¿Cómo puede el equipo de recursos humanos usar la IA en las tareas cotidianas?

Las tareas de recursos humanos más seguras y útiles para la IA son aquellas en las que se proporciona una fuente aprobada y se pide transformarla: convertir una política en un resumen en lenguaje claro, una sección de un manual en preguntas frecuentes o un esquema de formación en un plan de sesión. La fuente mantiene la fidelidad del resultado y permite contrastar cada frase con ella.

La selección de personal tiene su propia guía, porque el filtrado y la selección plantean cuestiones jurídicas específicas. Esta página abarca el resto de las funciones de recursos humanos.

Redacción y simplificación de políticas

Convertir una política aprobada en un resumen comprensible para el personal, o elaborar una estructura preliminar para una nueva política que después complete un revisor cualificado.

Material de incorporación

Planes para la primera semana, listas de verificación y notas de bienvenida para un puesto concreto, elaborados a partir de su proceso real.

Preguntas frecuentes internas

Redactar respuestas a preguntas frecuentes a partir del manual, manteniendo junto a cada respuesta la referencia a la sección correspondiente.

Temas de la encuesta

Agrupación de comentarios anonimizados de texto libre por temas para elaborar un resumen, con los comentarios originales disponibles para su comprobación.

Formación y comunicación

Esquemas de sesiones, notas informativas para responsables de equipo y anuncios sobre cambios ya decididos.

¿Qué decisiones de recursos humanos no deben dejarse en manos de la IA?

La IA no debe decidir nada que cambie la vida laboral de una persona: evaluaciones del desempeño, ascensos, remuneración, asignación de tareas basada en rasgos personales, resoluciones disciplinarias o despidos. Puede ayudarle a prepararse, por ejemplo, organizando sus propias notas o redactando una carta después de que se haya tomado una decisión, pero tanto la decisión como su justificación deben corresponder a una persona que pueda explicarlas y defenderlas.

Los organismos reguladores se están tomando este ámbito en serio. El EU AI Act incluye entre los usos de alto riesgo de su anexo III los sistemas de IA destinados a tomar decisiones que afecten a las condiciones de las relaciones laborales, los ascensos o la terminación de dichas relaciones; a asignar tareas en función del comportamiento individual o de rasgos personales; o a supervisar y evaluar el rendimiento y el comportamiento. Si su organización opera en la UE, esa clasificación conlleva obligaciones que conviene comprender antes de introducir una herramienta de este tipo. Esta es información general, no asesoramiento jurídico.

¿Cómo es un resumen de una política elaborado con IA y revisado?

Considere Lindenfield Studio, un estudio de diseño ficticio con 40 empleados. La persona responsable de recursos humanos quiere un resumen de una página para el personal sobre la política vigente de permisos parentales del estudio, que ocupa ocho páginas.

El primer intento pedía: 'Resuma nuestra política de permisos parentales para el personal.' Sin la política adjunta, la herramienta generó un resumen con tono seguro de lo que suelen incluir estas políticas, incluida una afirmación de que los empleados reciben el sueldo completo durante un número determinado de semanas. La política de Lindenfield no dice nada parecido; sus condiciones de remuneración mejorada dependen de la antigüedad. Un resumen así, si se distribuye al personal, crea expectativas que el estudio no ha acordado y puede dar lugar a un conflicto.

En el segundo intento se pegó la política completa y se pidió: 'Resuma esto para los empleados en español claro y en menos de 300 palabras. Use solo lo que dice la política. Indique el número de sección para cada punto. Enumere las preguntas que probablemente haría un empleado y que la política no responde.' El resultado siguió de cerca la fuente, y la lista de preguntas sin respuesta resultó ser la parte más valiosa: reveló dos lagunas que la persona responsable de recursos humanos trasladó después al asesor laboral del estudio. El resumen final incluía una línea que remitía al personal a la política completa como versión aplicable.

¿Puede la IA resumir de forma segura los comentarios de las encuestas a empleados?

Puede ayudar, con cuidado. Agrupar comentarios de texto libre por temas es una tarea tediosa que la IA realiza razonablemente bien, pero en una empresa pequeña el anonimato es frágil. Un comentario que mencione a 'la única persona de la oficina de Bristol que trabaja a tiempo parcial' identifica a alguien, aunque se elimine su nombre, y un resumen generado puede repetir ese detalle.

Elimine los detalles que permitan identificar a las personas antes de enviar los comentarios a ningún destino, utilice una herramienta y un plan aprobados, y pida temas con una frecuencia aproximada en lugar de citas textuales. Después, compruebe usted mismo los recuentos con los comentarios, porque las herramientas de IA pueden contar mal y exagerar lo extendida que está una opinión. Informe a la dirección sobre los temas; no sobre personas concretas.

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¿Qué información de los empleados se puede introducir en una herramienta de IA?

Menos de lo que se suele suponer. Los expedientes de los empleados contienen datos personales, y algunos de ellos, como los relativos a la salud, el origen étnico o la afiliación sindical, se consideran especialmente sensibles según la legislación de protección de datos de muchos países. Que se pueda introducir alguno de esos datos en una herramienta concreta depende de la base jurídica que lo permita, las condiciones del proveedor para ese plan, dónde se procesen los datos y la política de su empresa.

Una regla práctica para la mayoría de los equipos de recursos humanos: redacte a partir de políticas y plantillas, no de expedientes del personal. Si una tarea realmente requiere datos personales, como resumir el expediente de una queja, trátelo como una decisión que corresponde a quien se encarga de la protección de datos en su organización, no como un atajo que pueda tomar durante la tarea. Eliminar un nombre no convierte por sí solo la información en anónima.

¿Cómo debería el equipo de recursos humanos revisar las políticas y orientaciones redactadas por IA?

Compare el borrador con el documento fuente y, después, revíselo teniendo en cuenta la legislación y a las personas afectadas. Los puntos siguientes son una lista de comprobación inicial, no un sustituto de la revisión profesional de políticas con efectos legales.

Correspondencia con la fuente

Todos los derechos, requisitos de acceso, números de días y plazos de preaviso coinciden con la política aprobada.

Jurisdicción

El borrador no incorpora normas de otro país. Las herramientas de IA suelen recurrir por defecto a la legislación laboral de un país concreto.

No se añadió nada

No aparecen nuevos beneficios, promesas ni procedimientos que la organización no haya acordado.

Lenguaje claro e imparcial

La redacción es clara e inclusiva y no presupone un género, una edad ni una estructura familiar.

Autoridad

El resumen identifica la política completa como el documento que rige y señala a quién consultar.

Aprobación final

Las políticas con efectos jurídicos deben remitirse a quien las revise habitualmente, como un asesor laboral.

¿Qué herramientas de IA para recursos humanos debería considerar un equipo pequeño?

Para redactar y resumir, el asistente de uso general que su empresa ya aprueba suele ser suficiente. Muchos sistemas de información de recursos humanos ya incluyen funciones de IA para responder preguntas sobre políticas o redactar documentos. Pueden resultar prácticas, pero pregunte al proveedor a qué datos accede la función, si su contenido se utiliza para entrenar sus modelos, cuánto tiempo se conserva y quién puede ver los resultados.

Extreme la precaución con las herramientas que puntúan, clasifican o supervisan a los empleados. Estas dejan de ser una ayuda para redactar y pasan a intervenir en decisiones sobre personas, lo que plantea las cuestiones legales y de equidad mencionadas anteriormente.

¿Cuándo no es la IA la herramienta adecuada para el trabajo de recursos humanos?

La IA no es la herramienta adecuada para conversaciones delicadas, investigaciones ni mensajes cuyo tono pueda interpretarse como la postura de la organización respecto a una persona. Una carta generada sobre un problema de desempeño puede sonar razonable y, aun así, ser inadecuada para esa persona y sus circunstancias.

Tampoco es la herramienta adecuada cuando no hay una fuente aprobada en la que basarse. Preguntarle a un asistente general qué derechos de licencia o plazos de preaviso deberían aplicarse produce una respuesta verosímil, no la política de su empresa ni la legislación que le corresponde.

¿Qué papel desempeña el área de recursos humanos en la formación en IA del resto del personal?

En muchas empresas pequeñas, Recursos Humanos se encarga de la adopción de la IA, por lo que conviene practicar primero. A menudo se le pide que redacte la política de uso aceptable, planifique la formación y responda las preguntas del personal. Para las organizaciones sujetas al EU AI Act, el artículo 4 exige que los proveedores y los responsables del despliegue de sistemas de IA tomen medidas para fomentar la alfabetización en IA de su personal, teniendo en cuenta sus conocimientos y el contexto de uso.

Tosheo.ai se está diseñando para apoyar ese trabajo con un itinerario de Recursos Humanos previsto, itinerarios por rol para el resto del equipo y una vista del progreso de las habilidades para el responsable que no muestra historiales de chat. El producto aún no se ha desarrollado, así que considere esta descripción como el alcance previsto. Si todavía no tiene una política de IA, la guía sobre políticas enlazada más abajo es un mejor primer paso.

Fuentes y alcance

Servicio de asistencia de la Comisión Europea sobre el Reglamento de IA, Reglamento (UE) 2024/1689, anexo III, sistemas de IA de alto riesgo ↗

Servicio de asistencia de la Comisión Europea sobre el Reglamento de IA, Reglamento (UE) 2024/1689, artículo 4, alfabetización en IA ↗