ഈ AI ഏജന്റ് വികസന കോഴ്സ് ആർക്കാണ് അനുയോജ്യം, ആർക്കാണ് അനുയോജ്യമല്ലാത്തത്?
ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ഒരു ജോലി ഏജന്റിനെക്കൊണ്ട് ചെയ്യിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും ഒന്നാം ഭാഗം അനുയോജ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, കൈപ്പുസ്തകത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജീവനക്കാരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുകയോ വിതരണക്കാരെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതിവാര സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത്. പ്രവർത്തന വിഭാഗ മേധാവികൾ, ഓഫീസ് മാനേജർമാർ, പിന്തുണാ വിഭാഗ മാനേജർമാർ, ടീം ലീഡർമാർ എന്നിവർക്ക് ഇത് ഉപയോഗപ്പെടും. Python-ൽ അടിസ്ഥാന പരിജ്ഞാനമുള്ളവരും കോഡ് എഴുതി ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവരുമായ ആളുകൾക്കാണ് രണ്ടാം ഭാഗം അനുയോജ്യം.
ഇത് മുഴുവൻ സമയ തീവ്രപരിശീലന പരിപാടിയോ ബിരുദമോ ജോലി ഉറപ്പോ അല്ല. പുതിയ ഏജന്റ് ഘടനകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണവും ഇതിൽ പഠിപ്പിക്കുന്നില്ല. ഒന്നും നിർമിക്കാതെ ChatGPT, Copilot അല്ലെങ്കിൽ Claude എന്നിവയ്ക്കുള്ളിലെ ഏജന്റ് സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ മാത്രമാണ് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഏജന്റിക് AI കോഴ്സാണ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യം.
കോഡ് എഴുതാതെ ഏജന്റുകളെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏതൊക്കെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളാണ് കോഴ്‌സിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്?
ഒന്നാം ഭാഗത്തിൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അവയുടെ സേവനദാതാക്കൾ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന രീതിയിലാണ്; ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുമ്പോൾ അത് വീണ്ടും പരിശോധിക്കുന്നു. ആസൂത്രണമാണ് ആദ്യം: ഏജന്റിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, ഉപയോക്താക്കൾ, അറിവ്, ഉപകരണങ്ങൾ, പരിധികൾ എന്നിവ വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു പേജ്.
കസ്റ്റം GPT-കളും OpenAI ഡോട്ടുകളും
കസ്റ്റം GPT-കൾ നിർദേശങ്ങളും അറിവ് അടങ്ങിയ ഫയലുകളും ബന്ധിപ്പിച്ച ആപ്പുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു; എന്റർപ്രൈസ് വർക്ക്‌സ്‌പേസുകളിലെ കസ്റ്റം GPT പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ പ്ലഗിനുകളിലേക്കും സ്കില്ലുകളിലേക്കും മാറ്റുന്നതിനെക്കുറിച്ച് OpenAI രേഖകളിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു. ChatGPT-യിൽ എപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏജന്റുകളാണ് ഡോട്ടുകൾ. യോഗ്യതയുള്ള അക്കൗണ്ടുകളിൽ ഇവ ഘട്ടംഘട്ടമായി ലഭ്യമാക്കുന്നു. ഒരു തീരുമാനത്തിന് നിങ്ങളുടെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ ഇവ നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ചോദിക്കും.
ഗ്രോക്ക് ബോട്ട്
SpaceXAI-യുടെ Grok Bot, സ്ഥിരമായി നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പേരുകളുള്ള ബോട്ടുകൾ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ലാപ്‌ടോപ്പ് അടച്ചിരിക്കുമ്പോഴും അവ പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കും. ഒരേ അക്കൗണ്ടിലെ ബോട്ടുകൾ ആ കമ്പ്യൂട്ടർ പങ്കിടുന്നുവെന്ന് ഇതിന്റെ രേഖകൾ പറയുന്നു. അതിനാൽ, ബോട്ടുകൾ വേറെയാണെന്നതുകൊണ്ട് അവയ്ക്കിടയിൽ സുരക്ഷാപരമായ വേർതിരിവ് ഉണ്ടാകുന്നില്ല.
മെറ്റ മ്യൂസ്
യുഎസിൽ ലഭ്യമാക്കി വരുന്ന ഒരു വ്യക്തിഗത ഏജന്റായാണ് Meta, Muse-നെ വിവരിക്കുന്നത്. ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുകയോ എന്തെങ്കിലും വാങ്ങുകയോ പോലുള്ള ശ്രദ്ധ ആവശ്യമായ നടപടികൾക്ക് മുമ്പ് ഇത് നിങ്ങളുടെ അനുമതി തേടുകയും ചെയ്ത കാര്യങ്ങളുടെ പരിശോധനാ രേഖ കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
Microsoft Copilot സ്റ്റുഡിയോ
നിർദേശങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ബന്ധിപ്പിച്ച അറിവ് ഉപയോഗിക്കുകയും ഉപകരണങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഏജന്റുകൾക്കായി, കുറച്ച് കോഡ് മാത്രം ആവശ്യമുള്ള ഒരു നിർമാണ സംവിധാനം. പുറത്തിറക്കുന്നതിനുമുമ്പ് വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തി, Microsoft Teams പോലുള്ള ചാനലുകളിൽ ഈ ഏജന്റുകളെ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാം.
Zapier ഏജന്റുകൾ, n8n, Make
കമ്പനിയുടെ അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധിപ്പിച്ച ആപ്പുകളിലുടനീളം Zapier ഏജന്റുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ടൂളുകൾ, മെമ്മറി, MCP സെർവറുകൾ എന്നിവയുള്ള ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ച് n8n രേഖകൾ നൽകുന്നു; മനുഷ്യരുടെ അംഗീകാരത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏജന്റുകളെ Make അതിന്റെ ദൃശ്യ കാൻവാസിൽ നിർമ്മിക്കുന്നു.
കോഡിലെ ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ എന്താണ് പഠിക്കുക?
രണ്ടാം ഭാഗം തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്ന കോഡ് പഠനപാതയാണ്; ഇത് Python-ലാണ് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്.
ഏജന്റിന്റെ പ്രവർത്തനചക്രവും ടൂളുകളെ വിളിക്കുന്നതും
മോഡലിലേക്കുള്ള ഒരു വിളി, ഉപകരണത്തിലേക്കുള്ള ഒരു വിളി, ഉപകരണത്തിന്റെ ഫലം തിരികെ അയയ്ക്കൽ, തുടർന്ന് ഇതേ ക്രമം ആവർത്തിക്കൽ. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനും മോഡലും തമ്മിൽ പല ഘട്ടങ്ങളിലായി നടക്കുന്ന സംഭാഷണമായാണ് ഉപകരണങ്ങളെ വിളിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ OpenAI രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്.
ഒരു ഔദ്യോഗിക ഏജന്റ് SDK
OpenAI Agents SDK (ഏജന്റുകൾ, ചുമതല കൈമാറ്റങ്ങൾ, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ Anthropic-ന്റെ Claude Agent SDK (ഉൾച്ചേർത്ത ഉപകരണങ്ങൾ, അനുമതികൾ, ഹുക്കുകൾ, ഉപഏജന്റുകൾ) ഉപയോഗിച്ച് Python-ൽ ഒരു ചെറിയ ഏജന്റ് നിർമ്മിക്കൽ.
മെമ്മറിയും MCP-യും
ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിൽ നിലവിലെ അവസ്ഥ സംഭരിക്കുന്നതും, AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ബാഹ്യ സംവിധാനങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മാനദണ്ഡമായ മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ വഴി ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗത്തിന് ലഭ്യമാക്കുന്നതും.
ഒന്നിലധികം ഏജന്റുകൾ ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതികൾ, മൂല്യനിർണയം, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ
ജോലികൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്ന ഏജന്റും അവ നിർവഹിക്കുന്ന ഏജന്റുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന രൂപകൽപ്പനയും, ജോലി ഒരു ഏജന്റിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് കൈമാറുന്ന രൂപകൽപ്പനയും തമ്മിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, യഥാർത്ഥ പരാജയങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിശോധനയ്ക്കുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക, അനുമതികൾ, അംഗീകാരങ്ങൾ, പ്രവർത്തനരേഖകൾ, പ്രോംപ്റ്റ് ഇൻജക്ഷനെതിരായ പ്രതിരോധങ്ങൾ എന്നിവ ചേർക്കുക.
ഇവിടെ AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ എനിക്ക് മുൻപരിചയം ആവശ്യമുണ്ടോ?
ഒന്നാം ഭാഗത്തിന് കോഡിങ് ആവശ്യമില്ല; ജോലിയിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു AI സഹായിയെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് പരിചയമുണ്ടായിരിക്കണം. രണ്ടാം ഭാഗത്തിന് പൈത്തൺ കോഴ്‌സിലൂടെയോ തത്തുല്യമായ മറ്റൊരു വഴിയിലൂടെയോ ഫങ്ഷനുകൾ, ഡിക്ഷണറികൾ, പാക്കേജുകൾ, വെബ് API വിളിക്കൽ എന്നിവ പഠിച്ചിരിക്കണം. പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധന ഇവ രണ്ടും പരിശോധിച്ച് അതനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ പഠനപാത തയ്യാറാക്കുന്നു.
എനിക്ക് അനുയോജ്യമായി വ്യക്തിഗത പഠനക്രമം എങ്ങനെ മാറുന്നു?
നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം ഇതിനകം ഏതൊക്കെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധന ചോദിക്കുകയും മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന രണ്ട് അപകടസാധ്യതകളുള്ള ഒരു ഹ്രസ്വ ഏജന്റ് പദ്ധതി നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. Microsoft 365 ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനി പ്രധാനമായും Copilot Studio ആശ്രയിക്കും; Google Workspace-ഉം നിരവധി വെബ് ആപ്പുകളും ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചെറുകിട ബിസിനസ് പ്രധാനമായും Zapier, Make അല്ലെങ്കിൽ n8n ആശ്രയിക്കും. രണ്ട് അപകടസാധ്യതകളും കണ്ടെത്തുകയും Python അറിയുകയും ചെയ്യുന്നെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ രണ്ടാം ഭാഗത്തിൽ തുടങ്ങും.
ഞാൻ എന്താണ് പരിശീലിക്കുന്നത്?
ഒരു ഉദാഹരണം: 15 പേരുള്ള സാങ്കൽപ്പിക പരിപാടി സംഘാടന സ്ഥാപനമായ Northgate Events-ന്, വേദി ബുക്കിങ് ചട്ടങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിതരണക്കാരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുകയും മറുപടികളുടെ കരടുകൾ തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഏജന്റിനെ വേണം. നിങ്ങൾ അതിനെ ആസൂത്രണം ചെയ്ത് നിർമ്മിക്കുകയും ഇരുപത് പരീക്ഷണ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ആന്തരിക വിലനിർണ്ണയ കുറിപ്പുകൾ ഏജന്റിനെക്കൊണ്ട് വെളിപ്പെടുത്തിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു സംഭാഷണവും അതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഇവ പരിശോധിക്കുന്നു: ഏജന്റ് ഒരിക്കലും ചെയ്യരുതാത്ത കാര്യങ്ങൾ പദ്ധതിയിൽ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ, കരടുകൾ അയയ്ക്കുന്നതിനുമുമ്പ് മനുഷ്യരുടെ അംഗീകാരത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്നുണ്ടോ, നിർദേശങ്ങൾ തിരുകിക്കയറ്റാനുള്ള ശ്രമം ഏജന്റ് നിരസിച്ചോ, പരിശോധനയിൽ കണ്ടെത്തിയ കുറഞ്ഞത് ഒരു പരാജയമെങ്കിലും പരിഹരിച്ച് പരിശോധനകൾ വീണ്ടും നടത്തിയോ.
എത്ര സമയമെടുക്കും?
ഓരോ പാഠത്തിനും 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെ വേണം. നിങ്ങളുടെ പഠനക്രമത്തിൽ ഒന്നാം ഭാഗമോ രണ്ടാം ഭാഗമോ രണ്ടും കൂടിയോ ഉൾപ്പെടുമോ എന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രാരംഭ വിലയിരുത്തലിനെയും ലക്ഷ്യങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. അതിന്റെ ദൈർഘ്യം നിങ്ങളുടെ പഠനവേഗത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ, എത്ര മണിക്കൂർ വേണ്ടിവരുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പറയുന്നില്ല.
അവസാനം എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കുക?
അവസാന പ്രായോഗിക വിലയിരുത്തൽ: നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലോ SDK-യിലോ ഒരു ഏജന്റ് നിർമിച്ച് പരിശോധിക്കണം. വിജയിച്ചാൽ അംഗീകാരമുള്ള സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. ഇത് ഔദ്യോഗിക അക്രഡിറ്റേഷനുള്ള യോഗ്യതയല്ല. ഏതെങ്കിലും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ദാതാവ് നൽകുന്നതോ അംഗീകരിച്ചതോ ആയ സർട്ടിഫിക്കറ്റുമല്ല ഇത്.
AI ഏജന്റുകൾക്കായുള്ള കോഴ്‌സിന്റെ ഫീസ് എത്രയാണ്?
എല്ലാ Tosheo.ai പ്ലാനുകളിലും ഈ കോഴ്സ് ഉൾപ്പെടുന്നു; ഏജന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും മോഡൽ API-കൾക്കും അതത് ദാതാക്കൾ പ്രത്യേകം നിരക്ക് ഈടാക്കും. വ്യക്തിഗതം: പ്രതിമാസം USD 79 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം USD 790. ടീം: 3 അംഗങ്ങൾ വരെ പ്രതിമാസം USD 189 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം USD 1,890; അതിനുശേഷം ഓരോ അധിക അംഗത്തിനും പ്രതിമാസം USD 49 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം USD 490. 25 അംഗങ്ങളോ അതിൽ കൂടുതലോ ഉണ്ടെങ്കിൽ അംഗങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിന് അനുസരിച്ചുള്ള നിരക്ക് ലഭിക്കും. 7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണത്തിലൂടെ ആരംഭിക്കുക; ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ആവശ്യമില്ല.
ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും
ChatGPT പഠനം, ഡോട്ട്സിനെ പരിചയപ്പെടുക, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
Grok Bot രേഖകൾ, അവലോകനം, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
Grok Bot രേഖകൾ, പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
Meta Newsroom, Muse പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു, പരിശോധിച്ചത് 19 ഒക്ടോബർ 2026 ↗
Microsoft ലേൺ, Microsoft Copilot സ്റ്റുഡിയോ അവലോകനം, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
Zapier, Zapier Agents ഉൽപ്പന്ന പേജ്, പരിശോധിച്ച തീയതി: 19 October 2026 ↗
n8n രേഖകൾ, വിപുലമായ AI, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
Make, Make AI Agents ഉൽപ്പന്ന പേജ്, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
OpenAI API രേഖകൾ, ഫങ്ഷൻ വിളിക്കൽ, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
OpenAI Agents SDK രേഖകൾ, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
Claude കോഡ് രേഖകൾ, ഏജന്റ് എസ്‌ഡികെയുടെ അവലോകനം, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗
മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ, എന്താണ് MCP?, പരിശോധിച്ചത് 19 October 2026 ↗