Nâng cao kỹ năng AI: cách xây dựng chương trình cho đội ngũ của bạn

Nâng cao kỹ năng AI là gì?

Nâng cao kỹ năng AI là xây dựng những kỹ năng AI mà mọi người cần cho vai trò hiện tại của mình. Người tuyển dụng học cách soạn tin tuyển dụng từ bản mô tả yêu cầu vị trí và kiểm tra xem có yêu cầu nào bị bịa ra hay không. Chuyên viên phân tích tài chính học cách yêu cầu bản tóm tắt chênh lệch không vượt quá phạm vi dữ liệu. Công việc vẫn vậy; cách thực hiện một số nhiệm vụ trong công việc thay đổi.

Đào tạo lại kỹ năng trong bối cảnh AI thì khác. Việc này chuẩn bị cho một người đảm nhận vai trò khác, thường vì công việc hiện tại của họ đang thay đổi rất nhiều. Đào tạo lại thường mất nhiều thời gian hơn, đòi hỏi kiến thức chuyên môn mới và vừa là quyết định về hoạch định nhân lực, vừa là quyết định về đào tạo. Phần lớn các đội ngũ nhỏ và vừa đang tìm hiểu về AI cần nâng cao kỹ năng trước.

Đào tạo và nâng cao kỹ năng khác nhau thế nào?

Đào tạo là hoạt động; nâng cao kỹ năng là sự thay đổi trong những gì mọi người có thể làm tại nơi làm việc. Một nhóm có thể hoàn thành rất nhiều khóa đào tạo mà vẫn không nâng cao kỹ năng nếu không ai áp dụng hoặc kiểm tra kết quả. Sự khác biệt này quan trọng vì nó thay đổi những gì bạn đo lường.

Làm thế nào để xác định những kỹ năng AI mà nhóm còn thiếu?

Đối chiếu các nhiệm vụ của từng vai trò với những kỹ năng cần thiết cho các nhiệm vụ đó, rồi xem xét công việc thực tế thay vì hỏi mọi người cảm thấy tự tin đến đâu. Vẫn nên thu thập kết quả tự đánh giá, vì chúng cho thấy ai đang lo lắng và ai tự tin quá mức, nhưng đó không phải bằng chứng về kỹ năng.

Lấy ví dụ về Northfold Digital, một công ty dịch vụ số giả định có 22 người. Nhà sáng lập liệt kê ba công việc lặp lại cho mỗi vai trò: nhân viên quản lý khách hàng viết bản cập nhật cho khách hàng và tóm tắt cuộc họp, nhân viên thiết kế viết bản yêu cầu và câu lệnh tạo hình ảnh, còn hai lập trình viên viết tài liệu. Cô yêu cầu mỗi người hoàn thành một nhiệm vụ ngắn bằng công cụ AI đã được phê duyệt, sử dụng một khách hàng giả định. Kết quả cho thấy một xu hướng. Phần lớn nhân viên quản lý khách hàng tạo ra các bản cập nhật trôi chảy nhưng có ít nhất một khẳng định không được bản yêu cầu làm căn cứ. Nhân viên thiết kế viết câu lệnh tốt nhưng hiếm khi kiểm tra văn bản thay thế cho hình ảnh do AI tạo ra. Các lập trình viên vốn đã làm việc cẩn thận.

Đó chính là khoảng trống, và rất cụ thể: kiểm chứng nhận định cho nhân viên quản lý khách hàng, rà soát mô tả do AI tạo cho nhân viên thiết kế, còn lập trình viên thì gần như không thiếu kỹ năng nào. Một khóa học chung cho tất cả sẽ khiến lập trình viên mất thời gian học kiến thức cơ bản và bỏ sót vấn đề thực sự của nhân viên quản lý khách hàng. Hướng dẫn đánh giá kỹ năng AI giải thích cách thiết kế một nhiệm vụ như vậy sao cho công bằng.

Một chương trình nâng cao kỹ năng AI thiết thực sẽ như thế nào?

Một chương trình khả thi cho nhóm nhỏ gồm bảy bước. Mỗi bước đều gọn nhẹ và không bước nào cần đội ngũ đào tạo chuyên trách.

Một chu kỳ nâng cao kỹ năng diễn ra như thế nào?

Đây là một chu trình thực hành của Priya, nhân viên bán hàng tại công ty phần mềm giả định Ledgerline có 40 nhân viên. Nhiệm vụ của cô ấy là viết email gửi tiếp sau cuộc gọi tìm hiểu nhu cầu. Ghi chú được cung cấp cho biết khách hàng tiềm năng có 12 nhân viên tài chính, sử dụng bảng tính để khóa sổ cuối tháng, muốn có buổi trình diễn cho người phụ trách kiểm soát tài chính và đã hỏi về mức giá khi thanh toán theo năm.

Yêu cầu đầu tiên của cô ấy là: "Viết email gửi tiếp sau một cuộc gọi bán hàng thuận lợi." Bản nháp cảm ơn khách hàng tiềm năng, nói rằng Ledgerline "sẽ giảm một nửa thời gian khóa sổ của họ" và đưa ra "ưu đãi giảm giá đặc biệt nếu ký trong tháng này". Cả hai nội dung đều không có trong ghi chú. Đối chiếu với bộ tiêu chí chấm điểm, cô ấy đạt điểm tốt về giọng văn nhưng không đạt về căn cứ: email đưa ra một cam kết về hiệu quả và một ưu đãi chưa được ai phê duyệt.

Phản hồi rất cụ thể: cung cấp ghi chú, nêu rõ thư điện tử phải có và không được có nội dung gì, đồng thời bỏ mọi khẳng định không có căn cứ. Yêu cầu thứ hai của cô ấy là: "Soạn thư trao đổi tiếp với người phụ trách tài chính, chỉ dùng các ghi chú cuộc gọi này: [ghi chú]. Xác nhận buổi trình diễn cho kế toán trưởng và đề xuất hai khung giờ. Nói rằng tôi sẽ gửi giá cho hình thức thanh toán hằng năm sau. Không khẳng định về hiệu quả, không giảm giá, dưới 150 từ." Bản nháp chính xác. Cô ấy sửa một câu có vẻ thúc ép và giải thích lý do.

Buổi học tiếp theo đưa cho cô ấy một khách hàng tiềm năng khác với bộ ghi chú khác. Nếu cô ấy giao yêu cầu rõ ràng cho AI mà không cần nhắc, kỹ năng đang được vận dụng sang tình huống mới. Nếu không, lộ trình sẽ giải thích lại bằng một ví dụ đơn giản hơn. Vòng lặp gồm giải thích, làm thử, nhận phản hồi theo hướng dẫn chấm điểm và thử ví dụ mới là cốt lõi của việc nâng cao kỹ năng, bất kể công cụ hay nhà cung cấp nào triển khai.

Cách tốt nhất để nâng cao kỹ năng AI cho nhân viên là gì?

Cách đáng tin cậy nhất là thực hành ngắn, đều đặn với các nhiệm vụ thuộc chính vai trò của người học, được đánh giá theo những tiêu chí họ có thể xem. Đây cũng là nguyên tắc hiệu quả với hầu hết kỹ năng tại nơi làm việc. Xem nội dung trước có thể hữu ích, nhưng hành vi chỉ thay đổi khi người học phải tạo ra sản phẩm công việc và nhận phản hồi cụ thể về sản phẩm đó.

Vai trò của quản lý quan trọng hơn nội dung học. Khi quản lý cho thấy cách họ kiểm tra bản nháp do AI tạo, yêu cầu xem phần chỉnh sửa thay vì chỉ xem kết quả, và bảo đảm thời gian thực hành, nhân viên sẽ thực hành. Khi việc sử dụng AI bị phớt lờ hoặc bị nhìn bằng con mắt nghi ngờ, nhân viên sẽ tránh dùng công cụ hoặc âm thầm dùng mà không kiểm tra. Hãy tập trung việc đánh giá vào công việc, không phải theo dõi lịch sử trò chuyện của nhân viên.

Có những lựa chọn nào để nâng cao kỹ năng AI?

Các lựa chọn trải dài từ khóa học công khai miễn phí đến nền tảng chuyên dụng, mỗi loại phù hợp với một nhu cầu khác nhau.

Vì sao các chương trình nâng cao kỹ năng AI bị chững lại?

Phần lớn chương trình bị chững lại vì lý do thực tế chứ không phải thiếu nội dung. Nhân viên không được dành thời gian để thực hành, nên khóa học phải cạnh tranh với các hạn chót công việc thực tế và bị gác lại. Không rõ công cụ nào được phê duyệt, nên người thận trọng thì chờ đợi, còn người khác dùng tài khoản cá nhân. Ví dụ lấy từ những công việc khác khiến người học không thấy cách áp dụng. Tiến độ được đo bằng số lượt đăng nhập, nên điều được ghi nhận là hoạt động tham gia chứ không phải chất lượng công việc tốt hơn.

Nỗi lo cũng là một lý do. Nếu mọi người nghĩ chương trình nhằm tìm ra ai có thể bị thay thế, hoặc nội dung trò chuyện của họ sẽ bị đọc, họ sẽ không còn muốn tham gia. Hãy nói rõ chương trình nhằm mục đích gì, quản lý sẽ thấy gì và không thấy gì. Vì lý do này, bảng điều khiển dành cho quản lý của Tosheo.ai đang được lên kế hoạch sẽ hiển thị tiến bộ về kỹ năng và tình trạng hoàn thành, chứ không hiển thị nhật ký trò chuyện gốc.

Theo kế hoạch, Tosheo.ai sẽ hỗ trợ nâng cao kỹ năng AI như thế nào?

Tosheo.ai được thiết kế để vận hành chu trình trên cho từng người học mà không cần đội ngũ đào tạo. Tất cả đều là phạm vi dự kiến khi ra mắt. Theo dự định, người quản lý chọn vai trò và các công cụ nhóm sử dụng, có thể thêm 1 đến 5 tài liệu công ty để cung cấp bối cảnh, rồi mời mọi người tham gia. Mỗi người học làm bài đánh giá đầu vào 5 phút, sau đó nhận lộ trình điều chỉnh theo năng lực gồm các bài học dài 10 đến 15 phút, mỗi bài kết thúc bằng bài thực hành được AI chấm theo bảng tiêu chí công khai kèm phản hồi cụ thể. Điểm số có thể được đánh dấu để yêu cầu xem xét lại. Bản tổng hợp hằng tuần được gửi cho người quản lý, còn người học không hoạt động nhận lời nhắc.

Giá dự kiến bắt đầu với gói Nhóm, tính theo mỗi giấy phép người dùng với tối thiểu năm giấy phép, cùng chương trình dùng thử miễn phí 7 ngày cho tối đa 5 giấy phép. Xem chi tiết trên trang giá; tất cả mức giá đều là giả định ban đầu.

Khi nào việc nâng cao kỹ năng không phải là biện pháp phù hợp?

Nếu bản thân quy trình có vấn đề, chẳng hạn không rõ ai chịu trách nhiệm cập nhật thông tin cho khách hàng, việc thực hành AI chỉ khiến công việc sai được làm nhanh hơn. Hãy sửa quy trình trước. Nếu một vai trò thay đổi nhiều đến mức người đảm nhiệm cần kiến thức chuyên môn khác, đó là đào tạo lại nghề nghiệp và cần kế hoạch dài hạn hơn phạm vi của một sản phẩm đào tạo kỹ năng. Nếu mục tiêu là làm công việc kỹ thuật với các mô hình AI, hãy tìm các khóa học kỹ thuật.

Nếu tổ chức của bạn cần đăng nhập một lần, tích hợp hệ thống quản lý học tập hoặc quy trình mua sắm cấp doanh nghiệp trước khi mua, những nội dung đó không nằm trong phạm vi ra mắt dự kiến của Tosheo.ai; một nhà cung cấp có đội ngũ bán hàng tư vấn có thể phù hợp hơn.

Nguồn và phạm vi

GOV.UK, Đào tạo AI miễn phí cho mọi người khi chương trình hợp tác giữa chính phủ và ngành được mở rộng, 28 tháng 1 năm 2026 ↗

Skills England trên GOV.UK, chuẩn kỹ năng AI nền tảng cho công việc, 28 tháng 1 năm 2026 ↗

Google, trang khóa học Kiến thức AI cơ bản của Google, kiểm tra ngày 16 tháng 10 năm 2026 ↗