データ分析講座：表計算ソフトとAIで業務データを分析し、信頼できる数値を得る

このデータ分析講座はどのような方に向いていますか？

書き出されたデータを渡され、月次の要約を求められる方が対象です。営業事務、財務・業務担当者、マーケティング担当者、オフィス管理者、小規模企業の経営者などに適しています。表計算ソフトで並べ替えと絞り込みができれば受講できます。

どのような方には向いていませんか？

全日制の集中的な技術研修を通じて、データアナリストを目指す方向けではありません。任意で選択できるコード学習レッスンではSQLとPythonを基礎から学びますが、データウェアハウスの構築やダッシュボードの開発は学ばず、就職の保証もありません。就職に直結する深い知識や技能を身につけたい方は、大学などのデータ分析課程や、ポートフォリオ用の制作課題を含む短期集中講座をお探しください。このコースは、別の職種で業務の一環としてデータを分析する方が、実務に必要な力を身につけるためのものです。

このデータ分析コースでは何を学びますか？

各単元では、実際の表計算業務の1つの段階を取り上げ、表計算のスキル、AIによる支援、確認方法を組み合わせて学びます。

個別の学習コースは、私に合わせてどのように調整されますか？

事前チェックでは、使用している表計算ツール、ExcelのCopilotなどのAIアシスタントが組み込まれているか、数式やピボットテーブルにどの程度自信があるかを尋ねます。すでにピボットテーブルを使っている経理補助担当者は、データで筋道立てて伝える学習へ進みます。経験の浅いマーケティング担当者は、データの整理や数式により多くの時間をかけます。解説付きの事例には、請求書、キャンペーンの結果、在庫数など、その職種で扱うものに近いデータを使います。

何を練習しますか？

実務に近い架空の表計算ファイルを使い、会社の機密データは一切使いません。各課題は、事前に確認できる採点基準に沿って採点され、具体的なフィードバックが付きます。どの採点についても再確認を依頼できます。

課題例：4店舗を展開する架空の園芸店、ファーンリーが、1か月分のレジデータを出力します。店舗名には3通りの表記揺れがあり、一部の返金がプラスの売上として記録されています。データを整え、店舗別・商品分類別の売上をピボットテーブルにまとめ、主な変化を説明するようAIアシスタントに依頼します。採点基準では、店舗名が統一されていること、返金が正しく処理されていること、合計が出力データと一致すること、ピボットテーブルと一致しないAIの記述を1つ修正していることを確認します。

データ分析講座の修了にはどのくらい時間がかかりますか？

レッスンは10〜15分で、報告書の提出期限が迫っているときでも合間に取り組める長さです。学習コースの長さは事前診断の結果と学習ペースによって変わるため、所要時間はお約束していません。表計算ソフトを使い慣れている方は、早めに修了する傾向があります。

修了証はありますか？

はい。最終実技評価では、未加工のエクスポートデータが渡され、それを整理・確認したうえで、グラフ付きの1ページの要約にまとめます。合格すると修了証を取得できます。公的に認定された資格ではありません。

料金はいくらですか？

この講座はすべてのプランに含まれます。個人プランは月額USD 79または年額USD 790です。チームプランは3名まで月額USD 189または年額USD 1,890で、追加メンバー1名につき月額USD 49または年額USD 490です。25名以上には人数に応じた料金が適用されます。7日間の無料トライアルから始められ、クレジットカードは不要です。