മാനേജർമാർക്കുള്ള AI: സ്വയം ഉപയോഗിക്കാനും അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ടീമിനെ നയിക്കാനും

മേലധികാരികൾക്ക് സ്വന്തം ജോലിയിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

ജീവനക്കാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾക്കുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിനും എഴുത്തിനും മാനേജർമാർക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാം; തീരുമാനങ്ങൾ അവർതന്നെ എടുക്കണം. ഉപകാരപ്രദമായ ജോലികൾക്ക് ഒരു പൊതുസ്വഭാവമുണ്ട്: മാനേജർക്ക് വസ്തുതകൾ ഇതിനകം അറിയാം; അവ ക്രമീകരിക്കാനോ ഉചിതമായി എഴുതാനോ ആണ് സഹായം വേണ്ടത്.

വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ജോലിക്ക് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അളവിൽ പരിമിതപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച ഉപകരണങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ഒരാളുടെ ആരോഗ്യം, കുടുംബസാഹചര്യം, പരാതി എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള കുറിപ്പുകൾ പൊതുവായ സഹായിയിൽ നൽകരുത്.

AI സഹായത്തോടെ നന്നായി തയ്യാറാക്കിയ അഭിപ്രായ നിർദേശങ്ങൾ എങ്ങനെയിരിക്കും?

ശരിയായി ചെയ്യുമ്പോൾ, മാനേജർ കൃത്യമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നൽകുന്നു; ഘടനയും വാക്കുകളും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ മാത്രമാണ് AI സഹായിക്കുന്നത്. തെറ്റായി ചെയ്യുമ്പോൾ, അപര്യാപ്തമായ കുറിപ്പുകളെ AI ഒരാളുടെ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉറച്ച വിധികളാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണം. കോപ്പർലീഫ് ബുക്ക്‌കീപ്പിങ്ങിലെ ഒരു ചെറിയ ക്ലയന്റ് സേവന ടീമിനെ ഡാന നയിക്കുന്നു. ടീം അംഗമായ സാമിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ കുറിപ്പുകൾ: 'സെപ്റ്റംബറിൽ രണ്ട് ക്ലയന്റുകളുടെ ജോലികൾ സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയായില്ല (ആക്മി ശമ്പളപ്പട്ടിക ഫയൽ, റിവർസൈഡ് വാറ്റ് രേഖാസമാഹാരം). രണ്ട് ക്ലയന്റുകളും എനിക്ക് ഇമെയിൽ അയച്ചു. ക്ലയന്റുകളുമായുള്ള സാമിന്റെ ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങൾ മികച്ചതാണ്; ക്ലയന്റുകൾ അയാളെ പേരെടുത്ത് ആവശ്യപ്പെടാറുണ്ട്. ഹോളിസ് അക്കൗണ്ട് ഏറ്റെടുത്തതുമുതൽ ജോലിഭാരം കൂടിയതായി തോന്നുന്നു.'

'ഈ കുറിപ്പുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സാമിനുള്ള പ്രതികരണം എഴുതുക' എന്ന അവ്യക്തമായ നിർദേശം നൽകിയപ്പോൾ 'സാമിന് കാര്യങ്ങൾ ചിട്ടപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവില്ല, കൂടുതൽ പ്രതിബദ്ധത കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്', 'ഇത് പ്രധാന ഉപഭോക്താക്കൾക്കിടയിലെ നമ്മുടെ സൽപ്പേരിനെ ബാധിച്ചു' തുടങ്ങിയ വരികൾ ലഭിച്ചു. രണ്ടും കുറിപ്പുകളിലില്ല. 'പ്രതിബദ്ധതയില്ല' എന്നത് തെളിവിന്റെ പിന്തുണയില്ലാത്ത സ്വഭാവവിലയിരുത്തലാണ്. സൽപ്പേരിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവകാശവാദം കെട്ടിച്ചമച്ചതുമാണ്.

മെച്ചപ്പെട്ട നിർദേശം: 'വ്യക്തിഗത കൂടിക്കാഴ്ചയ്ക്കുള്ള പ്രതികരണം ക്രമീകരിക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കുക. താഴെ നൽകിയ നിരീക്ഷണങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. വ്യക്തിത്വത്തെയല്ല, പെരുമാറ്റത്തെയും അതിന്റെ ഫലത്തെയും വിവരിക്കുക. അനുകൂലമായ നിരീക്ഷണവും ഉൾപ്പെടുത്തുക. ജോലിഭാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള, വിശദമായി മറുപടി പറയാവുന്ന ഒരു ചോദ്യത്തോടെ അവസാനിപ്പിക്കുക. ആ വ്യക്തിയുടെ മനോഭാവത്തെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിലെത്തരുത്.' പരിശോധിച്ച പതിപ്പ് പാലിക്കാതിരുന്ന രണ്ട് സമയപരിധികളും ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഇമെയിലുകളും പറഞ്ഞുകൊണ്ടാണ് തുടങ്ങിയത്. ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങളെ പ്രത്യേകം അഭിനന്ദിക്കുകയും ഇങ്ങനെ ചോദിക്കുകയും ചെയ്തു: 'ഹോളിസിന്റെ ചുമതല ഏറ്റെടുത്തതുമുതൽ നിങ്ങളുടെ ജോലിഭാരം എത്രത്തോളം കൈകാര്യം ചെയ്യാനാകുന്നുണ്ട്, എന്താണ് സഹായകരമാകുക?' കൂടിക്കാഴ്ചയ്ക്ക് മുമ്പ് ഡാന ആ വാചകങ്ങൾ സ്വന്തം ശൈലിയിൽ തിരുത്തി.

ഏതെല്ലാം തീരുമാനങ്ങളിൽ നിന്നാണ് മാനേജർമാർ AIയെ ഒഴിവാക്കേണ്ടത്?

ആളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിക്കരുത്: പ്രകടന വിലയിരുത്തൽ, വേതനം, സ്ഥാനക്കയറ്റം, അച്ചടക്ക നടപടി, പിരിച്ചുവിടൽ, പെരുമാറ്റമോ സ്വഭാവസവിശേഷതകളോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആർക്കെന്ത് ജോലി നൽകണം തുടങ്ങിയവ. തയ്യാറെടുപ്പിനും വാചകങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കുക, വിധിയെഴുതാനല്ല.

EU AI Act-ന്റെ അനുബന്ധം III-ൽ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗങ്ങളിൽ ചില AI സംവിധാനങ്ങളെ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു: തൊഴിൽബന്ധങ്ങളുടെ വ്യവസ്ഥകൾ, സ്ഥാനക്കയറ്റം അല്ലെങ്കിൽ പിരിച്ചുവിടൽ എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക, വ്യക്തികളുടെ പെരുമാറ്റമോ വ്യക്തിഗത സ്വഭാവസവിശേഷതകളോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജോലികൾ ഏൽപ്പിക്കുക, തൊഴിലാളികളുടെ പ്രകടനവും പെരുമാറ്റവും നിരീക്ഷിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നിവയ്ക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള സംവിധാനങ്ങളാണവ. സ്വന്തം കുറിപ്പുകൾ ക്രമപ്പെടുത്താൻ ഒരു സഹായിയോട് ആവശ്യപ്പെടുന്ന മാനേജർ അത്തരമൊരു സംവിധാനം വിന്യസിക്കുകയല്ല. എന്നാൽ സംഘാംഗങ്ങൾക്ക് മാർക്ക് നൽകാനോ അവരെ റാങ്ക് ചെയ്യാനോ ഒരു ഉപകരണത്തോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് ആ ദിശയിലേക്കുള്ള നീക്കമാണ്.

ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റൊരു കെണിയാണ് നിരീക്ഷണം. തൊഴിലാളികളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള യുകെയിലെ ICO മാർഗനിർദേശം പറയുന്നത്, തൊഴിലുടമകൾ നിരീക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് തൊഴിലാളികളെ അറിയിക്കണം, അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമാക്കണം, അത് കൈവരിക്കാൻ സ്വകാര്യതയിൽ ഏറ്റവും കുറച്ച് ഇടപെടുന്ന മാർഗം തിരഞ്ഞെടുക്കണം എന്നാണ്. ഒരു നിരീക്ഷണമാർഗം ലഭ്യമാണ് എന്നതുകൊണ്ടുമാത്രം ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം അതാണെന്ന് അർഥമില്ലെന്നും അത് ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ജീവനക്കാർ ഉപകരണം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് അറിയാൻ അവരുടെ AI സംഭാഷണങ്ങൾ വായിക്കുന്നത് നിരീക്ഷണമാണ്. ഇത് പൊതുവായ വിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.

AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ടീമിനെ എങ്ങനെ നയിക്കാം?

ടീമിന് വ്യക്തമായ നിയമങ്ങളും പരിശീലിക്കാൻ സമയവും നല്ല ജോലിയുടെ ഉദാഹരണങ്ങളും നൽകുക. തുടർന്ന് അവർ ചെയ്ത ജോലി തന്നെ വിലയിരുത്തുക. ഉപയോഗം ആരംഭിക്കുന്നതിലെ മിക്ക പ്രശ്നങ്ങളും ഉപകരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല: എന്താണ് അനുവദനീയമെന്ന് ആളുകൾക്ക് ഉറപ്പില്ല, പഠിക്കാൻ സമയമില്ല, അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തം ജോലിയിൽ നല്ല ഉപയോഗം എങ്ങനെയിരിക്കുമെന്ന് കണ്ടിട്ടില്ല.

നിങ്ങളുടെ ടീം AI നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് എങ്ങനെ അറിയാം?

ഒരു ഉപകരണം എത്ര തവണ തുറക്കുന്നു എന്നതല്ല, ജോലിയുടെ ഗുണമേന്മയും അതിനു പിന്നിലെ ചിന്തയുമാണ് നോക്കേണ്ടത്. നിർദേശങ്ങളുടെ എണ്ണം ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് വ്യക്തമാക്കും. ഒരു മറുപടി കൃത്യമായിരുന്നോ, സംഗ്രഹം മൂലവിവരത്തോട് വിശ്വസ്തമായിരുന്നോ, ഒരു കണക്ക് പരിശോധിച്ചിരുന്നോ എന്നിവ അത് വ്യക്തമാക്കില്ല.

ഉപകാരപ്രദമായ സൂചനകൾ വ്യക്തമായിരിക്കും: കരടിലെ ഏത് അവകാശവാദമാണ് നീക്കിയതെന്നും എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ഒരു ടീം അംഗത്തിന് വിശദീകരിക്കാനാകുമോ? AI സഹായത്തോടെ തയ്യാറാക്കിയ രേഖകളിൽ ഇപ്പോഴും നിങ്ങൾക്ക് വലിയ തിരുത്തലുകൾ വരുത്തേണ്ടിവരുന്നുണ്ടോ? അംഗീകൃത ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, നിങ്ങൾ സമ്മതിച്ച ദൗത്യങ്ങൾക്കായാണോ ആളുകൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

ആസൂത്രിത Tosheo.ai മാനേജർ ഡാഷ്‌ബോർഡിന് പിന്നിലെ രൂപകൽപ്പനാ തത്വം ഇതാണ്: കഴിവിലെ പുരോഗതി, പൂർത്തീകരണം, പ്രതിവാര സംഗ്രഹം എന്നിവ മാനേജർമാർക്ക് കാണാം; സജീവമല്ലാത്ത പഠിതാക്കൾക്ക് ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ നൽകാനുള്ള സൗകര്യവുമുണ്ടാകും. എന്നാൽ പഠിതാക്കളുടെ അസംസ്കൃത ചാറ്റ് രേഖകൾ കാണാനാവില്ല. ഇത് പഠനത്തിന്റെ പുരോഗതി അറിയാനുള്ള സംവിധാനമാണ്; സംഭാഷണങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണമല്ല. ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ നിർമ്മാണം ഇനിയും ആരംഭിച്ചിട്ടില്ല; അന്തിമ വിവരയിനങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രേഖപ്പെടുത്തും.

മാനേജർമാർക്കുള്ള AI പരിശീലനം എന്തൊക്കെ ഉൾക്കൊള്ളണം?

മാനേജർമാർക്കുള്ള പരിശീലനം അവരുടെ സ്വന്തം ഉപയോഗവും മറ്റുള്ളവരെ നയിക്കുന്നതും ഉൾക്കൊള്ളണം; രണ്ടാമത്തെ ഭാഗം സാധാരണയായി ഉണ്ടാകാറില്ല. പ്രയോജനകരമായ ഒരു പരിപാടിയിൽ ഉൾപ്പെടേണ്ടത്:

ഈ മാർഗദർശിയോ Tosheo.ai-യോ എപ്പോഴാണ് ഉചിതമായ പരിഹാരമല്ലാതാകുന്നത്?

ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ AI തന്ത്രം രൂപപ്പെടുത്തുകയും നിക്ഷേപം, ഭരണനിർവഹണ ഘടനകൾ, എത്രത്തോളം അപകടസാധ്യത ഏറ്റെടുക്കാം എന്നിവ തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മുതിർന്ന നേതാവാണ് നിങ്ങളെങ്കിൽ, പ്രായോഗിക മാർഗരേഖയേക്കാൾ അനുയോജ്യം ഉന്നതനേതൃത്വത്തിനായുള്ള അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് വിദ്യാലയത്തിലെ ഒരു പരിപാടിയാണ്. ചെറിയ കമ്പനികളിൽ ഈ പ്രവർത്തനം തുടങ്ങുന്നതിനുള്ള അടിത്തറയാണ് ഞങ്ങളുടെ AI ഭരണനിർവഹണ, നയ മാർഗരേഖകൾ.

ദൈനംദിന ജോലിയിൽ നേരിട്ടുള്ള പരിശീലനത്തിനായാണ് Tosheo.ai ഒരുക്കുന്നത്. ആസൂത്രണം ചെയ്ത മുൻനിശ്ചിത ജോലിചുമതലകൾ വിപണനം, വിൽപ്പന, പ്രവർത്തനം, ഉപഭോക്തൃസഹായം, മാനവവിഭവശേഷിയും നിയമനവും, ധനകാര്യം, ഉൽപ്പന്നം, പൊതുവായത് തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനമേഖലകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളവയാണ്; പുറത്തിറക്കുമ്പോൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന പട്ടികയിൽ ജീവനക്കാരെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന മാനേജർമാർക്കായി പ്രത്യേക പഠനപാതയില്ല. മാനേജർ സ്വന്തം പ്രവർത്തനമേഖലയുടെ പഠനപാതയോ പൊതുപഠനപാതയോ തിരഞ്ഞെടുക്കും. ആസൂത്രണം ചെയ്ത വളർച്ചാ പ്ലാനിൽ ഇഷ്ടാനുസൃത ജോലിചുമതലകളും ലഭ്യമാകും. മാനേജർമാർക്ക് അവരുടെ ടീമിനായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത അവലോകനപ്പലകയും ലഭിക്കും.

ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും

EU AI Act, അനുബന്ധം III ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള AI സംവിധാനങ്ങൾ, നിയമപാഠം artificialintelligenceact.eu വഴി (ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ലൈഫ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട്), പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗

യുകെ ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസ്, തൊഴിൽരീതികളും ഡാറ്റാ സംരക്ഷണവും: ജീവനക്കാരെ നിരീക്ഷിക്കൽ ↗