క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే, ఒక చిన్న కంపెనీ AI శిక్షణను ప్రయోగాత్మకంగా ఎలా నిర్వహించాలి?
దీన్ని చిన్న స్థాయిలో, తక్కువ వ్యవధితో, ముందే నిర్ణయించుకుని నిర్వహించండి. అందరూ చేసే, పునరావృతమయ్యే పని ఉన్న కొద్దిమందిని, ఒక ఆమోదిత సాధనాన్ని, సుమారు నాలుగు వారాల వ్యవధిని, ఒక నిర్దిష్ట బాధ్యుడిని ఎంచుకోండి. కొనసాగించడాన్ని ఏ ఆధారాలు సమర్థిస్తాయో ప్రారంభించే ముందే రాసుకోండి. అప్పుడు చివరి నిర్ణయం ఉత్సాహం మీద కాకుండా ఆధారాల మీద ఉంటుంది.
చిన్న సంస్థకు ఇక్కడ ఒక ప్రయోజనం ఉంది: ప్రయోగాత్మక అమలును నడిపే వ్యక్తి సాధారణంగా పనిని నేరుగా చూడగలరు. దాన్ని ఉపయోగించుకోండి. సమీక్షించిన కొన్ని పని నమూనాలను, కొనసాగించాలి, ఆపాలి లేదా మార్చాలి అనే స్పష్టమైన నిర్ణయాన్ని అందించిన ప్రయోగాత్మక అమలు తన పని చేసినట్టే.
ఎవరు
మళ్లీ మళ్లీ చేయాల్సిన ఒకే రకమైన పని చేసే ముగ్గురు నుంచి ఎనిమిది మంది, వారితో పాటు వారి మేనేజర్.
ఎంత సమయం
సుమారు నాలుగు వారాలు, ఒక్కొక్కరికి వారానికి 30 నుంచి 60 నిమిషాల సాధనతో.
ఏమి కొలవాలి
ఒకే లిఖిత ప్రమాణంతో శిక్షణకు ముందు, తర్వాత చేసిన పని నమూనాలను పోల్చడం, అలాగే ప్రజలు దాన్ని ఉపయోగించడం కొనసాగిస్తున్నారా అనేది చూడడం.
ఎవరు నిర్ణయిస్తారు
ప్రారంభంలో రాసి ఉంచిన ప్రమాణాల ప్రకారం బాధ్యత వహించే ఒక నిర్దిష్ట వ్యక్తి.
చిన్న స్థాయి ప్రయోగాత్మక అమలులో దశలు ఏమిటి?
చాలా చిన్న ప్రయోగాత్మక అమలులకు ఐదు దశలు సరిపోతాయి. ప్రతి దశ చిన్నదే, కానీ వాటిలో దేనినైనా వదిలేస్తే చివర్లో నిర్ణయం తీసుకోవడం కష్టమవుతుంది.
1. పనిని, బృందాన్ని ఎంచుకోండి
ప్రతి వారం జరిగే, తక్కువ ప్రమాదం ఉన్న, స్పష్టమైన ప్రమాణం గల ఒక పనిని, దాన్ని చేసే వ్యక్తులను ఎంచుకోండి.
2. నియమాలను నిర్ణయించండి
అనుమతించిన సాధనం, చందా పథకాన్ని పేర్కొని, అందులో చేర్చకూడని సమాచారాన్ని జాబితా చేయండి.
3. ప్రారంభ స్థాయిని అంచనా వేయండి
ప్రతి వ్యక్తి ఒక నమూనా పనిని పూర్తి చేస్తారు. ప్రమాణం ప్రకారం దాని ఫలితాన్ని నమోదు చేయండి.
4. సాధన చేసి సమీక్షించండి
ప్రతి వారం చిన్న సెషన్‌లు, నిజమైన లేదా వాస్తవ పనిని పోలిన పనిపై అభిప్రాయ సూచనలతో.
5. మళ్లీ పరీక్షించి నిర్ణయించండి
కొత్తదైనా పోల్చదగిన పనిని ఉపయోగించండి, ప్రారంభ స్థాయితో పోల్చండి, ఆపై నిర్ణయించండి: విస్తరించాలా, మార్చాలా లేదా ఆపాలా.
ప్రయోగాత్మక కార్యక్రమంలో ఎంతమంది ఉండాలి?
ఒక ధోరణిని గుర్తించగలిగేంత మంది ఉండాలి; అదే సమయంలో ప్రతి ఒక్కరి పనినీ ఒక వ్యక్తి సమీక్షించగలిగేంత తక్కువ మంది ఉండాలి. చాలా చిన్న కంపెనీల్లో ఇది మూడు నుంచి ఎనిమిది మంది. మూడు కంటే తక్కువైతే, ఒక్క వ్యక్తికి ఆ నెల బాగా లేదా చెడుగా గడవడమే మొత్తం ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది; ఎనిమిది కంటే ఎక్కువైతే, సమీక్షకు సమయం కేటాయించడం తగ్గిపోయి, ప్రయోగాత్మక అమలు పర్యవేక్షణ లేని విస్తరణగా మారుతుంది. ఇవి మేము పనిలో అనుసరించే పరిమితులు మాత్రమే, పరిశోధన ఫలితాలు కావు.
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗వాస్తవ పరిస్థితుల్లో ప్రయోగాత్మక అమలు ఎలా ఉంటుంది?
మేపుల్ రో మార్కెటింగ్ అనే కల్పిత 18-మంది ఏజెన్సీ, వారానికోసారి క్లయింట్‌లకు తాజా వివరాలు రాసే ఐదుగురు ఖాతా నిర్వాహకులతో ప్రయోగాత్మకంగా అమలు చేసింది. ఆమోదించిన ChatGPT పథకాన్ని మాత్రమే వాడాలి, సూచనల్లో క్లయింట్ ఆర్థిక వివరాలు ఉండకూడదు అనేది నియమం. ప్రమాణంలో మూడు అంశాలున్నాయి: ఇచ్చిన నోట్స్‌కు అనుగుణంగా కచ్చితంగా ఉండటం, తదుపరి చర్యలు స్పష్టంగా ఉండటం, కల్పిత వివరాలు లేకపోవడం.
ప్రారంభ స్థాయిలోని ముసాయిదాలు చదవడానికి బాగానే ఉన్నా, రెండింటిలో గడువును కల్పించారు. నాలుగు వారాల చిన్న అభ్యాస సమావేశాల తర్వాత, కొత్త కస్టమర్ తాజా సమాచారంపై మళ్లీ పరీక్షించినప్పుడు ప్రతి ముసాయిదా నిర్ధారణ లేని తేదీలను గుర్తించింది. ఈ మార్పుతో పాటు నాలుగో వారంలోనూ మొత్తం ఐదుగురు అదే పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంటే, డిజైన్ బృందాన్ని కూడా చేర్చడానికి తగిన ఆధారం ఉంటుందని ఏజెన్సీ యజమాని ముందుగానే అంగీకరించారు. ఆమె దాన్ని విస్తరించి, అదే ప్రమాణాన్ని కొనసాగించారు.
ప్రయోగాత్మక అమలులో సాధారణంగా జరిగే తప్పులు ఏమిటి?
సాధారణ తప్పులు: ఉమ్మడి అంశాలేవీ లేని సమూహాన్ని ఎంచుకోవడంతో అందరికీ ఒకే పని లేకపోవడం; ప్రారంభ స్థాయిని కొలవకపోవడంతో పోల్చడానికి ఆధారం లేకపోవడం; మళ్లీ పరీక్షించేటప్పుడు అదే పనిని వాడటం; ఫలితాలు చూసిన తర్వాత విజయ ప్రమాణాలను నిర్ణయించడం. ఉత్సాహవంతులతో మాత్రమే ప్రయోగాత్మక అమలు చేయడం మరో తప్పు. దానివల్ల మిగిలిన బృందం గురించి పెద్దగా తెలియదు.
విక్రేతలు తమ సాధనాల వినియోగాన్ని ప్రారంభించడానికి ఇచ్చే మార్గదర్శకాలు కూడా ఇదే సూచిస్తున్నాయి. Microsoft అందించే Copilot వినియోగ మార్గదర్శకాల కేంద్రం, సిద్ధత తనిఖీల తర్వాత మొదటి విడత వినియోగదారులకు లైసెన్సులు కేటాయించాలని, సంస్థ అంతటా ఒకేసారి అందుబాటులోకి తేవడం కంటే జట్టు లక్ష్యాలకు సంబంధించిన వినియోగ సందర్భాలతో ప్రారంభించాలని వివరిస్తుంది.
Tosheo.ai ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది?
ఈ పరిమాణంలోని ప్రయోగాత్మక అమలుకు సరిపోయేలా Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు: గరిష్ఠంగా ఐదు వినియోగదారు లైసెన్సులతో, కార్డు అవసరమయ్యే ఏడు రోజుల ప్రయోగ కాలం, ప్రారంభ స్థాయిని నిర్ధారించే 5 నిమిషాల అంచనా పరీక్ష, కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా మార్కులు ఇచ్చే పనులు, నైపుణ్య పురోగతిని నిర్వాహకులు చూడగల సదుపాయం ఇందులో ప్రణాళికలో ఉన్నాయి. ప్రయోగ కాలం మొదటి వారానికే వర్తిస్తుంది, మొత్తం ప్రయోగాత్మక అమలుకు కాదు. కాబట్టి ఆ తర్వాతి చెల్లింపు వారాలకు బడ్జెట్ కేటాయించండి. ఇవన్నీ ప్రారంభ విడుదల కోసం ప్రణాళికలో ఉన్న అంశాలు.
Tosheo.ai ఎప్పుడు పరిష్కారం కాదు?
మీ సంస్థకు భద్రతా సమీక్షలు, ఒకే ప్రవేశంతో అన్ని సేవల వినియోగం, ఒప్పందాలతో కూడిన కొనుగోలు విభాగం ఆధ్వర్యంలోని ప్రయోగాత్మక అమలు అవసరమైతే, ప్రారంభ సమయంలో Tosheo.ai దానికి సిద్ధంగా ఉండదు; పెద్ద సంస్థలకు సేవలందించే సంస్థ మీకు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు. మీ వద్ద ఇంకా ఆమోదించిన సాధనం లేకపోతే, ప్రయోగాత్మక అమలును సాధనం, విధానం ఎంపికలతో ప్రారంభించాలి. శిక్షణ ఉత్పత్తి ఏదీ లేకుండానే మీరు ఆ పని చేయవచ్చు.