વ્યવસાયમાં જનરેટિવ AIનો સૌથી વધુ ઉપયોગ કયા કામોમાં થાય છે?
વ્યવસાયમાં સૌથી સામાન્ય ઉપયોગો ભાષા સંબંધિત કાર્યો છે: લખાણનો મુસદ્દો બનાવવો, સારાંશ આપવો, અલગ વાચકવર્ગ માટે ફરી લખવું, દસ્તાવેજોમાંથી તથ્યો વ્યવસ્થિત સ્વરૂપે કાઢવાં અને સામગ્રીને સરળ શબ્દોમાં સમજાવવી. બ્રિટનની સરકારના AI અપનાવવા અંગેના સંશોધનમાં, પહેલેથી AI વાપરતા 85% વ્યવસાયોએ જણાવ્યું કે તેઓ કુદરતી ભાષાની પ્રક્રિયા અને લખાણ બનાવવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે, જે AI ના અન્ય કોઈપણ પ્રકાર કરતાં ઘણું વધારે હતું. AI વાપરતા અથવા વાપરવાનું આયોજન ધરાવતા સૌથી સામાન્ય વ્યવસાયિક વિભાગો માર્કેટિંગ અને વહીવટ (દરેક 72%) તથા માહિતી ટેક્નોલોજી (64%) હતા. આ આંકડા 2025 ની શરૂઆતમાં બ્રિટનના 3,500 વ્યવસાયોના સર્વેક્ષણમાં તેમણે પોતે આપેલી માહિતી પર આધારિત છે.
મોટાભાગની ટીમોને વ્યવહારમાં જે જોવા મળે છે તે આને અનુરૂપ છે. જનરેટિવ સહાયકો ત્યાં સૌથી સારું કામ કરે છે જ્યાં આધાર તરીકે વાપરવા માટે સામગ્રી પહેલેથી હોય અને સારું પરિણામ કેવું હોવું જોઈએ તે જાણતી વ્યક્તિ હાજર હોય. જ્યાં કાર્ય સાધન પાસે ન હોય તેવી હકીકતો પર, કોઈ ચોક્કસ ગ્રાહક કે સહકર્મચારી વિશેના નિર્ણય પર અથવા કોઈ ચકાસતું ન હોય તેવી સચોટતા પર આધારિત હોય, ત્યાં તેઓ સૌથી નબળા પડે છે.
તમે યોગ્ય અને અયોગ્ય ઉપયોગ વચ્ચેનો ભેદ કેવી રીતે પારખો છો?
સારી શરૂઆત માટેનો ઉપયોગ ચાર કસોટીઓમાં પાસ થાય છે: તે વારંવાર થતો હોય, કામ કરવા માટે સ્રોત સામગ્રી હોય, નિર્ધારિત વ્યક્તિ પરિણામ તપાસી શકે અને ભૂલ નુકસાન કરે તે પહેલાં પકડાઈ જાય. આમાંથી એક કસોટીમાં નિષ્ફળ જતું કાર્ય પણ ટીમને સમીક્ષાની ટેવ પડે પછી કરવા યોગ્ય હોઈ શકે છે. બે કસોટીઓમાં નિષ્ફળ જતું કાર્ય સામાન્ય રીતે શરૂઆત માટે યોગ્ય હોતું નથી.
કોઈ પણ સૂચિત કાર્યને મંજૂરી આપતાં પહેલાં તેને દરેક કસોટી પર તપાસો. 'સોમવારની બેઠક માટે આ અઠવાડિયાની સહાય વિનંતીઓનો વિષયવાર સારાંશ બનાવો' ચારેય કસોટીઓમાં પાસ થાય છે. 'ગ્રાહકની કાનૂની ફરિયાદનો અમારો જવાબ લખો' લાયકાત ધરાવતી વ્યક્તિ તેની સમીક્ષા ન કરે ત્યાં સુધી ત્રીજી અને ચોથી કસોટીમાં નિષ્ફળ જાય છે, તેથી તે શરૂઆત માટે યોગ્ય કાર્ય નથી.
શું તે ફરી થાય છે?
સાપ્તાહિક કે દૈનિક કાર્યો માટે સારી સૂચના અને ચકાસણીસૂચિ લખવામાં કરેલી મહેનત સાર્થક થાય છે. માત્ર એક વાર કરવાના કાર્યોમાં આવું ભાગ્યે જ બને છે.
શું આધારભૂત સ્રોત સામગ્રી ઉપલબ્ધ છે?
વિશિષ્ટતાઓની પત્રિકા, બેઠકની નોંધો, નીતિ કે ડેટાનું કોષ્ટક સહાયકને કામ કરવા માટે તથ્યો આપે છે, જેથી તમે તેણે તથ્યો કેવી રીતે વાપર્યાં છે તે ચકાસો છો, તેણે ઊભાં કરેલાં તથ્યો નહીં.
શું કોઈ તેની તપાસ કરી શકે છે?
સમીક્ષા કોણ કરશે અને શું તપાસશે તે જણાવો. પરિણામ સાચું છે કે નહીં તે ટીમમાં કોઈ નક્કી કરી શકતું ન હોય, તો તે કાર્ય હજી તૈયાર નથી.
તે ખોટું હોય તો શું થાય?
એવાં કાર્યોને પ્રાધાન્ય આપો જેમાં ભૂલ સંસ્થાની અંદર જ પકડાઈ જાય. ગ્રાહકો, નિયમનકારો અથવા ઉમેદવારોને મોકલવામાં આવતી કોઈ પણ સામગ્રીની વધુ કડક સમીક્ષા જરૂરી છે.
અલગ અલગ ટીમો માટે જનરેટિવ AIના કયા ઉપયોગો કામના છે?
દરેક કાર્યક્ષેત્રમાં થોડાં કાર્યો એવાં હોય છે જે આ કસોટીઓને સારી રીતે અનુરૂપ હોય છે. કોષ્ટકમાં શરૂઆત માટેનાં કાર્યો અને દરેક સાથે કરવાની ચકાસણી આપેલી છે. આ સંપાદકીય રીતે તૈયાર કરેલી પ્રારંભિક યાદી છે, ક્રમાંકન નથી, અને દરેક ટીમને પોતપોતાના ફેરફારો મળશે. અમારી ભૂમિકા માર્ગદર્શિકાઓમાં દરેક કાર્યક્ષેત્રને વધુ વિગતે આવરી લીધું છે.
| ટીમ | શરૂઆત માટે ઉપયોગનાં સારાં ઉદાહરણો | તેની સાથે કરવાની ચકાસણી |
|---|---|---|
| માર્કેટિંગ | સંક્ષિપ્ત સૂચનાઓ પરથી પ્રથમ મુસદ્દા બનાવવા, નવી પ્રસારણ ચેનલ માટે લખાણ ફરી લખવું, અભિયાનના પ્રતિસાદનો સારાંશ બનાવવો | દરેક દાવો આપેલી સૂચનાઓ અથવા મંજૂર સ્રોત સાથે મેળ ખાય છે; બ્રાન્ડની ભાષાશૈલીની સમીક્ષા કરવામાં આવી છે |
| વેચાણ | ગ્રાહક ખાતા અંગેના સંશોધનના સારાંશ, કૉલની નોંધોને સુવ્યવસ્થિત કરવી, અનુવર્તી ઇમેઇલના મુસદ્દા | ગ્રાહક ખાતાનાં તથ્યો CRM સામે ચકાસેલાં છે; કોઈ મનઘડંત વચનો કે કિંમતો નથી |
| ગ્રાહક સહાય | જ્ઞાનભંડારના આધારે જવાબના મુસદ્દા, જવાબદારી સોંપવા માટે સહાય વિનંતીઓના સારાંશ, ભાષાનો સૂર બદલવા માટે પુનર્લેખન | નીતિની પંક્તિઓ હાલના જ્ઞાનભંડાર સાથે મેળ ખાય છે; જવાબ સહાયક કર્મચારી મોકલે છે, સાધન નહીં |
| કામગીરી | નોંધોમાંથી SOP તૈયાર કરવી, પુરવઠાકર્તાના દસ્તાવેજોનો સારાંશ બનાવવો, બેઠકમાં નક્કી થયેલાં કામ | પગલાં ન લખનાર વ્યક્તિએ તેમનું પરીક્ષણ કર્યું; કરારના મુદ્દા મૂળ સ્રોતમાં વાંચ્યા |
| માનવ સંસાધન અને કર્મચારીઓ | સરળ ભાષામાં નીતિના સારાંશ, નોકરીની જાહેરાતોનાં કાચાં લખાણો, નવા કર્મચારીઓને કામમાં જોડવા માટેની તપાસયાદીઓ | વ્યક્તિઓ વિશેના નિર્ણયોમાં ઉપયોગ નહીં; શબ્દપ્રયોગની નિષ્પક્ષતા માટે સમીક્ષા કરેલી છે |
| નાણાં | આપેલા કોષ્ટકમાં તફાવત સમજાવવો, ટિપ્પણીનો મુસદ્દો બનાવવો, સૂત્રોમાં મદદ | દરેક આંકડાની ફરી ગણતરી કરવામાં આવી છે; કારણો ફક્ત ત્યારે જ જણાવ્યાં છે જ્યારે માહિતી તેમને સમર્થન આપે છે |
આ કોઈ ભૂમિકા સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે જોવા માંગો છો?
ટીમ માટે આયોજન હેઠળના અજમાયશી ઉપયોગ વિશે જાણો ↗AI ના કયા ઉપયોગો નાના વ્યવસાય માટે યોગ્ય છે?
નાના વ્યવસાયોને એવા ઉપયોગોમાંથી સૌથી વધુ ફાયદો થાય છે જે કોઈ ભૂમિકા ન હોવાને કારણે રહેલી ખોટ પૂરે: પહેલો મુસદ્દો લખનાર, દસ્તાવેજોનો સારાંશ બનાવનાર કે ધીરજથી સમજાવનાર. માર્કેટિંગ માટે કોઈ ન હોય એવી પાંચ વ્યક્તિની પેઢી માલિકની નોંધો પરથી સમાચારપત્રિકાના મુસદ્દા તૈયાર કરી શકે છે; સંચાલન વ્યવસ્થાપક ન હોય એવી પેઢી માલિકની અવાજમાં કરેલી નોંધોને નવા કર્મચારીઓ માટેની લેખિત કાર્યપ્રક્રિયામાં ફેરવી શકે છે.
બીજી કોઈ વ્યક્તિ તપાસ કરી શકે છે તે સાબિત ન કરે ત્યાં સુધી બહાર જતી કોઈ પણ સામગ્રીની સમીક્ષા માલિક પાસે જ રાખો. નાના વ્યવસાય માટે AI અંગેની અમારી માર્ગદર્શિકામાં સાત વ્યક્તિઓની પેઢીના એક મહિનાનું કામકાજનું ઉદાહરણ છે, જેમાં પેઢીએ કયા કાર્ય માટે AI ન વાપરવાનું નક્કી કર્યું તે પણ સામેલ છે.
જેની વ્યાપમર્યાદા સ્પષ્ટ રીતે નક્કી કરેલી હોય તેવો ઉપયોગ વ્યવહારમાં કેવો હોય છે?
હાલ્ડન લોજિસ્ટિક્સ, 45 કર્મચારીઓ ધરાવતી એક કાલ્પનિક માલ પરિવહન વ્યવસ્થાપક કંપની, ગ્રાહક સેવામાં AI વાપરવા માંગે છે. પહેલો વિચાર, 'AI ને ગ્રાહકોના ઇમેઇલના જવાબ આપવા દો', બે કસોટીઓમાં નિષ્ફળ જાય છે: જવાબ મોકલાય તે પહેલાં કોઈ તેને તપાસતું નથી, અને ડિલિવરીનું ખોટું વચન આપવાથી સીધો ખર્ચ થાય છે. ટીમ તેનો વ્યાપ બદલીને આટલો રાખે છે: 'માલ મોકલ્યાની સ્થિતિ અને અમારી પ્રમાણભૂત શબ્દરચનાના આધારે જવાબનો મુસદ્દો બનાવો; કર્મચારી તેમાં ફેરફાર કરીને મોકલે'.
પહેલી સૂચના, 'પોતાનો માલ ક્યાં પહોંચ્યો છે એવું પૂછતા આ ગ્રાહકને જવાબ આપો', એવો ઉષ્માભર્યો જવાબ બનાવે છે જેમાં કહેવાય છે કે પાર્સલ '2 થી 3 કામકાજના દિવસોમાં પહોંચી જવું જોઈએ'—આવું વચન કોઈએ આપ્યું નહોતું. સુધારેલી સૂચનામાં માલ મોકલવાની સ્થિતિ દર્શાવતી લીટી, વિલંબ માટે મંજૂર કરેલા લખાણના ત્રણ ભાગ અને આ નિયમ આપવામાં આવે છે: 'સ્થિતિ દર્શાવતી લીટીમાં પહોંચવાની તારીખ ન હોય તો ક્યારેય તારીખ આપશો નહીં; જો તારીખ ન હોય, તો કહો કે અમે દિવસના અંત સુધીમાં નવી માહિતી આપીશું'. ગ્રાહક સેવા પ્રતિનિધિ બે પ્રશ્નોથી તપાસ કરે છે: શું દરેક તારીખ અને વચન સ્થિતિ દર્શાવતી લીટીમાં છે, અને શું ભાષાનો સૂર આ ગ્રાહક માટે યોગ્ય છે? બે અઠવાડિયાં પછી ટીમ આ ઉપયોગ ચાલુ રાખે છે અને બીજો ઉપયોગ ઉમેરે છે: ફરિયાદની જવાબદારી સુપરવાઇઝર સંભાળે તે પહેલાં લાંબી ઇમેઇલ વાતચીતનો સારાંશ બનાવવો.
વ્યવસાયે કયા ઉપયોગો ટાળવા જોઈએ અથવા મુલતવી રાખવા જોઈએ?
જ્યાં પરિણામ કોઈ વ્યક્તિ વિશે નિર્ણય લેતું હોય કે તેને ઘણે અંશે આકાર આપતું હોય, જ્યાં તેને સમીક્ષા વિના મોકલવામાં આવતું હોય, અથવા જ્યાં તેના પર આધાર રાખનાર વ્યક્તિ સમક્ષ માહિતી હકીકત તરીકે રજૂ થતી હોય, એવા ઉપયોગો હાલ માટે મુલતવી રાખો. ઉદાહરણોમાં નોકરીના અરજદારોની પ્રાથમિક છટણી, શિસ્તવિષયક પત્રોના મુસદ્દા તૈયાર કરવા, ગ્રાહકોને નિયમન હેઠળ આવતી સલાહ આપવી, અને ટીમે ખોલીને જોયા ન હોય તેવા આંકડા કે સંદર્ભો પ્રકાશિત કરવા સામેલ છે. NISTની જનરેટિવ AI પ્રોફાઇલમાં જનરેટિવ AIને લગતાં વિશિષ્ટ જોખમોમાં બનાવટી માહિતી રજૂ કરવી અને હાનિકારક પક્ષપાતનો સમાવેશ થાય છે; આ બંને બાબતો આવા જ કિસ્સાઓમાં સૌથી વધુ મહત્વ ધરાવે છે.
યોગ્ય નિયંત્રણો, વિશિષ્ટ સાધનો અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં કાનૂની સલાહ સાથે આમાંથી કેટલાક ઉપયોગો યોગ્ય બની શકે છે. સામાન્ય સહાયક સાથે શરૂઆત કરવા માટે આ કામો યોગ્ય નથી, અને આ પાનું કાનૂની સલાહ નહીં, પરંતુ સામાન્ય માહિતી આપે છે.
તમે ઉપયોગના કોઈ ઉદાહરણને રોજિંદા કામનો ભાગ કેવી રીતે બનાવો છો?
કોઈ ઉપયોગ વ્યવહારના રોજિંદા કામનો ભાગ ત્યારે બને છે જ્યારે તેના માટે લખેલી સૂચના, નિર્ધારિત સમીક્ષક, તપાસયાદી અને સાપ્તાહિક દિનચર્યામાં સ્થાન હોય. આ બધું ન હોય તો તે માત્ર એક નિદર્શન બની રહે છે, જે કોઈ ઉત્સાહી વ્યક્તિ ક્યારેક ચલાવે છે. AI કાર્યપ્રવાહો માટેની અમારી માર્ગદર્શિકા બતાવે છે કે આ વિગતો કેવી રીતે લખવી, જેથી બીજી વ્યક્તિ પણ તે કામ હાથમાં લઈ શકે.
આદત પડે તે પહેલાં લોકોને તેમનાં પોતાનાં કાર્યો પર અભ્યાસ કરવાની પણ જરૂર છે. Tosheo.ai દરેક ભૂમિકા માટે ટૂંકા પાઠ આપવા માટે બનાવવામાં આવી રહ્યું છે. દરેક પાઠના અંતે વાસ્તવિક AI સાધન સાથે જાતે કરવાનું કાર્ય હોય છે, જેનું મૂલ્યાંકન સૌને દેખાતી માપદંડવાર ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા પ્રમાણે થાય છે. તેનું નિર્માણ હજી શરૂ થયું નથી, અને સૂચિત ભાવ કિંમતના પૃષ્ઠ પર આપેલા છે.