ജനറേറ്റീവ് AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ കോഴ്സ് ആർക്കുള്ളതാണ്, ആർക്കുള്ളതല്ല?
ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI-യെക്കുറിച്ച് എല്ലാ ആഴ്ചയും കേൾക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും അപൂർവമായി മാത്രം ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളവർക്കോ വല്ലപ്പോഴും ഒരു ഇമെയിലിനായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്കോ വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ഇത്. ഓഫീസ് മാനേജർമാർ, ടീം മേധാവികൾ, വിൽപ്പന ജീവനക്കാർ, പരിശീലന ചുമതലകളിലേക്ക് മാറുന്ന അധ്യാപകർ, ചെറുകിട ബിസിനസ് ഉടമകൾ എന്നിവർക്കെല്ലാം ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. സ്വന്തം ടീം ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടതും അതിനുമുമ്പ് അപകടസാധ്യതകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുമായ മാനേജർമാർക്കും ഇത് ചേരും.
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കോഴ്സല്ല ഇത്. ഒരു മോഡൽ നിർമിക്കാനോ സൂക്ഷ്മപരിശീലനം നൽകാനോ ഇതിൽ പഠിപ്പിക്കുന്നില്ല. Python, AI API-കൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക പരിശീലനം ഐച്ഛികമായ കോഡിങ് പഠനവിഭാഗത്തിലാണ്. നിങ്ങൾ ഇതിനകം ദിവസവും AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങളാണ് വേണ്ടതെങ്കിൽ, പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ് കോഴ്സാണ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യം.
ജനറേറ്റീവ് AI കോഴ്‌സിൽ ഞാൻ എന്താണ് പഠിക്കുക?
സാങ്കേതികവിദ്യ എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് സ്വന്തം ജോലിക്കായി ഒരു ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലേക്ക് ആറ് പഠനഘടകങ്ങൾ നിങ്ങളെ നയിക്കുന്നു. ഓരോ ഘടകത്തിലും ചെറിയ വിശദീകരണങ്ങളും നേരിട്ടുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളും ചേർത്തിട്ടുണ്ട്. അതിലൂടെ ആശയങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ജോലികളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നു.
1. എന്താണ് ജനറേറ്റീവ് AI
ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എഴുത്തും ചിത്രങ്ങളും പ്രവചിക്കുന്നതെങ്ങനെ, അതുകൊണ്ട് അവയ്ക്ക് ഒഴുക്കോടെ പ്രതികരിക്കാനാകുന്നതും എന്നാൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും ശരിയാകാത്തതും എന്തുകൊണ്ട്, ചാറ്റ് സഹായിയും സെർച്ച് എൻജിനും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം.
2. ജോലിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന എഴുത്ത്
മനുഷ്യർ എടുക്കേണ്ട തീരുമാനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ കൈയിൽ തന്നെ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് കരട് തയ്യാറാക്കൽ, സംഗ്രഹിക്കൽ, മാറ്റിയെഴുത്ത്, ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ.
3. ജോലിയിൽ ചിത്രങ്ങളും ശബ്ദവും
ഒരു സ്ലൈഡിനോ സാമൂഹികമാധ്യമ പോസ്റ്റിനോ വേണ്ട ദൃശ്യങ്ങളുടെ കരടുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, റെക്കോർഡിങ്ങുകൾ എഴുത്തിലാക്കലും സംഗ്രഹിക്കലും, ഓരോന്നും ഉയർത്തുന്ന സമ്മതവും പകർപ്പവകാശവും സംബന്ധിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ.
4. പരിമിതികളും AI-യുടെ മിഥ്യാവസ്തുതകളും
ഉപകരണങ്ങൾ സ്രോതസ്സുകളും സംഖ്യകളും ഉദ്ധരണികളും കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്, അത് എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാം, ഏതൊക്കെ ജോലികൾ ഏൽപ്പിക്കുന്നത് അമിതമായ അപകടസാധ്യതയുള്ളതാണ്.
5. ഡാറ്റാ സുരക്ഷ
പൊതുവായി ലഭ്യമായ ഒരു ടൂളിൽ നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും എന്തൊക്കെയാണ് പേസ്റ്റ് ചെയ്യരുതാത്തത്, കമ്പനി അക്കൗണ്ടുകൾ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ AI നയം എങ്ങനെ പാലിക്കാം.
6. ഒരു ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ
ജോലിക്ക് യോജിച്ച തരത്തിലുള്ള ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുക: പൊതുവായ സഹായി, എഴുത്തുസഹായി, യോഗത്തിലെ സംഭാഷണം എഴുത്തിലാക്കുന്ന ഉപകരണം, ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉപകരണം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽത്തന്നെയുള്ള AI.
എനിക്ക് അനുയോജ്യമായി വ്യക്തിഗത പഠനക്രമം എങ്ങനെ മാറുന്നു?
നിങ്ങൾ ഇതുവരെ പരീക്ഷിച്ച കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധനയിൽ ഏതാനും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും രണ്ട് AI ഉത്തരങ്ങൾ കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒന്നിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഒരു പിഴവുണ്ടാകും. അവയെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതനുസരിച്ചാണ് ആരംഭനില നിശ്ചയിക്കുന്നത്. തീർത്തും തുടക്കക്കാരൻ ആദ്യ പഠനവിഭാഗത്തിൽ തുടങ്ങും; AI ഉപയോഗിച്ച് കരടുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഡാറ്റാ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചിട്ടില്ലാത്തവർ നാലും അഞ്ചും പഠനവിഭാഗങ്ങളിലേക്ക് വേഗത്തിൽ നീങ്ങും.
ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമാണ്. ഒരു ഓഫീസ് മാനേജർ സന്ദർശക നയത്തിന്റെ സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കുന്നു; ഒരു വിൽപ്പന പ്രതിനിധി ഫോൺ സംഭാഷണത്തിന്റെ സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു; ഒരു പരിശീലകൻ സ്ലൈഡിനായി ഒരു ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുകയും അതിൽ പിഴവുകളുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഞാൻ എന്താണ് പരിശീലിക്കുന്നത്?
ജനറേറ്റീവ് AI എവിടെ സഹായിക്കുന്നുവെന്നും എവിടെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നുവെന്നും തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങൾ പരിശീലിക്കും. നാലാം മൊഡ്യൂളിലെ ഒരു പ്രവർത്തനം: നോർത്ത്ഗേറ്റ് പാക്കേജിങ് എന്ന സാങ്കൽപ്പിക വിതരണക്കാരനെക്കുറിച്ച് AI എഴുതിയ ഒരു ചെറിയ വിവരണം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. അതിൽ രണ്ട് കെട്ടിച്ചമച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു സ്രോതസ്സുമുണ്ട്. സ്രോതസ്സുകൾ കാണിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഉപകരണത്തോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ഓരോ അവകാശവാദവും പരിശോധിച്ചത്, പരിശോധിക്കാത്തത്, തെറ്റായത് എന്നിങ്ങനെ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. ഈ വിവരണം ഉപയോഗിക്കാമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മാനേജർക്ക് രണ്ട് വരിയുള്ള ഒരു കുറിപ്പും എഴുതും.
ആരംഭിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് കാണാനാകുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഈ കാര്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു: കെട്ടിച്ചമച്ച രണ്ട് കണക്കുകളും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയോ, വ്യാജ ഉറവിടം ചൂണ്ടിക്കാട്ടിയോ, പരിശോധിക്കാത്ത ഒരു അവകാശവാദവും വസ്തുതയായി ആവർത്തിക്കാതിരുന്നോ, വേണമോ വേണ്ടയോ എന്നതിൽ വ്യക്തമായ ശുപാർശ നൽകിയോ.
ജനറേറ്റീവ് നിർമ്മിത ബുദ്ധി കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?
ഓരോ പാഠത്തിന്റെയും ദൈർഘ്യം 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെയാണ്. പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധന നിങ്ങളെ ഏത് ഘട്ടത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു, എത്ര പതിവായി നിങ്ങൾ പഠനം തുടരുന്നു എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചാണ് ആവശ്യമായ പാഠങ്ങളുടെ എണ്ണം. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ നിശ്ചിത മണിക്കൂറുകളുടെ എണ്ണം പറയുന്നില്ല. ഏത് പാഠത്തിലും താൽക്കാലികമായി നിർത്താനും നിർത്തിയിടത്ത് നിന്ന് തുടരാനും കഴിയും.
അവസാനം എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കുക?
അവസാനമായി ഒരു പ്രായോഗിക മൂല്യനിർണയം പൂർത്തിയാക്കും. അതിൽ യഥാർഥ ജോലിസാഹചര്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു ദൗത്യത്തിന് ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുകയും ലഭിച്ച ഫലം പരിശോധിക്കുകയും ഡാറ്റ സംബന്ധിച്ച് നിങ്ങൾ നടത്തിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ വിശദീകരിക്കുകയും വേണം. വിജയിച്ചാൽ അംഗീകൃത സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. നിങ്ങൾ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കിയെന്നും അവ മൂല്യനിർണയത്തിന് വിധേയമായെന്നും അത് കാണിക്കുന്നു; അത് ഔദ്യോഗിക അക്രഡിറ്റേഷനുള്ള യോഗ്യതയല്ല. ഇതിനുശേഷം പല പഠിതാക്കളും AI, ഡാറ്റ സയൻസ് അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിങ് അടിസ്ഥാന പഠനപാതകളിലേക്ക് കടക്കുന്നു. അവ ആശയങ്ങളും കോഡ് എഴുതാതെയുള്ള പരിശീലനവും കൊണ്ടാണ് തുടങ്ങുന്നത്. നേരിട്ട് കോഡ് എഴുതി പരിശീലിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് പൈത്തൺ കോഡിങ് പാഠങ്ങൾ ഐച്ഛികമായി ലഭ്യമാണ്.
ജനറേറ്റീവ് നിർമ്മിത ബുദ്ധി കോഴ്‌സിന്റെ ഫീസ് എത്രയാണ്?
പ്രത്യേക കോഴ്സ് ഫീസ് ഇല്ല: ജനറേറ്റീവ് AI കോഴ്സ് ഏത് Tosheo.ai പദ്ധതിയിലും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒറ്റയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക് വ്യക്തിഗത പദ്ധതിയുടെ നിരക്ക് മാസം USD 79 ആണ്; വർഷംതോറും അടച്ചാൽ USD 790. ടീം പദ്ധതിയിൽ 3 അംഗങ്ങൾ വരെ മാസം USD 189 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 1,890 ആണ്. ഓരോ അധിക അംഗത്തിനും മാസം USD 49 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 490 കൂടി നൽകണം. 25 അംഗങ്ങൾ മുതൽ അംഗസംഖ്യ അനുസരിച്ചുള്ള നിരക്കുകൾ ബാധകമാണ്. ക്രെഡിറ്റ് കാർഡില്ലാതെ 7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണം തുടങ്ങാം.