവേണ്ടിയാണ്, ഉപകരണം എന്തൊക്കെ അറിഞ്ഞിരിക്കണം. അവ്യക്തമായ ഒരു അഭ്യർത്ഥന, വായനക്കാരനെയും ഉദ്ദേശ്യത്തെയും വ്യക്തമാക്കുന്ന രീതിയിൽ നിങ്ങൾ മാറ്റിയെഴുതുന്നു.
2. പരിമിതികൾ
നീളം, രൂപം, ശൈലി എന്നിവയും കണക്കുകൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുകയോ തീയതികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള, ഉപകരണം ചെയ്യാൻ പാടില്ലാത്ത കാര്യങ്ങളും.
3. ഉദാഹരണങ്ങൾ
ഘടന ഊഹിക്കുന്നതിനുപകരം അനുകരിക്കാൻ ഉപകരണത്തിന് നല്ലൊരു മാതൃക കാണിച്ചുകൊടുക്കുക; ഒരു ഉദാഹരണം ഉത്തരം ആവശ്യത്തിലധികം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത് എപ്പോഴാണെന്ന് തിരിച്ചറിയുക.
4. ആവർത്തിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ
ദുർബലമായ ഒരു ഉത്തരം വായിച്ച്, നിർദേശത്തിൽ എന്താണ് വിട്ടുപോയതെന്ന് കണ്ടെത്തി, അഞ്ച് തുടർനിർദേശങ്ങൾക്ക് പകരം ഒറ്റ തുടർനിർദേശത്തിലൂടെ അത് തിരുത്തൽ.
5. ലഭിച്ച ഫലം പരിശോധിക്കൽ
കെട്ടിച്ചമച്ച വസ്തുതകൾ, വിട്ടുപോയ കാര്യങ്ങൾ, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കുന്ന തെറ്റുകൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുകയും എന്തെല്ലാം അനുമാനിച്ചെന്ന് വ്യക്തമാക്കാൻ ടൂളിനോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുക.
6. വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മാതൃകകൾ
ഫലപ്രദമായ ഒരു നിർദേശം, നിങ്ങളുടെ സഹായമില്ലാതെ സഹപ്രവർത്തകന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വിധത്തിൽ [പൂരിപ്പിക്കാനുള്ള ഇടങ്ങൾ] ഉൾപ്പെടുന്ന മാതൃകയാക്കി മാറ്റുക.
എനിക്ക് അനുയോജ്യമായി വ്യക്തിഗത പഠനക്രമം എങ്ങനെ മാറുന്നു?
നിലവാരനിർണയ പരിശോധനയിൽ രണ്ട് ചെറിയ നിർദേശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനും നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും. നിങ്ങൾ ഇതിനകം പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും ചേർക്കാറുണ്ടെങ്കിൽ, പാഠക്രമം നിങ്ങളെ വേഗത്തിൽ ഉദാഹരണങ്ങളിലേക്കും പരിശോധനയിലേക്കും മാതൃകകളിലേക്കും നയിക്കും. മിക്കപ്പോഴും ഒറ്റവരി അഭ്യർഥനകളാണ് നൽകുന്നതെങ്കിൽ, ആദ്യ രണ്ട് മൊഡ്യൂളുകളിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കും.
ചെയ്തുകാണിക്കുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമായിരിക്കും. ഒരു ധനകാര്യ മാനേജർക്ക് വ്യതിയാനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനുള്ള നിർദേശം ലഭിക്കും; നിയമന ചുമതലയുള്ളയാൾക്ക് തൊഴിൽ പരസ്യത്തിനുള്ള നിർദേശം ലഭിക്കും; ഉപഭോക്തൃ സഹായ സംഘത്തിന്റെ മേധാവിക്ക് പണം തിരികെ ആവശ്യപ്പെട്ടുള്ള അഭ്യർഥനയ്ക്കുള്ള മറുപടി ലഭിക്കും. കഴിവ് ഒന്നുതന്നെയാണ്, ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം നിങ്ങളുടെ ജോലിയിലേതാണ്.
ഞാൻ എന്താണ് പരിശീലിക്കുന്നത്?
ഓരോ പാഠവും യഥാർഥ AI ഉപകരണത്തിൽ ചെയ്യേണ്ട ഒരു പ്രവർത്തനത്തോടെയാണ് അവസാനിക്കുന്നത്. തുടങ്ങുന്നതിനു മുമ്പ് വായിക്കാവുന്ന വിലയിരുത്തൽ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് അതിന് മാർക്ക് നൽകുന്നത്. നാലാം പഠനഘടകത്തിൽനിന്നുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം: പദ്ധതിയുടെ പുരോഗതി അറിയിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഒരു നിർദേശവും അത് നൽകിയ ദുർബലമായ മറുപടിയും നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു. ആ മറുപടിയിൽ രണ്ടാഴ്ചത്തെ താമസം മൂന്നാം ഖണ്ഡികയിലാണ് ഒളിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. അത് തിരുത്തുന്ന ഒരു തുടർനിർദേശം എഴുതുകയാണ് നിങ്ങളുടെ ജോലി. വായനക്കാരൻ ആരെന്ന് വ്യക്തമാക്കിയോ, അപകടസാധ്യത തുടക്കത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നോ, ദൈർഘ്യപരിധി നിശ്ചയിച്ചോ, താമസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പരാമർശം മയപ്പെടുത്തരുതെന്ന് ഉപകരണത്തോട് പറഞ്ഞോ എന്നിവയാണ് വിലയിരുത്തൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നത്.
പ്രതികരണം വ്യക്തവും കൃത്യവുമാണ്. പത്തിൽ ഒരു മാർക്ക് നൽകുന്നതിനുപകരം, ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ തുടർനിർദേശം ക്രമം ശരിയാക്കിയെങ്കിലും ദൈർഘ്യം തീരുമാനിക്കാൻ ഉപകരണത്തെ തന്നെ അനുവദിച്ചതിനാൽ പുതുക്കിയ വിവരം 300 വാക്കുകളോളം നീണ്ടുവെന്ന് നിങ്ങളെ അറിയിക്കും.
പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ് കോഴ്‌സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?
ഓരോ പാഠത്തിനും 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെ മതി. അതിനാൽ മിക്കവരും ഒരു യോഗത്തിന് മുമ്പോ ദിവസാവസാനമോ ഒരു പാഠം പൂർത്തിയാക്കുന്നു. പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധനയിലെ കണ്ടെത്തലുകളെയും നിങ്ങൾ എത്ര തവണ പരിശീലിക്കുന്നു എന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ചാണ് ആകെ പഠനപാതയുടെ ദൈർഘ്യം. അതിനാൽ നിശ്ചിത മണിക്കൂറുകൾ ഇല്ല. ക്രമബദ്ധമായ നിർദേശങ്ങൾ ഇതിനകം എഴുതുന്ന ഒരാൾ തീർത്തും തുടക്കക്കാരനായ ഒരാളെക്കാൾ വളരെ വേഗം പൂർത്തിയാക്കും.
അവസാനം എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കുക?
നിങ്ങളുടെ പഠനക്രമം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, ഒരു അന്തിമ പ്രായോഗിക വിലയിരുത്തലിൽ പങ്കെടുക്കും: പഠനത്തിലുടനീളം ഉപയോഗിച്ച അതേ തരത്തിലുള്ള മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് വിലയിരുത്തുന്ന, യഥാർത്ഥ പ്രോംപ്റ്റ് തയ്യാറാക്കൽ ജോലികളുടെ ഒരു കൂട്ടം. അതിൽ വിജയിച്ചാൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈലിൽ ചേർക്കാവുന്ന അംഗീകൃത സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. അത് ഔദ്യോഗിക അക്രഡിറ്റേഷനുള്ള യോഗ്യതയല്ല; ഞങ്ങൾ അതിനെ അങ്ങനെ അവതരിപ്പിക്കുന്നുമില്ല. ആറാം മൊഡ്യൂളിൽ നിങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയ മാതൃകകളും തുടർന്നും ഉപയോഗിക്കാം.
പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ് കോഴ്‌സിന്റെ നിരക്ക് എത്രയാണ്?
കോഴ്‌സ് പ്രത്യേകം വിൽക്കുന്നതിനു പകരം എല്ലാ Tosheo.ai പ്ലാനുകളിലും ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത പ്ലാൻ മാസം USD 79 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 790 ആണ്. ടീം പ്ലാനിൽ 3 അംഗങ്ങൾ വരെ മാസം USD 189 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 1,890 ആണ്; ഓരോ അധിക അംഗത്തിനും മാസം USD 49 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 490. 25 അംഗങ്ങളോ അതിലധികമോ ഉള്ള ടീമുകൾക്ക് അംഗസംഖ്യ അനുസരിച്ചുള്ള നിരക്ക് ലഭിക്കും. രണ്ടും 7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണത്തോടെ തുടങ്ങുന്നു; ആരംഭിക്കാൻ ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ആവശ്യമില്ല.