સર્જનાત્મક AIની નીતિ: તૈયાર કરાયેલાં લખાણ, ચિત્રો અને કોડ માટેના નિયમો

સામગ્રી સર્જતાં AI સાધનો માટે અલગ નીતિનિયમોની જરૂર કેમ છે?

સર્જનાત્મક સાધનો માત્ર હાલની માહિતી શોધી આપવાને કે ગોઠવવાને બદલે નવું લખાણ, ચિત્રો, ઑડિયો કે કોડ બનાવે છે, તેથી મુખ્ય જોખમ સાધનમાં શું દાખલ થાય છે તેના પરથી ખસીને તે શું તૈયાર કરે છે તેના પર આવે છે. શોધનું સાધન એવાં પૃષ્ઠો આપે છે જે તમે તપાસી શકો; સર્જનાત્મક સાધન આત્મવિશ્વાસભર્યો મુસદ્દો આપે છે, જેમાં ઉપજાવી કાઢેલી હકીકતો, બીજેથી લીધેલી શબ્દરચના અથવા પક્ષપાતી રજૂઆત હોઈ શકે છે. નીતિએ બંને દિશાઓ આવરી લેવી જરૂરી છે.

NISTની જનરેટિવ AI જોખમ રૂપરેખામાં એવાં બાર જોખમોની યાદી છે જે જનરેટિવ AI માટે વિશિષ્ટ છે અથવા તેના કારણે વધે છે. સામાન્ય નાના વ્યવસાયની નીતિમાં તેમાંથી પાંચ સૌથી વધુ ઉપયોગી છે: ભ્રમજન્ય રજૂઆત (આત્મવિશ્વાસથી રજૂ કરાયેલી પણ ખોટી માહિતી), ડેટાની ગોપનીયતા (લીક થવો કે અનધિકૃત ખુલાસો), બૌદ્ધિક સંપત્તિ (સંરક્ષિત સામગ્રીની નકલ કરવી કે વેપારી રહસ્યો જાહેર કરવા), માહિતીની વિશ્વસનીયતા (હકીકત અને અભિપ્રાય વચ્ચે ભેદ ન કરતી કે અનિશ્ચિતતા ન સ્વીકારતી સામગ્રી) અને જેને NIST માનવ-AI ગોઠવણી કહે છે, જેમાં સ્વચાલન પક્ષપાત અને વધુ પડતી નિર્ભરતાનો સમાવેશ થાય છે.

તમે આ નિયમોને તમારા સ્વીકાર્ય ઉપયોગના નિયમો ધરાવતા એ જ દસ્તાવેજમાં મૂકી શકો છો. ઘણી નાની કંપનીઓ આમ કરે છે. આ પૃષ્ઠ સામગ્રી-વિશિષ્ટ કલમો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ સામાન્ય માહિતી છે, કાનૂની સલાહ નથી.

કર્મચારીઓ માટેની ChatGPT નીતિમાં શું જણાવવું જોઈએ?

કર્મચારીઓ માટેની ChatGPT નીતિમાં કયું ખાતું વાપરવું, સૂચનામાં કઈ માહિતી ક્યારેય ન આપવી, જવાબ કેવી રીતે ચકાસવો અને કોને પૂછવું તે જણાવવું જોઈએ, અને એ જ નિયમો Claude, Gemini, Copilot તથા તેના જેવા સહાયકોને પણ લાગુ પડવા જોઈએ. સ્પષ્ટતા માટે શીર્ષકમાં એક ઉત્પાદનનું નામ આપવું યોગ્ય છે, પરંતુ નિયમો એવી રીતે લખો કે ટીમ બીજું સાધન ઉમેરે ત્યારે તેને ફરીથી લખવા ન પડે.

સૌથી મહત્વનો તફાવત વ્યક્તિગત અને કંપનીનાં ખાતાં વચ્ચેનો છે. એક જ સહાયકની વ્યક્તિગત અને વ્યવસાયિક યોજનાઓમાં મોડેલની તાલીમ, માહિતી જાળવવા અને વહીવટકર્તાના નિયંત્રણ અંગે અલગ શરતો હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Microsoft ના દસ્તાવેજો જણાવે છે કે સંસ્થાઓ દ્વારા વપરાતું Copilot Chat તેના માહિતી સુરક્ષા પરિશિષ્ટ હેઠળ આવરી લેવાય છે અને સૂચનાઓ તથા જવાબોનો ઉપયોગ આધારભૂત મોડેલોને તાલીમ આપવા થતો નથી; નિયંત્રણો યોજના પ્રમાણે બદલાય છે. આ વાત માની લેવાને બદલે, તમે મંજૂર કરો તે દરેક સાધન માટે સમકક્ષ નિવેદન અને તે તપાસ્યાની તારીખ નોંધી રાખો.

નમૂના કલમ: "[સહાયક]નો ઉપયોગ ફક્ત તમારા [કંપની]ના વ્યવસાયિક ખાતા દ્વારા કરો. કંપનીના કામ માટે વ્યક્તિગત ખાતાનો ઉપયોગ ન કરો, નાનો પ્રશ્ન પૂછવા માટે પણ નહીં, કારણ કે પ્રદાતા સાથેના અમારા કરારમાં વ્યક્તિગત ખાતાં આવરી લેવાતાં નથી."

કર્મચારીઓએ જનરેટિવ AIને આપેલી સૂચનામાં શું ક્યારેય ન મૂકવું જોઈએ?

કર્મચારીઓએ સૂચનામાં પાસવર્ડ, કી અથવા અન્ય ગુપ્ત માહિતી ક્યારેય મૂકવી નહીં. ગોપનીય, ગ્રાહકની અથવા વ્યક્તિગત માહિતી માત્ર મંજૂર કાર્યપ્રવાહમાં પરવાનગી હોય ત્યાં જ દાખલ કરવી. બ્રિટનના રાષ્ટ્રીય સાયબર સુરક્ષા કેન્દ્રની માર્ગદર્શિકા જણાવે છે કે પ્રશ્ન મોડેલ પૂરું પાડતી સંસ્થાને દેખાય છે. તે એવા પ્રશ્નો ન મોકલવાની ભલામણ કરે છે જે જાહેર થાય તો મુશ્કેલી ઊભી કરી શકે.

અપલોડ કરેલી ફાઇલો પણ AIને આપેલી સૂચનાઓનો ભાગ ગણાય છે. ચાર્ટ બનાવવા માટે જોડેલી સ્પ્રેડશીટમાં તેની દરેક કૉલમ સામેલ હોય છે, પ્રશ્ન માટે જરૂરી ન હોય તેવી કૉલમ પણ. નીતિમાં "અપલોડ કરતાં પહેલાં બિનજરૂરી કૉલમ કાઢી નાખો" જેવી જોગવાઈનું પાલન કરવું સરળ છે અને તે એક સામાન્ય ભૂલ અટકાવે છે.

નમૂનાની કલમ: "પેસ્ટ કે અપલોડ કરતાં પહેલાં કાર્ય માટે જરૂરી ન હોય તે બધું દૂર કરો. ગુપ્ત વિગતો ક્યારેય સામેલ કરશો નહીં. નોંધપોથીમાં તે સાધન અને કાર્યને મંજૂરી ન હોય ત્યાં સુધી ગ્રાહકની કે વ્યક્તિગત માહિતી સામેલ કરશો નહીં. જો તમને ખાતરી ન હોય, તો પહેલાં [જવાબદાર વ્યક્તિ]ને પૂછો."

તૈયાર કરેલી સામગ્રીનો ઉપયોગ કરતાં પહેલાં તેની તપાસ કેવી રીતે કરવી જોઈએ?

તૈયાર કરેલી સામગ્રી ક્યાં વપરાવાની છે તેના પ્રમાણમાં તેની તપાસ થવી જોઈએ: ખાનગી વિચારમંથન માટે એક નજર પૂરતી છે, ગ્રાહકને આપવાની સામગ્રીમાં દરેક દાવાનો સ્રોત ચકાસવો જરૂરી છે, અને કાયદા, નાણાં કે સલામતી સંબંધિત કોઈ પણ સામગ્રી માટે યોગ્ય લાયકાત ધરાવતા સમીક્ષકની જરૂર છે. દરેક પ્રકારની તૈયાર સામગ્રી કોણ તપાસશે તે નીતિમાં સ્પષ્ટ હોવું જોઈએ; સામાન્ય રીતે તે તેને મોકલનાર કે પ્રકાશિત કરનાર વ્યક્તિ હોય છે.

ફેનવિક ટેલેન્ટ નામની કાલ્પનિક 15-વ્યક્તિની ભરતી સલાહકાર સંસ્થાનું સમજાવેલું ઉદાહરણ. એક સલાહકાર સૂચના આપે છે: "લીડ્સમાં વ્યવસ્થાપન હિસાબનીશો માટેની ભરતી અંગે નાણાં નિયામકો માટે 150-શબ્દનો બજાર અહેવાલ લખો." મુસદ્દો કહે છે કે આ વર્ષે માંગમાં તીવ્ર વધારો થયો છે અને પગાર ચોક્કસ ટકાવારીથી વધ્યા છે, અને તે નામ આપેલા પગાર સર્વેક્ષણને ટાંકે છે. સલાહકારને તે સર્વેક્ષણ કે આંકડો મળતો નથી.

નબળું પરિણામ જેમનું તેમ રાખ્યું: "[સર્વેક્ષણ] મુજબ આ વર્ષે લીડ્સમાં મેનેજમેન્ટ એકાઉન્ટન્ટની માંગમાં તીવ્ર વધારો થયો છે અને પગારમાં [આંકડો] જેટલો વધારો થયો છે." સમીક્ષા કરેલું સંસ્કરણ: "આ ત્રિમાસિકમાં અમે જે પદો ભર્યાં તેમાં નાણાં નિયામકોએ સૌથી વધુ નોટિસ અવધિ અને ઘરેથી તથા ઑફિસમાંથી કામ કરવાની શરતો વિશે પૂછ્યું. નોકરીની ઑફર આપવાના તબક્કે અમને હાલના નોકરીદાતા તરફથી કર્મચારીને રોકવા માટે વધુ વળતી ઑફરો જોવા મળે છે." સમીક્ષા કરેલા સંસ્કરણમાં માત્ર ફેનવિકે પોતે જોયેલી બાબતોનો ઉપયોગ થયો છે. આ ફેરફાર પાછળની નીતિની જોગવાઈ: "જે આંકડો, સર્વેક્ષણ કે પરિણામ તમે ખોલીને ચકાસી ન શકો તેને દૂર કરો."

કર્મચારીઓએ સામગ્રી AI દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવી છે તે ક્યારે જણાવવું જોઈએ?

ઓછામાં ઓછું, જ્યારે મુસદ્દાનો મોટો ભાગ AI દ્વારા તૈયાર થયો હોય ત્યારે કર્મચારીઓએ તેમના સમીક્ષકને જણાવવું જોઈએ અને આવી જાણ કરવી જરૂરી બનાવતા કોઈપણ ગ્રાહક કરાર, પ્લેટફોર્મના નિયમ કે પ્રકાશનના નિયમનું પાલન કરવું જોઈએ. તેનાથી આગળ કેટલી જાણ કરવી એ કંપનીનો નિર્ણય છે, જે વાચકવર્ગ અને સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે.

જાહેર ક્ષેત્રનાં ઉદાહરણો અલગ અલગ છે. બોસ્ટન શહેરે May 2023માં કર્મચારીઓ માટે પ્રકાશિત કરેલી વચગાળાની માર્ગદર્શિકા કર્મચારીઓને AIના ઉપયોગની જાણ કરવા અને વપરાયેલ મોડેલનો ઉલ્લેખ કરવા કહે છે. તે શ્રેય દર્શાવતી પંક્તિ પણ સૂચવે છે, જેમ કે "આ વર્ણન ChatGPT 3.5 દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે અને તેનું સંપાદન કરનાર છે" અને ત્યારબાદ કર્મચારીનું નામ. જાહેર સંસ્થા માટે આ યોગ્ય છે. નાની એજન્સી સામાન્ય લખાણ માટે સમીક્ષકને આંતરિક રીતે જાણ કરવી પૂરતી ગણવાનું નક્કી કરી શકે છે, જ્યારે AIથી બનાવેલી છબીઓ અથવા કૃત્રિમ અવાજો માટે બહારના લોકો પણ જોઈ શકે એવો ઉલ્લેખ રાખી શકે છે.

નમૂના કલમ: "જ્યારે કોઈ મુસદ્દાનો નોંધપાત્ર ભાગ AI દ્વારા તૈયાર થયો હોય ત્યારે તમારા સમીક્ષકને જણાવો. ગ્રાહકો માટેની AI દ્વારા બનાવેલી છબીઓ, ઑડિયો અથવા વિડિયોને [શબ્દરચના] તરીકે ચિહ્નિત કરો. AIના ઉપયોગ અંગે ગ્રાહકની કોઈ પણ સૂચનાનું પાલન કરો; તેને આ કલમ કરતાં પ્રાથમિકતા મળશે."

જનરેટિવ AIની નીતિમાં કૉપિરાઇટ અને છબીઓ અંગે શું જોગવાઈ હોવી જોઈએ?

નીતિએ કર્મચારીઓને સુરક્ષિત કૃતિઓની ઇરાદાપૂર્વક નકલ કરતા રોકવા જોઈએ, જનરેટ કરેલા કોડ અથવા સામગ્રીનો ફરી ઉપયોગ કરતાં પહેલાં લાઇસન્સની ચકાસણી જરૂરી બનાવવી જોઈએ અને સંમતિ વિના વાસ્તવિક લોકોની જનરેટ કરેલી છબીઓ અથવા અવાજો પર પ્રતિબંધ મૂકવો જોઈએ. NIST ની રૂપરેખામાં જનરેટિવ AI ના જોખમોમાં કૉપિરાઇટ, ટ્રેડમાર્ક અથવા લાઇસન્સથી સુરક્ષિત સામગ્રીની નકલ કરવાનું સરળ બનવું અને વેપારી રહસ્યો જાહેર થવાનું સરળ બનવું સામેલ છે.

AI દ્વારા બનાવેલી સામગ્રી અંગેના કૉપિરાઇટ કાયદા દેશ પ્રમાણે જુદા છે અને હજી વિકસી રહ્યા છે, તેથી કંપની દરેક બનાવેલા પરિણામની માલિકી ધરાવે છે અથવા તેની નોંધણી કરાવી શકે છે એવું નીતિએ વચન આપવું ન જોઈએ. કંપની અનિશ્ચિતતા કેવી રીતે સંભાળે છે તે તેમાં જણાવવું જોઈએ: ઉદાહરણ તરીકે, બનાવેલી છબીઓનો આંતરિક નમૂનાઓ માટે મુક્તપણે ઉપયોગ થાય છે, પરંતુ ગ્રાહકના પ્રચાર અભિયાન માટેની કોઈપણ સામગ્રીને પહેલાં સાધનની લાઇસન્સની શરતો અને ગ્રાહકની સૂચનાઓ સામે તપાસવામાં આવે છે.

નમૂના કલમો: "કોઈ ચોક્કસ જીવિત કલાકાર કે બ્રાન્ડની શૈલીમાં સામગ્રી બનાવવા માટે સૂચના ન આપો, અથવા સાધનને કૉપિરાઇટથી સુરક્ષિત લખાણની નકલ કરવા ન કહો. કોઈ વાસ્તવિક વ્યક્તિની લેખિત સંમતિ વિના તેની છબીઓ, ઑડિયો કે વિડિયો ન બનાવો. બનાવેલી સામગ્રી ગ્રાહકના કામમાં વાપરતાં પહેલાં સાધનની વ્યાવસાયિક ઉપયોગની શરતો તપાસો." તમારા અધિકારક્ષેત્રમાં લાગુ પડતી સ્થિતિ અંગે સલાહ લો.

કયા નિર્ણયો વ્યક્તિએ જ લેવા જોઈએ?

ભરતી, પગાર, કામગીરી, ધિરાણ, ફરિયાદો અને આરોગ્ય કે સલામતીને લગતી કોઈ પણ બાબત જેવા, કોઈ વ્યક્તિ પર નોંધપાત્ર અસર કરતા નિર્ણયો ચોક્કસ નામિત વ્યક્તિ પાસે જ રહેવા જોઈએ, જે મૂળભૂત માહિતીની સમીક્ષા કરે. જનરેટિવ સાધનો આ નિર્ણયો માટે મુસદ્દો તૈયાર કરવામાં, માહિતી ગોઠવવામાં કે સારાંશ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે; તેમણે નિર્ણયો લેવા ન જોઈએ.

NISTની પ્રોફાઇલ સ્વચાલિત પ્રણાલી પ્રત્યેના પક્ષપાત અને અતિશય નિર્ભરતાને માનવ-AI ગોઠવણીના જોખમનો ભાગ ગણાવે છે. નીતિ એક સરળ કસોટી દ્વારા તેનો સામનો કરે છે: નિર્ણય લેનાર વ્યક્તિ સાધને શું કહ્યું તેનો ઉલ્લેખ કર્યા વિના નિર્ણય સમજાવી શકે તેવી હોવી જોઈએ. જ્યાં વ્યક્તિગત માહિતી સામેલ હોય, ત્યાં AI અને માહિતી સુરક્ષા અંગે ICOનું માર્ગદર્શન યુનાઇટેડ કિંગડમનો સત્તાવાર સંદર્ભ છે; તેનાં પૃષ્ઠો પર હાલમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે માહિતી (ઉપયોગ અને સુલભતા) અધિનિયમને પગલે તેની સમીક્ષા ચાલી રહી છે.

સર્જનાત્મક AI માટેની નીતિ ક્યારે યોગ્ય સાધન નથી?

જો તમે ઉત્પાદનમાં જનરેટિવ સુવિધાઓ ઉમેરી રહ્યા હો, ગ્રાહકના ડેટા પર મોડેલોનું સૂક્ષ્મ સમાયોજન કરી રહ્યા હો અથવા તમારા વતી લોકો સાથે વાત કરતો ચેટબોટ અમલમાં મૂકી રહ્યા હો, તો માત્ર કર્મચારીઓ માટેની જનરેટિવ AI નીતિ પૂરતી નથી. તેના માટે ઉત્પાદન, સુરક્ષા અને કાનૂની સમીક્ષા જરૂરી છે, જે કર્મચારીઓના નિયમો કરતાં ઘણી આગળ જાય છે.

તે અભ્યાસનું સ્થાન પણ લઈ શકતું નથી. કોઈ મુસદ્દામાં બનાવટી આંકડો હોઈ શકે છે તે જાણવું અને સમયમર્યાદાના દબાણ હેઠળ એવો આંકડો શોધી કાઢવો એ અલગ બાબતો છે. Tosheo.ai અભ્યાસના આ તબક્કા માટે બનાવવામાં આવી રહ્યું છે: આયોજન હેઠળના, નોકરીની ભૂમિકા મુજબના પાઠક્રમોમાં દરેક પાઠના અંતે વાસ્તવિક AI સાધનમાં જાતે કરવાનું કાર્ય હશે, જેનું મૂલ્યાંકન સ્પષ્ટ રીતે દર્શાવેલા ગુણાંકન માપદંડો મુજબ કરવામાં આવશે. તે તમારી નીતિનો મુસદ્દો તૈયાર કરતું નથી કે તેનો અમલ કરાવતું નથી.

સ્રોતો અને વ્યાપ

NIST, જનરેટિવ AI પ્રોફાઇલ (NIST AI 600-1), July 2024 ↗

NCSC, ChatGPT અને વિશાળ ભાષા મોડેલો: જોખમ શું છે?, 14 March 2023 ↗

Microsoftનું શીખવાનું મંચ, Microsoft Copilot અને Copilot Chatમાં સંસ્થાના ડેટાનું રક્ષણ, 16 October 2026ના રોજ તપાસ્યું ↗

બોસ્ટન શહેર, જનરેટિવ AIના ઉપયોગ માટેની વચગાળાની માર્ગદર્શિકા, આવૃત્તિ 1.1, 18 મે 2023 ↗

ICO, AI અને ડેટા સુરક્ષા અંગે માર્ગદર્શન (સમીક્ષા હેઠળ), 16 October 2026ના રોજ ચકાસેલું ↗