മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിനുള്ള AI: പ്രായോഗിക ഉപയോഗങ്ങൾ, നിർദേശങ്ങൾ, പരിമിതികൾ

ദൈനംദിന ജോലികൾക്ക് മാനവവിഭവ വിഭാഗത്തിന് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

അംഗീകരിച്ച ഒരു സ്രോതസ്സ് നൽകി അതിന്റെ രൂപം മാറ്റാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നവയാണ് കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് ഏറ്റവും സുരക്ഷിതവും പ്രയോജനകരവുമായ മാനവവിഭവശേഷി പ്രവർത്തനങ്ങൾ: ഒരു നയത്തെ ലളിതഭാഷയിലുള്ള സംഗ്രഹമാക്കുക, കൈപ്പുസ്തകത്തിലെ ഒരു വിഭാഗത്തെ FAQ ആക്കുക, പരിശീലന രൂപരേഖയെ ഒരു പരിശീലനവേളയുടെ പദ്ധതിയാക്കുക. സ്രോതസ്സ് മറുപടി വസ്തുതകളിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഓരോ വാക്യവും അതുമായി ഒത്തുനോക്കാനും കഴിയും.

ഉദ്യോഗാർഥികളുടെ പരിശോധനയും തിരഞ്ഞെടുപ്പും പ്രത്യേക നിയമപരമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നതിനാൽ നിയമനത്തിനായി പ്രത്യേകം ഒരു മാർഗദർശിയുണ്ട്. ജീവനക്കാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ മറ്റ് കാര്യങ്ങളാണ് ഈ പേജിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്.

മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിന്റെ ഏതൊക്കെ ജോലികളിലാണ് AI തീരുമാനമെടുക്കാൻ പാടില്ലാത്തത്?

ഒരാളുടെ തൊഴിൽജീവിതത്തിൽ മാറ്റമുണ്ടാക്കുന്ന ഒന്നും AI തീരുമാനിക്കരുത്: പ്രവർത്തനമികവിന്റെ വിലയിരുത്തലുകൾ, സ്ഥാനക്കയറ്റങ്ങൾ, ശമ്പളം, വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ജോലിവിഭജനം, അച്ചടക്കനടപടികളുടെ ഫലങ്ങൾ, പിരിച്ചുവിടൽ എന്നിവ ഇതിൽപ്പെടുന്നു. തയ്യാറെടുപ്പിന് അതിന് സഹായിക്കാം; ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കുറിപ്പുകൾ ക്രമപ്പെടുത്താനോ തീരുമാനമെടുത്തശേഷം ഒരു കത്തിന്റെ കരട് തയ്യാറാക്കാനോ. എന്നാൽ തീരുമാനവും അതിന്റെ കാരണങ്ങളും വിശദീകരിക്കാനും ന്യായീകരിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു വ്യക്തിയുടേതായിരിക്കണം.

നിയന്ത്രണ ഏജൻസികൾ ഈ മേഖലയെ ഗൗരവത്തോടെയാണ് കാണുന്നത്. തൊഴിൽബന്ധങ്ങളുടെ വ്യവസ്ഥകൾ, സ്ഥാനക്കയറ്റം അല്ലെങ്കിൽ പിരിച്ചുവിടൽ എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും, വ്യക്തികളുടെ പെരുമാറ്റമോ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചുമതലകൾ നൽകാനും, പ്രകടനവും പെരുമാറ്റവും നിരീക്ഷിച്ച് വിലയിരുത്താനും ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള AI സംവിധാനങ്ങളെ EU AI Act അതിന്റെ അനുബന്ധം III-ൽ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ വർഗ്ഗീകരണം ചില ബാധ്യതകൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. അത്തരം ഏതെങ്കിലും ഉപകരണം അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് പൊതുവിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.

AI തയ്യാറാക്കിയതും പരിശോധിച്ചതുമായ ഒരു നയസംഗ്രഹം എങ്ങനെയിരിക്കും?

40 ജീവനക്കാരുള്ള ലിൻഡൻഫീൽഡ് സ്റ്റുഡിയോ എന്ന സാങ്കൽപ്പിക രൂപകൽപ്പനാ സ്റ്റുഡിയോയെ പരിഗണിക്കുക. സ്റ്റുഡിയോയുടെ നിലവിലുള്ള എട്ട് പേജുള്ള മാതാപിതൃ അവധി നയം ജീവനക്കാർക്കായി ഒരു പേജിൽ സംഗ്രഹിക്കാനാണ് മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗം മേധാവി ആഗ്രഹിക്കുന്നത്.

ആദ്യ ശ്രമത്തിലെ നിർദേശം ഇതായിരുന്നു: 'ജീവനക്കാർക്കായി ഞങ്ങളുടെ രക്ഷാകർതൃ അവധി നയം സംഗ്രഹിക്കുക.' നയം ചേർത്തുനൽകാത്തതിനാൽ, അത്തരം നയങ്ങളിൽ സാധാരണയായി കാണുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ ഒരു സംഗ്രഹം ഉപകരണം ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തയ്യാറാക്കി. നിശ്ചിത ആഴ്ചകൾക്ക് ജീവനക്കാർക്ക് മുഴുവൻ ശമ്പളവും ലഭിക്കുമെന്ന പ്രസ്താവനയും അതിലുണ്ടായിരുന്നു. ലിൻഡൻഫീൽഡിന്റെ നയം അങ്ങനെ ഒന്നും പറയുന്നില്ല; അതിലെ വർധിപ്പിച്ച അവധിവേതന വ്യവസ്ഥകൾ സേവനകാലത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത്തരമൊരു സംഗ്രഹം ജീവനക്കാർക്കിടയിൽ വിതരണം ചെയ്താൽ, സ്റ്റുഡിയോ സമ്മതിച്ചിട്ടില്ലാത്ത പ്രതീക്ഷകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും തർക്കത്തിന് കാരണമാവുകയും ചെയ്യാം.

രണ്ടാമത്തെ ശ്രമത്തിൽ മുഴുവൻ നയവും ഒട്ടിച്ചുചേർത്ത് ഇങ്ങനെ ആവശ്യപ്പെട്ടു: 'ജീവനക്കാർക്കായി ഇത് 300 വാക്കിൽ താഴെ ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിൽ സംഗ്രഹിക്കുക. നയം പറയുന്നത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ഓരോ കാര്യത്തിനും വിഭാഗനമ്പർ നൽകുക. നയത്തിൽ ഉത്തരമില്ലാത്ത, ജീവനക്കാർ ചോദിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക.' ലഭിച്ച മറുപടി സ്രോതസ്സിനോട് അടുത്തുനിന്നു. ഉത്തരമില്ലാത്ത ചോദ്യങ്ങളുടെ പട്ടികയാണ് ഏറ്റവും പ്രയോജനകരമായ ഭാഗമായത്: അത് രണ്ട് വിടവുകൾ കാണിച്ചു. മാനവവിഭവശേഷി മേധാവി അവ സ്റ്റുഡിയോയുടെ തൊഴിൽകാര്യ ഉപദേഷ്ടാവിന്റെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തി. ബാധകമായ പതിപ്പ് മുഴുവൻ നയമാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കി ജീവനക്കാരെ അതിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു വരി അന്തിമ സംഗ്രഹത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി.

ജീവനക്കാരുടെ സർവേയിലെ അഭിപ്രായങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി സംഗ്രഹിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയുമോ?

ശ്രദ്ധയോടെ ഉപയോഗിച്ചാൽ അതിന് സഹായിക്കാം. തുറന്നെഴുതിയ അഭിപ്രായങ്ങളെ വിഷയങ്ങൾ അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുന്നത് മടുപ്പിക്കുന്ന ജോലിയാണ്; AI അത് സാമാന്യം നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യും. എന്നാൽ ചെറിയ സ്ഥാപനത്തിൽ വ്യക്തിയുടെ തിരിച്ചറിയൽ മറച്ചുവയ്ക്കുക എളുപ്പമല്ല. 'ബ്രിസ്റ്റൽ ഓഫീസിൽ ഭാഗിക സമയമായി ജോലി ചെയ്യുന്ന ഒരേയൊരു വ്യക്തി' എന്ന് പറയുന്ന അഭിപ്രായം, പേര് നീക്കിയാലും, ഒരാളെ തിരിച്ചറിയിക്കും. തയ്യാറാക്കുന്ന സംഗ്രഹത്തിൽ ആ വിശദാംശം വീണ്ടും വന്നേക്കാം.

അഭിപ്രായങ്ങൾ എവിടേക്കെങ്കിലും അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക. അംഗീകൃത ഉപകരണവും ഉപയോഗപദ്ധതിയും ഉപയോഗിക്കുക. ഉദ്ധരണികൾക്കുപകരം പ്രധാന ആശയങ്ങളും അവ എത്രത്തോളം ആവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ ഏകദേശ കണക്കും ആവശ്യപ്പെടുക. തുടർന്ന് അഭിപ്രായങ്ങളുമായി ഒത്തുനോക്കി എണ്ണം സ്വയം പരിശോധിക്കുക. കാരണം AI ഉപകരണങ്ങൾക്ക് എണ്ണത്തിൽ തെറ്റുപറ്റാനും ഒരു അഭിപ്രായം എത്ര വ്യാപകമാണെന്ന് പെരുപ്പിച്ചുകാട്ടാനും കഴിയും. നേതൃത്വത്തിന് പ്രധാന ആശയങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക; വ്യക്തികളെക്കുറിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യരുത്.

ജീവനക്കാരെക്കുറിച്ചുള്ള ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങൾ ഒരു AI ഉപകരണത്തിൽ നൽകാം?

ആളുകൾ കരുതുന്നതിലും കുറവ്. ജീവനക്കാരുടെ രേഖകളിൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുണ്ട്. ആരോഗ്യം, വംശീയ പശ്ചാത്തലം, തൊഴിലാളി സംഘടനയിലെ അംഗത്വം തുടങ്ങിയ ചില വിവരങ്ങളെ പല രാജ്യങ്ങളിലെയും വിവരസംരക്ഷണ നിയമങ്ങൾ പ്രത്യേക സംരക്ഷണം ആവശ്യമായവയായി കണക്കാക്കുന്നു. ഇവയിൽ ഏതെങ്കിലും ഒരു പ്രത്യേക ഉപകരണത്തിൽ നൽകാമോ എന്നത് നിങ്ങളുടെ നിയമപരമായ അടിസ്ഥാനത്തെയും ആ പ്ലാനിനുള്ള സേവനദാതാവിന്റെ വ്യവസ്ഥകളെയും വിവരങ്ങൾ എവിടെയാണ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് എന്നതിനെയും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നയത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

മിക്ക മാനവവിഭവശേഷി ടീമുകൾക്കും പ്രായോഗികമായൊരു നിയമം: ജീവനക്കാരുടെ ഫയലുകളിൽനിന്നല്ല, നയങ്ങളും മാതൃകകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി കരടുകൾ തയ്യാറാക്കുക. പരാതി ഫയൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ജോലിക്ക് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ യഥാർഥത്തിൽ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, അത് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലെ ഡാറ്റ സംരക്ഷണ ചുമതലയുള്ളയാൾ തീരുമാനിക്കേണ്ട കാര്യമായി കാണുക; ജോലിക്കിടയിൽ സ്വീകരിക്കാവുന്ന കുറുക്കുവഴിയായി കാണരുത്. പേര് നീക്കിയതുകൊണ്ടുമാത്രം വിവരത്തിൽനിന്ന് വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാനാകില്ലെന്ന് ഉറപ്പാകില്ല.

AI തയ്യാറാക്കിയ നയങ്ങളും മാർഗനിർദേശങ്ങളും മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗം എങ്ങനെ പരിശോധിക്കണം?

കരട് ആദ്യം ഉറവിട രേഖയുമായി ഒത്തുനോക്കുക. തുടർന്ന് നിയമത്തിന് അനുസൃതമാണോയെന്നും ബാധിക്കപ്പെടുന്ന ആളുകളിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനം എന്താണെന്നും പരിശോധിക്കുക. താഴെയുള്ളവ ഒരു പ്രാരംഭ പരിശോധനാപട്ടികയാണ്; നിയമപരമായ ഫലങ്ങളുള്ള നയങ്ങൾ വിദഗ്ധർ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിന് പകരമല്ല.

ഒരു ചെറിയ സംഘം മാനവവിഭവശേഷി ജോലികൾക്കായി ഏതൊക്കെ AI ഉപകരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം?

കരടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും സംഗ്രഹിക്കാനും, നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഇതിനകം അംഗീകരിച്ചിട്ടുള്ള പൊതുവായ സഹായി സാധാരണയായി മതിയാകും. നയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനോ രേഖകൾ തയ്യാറാക്കാനോ ഉള്ള AI സൗകര്യങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പല മാനവവിഭവ വിവരസംവിധാനങ്ങളിലും ഉണ്ട്. അവ സൗകര്യപ്രദമായിരിക്കാം. എന്നാൽ ആ സൗകര്യം ഏതൊക്കെ ഡാറ്റ വായിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം അവരുടെ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ, എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഫലങ്ങൾ ആർക്കൊക്കെ കാണാം എന്നിവ വിതരണക്കാരനോട് ചോദിക്കുക.

ജീവനക്കാർക്ക് മാർക്ക് നൽകുകയോ അവരെ ക്രമപ്പെടുത്തുകയോ നിരീക്ഷിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്തുക. അവ കരട് തയ്യാറാക്കാനുള്ള സഹായത്തിൽ നിന്ന് ആളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്നു. അതോടെ മുകളിൽ പറഞ്ഞ നിയമപരവും നീതിപൂർവകവുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയരുന്നു.

എപ്പോഴാണ് മാനവവിഭവശേഷി ജോലികൾക്ക് AI അനുയോജ്യമായ ഉപകരണമല്ലാത്തത്?

സൂക്ഷ്മത ആവശ്യമായ സംഭാഷണങ്ങൾക്കും അന്വേഷണങ്ങൾക്കും, ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിലപാടായി സന്ദേശത്തിന്റെ ഭാവം വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടാവുന്ന ഏത് സന്ദേശത്തിനും AI അനുയോജ്യമല്ല. ജോലിയിലെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്ക വിവരിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച ഒരു കത്ത് ന്യായമായതായി തോന്നിയാലും, ആ വ്യക്തിക്കും അവരുടെ മുൻകാല സാഹചര്യങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമല്ലാതിരിക്കാം.

അടിസ്ഥാനമാക്കാൻ അംഗീകൃത ഉറവിടം ഇല്ലാത്തപ്പോഴും ഇത് തെറ്റായ ഉപകരണമാണ്. നിങ്ങളുടെ അവധി അവകാശങ്ങളോ മുൻകൂർ അറിയിപ്പുകാലമോ എന്തായിരിക്കണമെന്ന് ഒരു പൊതുസഹായിയോട് ചോദിച്ചാൽ വിശ്വസനീയമായി തോന്നുന്ന ഒരു ഉത്തരം ലഭിക്കും; അത് നിങ്ങളുടെ നയമോ നിങ്ങൾക്ക് ബാധകമായ നിയമമോ ആയിരിക്കില്ല.

മറ്റെല്ലാ ജീവനക്കാർക്കുമുള്ള AI പരിശീലനത്തിൽ മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിന്റെ പങ്ക് എന്താണ്?

പല ചെറുകമ്പനികളിലും AI നടപ്പാക്കാനുള്ള ഉത്തരവാദിത്വം മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിനാണ്. അതിനാൽ ആദ്യം പരിശീലിച്ചുനോക്കുന്നത് സഹായിക്കും. അനുവദനീയമായ ഉപയോഗത്തിനുള്ള നയം തയ്യാറാക്കാനും പരിശീലനം ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും ജീവനക്കാരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകാനും ഈ വിഭാഗത്തോടാണ് പലപ്പോഴും ആവശ്യപ്പെടുന്നത്. EU AI Act ബാധകമായ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ, AI സംവിധാനങ്ങളുടെ ദാതാക്കളും അവ വിന്യസിക്കുന്നവരും ജീവനക്കാരുടെ അറിവും ഉപയോഗസാഹചര്യവും പരിഗണിച്ച് അവരുടെ AI സാക്ഷരതയെ പിന്തുണയ്ക്കാനുള്ള നടപടികൾ സ്വീകരിക്കണമെന്ന് അനുച്ഛേദം 4 ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

ആ ജോലിക്ക് പിന്തുണ നൽകാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്ത മാനവവിഭവശേഷി പഠനപാതയും ടീമിലെ മറ്റുള്ളവർക്കുള്ള ജോലിചുമതലാധിഷ്ഠിത പഠനപാതകളും സംഭാഷണരേഖകൾ കാണിക്കാതെ മാനേജർക്ക് നൈപുണ്യപുരോഗതി കാണാനുള്ള സൗകര്യവും ഉൾപ്പെടുത്തിയാണ് Tosheo.ai ഒരുക്കുന്നത്. നിർമ്മാണം ഇതുവരെ തുടങ്ങിയിട്ടില്ല; അതിനാൽ ഇത് ആസൂത്രണം ചെയ്ത പ്രവർത്തനപരിധിയായി കണക്കാക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ഇതുവരെ AI നയമില്ലെങ്കിൽ, താഴെ ലിങ്ക് നൽകിയിരിക്കുന്ന നയ മാർഗദർശിയാണ് മെച്ചപ്പെട്ട ആദ്യപടി.

ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും

യൂറോപ്യൻ കമ്മീഷൻ AI നിയമ സഹായകേന്ദ്രം, ചട്ടം (EU) 2024/1689 അനുബന്ധം III, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള AI സംവിധാനങ്ങൾ ↗

യൂറോപ്യൻ കമ്മീഷൻ AI നിയമ സഹായകേന്ദ്രം, ചട്ടം (EU) 2024/1689 അനുച്ഛേദം 4, AI സാക്ഷരത ↗