Hoe wordt AI gebruikt op de werkplek?
Het meeste AI-gebruik op het werk bestaat uit individuele medewerkers die generatieve AI voor tekst gebruiken: e-mails en documenten opstellen, vergaderingen en lange rapporten samenvatten, teksten herschrijven voor een andere doelgroep en gegevens toelichten. In het onderzoek naar AI-adoptie van de Britse overheid gaf 85% van de bedrijven die AI gebruiken aan natuurlijke taalverwerking en tekstgeneratie te gebruiken. De meest voorkomende bedrijfsgebieden waren marketing, administratie en IT. Deze cijfers zijn gebaseerd op eigen opgaven van Britse bedrijven uit begin 2025.
Een kleiner deel van het gebruik betreft AI die is ingebouwd in andere software, zoals antwoordsuggesties bij een helpdesk, transcripties van vergaderingen of hulp bij spreadsheetformules. Een nog kleiner deel betreft AI die beslissingen over mensen neemt of beïnvloedt, zoals het beoordelen van sollicitaties of het inroosteren van diensten. Die laatste categorie roept de lastigste vragen op over eerlijkheid, transparantie en arbeidsrecht en vereist veel meer zorgvuldigheid dan de eerste.
Wat zijn voorbeelden van AI op de werkplek?
Alledaagse voorbeelden lijken bescheiden, en juist daarom zijn ze nuttig. Elk voorbeeld hieronder koppelt een taak aan de menselijke controle die de uitvoering veilig houdt.
Een accountmanager stelt een update voor een klant op
Ze levert haar notities en het projectplan aan en controleert vervolgens vóór verzending elke datum en elk op te leveren resultaat aan de hand van het plan.
Een operationeel leidinggevende vat een leverancierscontract samen
De samenvatting vermeldt de bepalingen over opzegging, aansprakelijkheid en prijswijzigingen; hij leest elke bepaling in het contract voordat hij handelt.
Een klantenservicemedewerker herschrijft een antwoord om de toon aan te passen
De feiten komen uit de kennisbank; de medewerker controleert of de formulering van het beleid bij het herschrijven niet is veranderd.
Een financieel analist verklaart een afwijking
De assistent beschrijft de verandering in een aangeleverde tabel; de analist berekent de cijfers opnieuw en verwijdert elke oorzaak die niet uit de gegevens blijkt.
Een HR-adviseur stelt een beleidssamenvatting op
De versie in begrijpelijke taal wordt gecontroleerd aan de hand van het volledige beleid. Het volledige beleid blijft het document waarop medewerkers zich baseren.
Wat zijn de voor- en nadelen van AI op de werkplek?
De voordelen zijn snellere eerste versies, sneller inzicht in de kern van lange teksten en ondersteuning voor mensen die veel tijd kwijt zijn aan schrijven. De nadelen zijn stellig gepresenteerde fouten, gevoelige informatie die in de verkeerde tool terechtkomt, te grote afhankelijkheid en zorgen onder medewerkers over wat AI voor hun baan betekent. Beide lijsten zijn reëel, en een verstandige invoering houdt met beide rekening.
Wat de nadelen betreft noemt het profiel voor generatieve AI van NIST onder meer confabulatie (overtuigend gepresenteerde maar onjuiste inhoud), gegevensprivacy, schadelijke vooroordelen en de inrichting van de samenwerking tussen mens en AI als specifieke risico's van generatieve AI. Onder dat laatste vallen ook overmatig vertrouwen en de neiging om geautomatiseerde uitkomsten te volgen. Wat de houding van medewerkers betreft: in een Acas-enquête onder 1,023 werknemers in Groot-Brittannië, uitgevoerd door YouGov in maart en april 2025, werd gevraagd naar hun grootste zorg over AI op het werk. 26% noemde banenverlies, 17% fouten door AI, 15% het ontbreken van regelgeving voor AI en 17% had geen zorgen. De tabel zet de afwegingen naast elkaar.
| Voordeel | Bijbehorend risico | Wat het in balans houdt |
|---|---|---|
| Sneller eerste versies maken | Fouten die overtuigend klinken | Een aangewezen beoordelaar die feiten aan de bron toetst |
| Snelle samenvattingen van lange teksten | Ontbrekende uitzonderingen en voorbehouden | Lees de bron voordat u ergens naar handelt |
| Hulp voor wie langzamer of minder zelfverzekerd schrijft | Te sterke afhankelijkheid en verlies van vaardigheden | Vraag mensen om uit te leggen wat ze hebben gewijzigd en waarom |
| Eenvoudig te beginnen met bestaande tools | Gevoelige gegevens in het verkeerde account | Goedgekeurde tools, zakelijke abonnementen en duidelijke regels voor informatiegebruik |
| Interesse van medewerkers in het leren van nieuwe vaardigheden | Zorgen over baanzekerheid | Vroegtijdig, eerlijk overleg over wat wel en niet zal veranderen |
Wat moeten werkgevers doen voordat ze AI op het werk introduceren?
Werkgevers moeten duidelijke regels opstellen, medewerkers vroegtijdig raadplegen, mensen trainen voor de taken die zij daadwerkelijk gaan uitvoeren en de uitvoer door een mens laten controleren. Acas adviseert werkgevers om duidelijk beleid voor AI op het werk te ontwikkelen en medewerkers en hun vertegenwoordigers te raadplegen, vooral wanneer AI de invulling van functies verandert. Daarbij merkt Acas op dat veranderingen in verantwoordelijkheden aanpassing van de arbeidsvoorwaarden kunnen vereisen. Acas adviseert ook om uitvoer te controleren op juistheid, toon en vooroordelen, het gebruik van AI te vermelden en het bestaande beleid voor gegevensbescherming toe te passen.
Als u actief bent in de EU of klanten in de EU bedient, houd dan rekening met de bepaling over AI-geletterdheid in de AI-verordening. Volgens de vragen en antwoorden van de Europese Commissie over AI-geletterdheid is artikel 4 sinds 2 February 2025 van toepassing. Het verplicht aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen om maatregelen te nemen ter ondersteuning van de AI-geletterdheid van hun personeel, vereist geen certificaat en is medio juli 2026 gewijzigd door de digitale omnibus, waarbij AI-geletterdheid verplicht blijft maar geen 'voldoende' niveau is vastgelegd. De Commissie waarschuwt ook dat personeel alleen vragen om de gebruiksaanwijzing te lezen mogelijk niet effectief is. Deze pagina biedt algemene informatie, geen juridisch advies; win advies in voor uw eigen organisatie.
Wilt u zien hoe dit aansluit op een functie?
Bekijk de geplande proefperiode voor teams ↗Kan een werkgever u verplichten AI te gebruiken, en mag u weigeren?
Of een werkgever u kan verplichten een AI-hulpmiddel te gebruiken, hangt af van uw contract, de instructie, de gevolgen voor uw functie en het arbeidsrecht dat geldt waar u werkt. Er is dus geen eenduidig antwoord. In veel gevallen kan een werkgever medewerkers redelijkerwijs vragen om nieuwe software te gebruiken voor hun werk, net zoals bij de invoering van een nieuw CRM. Wanneer AI de werkzaamheden ingrijpend verandert, is het advies van Acas om overleg te voeren en eventueel de arbeidsvoorwaarden aan te passen relevant.
Als u zich ergens zorgen over maakt, maak het dan concreet. 'Ik voel me er niet prettig bij om klantcontracten in een persoonlijk ChatGPT-account te plakken' is een zorg waarop uw werkgever kan handelen; 'Ik houd niet van AI' is lastiger op te lossen. Vraag welke tools zijn goedgekeurd, welke gegevens mogen worden ingevoerd, wie de uitvoer controleert en welke training beschikbaar is. Als het meningsverschil ernstig wordt, kan Acas in het Verenigd Koninkrijk, of een arbeidsadviseur of vakbondsvertegenwoordiger, helpen. Dit is algemene informatie, geen juridisch advies.
Hoe ziet een zorgvuldige introductie eruit?
Quarry Street Studio is een fictief ontwerpbureau met 18 medewerkers. Voordat de directeur een assistent goedkeurt, houdt zij een teamoverleg van 30 minuten. Ze legt uit waarom (het schrijven van voorstellen slokt de avonden van ervaren ontwerpers op), wat is goedgekeurd (één assistent met een zakelijk abonnement, voor twee taken: voorstelteksten opstellen op basis van gespreksnotities en feedbackrondes van klanten samenvatten), wat niet is toegestaan (geen klantbestanden, geen werk aan personeelszaken, geen door AI gegenereerde beelden in werk voor klanten zonder toestemming van de klant) en dat er als onderdeel van deze verandering geen functies verdwijnen.
Een junior ontwerper uit een zorg: klanten sturen soms werk waarvoor een geheimhoudingsovereenkomst geldt. De regel wordt: 'als voor een briefing een geheimhoudingsovereenkomst geldt, gebruik de assistent er dan niet voor'. Een maand later blijkt bij de evaluatie dat de opdracht voor het opstellen van voorstellen goed werkt, maar dat de samenvattingen van feedback nuance missen. Daarom verandert de tweede opdracht in: 'vat samen, waarna de accountverantwoordelijke de oorspronkelijke feedback leest voordat er wordt gereageerd'. Het overleg kostte één vergadering en leverde twee regels op die de algemeen directeur niet alleen had kunnen bedenken.
Wanneer is meer AI op het werk de verkeerde oplossing?
Als het probleem ligt bij een onduidelijk proces, ontbrekende expertise of weinig vertrouwen, maakt meer AI het alleen maar erger. Een assistent kan een team dat het niet eens is over wat een goed voorstel is, niet op één lijn brengen; hij produceert dan sneller concepten waar niemand het over eens is. En als medewerkers zich zorgen maken over hun baan, zullen meer hulpmiddelen zonder een open gesprek die zorgen vergroten, niet wegnemen.
Beslissingen over mensen, zoals bij werving, functioneren en disciplinaire maatregelen, vragen om de meeste zorgvuldigheid. Laat deze niet over aan een algemene assistent en ga na wat uw juridische positie is voordat u hiervoor een gespecialiseerde tool gebruikt.
Hoe kunnen medewerkers het beste leren om AI op het werk te gebruiken?
Medewerkers leren het best met hun eigen taken, met duidelijke regels en feedback op de uitvoer, niet alleen met een algemeen overzicht. De CIPD heeft gewezen op de rol van HR-professionals bij het creëren van een veilige omgeving om AI te testen en het bepalen van de momenten in een taak waarop menselijk toezicht nodig is. Onze gids over AI-geletterdheid behandelt de bredere basis.
Tosheo.ai wordt ontwikkeld om teams van 5 tot 200 mensen functiegericht te laten oefenen. Elke les eindigt met een praktische opdracht in een echte AI-tool, beoordeeld aan de hand van zichtbare beoordelingscriteria. Het is de bedoeling dat managers de ontwikkeling van vaardigheden en afgeronde lessen zien, nooit volledige chatgeschiedenissen. Het product is nog niet gebouwd; de geplande prijzen staan op de prijzenpagina.
Bronnen en reikwijdte
NIST, AI 600-1 Profiel voor generatieve AI, July 2024 ↗
Acas, 1 op de 4 werknemers maakt zich zorgen dat AI tot banenverlies zal leiden, 28 april 2025 ↗
Acas, Een derde van de werkgevers denkt dat AI de productiviteit zal verhogen, 15 mei 2025 ↗
Europese Commissie, AI-geletterdheid: vragen en antwoorden, herzien op 27 July 2026 ↗