En resumen, ¿qué debe hacer cuando el nivel de adopción es bajo?

Trate el uso escaso como un síntoma con algunas causas habituales: las personas no saben para qué usar la herramienta, no tienen claro qué pueden pegar en ella, la probaron una vez y obtuvieron una mala respuesta, o no tienen tiempo. Cada causa tiene una solución distinta, así que identifique primero el problema.

En la mayoría de los equipos pequeños, la respuesta práctica es concreta: elija una tarea real y repetible para cada función, muestre un buen ejemplo, permita que las personas practiquen y reciban comentarios, y haga habitual hablar sobre lo que funcionó. Animar de forma general a "usar más la IA" rara vez cambia los hábitos por sí solo.

Medir

Compruebe quién tiene acceso y quién lo utiliza realmente mediante el informe de administración que proporciona su herramienta.

Pregunte

Dedique diez minutos a preguntar a tres o cuatro personas qué les impide avanzar.

Aclare

Publique una norma de una página sobre las herramientas aprobadas y la información que no se puede utilizar.

Acotar

Elija una tarea semanal por puesto en la que la herramienta sea útil y el riesgo sea bajo.

Practique

Sesiones breves con un criterio visible y un responsable de equipo que revise el resultado.

¿Cómo se puede ver quién utiliza realmente la herramienta?

Empiece por el informe de uso que ofrece su proveedor en lugar de hacer suposiciones. La documentación de Microsoft sobre el informe de uso de Microsoft Copilot, con fecha 14 de julio de 2026, describe los usuarios habilitados, los usuarios activos y la tasa de usuarios activos, que pueden consultarse para períodos de 7, 28, 90 o 180 días, además de la adopción por aplicación y la fecha de la última actividad de cada usuario. Indica que los detalles específicos de cada usuario están ocultos de forma predeterminada.

Use las cifras para detectar patrones, como un equipo entero sin actividad, en lugar de señalar a personas concretas. Los recuentos de actividad muestran que alguien envió instrucciones, no que el resultado fuera bueno, por lo que son un punto de partida para una conversación, no una medida de la capacidad.

¿Por qué las personas no usan una herramienta de IA que se les ha proporcionado?

Las razones habituales son prácticas. Las personas no ven en cuáles de sus tareas les ayuda la herramienta. Les preocupa incumplir una norma porque nadie ha dicho qué está permitido. Su primer intento, a menudo una instrucción breve y vaga, produjo un texto genérico y concluyeron que la herramienta no era útil. O la herramienta está en un entorno que no utilizan para trabajar.

Cierta cautela es sensata. Un profesional de selección que no sabe si puede pegar los currículos de los candidatos en una herramienta de chat hace bien en esperar hasta que alguien le responda. Resolverlo es una cuestión de normas, no de motivación.

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¿Cómo es una corrección en la práctica?

Brightwell Lettings, una agencia inmobiliaria ficticia de 30 personas, contrató licencias de Copilot para toda la plantilla y solo registró actividad en un equipo. Unas conversaciones breves revelaron que los agentes de alquiler no sabían si podían utilizar los datos de los inquilinos y habían probado instrucciones de una sola línea que generaban descripciones de inmuebles poco específicas.

La persona responsable de la oficina publicó una norma de una página: no incluir datos personales de inquilinos en las instrucciones y utilizar únicamente los datos del inmueble que figuran en su ficha. Después, los agentes inmobiliarios practicaron una tarea: convertir una ficha de inmueble en un borrador de descripción. Una instrucción poco precisa decía "escriba una descripción de un inmueble". La versión practicada decía "Utilice únicamente los datos que aparecen a continuación y escriba una descripción de 120 palabras dirigida a profesionales jóvenes. No mencione nada que no esté incluido. Señale cualquier dato del que no esté seguro." Después, el agente contrastó cada afirmación con la ficha antes de usar el texto. Una tarea concreta, permitida y revisada dio al equipo un motivo para abrir la herramienta cada semana.

¿Qué recursos de ayuda para la adopción publican ya los proveedores?

Los proveedores publican materiales de adopción que merece la pena utilizar antes de pagar por otra cosa. El centro de adopción de Copilot de Microsoft, consultado el 16 de octubre de 2026, establece fases desde la preparación hasta la mejora y sugiere identificar promotores de Copilot que ayuden a sus compañeros, crear una comunidad y empezar con casos de uso vinculados a los objetivos del equipo. También ofrece una galería de instrucciones y plantillas de lanzamiento.

Ese material es más sólido en lo relativo a la herramienta y su implantación. Lo que un equipo pequeño suele seguir necesitando es practicar con sus propias tareas y contar con alguien que compruebe que el resultado sea correcto y adecuado.

¿Qué lugar ocupa Tosheo.ai?

Tosheo.ai se está diseñando para la etapa de práctica: lecciones específicas para cada rol que terminan con una tarea real en la herramienta que utiliza su equipo, incluidos Copilot y ChatGPT, evaluada según una rúbrica visible. Está previsto que los responsables vean el progreso de las habilidades y las actividades completadas, no los historiales de chat sin procesar, y que se envíen recordatorios a los participantes inactivos. No sustituye su informe de uso ni su política.

¿Cuándo no es Tosheo.ai la solución?

Si la causa es el acceso, las licencias o que la herramienta no funciona dentro de sus sistemas, corresponde al área de informática resolverlo. Si la causa es una norma que falta por definir, defínala primero. Si necesita ayuda integrada en el trabajo dentro de Teams o una extensión del navegador, esas funciones no están incluidas en el lanzamiento y los programas de adopción de los proveedores pueden encajar mejor con sus necesidades.

Fuentes y alcance

Microsoft Learn, Informe de uso de Microsoft Copilot, 14 July 2026 ↗

Microsoft Adoption, centro de adopción de Microsoft Copilot, revisado el 16 October 2026 ↗