तयार झालेल्या उत्तरातून न कळणारी कोणती गोष्ट त्यातील संपादनातून कळते?

संपादनातून घेतलेले निर्णय दिसतात. अंतिम मजकुरातून एखाद्याने काय सामायिक करायचे ठरवले ते दिसते; AI ने तयार केलेला मसुदा आणि अंतिम मजकूर यांतील फरकातून ते त्या निर्णयापर्यंत कसे पोहोचले हे दिसते. कदाचित त्यांनी दिलेल्या माहितीत आधार नसलेला दावा काढला असेल, राहून गेलेली अट जोडली असेल किंवा वाचकाबद्दल जास्त गृहीतके धरणारा प्रश्न पुन्हा लिहिला असेल.

दोन व्यक्ती एकसारखाच सुबक ईमेल सादर करू शकतात. एकाने प्रत्येक वचनाची बैठकीच्या नोंदींशी पडताळणी केलेली असते; दुसऱ्याने मसुदा जसा मिळाला तसाच स्वीकारलेला असतो. केलेल्या संपादनातूनच कोण कोण आहे हे समजते आणि फक्त पहिल्या सवयीवरच सुरक्षितपणे अवलंबून राहता येते.

लेखकाला काय सामायिक करण्यास सांगावे?

पाच गोष्टी मागा. त्या एकत्र करायला एकूण काही मिनिटे लागतात आणि त्यामुळे तिथे उपस्थित नसलेल्या व्यक्तीलाही पुनरावलोकन तपासता येते.

मूळ स्रोत

काम ज्याच्या आधारे करायचे होते ते निर्देश, नोंदी, धोरण किंवा डेटा.

सूचना

लेखकाने AI साधनाला काय करायला सांगितले आणि त्यासाठी कोणती पार्श्वभूमी दिली.

पहिला मसुदा

माणसाने कोणतेही संपादन करण्यापूर्वी AI ने तयार केलेले उत्तर.

अंतिम आवृत्ती

लेखक प्रत्यक्षात काय पाठवेल किंवा प्रकाशित करेल.

पुनरावलोकनाची नोंद

काय बदलले, काय तपासले आणि काय अजून बाकी आहे, याबद्दल दोन किंवा तीन ओळी.

तपासलेली संपादित आवृत्ती कशी असते?

ब्राइटवॉटर ॲनालिटिक्समधील एका काल्पनिक खाते व्यवस्थापकाकडे बैठकीतील तीन नोंदी आहेत: ग्राहकाला मार्चमध्ये प्रायोगिक चाचणी हवी आहे, 15 वापरकर्ता परवान्यांची किंमत हवी आहे आणि डेटा यूकेमध्येच ठेवता येईल का, असे त्याने विचारले आहे. खाते व्यवस्थापक सूचना देतो: "या नोंदींवरून पुढील पावलांची पुष्टी करणारा पाठपुराव्याचा ईमेल लिहा."

पहिला मसुदा आत्मविश्वासाने लिहिलेला आहे. त्यात मार्चमधील प्रायोगिक चाचणीची पुष्टी केली आहे, 15 वापरकर्ता परवान्यांसाठी सवलत दिली आहे, सर्व डेटा युनायटेड किंगडममध्ये ठेवण्याचे आश्वासन दिले आहे आणि पुढील मंगळवारी संभाषण सुचवले आहे. नोंदींमध्ये फक्त चाचणीचा महिना आणि परवान्यांची संख्या आहे.

अंतिम आवृत्तीत मार्चमधील प्रायोगिक वापराची आणि वापरकर्ता परवान्यांच्या संख्येची पुष्टी केली आहे, दर व्यावसायिक विभागाकडून नंतर कळवले जातील असे सांगितले आहे, डेटा कुठे ठेवला जाईल हा प्रश्न उत्तर देऊ शकणाऱ्या व्यक्तीकडे पाठवला आहे असे नमूद केले आहे आणि कॉलसाठी दोन संभाव्य वेळा सुचवल्या आहेत. पुनरावलोकनाच्या नोंदीत म्हटले आहे: "सवलत आणि युनायटेड किंगडममध्ये डेटा ठेवण्याचे आश्वासन काढले, कारण दोन्ही नोंदींमध्ये नाहीत किंवा मंजूरही नाहीत. डेटाचे स्थान अद्याप अनिर्णित आहे." व्यवस्थापकाने चर्चा करावी ती या नोंदीवर, अंतिम शब्दरचनेवर नाही.

याचा एखाद्या भूमिकेशी कसा संबंध आहे हे पाहायचे आहे का?

टीमसाठी नियोजित चाचणी जाणून घ्या ↗

कोणत्या प्रश्नांमुळे आढावा उपयुक्त ठरतो?

प्रश्न पुरावा आणि योग्यतेशी संबंधित ठेवा. हे पाच प्रश्न बहुतेक सरावाच्या कामांसाठी पुरेसे ठरतात.

तुम्ही काय काढले?

तुम्ही काढून टाकलेला एखादा दावा किंवा दिलेली हमी नमूद करा आणि त्यामागचे कारण सांगा.

तुम्ही काय तपासले?

तुम्ही कोणते विधान मूळ स्रोताशी पडताळून पाहिले आणि ते स्रोतामध्ये कुठे आहे?

तुम्ही काय जोडले?

वाचकाला आवश्यक असलेली कोणती गोष्ट AI कडून राहून गेली का?

काय अजून अनिश्चित आहे?

कोणता प्रश्न अजून सुटलेला नाही आणि तो कोण सोडवू शकतो?

तुम्ही हे पाठवाल का?

अजून तसे नसेल, तर आधी काय होणे आवश्यक आहे?

पुनरावलोकन करताना कोणती धोक्याची चिन्हे दिसू शकतात?

माहीत असलेला एखादा सापळा असलेल्या कामात अंतिम आवृत्ती पहिल्या मसुद्यासारखीच असेल, बदल केवळ वरवरचे असतील किंवा महत्त्वाच्या दाव्याचा स्रोत लेखक दाखवू शकत नसेल, तर सावध रहा. कोणता बदल केला हे न सांगता केवळ "अधिक चांगले केले" असे तपासणीच्या नोंदीत लिहिले असेल, तर विवेकाने पडताळणी करण्याचा टप्पा वगळल्याचे ते आणखी एक लक्षण आहे.

सरावाच्या वेळी यांपैकी कोणतीही बाब टीका करण्याचे कारण ठरत नाही. त्याऐवजी अधिक स्पष्ट स्रोतासह ते काम पुन्हा करावे आणि पहिल्यांदा पुनरावलोकन कसे करायचे ते स्वतः करून दाखवावे.

व्यवस्थापक हे हाताळणे सोपे कसे करू शकतात?

स्पष्ट मर्यादा असलेले एक काम आणि मोजके निकष वापरा. प्रत्येक गोष्टीची तपासणी करण्याऐवजी दर एक किंवा दोन आठवड्यांनी प्रत्येक व्यक्तीने संपादित केलेल्या एका कामाचे पुनरावलोकन करा आणि संवाद थोडक्यात व नेमका ठेवा.

ही पुनरावलोकनाची सुचवलेली सवय आहे; ती सिद्ध झालेली उपाययोजना किंवा उत्पादकतेबाबतचा दावा नाही. काल्पनिक किंवा मंजूर कमी-जोखमीच्या मजकुरापासून सुरुवात करा आणि परिणामकारक कामासाठी ही पद्धत वापरण्यापूर्वी तुमची नेहमीची मंजुरी प्रक्रिया पाळा. Tosheo.ai च्या नियोजित सराव प्रसंगांमध्येही अशाच प्रकारची पुनरावलोकन नोंद मागितली जाते आणि दिसणाऱ्या गुणांकन निकषांनुसार तिला गुण दिले जातात; पण ही सवय कोणत्याही उत्पादनाशिवायही उपयोगी पडते.

संपूर्ण संपादनाचे पुनरावलोकन करणे कधी अनावश्यक ठरते?

बैठकीची आठवण किंवा कल्पनाविचारांच्या कच्च्या नोंदी यांसारख्या कमी जोखमीच्या अंतर्गत मजकुराचे पूर्ण पुनरावलोकन आवश्यक नाही. पाच भागांचे पुनरावलोकन सरावाच्या कामांसाठी आणि ग्राहक, उमेदवार किंवा निर्णय घेणाऱ्या व्यक्तीपर्यंत पोहोचणाऱ्या कामासाठी राखून ठेवा, जिथे आधार नसलेला दावा खरोखर महत्त्वाचा ठरतो.

एखाद्या व्यक्तीच्या पुनरावलोकन नोंदी सातत्याने नेमक्या असू लागल्या की तुम्ही अधूनमधून नमुना तपासणी करू शकता. तुमच्याशिवायही ती व्यक्ती ही सवय पाळेल हा उद्देश आहे; AI च्या मदतीने तयार केलेल्या प्रत्येक मसुद्यासाठी कायमस्वरूपी मंजुरीचा टप्पा ठेवणे नव्हे.