ജോലിയിൽ AI ഉപയോഗിക്കാൻ ടീമിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മാനേജർമാർ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉറവിടങ്ങളുടെ പിന്തുണയുള്ള ഹ്രസ്വ ഉത്തരങ്ങൾ: ചെലവ്, സമയം, ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിഷയങ്ങൾ, ഡാറ്റാ സുരക്ഷ, പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നടപ്പാക്കൽ, അളക്കൽ.
ഒരു ജീവനക്കാരന്റെ AI പരിശീലനച്ചെലവിൽ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ കോഴ്‌സ് ഫീസ്, ഓരോരുത്തരും പഠനത്തിനായി ചെലവഴിക്കുന്ന ശമ്പളമുള്ള ജോലി സമയം, അവരുടെ ജോലി പരിശോധിക്കാൻ മാനേജർ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചെറിയ ടീമുകളിൽ പലപ്പോഴും സമയത്തിനാണ് ചെലവിന്റെ വലിയ പങ്ക് പോകുന്നത്.
മാർഗദർശി വായിക്കുകജീവനക്കാർക്കുള്ള പ്രയോജനകരമായ ആദ്യഘട്ട AI പരിശീലനത്തിന് രണ്ട് മുതൽ ആറ് ആഴ്ചകളിലായി ഏതാനും മണിക്കൂർ പഠനം മതി. കാരണം, ഒരൊറ്റ നീണ്ട ശില്പശാലയെക്കാൾ യഥാർഥ ജോലികളിലെ പരിശീലനത്തോടൊപ്പമുള്ള ചെറിയ പഠനസെഷനുകൾ നന്നായി മനസ്സിൽ നിൽക്കും. അതിനുശേഷവും കഴിവുകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കും.
മാർഗദർശി വായിക്കുകലഭ്യമാക്കിയ ശേഷവും കുറച്ചുപേർ മാത്രമാണ് Copilot അല്ലെങ്കിൽ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്കിൽ, കൂടുതൽ പരിശീലനം വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് അതിന്റെ കാരണം കണ്ടെത്തുക. തുടർന്ന് ഓരോ ജോലിഭൂമികയ്ക്കും ആഴ്ചതോറും ചെയ്യുന്ന ഒരു അംഗീകൃത പ്രവർത്തനം നൽകുക, അത് നന്നായി ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് കാണിച്ചുകൊടുക്കുക, ചെയ്ത ജോലി ഒരുമിച്ച് പരിശോധിക്കുക.
മാർഗദർശി വായിക്കുകവിവരങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച വ്യവസ്ഥകൾ വായിച്ച് അംഗീകരിച്ച ഒരു പ്ലാൻ സ്ഥാപനം തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, എന്തൊക്കെ നൽകാമെന്നും നൽകരുതെന്നും ജീവനക്കാർക്ക് പരിശീലനം നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, കമ്പനി വിവരങ്ങളുമായി ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്വീകാര്യമായേക്കാം. എന്നാൽ രഹസ്യമോ വ്യക്തിപരമോ ആയ വിവരങ്ങൾ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിൽ പകർത്തി ചേർക്കുന്നത് സുരക്ഷിതമായ രീതിയല്ല.
മാർഗദർശി വായിക്കുകപരിശീലനത്തിന് മുമ്പും ശേഷവുമുള്ള ജോലി മാതൃകകൾ ഒരേ പ്രഖ്യാപിത മാനദണ്ഡവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, ആളുകൾ ഇപ്പോൾ യഥാർഥ ജോലികളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക, അതിനുശേഷം മാത്രം നേരിട്ട് നിരീക്ഷിക്കാനാകുന്ന ബിസിനസ് ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക. ഇങ്ങനെ AI പരിശീലനം ഫലപ്രദമായോ എന്ന് അളക്കാം.
മാർഗദർശി വായിക്കുകഅംഗീകൃത ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എവിടെയാണ് പിഴയ്ക്കുന്നത്, ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം, ഉപകരണത്തിന് എങ്ങനെ വ്യക്തമായ നിർദേശങ്ങൾ നൽകാം, ലഭിക്കുന്ന ഫലത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനു മുമ്പ് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം എന്നിവയും ഓരോരുത്തരുടെയും സ്വന്തം ജോലിയിൽ നിന്നുള്ള പ്രായോഗിക പരിശീലനവും ജീവനക്കാർക്കുള്ള AI പരിശീലനത്തിൽ ഉൾപ്പെടണം.
മാർഗദർശി വായിക്കുകആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരേ ജോലി ചെയ്യുന്ന മൂന്ന് മുതൽ എട്ട് വരെ ആളുകളുമായി ഒരു ചെറുകിട സ്ഥാപനം ഏകദേശം നാല് ആഴ്ച AI പരിശീലനം പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിൽ നടത്തണം. അംഗീകരിച്ച ഒരു ഉപകരണം, വിവരങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച എഴുത്തിലുള്ള നിയമം, തുടക്കനില വിലയിരുത്താനുള്ള ജോലി മാതൃക, അവസാനം എടുക്കേണ്ട തീരുമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ എന്നിവ ഉണ്ടായിരിക്കണം.
മാർഗദർശി വായിക്കുകഓരോ ഉത്തരവും അതിന്റെ തലക്കെട്ടിലുള്ള ചോദ്യത്തിന് ഒറ്റവാക്യത്തിൽ മറുപടി നൽകിക്കൊണ്ടാണ് തുടങ്ങുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് അത്രയേ ആവശ്യമുള്ളൂവെങ്കിൽ അവിടെ വായന നിർത്താം. തുടർന്നുള്ള വിഭാഗങ്ങൾ ഉത്തരം വീണ്ടും വ്യക്തമാക്കുന്നു, ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ഒരു പട്ടിക നൽകുന്നു, തുടർന്ന് വിശദാംശങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു. സഹായകരമാകുന്നിടത്ത് ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണവും നൽകുന്നു.
കാണിച്ചിരിക്കുന്ന തീയതിയിൽ ഞങ്ങൾ തുറന്ന് വായിച്ച പൊതു ഉറവിടങ്ങൾ ഓരോ പേജിലും പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. NIST, യൂറോപ്യൻ കമ്മീഷൻ, യുകെയിലെ NCSC, സേവനദാതാക്കളുടെ സഹായകേന്ദ്രങ്ങൾ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. ഞങ്ങൾക്ക് സ്വന്തമായ സർവേ ഡാറ്റയില്ല, അതിനാൽ കെട്ടിച്ചമച്ച ശതമാനങ്ങൾ ഇവിടെ കാണില്ല. ഒരു അവകാശവാദത്തിന് ആവശ്യമായ സംഖ്യ പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയാത്തിടത്ത്, സംഖ്യയില്ലാതെ അത് വിവരിക്കുന്നു.
5 മുതൽ 200 വരെ ആളുകളുള്ള ടീമുകൾക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന, സ്വയം ഉപയോഗിക്കാവുന്ന AI പരിശീലന ഉൽപ്പന്നമാണ് Tosheo.ai. ഇത് ഇപ്പോഴും വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഓരോ മറുപടിയിലും Tosheo.ai അനുയോജ്യമാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും അനുയോജ്യമല്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും പ്രത്യേകം വിഭാഗങ്ങളുണ്ട്. കാരണം ചിലപ്പോൾ ഒരു സേവനദാതാവിന്റെ സൗജന്യ പഠനസാമഗ്രിയോ നയരേഖയോ വിദഗ്ധനുമായുള്ള സംഭാഷണമോ ആയിരിക്കും മെച്ചപ്പെട്ട അടുത്ത നടപടി.
ഈ പേജുകളിലെ ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ ലോഞ്ചിനായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന പരിധിയാണ് വിവരിക്കുന്നത്; ഇന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാനാകുന്ന ഒരു സേവനമല്ല. നിയമപരവും നിയന്ത്രണപരവുമായ കാര്യങ്ങൾ പൊതുവിവരങ്ങളാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.
ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന ജോലി അധിഷ്ഠിത പാഠങ്ങൾ, പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മാനേജർമാർക്കുള്ള കാഴ്ച എന്നിവ പരിചയപ്പെടൂ.
