મશીન લર્નિંગનો અભ્યાસક્રમ: મશીન લર્નિંગને સમજો, તેના કામ માટે સૂચનાઓ આપો અને તેના વિશે પ્રશ્નો પૂછો, કોડનો ઉપયોગ વૈકલ્પિક છે

મશીન લર્નિંગનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે છે?

આ પ્રોડક્ટ મેનેજરો, કામગીરી અને નાણાંના વડાઓ, સ્થાપકો અને મશીન લર્નિંગ પ્રણાલીને મંજૂરી આપવા, ખરીદવા અથવા તેની સાથે કામ કરવા કહેવાયું હોય તેવા દરેક માટે છે. તમે કદાચ વિક્રેતાના ગ્રાહકો છૂટા પડવાની આગાહી કરતા મોડેલની સમીક્ષા કરતા હશો, આગાહી પ્રોજેક્ટને ભંડોળ આપવું યોગ્ય છે કે નહીં તે નક્કી કરતા હશો અથવા ગ્રાહકોને મશીન લર્નિંગની સુવિધા સમજાવતા હશો.

મશીન લર્નિંગનો આ અભ્યાસક્રમ કોના માટે નથી?

આ પહેલેથી મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર કે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે કામ કરતા અને ઉચ્ચ સ્તરની વિશેષ તાલીમ મેળવવા માંગતા લોકો માટે નથી. મુખ્ય પાઠક્રમમાં ગાણિતિક સૂત્રોની તારવણીઓ નથી, અને Pythonના વૈકલ્પિક કોડ પાઠો સંશોધનના સ્તરેથી નહીં, પણ શરૂઆતથી શરૂ થાય છે. જો તમે મશીન લર્નિંગની નોકરી મેળવવા માટે પૂર્ણ-સમયની તાલીમ ઇચ્છતા હો, તો યુનિવર્સિટીનો અભ્યાસ એકમ અથવા એન્જિનિયરિંગ પર કેન્દ્રિત સઘન તાલીમ કાર્યક્રમ શોધો; અહીં નોકરીની કોઈ ખાતરી નથી. આ અભ્યાસક્રમ આવા નિર્માતાઓ સાથે કામ કરતા લોકો માટે અને પહેલી વાર જાતે કામ કરીને શીખવાની શરૂઆત કરવા માંગતા કોઈ પણ વ્યક્તિ માટે છે.

દરેક એકમમાં હું શું શીખીશ?

અભ્યાસખંડો પહેલાં મશીન લર્નિંગને સમજવાનું એક માનસિક માળખું વિકસાવે છે, પછી તેને એવા નિર્ણયોમાં લાગુ કરે છે જેનો તમારે ખરેખર સામનો કરવો પડે છે.

વ્યક્તિગત પાઠક્રમ મને કેવી રીતે અનુકૂળ બને છે?

શરૂઆતની સ્તર-ચકાસણીમાં તમે આ વિષયમાં નવા છો કે પહેલેથી વિક્રેતાઓનાં પ્રદર્શન જોયાં છે અને તમે કેવા નિર્ણયો લો છો તે જાણવામાં આવે છે. પ્રોડક્ટ મેનેજરનાં ઉદાહરણો ભલામણ અને ક્રમ આપવાની સુવિધાઓને લગતાં હોય છે; નાણાકીય વડાનાં ઉદાહરણો આગાહી અને છેતરપિંડીના સંકેતોને લગતાં હોય છે. જો તમે પહેલેથી તાલીમના ડેટા અને પરીક્ષણના ડેટાનો તફાવત સમજાવી શકો છો, તો તમે સીધા મૂલ્યાંકન તરફ આગળ વધો છો.

હું શેનો અભ્યાસ કરીશ?

તમે મશીન લર્નિંગનું કામ વાંચવાનો, તેના માટે સૂચનાઓ આપવાનો અને તેની સામે પ્રશ્નો ઉઠાવવાનો અભ્યાસ કરો છો. કાર્યોને તમે જોઈ શકો એવી ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા મુજબ ગુણ અને ચોક્કસ પ્રતિસાદ મળે છે, અને તમે ગુણની સમીક્ષા કરવાની વિનંતી કરી શકો છો.

કાર્યનું ઉદાહરણ: કાલ્પનિક સોફ્ટવેર કંપની લ્યુમેન લેજરને સપ્લાયરનું ગ્રાહકો સેવા છોડશે કે નહીં તે આગાહી કરતું મોડેલ બતાવવામાં આવે છે, જે 95 ટકા સચોટ છે. વાસ્તવમાં માત્ર 4 ટકા ગ્રાહકો સેવા છોડે છે. તમે સમજાવો છો કે સચોટતાનો આંકડો એકલો બહુ ઉપયોગી માહિતી કેમ આપતો નથી અને તેના બદલે તમે શું માંગશો તેની યાદી બનાવો છો. ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા તપાસે છે કે તમે ઓળખ્યું છે કે બધા માટે 'સેવા નહીં છોડે' એવી આગાહી કરવાથી 96 ટકા સચોટતા મળે; તમે પૂછ્યું છે કે મોડેલ ખરેખર સેવા છોડનારા કેટલા ગ્રાહકોને ઓળખે છે, પરીક્ષણ માટે કયો ડેટા વપરાયો હતો અને તેને કેટલી વાર ફરી તાલીમ આપવામાં આવશે.

મશીન લર્નિંગનો અભ્યાસક્રમ પૂરો કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે?

દરેક પાઠ 10 થી 15 મિનિટનો હોય છે. તમારા અભ્યાસક્રમની લંબાઈ તમારી પ્રારંભિક સ્તર-ચકાસણી અને તમે કેટલી નિયમિતતાથી શીખો છો તેના પર આધાર રાખે છે, તેથી કુલ કલાકોની કોઈ નિશ્ચિત સંખ્યા નથી. ડેટા અને આંકડાશાસ્ત્રની પહેલેથી સમજ ધરાવતા લોકો ઘણીવાર શરૂઆતના એકમો વધુ ઝડપથી પૂરા કરે છે.

અંતે મને શું મળશે?

અંતે તમારે અંતિમ પ્રાયોગિક મૂલ્યાંકન આપવાનું હોય છે: મશીન લર્નિંગના પ્રસ્તાવની સમીક્ષા કરવી અને નિર્ણય અંગેની ટૂંકી નોંધ લખવી. પાસ થવાથી વ્યાવસાયિકો માટે મશીન લર્નિંગના પાયાનું માન્ય પ્રમાણપત્ર મળે છે. તે અધિકૃત માન્યતા ધરાવતી શૈક્ષણિક લાયકાત નથી અને એન્જિનિયરિંગ કૌશલ્યોને પ્રમાણિત કરતું નથી.

તેનો ખર્ચ કેટલો થાય છે?

દરેક પ્લાનમાં મશીન લર્નિંગની મૂળભૂત બાબતો સામેલ છે. વ્યક્તિગત પ્લાનનો દર મહિને USD 79 અથવા વર્ષે USD 790 છે. ટીમ પ્લાનનો દર મહિને USD 189 અથવા વર્ષે USD 1,890 છે, જેમાં 3 સભ્યો સુધીનો સમાવેશ થાય છે. દરેક વધારાના સભ્ય માટે મહિને USD 49 અથવા વર્ષે USD 490 લાગે છે, અને 25 કે તેથી વધુ સભ્યોની ટીમોને સંખ્યા આધારિત દર મળે છે. શરૂઆતમાં 7 દિવસની મફત અજમાયશ મળે છે અને ક્રેડિટ કાર્ડની જરૂર નથી.