このAIエンジニアリング講座は、どのような方に向いていて、どのような方には向いていませんか？

基本的なPythonを書けて、社内ツールにAI機能を追加したいアナリスト、技術系プロダクトマネージャー、コンサルタント、データ担当者、経験の浅い開発者を対象としています。例えば、文書の内容に関する質問に答える補助ツール、問い合わせメールの分類ツール、表計算ソフトで使えるデータを返す要約ツールなどを作りたい方に適しています。

全日制の短期集中講座でも、機械学習の学位を取得できる課程でも、就職を保証するものでもありません。モデルの学習やファインチューニングは行わず、ニューラルネットワークの数学も学びません。重点を置くのは、入力、出力、コスト、品質、安全性、プライバシーといった、モデルの周辺に必要な技術的な設計・実装です。

このコースでAIアプリを作ると、何を学べますか？

6つのモジュールで、大きなアプリを構成する、実際に動く部分を1つずつ作成します。各プロバイダーの機能説明は、そのプロバイダーの開発者向け公式ドキュメントに基づいています。利用できる機能はプロバイダーによって異なります。

1. AIのAPIの仕組み

PythonからモデルのAPIにリクエストを送り、レスポンスを読み取り、APIキーをコード内ではなく環境変数に保存します。

2. モデルの選択とコスト管理

1つのタスクについて、各提供元の公式料金ページを使ってモデルの品質・速度・価格を比較し、機能の1回あたりの利用コストを見積もります。

3. 構造化出力

信頼できるJSONを取得します。OpenAIのドキュメントでは、Structured Outputsは指定したJSON Schemaに応答を準拠させる機能とされています。ただし、すべての応答をコードで検証する必要があります。

4. 埋め込みと検索拡張生成

埋め込みは、テキスト同士の関連性の強さを数値で表します。これを使って関連する箇所を見つけ、自社の文書をもとに出典付きで回答するRAGを構築します。

5. 評価

具体的で測定可能な成功基準と、例外的なケースも含めて実際の業務を反映したテストセットを作成し、可能な範囲で出力を自動採点します。

6. 安全性、プライバシーと監視

プロンプトインジェクションを防ぎ、ユーザーデータをログに残さず、入力チェックと利用頻度の制限を追加し、リリース後のエラー、コスト、品質を追跡します。

この大規模言語モデル講座を受講するには、事前の経験が必要ですか？

はい。受講の前提は、Tosheo.aiのPythonコースを修了しているか、同等のスキルがあることです。関数の作成、リストと辞書の使用、ファイルの読み書き、仮想環境へのパッケージのインストール、ウェブAPIの呼び出しができる必要があります。事前のスキルチェックで不足が見つかった場合は、そのまま難しい内容に取り組むのではなく、必要なPythonレッスンが学習コースの冒頭に追加されます。機械学習の知識や経験は必要ありません。

個別の学習コースは、私に合わせてどのように調整されますか？

レベルチェックでは、モデルAPIを呼び出す短いスクリプトを読み、応答が有効なJSONでない場合にどのような問題が起きるかを答えます。また、何を作りたいかも尋ねます。文書検索を目指す人は埋め込みとRAGに時間をかけ、分類器を作る人は構造化出力と評価をより深く学びます。

すでにAPIを呼び出せる方は、最初のモジュールを簡単な確認だけで終え、コストとモデルの選択から始めます。

何を練習しますか？

各タスクでは、架空のデータを使い、実際のモデルのAPIを呼び出すコードを実行します。四つ目のモジュールには、架空の不動産管理会社ケストレル・レッティングスの例があります。この会社には、家主向けの架空の規定文書が十五件あります。点検の何日前までに通知が必要かといった質問に、根拠となる箇所を引用して答える、小規模なRAGアシスタントを作成します。

採点基準は開始前から確認できます。すべての回答が実際に答えを含む箇所を引用していること、文書に記載がない場合は支援用AIが「わかりません」と答えること、文書に答えのない三問を含む少なくとも十問をテストしたこと、テスト実行のコストを記録したことを確認します。

AIエンジニアリングコースの受講には、どのくらいの時間がかかりますか？

各レッスンは10〜15分で、コードも一度の学習で仕上げられる短さにしています。学習コースのレッスン数は、事前診断の結果、特にPythonの習熟度と学習ペースによって変わるため、総所要時間は提示していません。

修了時には何が得られますか？

最終実技評価では、小規模なAI機能を自分で構築し、評価して文書にまとめます。合格すると、修了を認める証明書が発行されます。公的な認定資格ではなく、モデル提供企業が発行または承認するものでもありません。

AIエンジニアリングコースの料金はいくらですか？

このコースを含むTosheo.aiの個人プランは、月額USD 79または年額USD 790です。チームプランは3名まで月額USD 189または年額USD 1,890です。追加メンバーは1名につき月額USD 49または年額USD 490で、25名以上のチームには人数に応じた割引料金が適用されます。APIの利用料金はモデル提供会社から別途請求されます。コースでは、テスト実行を小規模に抑える方法も学びます。まずは7日間の無料トライアルでお試しください。クレジットカードは不要です。

出典と対象範囲

OpenAI APIドキュメント「構造化出力」、19 October 2026に確認 ↗

OpenAI APIドキュメント「埋め込み」、19 October 2026に確認 ↗

OpenAI APIドキュメント「OpenAIプラットフォームのデータ管理」、19 October 2026に確認 ↗

Claudeドキュメント「成功基準の定義と評価の構築」、19 October 2026確認 ↗

Claudeドキュメント「ハルシネーションの削減」、19 October 2026確認 ↗

LLMアプリケーション向けOWASPトップ10 2025、LLM01 プロンプトインジェクション、19 October 2026 確認済み ↗