క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే, కంపెనీ డేటాతో ChatGPT ఉపయోగించడం సురక్షితమేనా?
అది మూడు విషయాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది: ఏ ఖాతా లేదా పథకాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు, ఆ పథకం సమాచార వినియోగ నిబంధనలు ఏమి చెబుతున్నాయి, వ్యక్తులు ఏ సమాచారాన్ని అందులో పెడుతున్నారు. అదే సాధనాన్ని ఆమోదించిన వ్యాపార పథకంలో బహిరంగ వాస్తవాలతో ముసాయిదా రూపొందించడానికి ఉపయోగించడం ఆమోదయోగ్యం కావచ్చు. కానీ వ్యక్తిగత ఖాతాలో ఖాతాదారు ఒప్పందం కోసం ఉపయోగించడం ఆమోదయోగ్యం కాకపోవచ్చు.
బ్రిటన్ జాతీయ సైబర్ భద్రతా కేంద్రం మార్చి 2023లో మూల విషయాన్ని స్పష్టం చేసింది: నమూనాను అందించే సంస్థకు మీరు ఇచ్చే ప్రశ్న కనిపిస్తుంది. అందుకే ప్రజలకు అందుబాటులో ఉన్న నమూనాలకు ఇచ్చే ప్రశ్నల్లో సున్నితమైన సమాచారం చేర్చవద్దని సూచించింది. అప్పటి నుంచి సేవాదారుల నిబంధనలు మారినా, సమాచారం ఎక్కడికి వెళ్తుందో తెలుసుకోవాలనే సూత్రం ఇప్పటికీ వర్తిస్తుంది. ఈ పేజీ సాధారణ సమాచారం మాత్రమే, న్యాయ సలహా కాదు.
ప్రణాళికను ఎంచుకోండి
పని కోసం ఏ రకం ఖాతా ఆమోదించబడిందో నిర్ణయించండి. వ్యక్తిగత ఖాతాల విషయంలో తరచుగా స్పష్టమైన నియమాలు ఉండవు.
నిబంధనలను చదవండి
మీ డేటాను నమూనాల శిక్షణకు ఉపయోగిస్తారా, ఎంతకాలం నిల్వ ఉంచుతారు, నిర్వాహక నియంత్రణలు ఏమిటి, డేటా ఎక్కడ ప్రాసెస్ అవుతుంది అనే విషయాలను విక్రేత సొంత పేజీల్లో తనిఖీ చేయండి.
సమాచారాన్ని వర్గీకరించండి
సాధారణ ఉదాహరణలతో ఏది బహిరంగ సమాచారం, ఏది అంతర్గత సమాచారం, ఏది గోప్య సమాచారం, ఏది వ్యక్తిగత సమాచారం అనేది అంగీకరించండి.
నియమాన్ని నిర్దేశించండి
ఏ ప్లాన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నా సరే, ఎప్పటికీ నమోదు చేయకూడని విషయాల చిన్న జాబితా రాయండి.
శిక్షణ ఇచ్చి తనిఖీ చేయండి
కల్పిత సమాచారంతో సాధన చేయండి. వాస్తవ వినియోగం నియమానికి అనుగుణంగా ఉందో సమీక్షించండి.
మీరు ఎంచుకున్న చందా పథకాన్ని బట్టి మీ సమాచారాన్ని నిర్వహించే విధానం మారుతుందా?
అవును, సాధారణ వినియోగదారుల ఉత్పత్తులకు, వ్యాపార ఉత్పత్తులకు విక్రేతలు సాధారణంగా వేర్వేరు డేటా నిబంధనలను ప్రచురిస్తారు. కాబట్టి మీరు ఉపయోగించే నిర్దిష్ట ప్లాన్ నిబంధనలను తనిఖీ చేయండి. 18 August 2026 తేదీ నాటి Anthropic గోప్యతా కేంద్రం ప్రకారం, దాని వాణిజ్య ఉత్పత్తుల్లో ఇచ్చే సమాచారాన్ని లేదా వాటి నుంచి వచ్చే ఫలితాలను డిఫాల్ట్‌గా తన మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించదు. సాధారణ వినియోగదారుల ప్లాన్‌ల కోసం అది వేరొక కథనాన్ని సూచిస్తుంది. కస్టమర్ ముందస్తు అనుమతి లేదా సూచన లేకుండా మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి Workspace కస్టమర్ డేటాను ఉపయోగించదని Google యొక్క Workspace గోప్యతా కేంద్రం చెబుతోంది.
మీరు సమ్మతి ఇస్తే తప్ప APIకి పంపిన డేటాను తమ మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి లేదా వాటిని మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబోమని OpenAI API పత్రాలు చెబుతున్నాయి. దుర్వినియోగ పర్యవేక్షణ లాగ్‌లను సాధారణంగా 30 రోజుల వరకు నిల్వ ఉంచుతామని కూడా అవి చెబుతున్నాయి. మేము 16 October 2026న తనిఖీ చేసినప్పుడు OpenAI యొక్క ChatGPT వ్యాపార, వ్యక్తిగత వినియోగదారుల గోప్యతా పేజీలను తెరవలేకపోయాము. కాబట్టి ఇక్కడి సారాంశంపై ఆధారపడకుండా, మీ బృందం ఉపయోగించే ChatGPT ప్లాన్‌కు సంబంధించిన ఆ పేజీలను నేరుగా చదవండి.
ఉద్యోగులు ChatGPTలో ఎట్టి పరిస్థితుల్లోనూ ఏమి పేస్ట్ చేయకూడదు?
ప్రత్యేకంగా ఆమోదించిన ప్రక్రియ ఉంటే తప్ప, కొంత సమాచారం ఏ సాధారణ కృత్రిమ మేధ సాధనానికీ తగినది కాదు. ఎప్పటికీ నమోదు చేయకూడని సమాచారంతో చిన్న జాబితాను ఇవ్వడం, సందిగ్ధ సందర్భాలకు సమాధానం చెప్పే బాధ్యుడిని నియమించడం చాలా చిన్న జట్ల శిక్షణకు సరైన ప్రాథమిక పద్ధతి.
పాస్‌వర్డ్‌లు, కీలు
ప్రవేశ ఆధారాలు, API కీలు, ప్రవేశ సంకేతాలు, భద్రతా వివరాలు.
ప్రత్యేక వర్గానికి చెందిన వ్యక్తిగత డేటా
ఎవరికైనా సంబంధించిన ఆరోగ్య, బయోమెట్రిక్, ఇతర సున్నితమైన వివరాలు.
క్లయింట్ గోప్య సమాచారం
క్లయింట్ అంగీకరించి ఉంటే తప్ప, ఒప్పందం లేదా గోప్యతా ఒప్పందం పరిమితం చేసే ఏ సమాచారమైనా.
బహిర్గతం చేయని ఆర్థిక వివరాలు
ఇంకా బహిరంగపరచని ఫలితాలు, ఒప్పంద నిబంధనలు లేదా ధరలు.
సిబ్బంది వ్యవహారాలు
పేర్లతో గుర్తించిన సిబ్బందికి సంబంధించిన క్రమశిక్షణ చర్యలు, ఫిర్యాదులు లేదా పనితీరు వివరాలు.
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗మరింత సురక్షితమైన సూచన ఎలా ఉంటుంది?
కాపర్‌ఫీల్డ్ కన్సల్టింగ్ అనే కల్పిత 20-మంది సంస్థలో, ఒక కన్సల్టెంట్‌కు క్లయింట్ ఇంటర్వ్యూ సారాంశం రాయడంలో సహాయం కావాలి. ప్రమాదకరమైన పద్ధతిలో, క్లయింట్ పేరు, పేరు పేర్కొన్న ఒక ఉద్యోగి ఫిర్యాదు, ఇంకా విడుదల చేయని ఆదాయ గణాంకాలతో సహా పూర్తి లిఖిత ప్రతిని వ్యక్తిగత ఖాతాలో అతికిస్తారు.
మరింత సురక్షితమైన రూపంలో సంస్థ ఆమోదించిన వ్యాపార వినియోగ ప్లాన్‌ను వాడి, పేర్లు, సంఖ్యలు తొలగించి, ఇలా అడుగుతారు: "గుర్తింపు వివరాలు తొలగించిన ఈ గమనికల్లోని ప్రధాన అంశాలను ఐదు బుల్లెట్ పాయింట్లలో సంగ్రహించు. చెప్పని విషయమేదీ ఊహించవద్దు." ఆ తర్వాత కన్సల్టెంట్ ప్రతి అంశాన్ని గమనికలతో పోల్చి తనిఖీ చేస్తారు. ఏ ప్లాన్ ఆమోదించబడిందో, క్లయింట్ డేటాను వాడటానికి ఆ పనికి నాయకత్వం వహించే వ్యక్తి అంగీకారం అవసరమని సంస్థ విధానం పేర్కొంటుంది.
వ్యక్తిగత సమాచారం, సమాచార రక్షణ చట్టం సంగతేమిటి?
సిబ్బంది వ్యక్తిగత డేటాను నమోదు చేస్తే, మీ డేటా రక్షణ బాధ్యతలు యథావిధిగా వర్తిస్తాయి; AI వాటిని తొలగించదు. NIST రూపొందించిన జనరేటివ్ AI ప్రొఫైల్, వ్యక్తిగత లేదా సున్నితమైన డేటా లీక్ కావడం, అనధికారికంగా వెల్లడికావడం సహా డేటా గోప్యతను జనరేటివ్ AI ప్రమాదాల్లో ఒకటిగా పేర్కొంటుంది. యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్‌లో ICO, AI మరియు డేటా రక్షణపై మార్గదర్శకాలను ప్రచురిస్తుంది; 15 March 2023 నాటి దాని సారాంశ పేజీ, డేటా (వినియోగం మరియు ప్రాప్యత) చట్టం అనంతరం అవి సమీక్షలో ఉన్నాయని చెబుతోంది. అధిక ప్రమాదం ఉన్న విషయాల్లో నిపుణుల సలహా తీసుకోండి.
Tosheo.ai ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుంది?
కల్పిత లేదా అనుమతించిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించే ఆచరణాత్మక పాఠాల్లో భాగంగా సమాచార వినియోగ పరిమితులను నేర్పేందుకు Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. దీనివల్ల నిజమైన డేటాతో ఆ నిర్ణయం తీసుకోవాల్సి రాకముందే దాన్ని సాధన చేయవచ్చు. వినియోగదారుల పత్రాలను సంస్థలవారీగా వేరుగా ఉంచడం, ఖాతా మూసివేసినప్పుడు తొలగించడం, AI శిక్షణ కోసం ఎప్పుడూ ఉపయోగించకపోవడం అనేవి ప్రణాళికలో ఉన్న ఉత్పత్తి హామీలు. ఇవి ఇంకా నిర్మాణం ప్రారంభం కాని ఉత్పత్తికి సంబంధించిన హామీలు, తనిఖీ చేసి ధృవీకరించిన నియంత్రణలు కావు.
Tosheo.ai ఎప్పుడు పరిష్కారం కాదు?
మీ AI ప్లాన్‌ను ఎంచుకోవడం, డేటా ప్రాసెసింగ్ ఒప్పందంపై చర్చలు జరపడం లేదా ప్రమాద అంచనా నిర్వహించడం శిక్షణ చేసే పనులు కావు. మీకు భద్రతా సమీక్ష, డేటా రక్షణ ప్రభావ అంచనా లేదా ఒప్పంద నిబంధనలు అవసరమైతే, మీ సమాచార సాంకేతిక, న్యాయ లేదా డేటా రక్షణ బాధ్యులతో కలిసి పనిచేయండి. ప్రారంభ సమయంలో Tosheo.ai ఒకే సైన్-ఇన్ సదుపాయాన్ని లేదా పెద్ద సంస్థల కోసం ప్రత్యేక ఒప్పందాలను అందించదు.
మూలాలు, పరిధి
యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్ NCSC, ChatGPT మరియు పెద్ద భాషా నమూనాలు: ప్రమాదం ఏమిటి?, 14 March 2023 ↗
Anthropic గోప్యతా కేంద్రం, మోడల్ శిక్షణ కోసం నా డేటాను ఉపయోగిస్తారా?, తేదీ 18 ఆగస్టు 2026 ↗
OpenAI API పత్రాలు, మీ డేటా, తనిఖీ చేసిన తేదీ 16 October 2026 ↗
NIST AI 600-1, కంటెంట్‌ను సృష్టించే AI వివరపత్రం, జూలై 2024 ↗
ICO, AI మరియు డేటా రక్షణపై మార్గదర్శకాలు, 15 March 2023, సమీక్షలో ఉన్నాయి ↗