ડેટા વિશ્લેષણનો અભ્યાસક્રમ: સ્પ્રેડશીટ અને AI વડે વ્યવસાયના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો અને આંકડાઓ પર વિશ્વાસ રાખો

ડેટા વિશ્લેષણનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે છે?

આ એવા લોકો માટે છે જેમને નિકાસ કરેલી ડેટા ફાઇલો આપીને માસિક સારાંશ તૈયાર કરવાનું કહેવામાં આવે છે: વેચાણ સંયોજકો, નાણાં અને કામગીરીના કર્મચારીઓ, માર્કેટિંગ કર્મચારીઓ, ઑફિસ મેનેજરો અને નાના વ્યવસાયોના માલિકો. જો તમે સ્પ્રેડશીટમાં ડેટાને ક્રમમાં ગોઠવી અને ફિલ્ટર કરી શકો છો, તો તમે તૈયાર છો.

આ કોના માટે નથી?

આ સઘન પૂર્ણ-સમયની ટેક્નિકલ તાલીમ દ્વારા ડેટા વિશ્લેષક બનવા માંગતા લોકો માટે નથી. વૈકલ્પિક કોડ પાઠોમાં SQL અને Pythonનો પરિચય શરૂઆતથી આપવામાં આવે છે, પરંતુ તમે ડેટા વેરહાઉસિંગ કે ડૅશબોર્ડ બનાવવાનું શીખશો નહીં, અને નોકરીની કોઈ ખાતરી નથી. જો તમને નોકરી માટે તૈયાર કરે તેવું ઊંડાણપૂર્વકનું શિક્ષણ જોઈએ છે, તો કૉલેજનો ડેટા વિશ્લેષણ કાર્યક્રમ અથવા પોર્ટફોલિયો પ્રોજેક્ટ ધરાવતો સઘન તાલીમ કાર્યક્રમ શોધો. આ અભ્યાસક્રમ એવા લોકો માટે વ્યવહારુ તાલીમ છે, જેઓ પોતાની અન્ય નોકરીના ભાગરૂપે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે.

ડેટા વિશ્લેષણના આ અભ્યાસક્રમમાં હું શું શીખીશ?

દરેક વિભાગ સ્પ્રેડશીટના વાસ્તવિક કામનો એક તબક્કો લે છે અને સ્પ્રેડશીટના એક કૌશલ્ય સાથે AI ની મદદ અને ચકાસણી જોડે છે.

વ્યક્તિગત પાઠક્રમ મને કેવી રીતે અનુકૂળ બને છે?

શરૂઆતની સ્તર-ચકાસણીમાં તમે સ્પ્રેડશીટનું કયું સાધન વાપરો છો, તેમાં Excelમાં Copilot જેવો આંતરિક AI સહાયક છે કે નહીં અને સૂત્રો તથા પિવટ કોષ્ટકો વાપરવામાં તમે કેટલા આત્મવિશ્વાસુ છો તે પૂછવામાં આવે છે. પહેલેથી પિવટ કોષ્ટકો વાપરતો નાણાકીય સહાયક સીધો ડેટા દ્વારા વાત રજૂ કરવા તરફ આગળ વધે છે; નવો માર્કેટિંગ કર્મચારી ડેટા સાફ કરવા અને સૂત્રો પર વધુ સમય વિતાવે છે. સમજાવેલાં ઉદાહરણોમાં તમારી ભૂમિકાને અનુરૂપ ડેટા વપરાય છે, જેમ કે ઇન્વૉઇસ, અભિયાનનાં પરિણામો અથવા જથ્થાનું સ્તર.

હું શેનો અભ્યાસ કરીશ?

તમે વાસ્તવિક કામ જેવી કાલ્પનિક સ્પ્રેડશીટ પર કામ કરો છો, ક્યારેય તમારી કંપનીના ગોપનીય ડેટા પર નહીં. દરેક કાર્યને એવી ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા મુજબ ગુણ મળે છે જે તમે પહેલાં વાંચી શકો છો, પ્રતિસાદ ચોક્કસ હોય છે અને કોઈપણ ગુણની સમીક્ષા કરવાની વિનંતી કરી શકાય છે.

કાર્યનું ઉદાહરણ: બાગકામની વસ્તુઓ વેચતો ચાર શાખાવાળો કાલ્પનિક વ્યવસાય ફર્નલી એક મહિનાનો વેચાણ કાઉન્ટરનો ડેટા નિકાસ કરે છે, જેમાં શાખાનાં નામ ત્રણ અલગ રીતે લખાયેલાં છે અને કેટલીક રિફંડની રકમ હકારાત્મક વેચાણ તરીકે નોંધાયેલી છે. તમે ડેટા સાફ કરો છો, શાખા અને શ્રેણી પ્રમાણે વેચાણનું પિવટ કોષ્ટક બનાવો છો અને AI સહાયકને મુખ્ય ફેરફારો વર્ણવવા કહો છો. ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા તપાસે છે કે શાખાનાં નામ એકસરખાં કરાયાં છે, રિફંડને યોગ્ય રીતે ગણવામાં આવ્યાં છે, તમારો કુલ સરવાળો નિકાસ કરેલા ડેટા સાથે મેળ ખાય છે અને તમે AIનો એવો એક દાવો સુધાર્યો છે જે પિવટ કોષ્ટક સાથે મેળ ખાતો નહોતો.

ડેટા વિશ્લેષણનો અભ્યાસક્રમ પૂરો કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે?

પાઠ 10 થી 15 મિનિટ લે છે, એટલે અહેવાલ રજૂ કરવાની સમયમર્યાદા વચ્ચે પણ સમય કાઢી શકાય એટલા ટૂંકા છે. અભ્યાસમાર્ગનો સમય તમારી પ્રારંભિક સ્તર-ચકાસણી અને ગતિ પર આધાર રાખે છે, તેથી અમે કલાકોની સંખ્યાનું વચન આપતા નથી. સ્પ્રેડશીટનો આત્મવિશ્વાસપૂર્વક ઉપયોગ કરતા લોકો ઘણી વાર વહેલા પૂરા કરે છે.

શું પ્રમાણપત્ર મળે છે?

હા. અંતિમ પ્રાયોગિક મૂલ્યાંકનમાં તમને નિકાસ કરેલો અસંશોધિત ડેટા આપવામાં આવે છે અને આલેખ સાથેનો, ડેટા સાફ કરીને તપાસેલો એક પાનાનો સારાંશ તૈયાર કરવાનું કહેવામાં આવે છે. પાસ થવાથી માન્ય પ્રમાણપત્ર મળે છે. તે અધિકૃત માન્યતા ધરાવતી શૈક્ષણિક લાયકાત નથી.

તેનો ખર્ચ કેટલો થાય છે?

આ અભ્યાસક્રમ દરેક યોજનામાં સામેલ છે. વ્યક્તિગત યોજનામાં તમે મહિને USD 79 અથવા વર્ષે USD 790 ચૂકવો છો. ટીમ યોજનામાં વધુમાં વધુ 3 સભ્યો માટે મહિને USD 189 અથવા વર્ષે USD 1,890 ચૂકવો છો, વધારાના સભ્યો માટે મહિને USD 49 અથવા વર્ષે USD 490 લાગે છે અને 25 કે તેથી વધુ સભ્યોને સંખ્યા પ્રમાણે દર મળે છે. 7-દિવસની મફત અજમાયશથી શરૂ કરો; ક્રેડિટ કાર્ડની જરૂર નથી.