Che cos'è l'ingegneria dei prompt?
La progettazione delle istruzioni consiste nel definire e affinare i contenuti forniti a un modello linguistico affinché la risposta serva a uno scopo concreto. OpenAI Academy la descrive quasi con le stesse parole: progettare e affinare i contenuti forniti per ottenere la migliore risposta possibile. Questi contenuti possono essere un testo digitato, un documento incollato, un file condiviso o un'immagine.
L'espressione comprende due attività diverse. Gli sviluppatori che realizzano software basato su un modello scrivono istruzioni di sistema, le verificano su insiemi di valutazione e le mantengono sotto controllo di versione; la documentazione per sviluppatori di OpenAI e Anthropic è scritta principalmente per loro. Tutti gli altri inseriscono richieste in ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot nell'ambito del lavoro quotidiano. Questa guida è rivolta al secondo gruppo: addetti al marketing, responsabili dei clienti, selezionatori, analisti e personale operativo che vogliono risposte affidabili, non una nuova carriera.
Per questo secondo gruppo, progettare le istruzioni è più simile a scrivere una buona descrizione dell'incarico per un collega competente che a programmare. Anthropic suggerisce di pensare al modello come a un dipendente brillante ma appena arrivato, che non conosce le prassi e i flussi di lavoro aziendali. La verifica proposta è pratica: mostra le istruzioni a un collega che conosce poco il contesto dell'attività e chiedigli se riuscirebbe a seguirle. Se risultassero poco chiare a lui, probabilmente lo sarebbero anche al modello.
Cosa deve contenere una buona istruzione per l'IA?
Una buona istruzione specifica il compito, fornisce il contesto, include o indica il materiale di riferimento e descrive la risposta desiderata. I quattro principali fornitori usano termini diversi, ma i loro consigli convergono sugli stessi pochi elementi.
Microsoft descrive quattro elementi per Copilot: obiettivo, contesto, fonte e aspettative, e precisa che solo un obiettivo chiaro è strettamente necessario. OpenAI Academy descrive tre passaggi: indicare il compito, aggiungere informazioni di contesto o documenti utili e descrivere il risultato desiderato, specificando anche ruolo, destinatari o formato. Google consiglia agli utenti di Gemini di usare un linguaggio naturale, essere chiari e concisi, fornire il contesto e usare parole chiave specifiche. Anthropic chiede istruzioni chiare ed esplicite e una spiegazione del motivo per cui vengono date, perché sapere perché una regola è importante aiuta il modello ad applicarla.
Compito
Un verbo e un risultato da consegnare. Redigere, riassumere, confrontare, estrarre, riscrivere o valutare criticamente, specificando il risultato: un'email di 150 parole, una tabella, tre opzioni.
Contesto
Chi è il lettore, quale decisione deve supportare il risultato e cosa è già successo. È la parte che manca nella maggior parte delle istruzioni.
Fonte
Il materiale su cui deve basarsi la risposta: appunti incollati, un file allegato o un documento specifico. Indica se lo strumento può usare anche altre fonti.
Vincoli
Lunghezza, tono, fatti che devono restare invariati e informazioni che la risposta non deve dedurre, come risultati, date o nomi non forniti.
Formato del risultato
Formato, titoli, una tabella con colonne denominate o un breve elenco di domande quando mancano informazioni.
Verifica
Cosa verificherai prima di usare la risposta. Metterlo per iscritto aiuta a mantenere la revisione rigorosa.
| Indicazioni dei fornitori | Le loro condizioni | Cosa aggiunge |
|---|---|---|
| Microsoft Copilot | Obiettivo, contesto, fonte, aspettative | Specifica il file, l'email o la pagina da usare; metti in conto più scambi |
| OpenAI ChatGPT | Compito, contesto, risultato desiderato | Non esiste un unico modo perfetto per dare istruzioni; perfezionale durante la conversazione |
| Google Gemini | Linguaggio naturale, chiarezza, contesto, parole chiave | Suddividi il lavoro complesso in prompt separati |
| Anthropic Claude | Chiarezza e immediatezza, contesto, esempi, struttura | Spiega perché una regola è importante; usa esempi per orientare il formato |
Come si scrive una buona istruzione per l'IA, passo dopo passo?
Scrivi il prompt nell'ordine in cui lo leggerebbe chi deve verificarlo: prima il compito, poi i fatti, infine le regole e il formato. Ecco la sequenza applicata a uno spedizioniere immaginario con 40 dipendenti, Harbour Lane Logistics, il cui responsabile clienti deve comunicare a un cliente il ritardo di una spedizione.
1. Decidi cosa produrre
Un’email a un referente del cliente, di meno di 150 parole, che spieghi un ritardo e indichi quando arriverà il prossimo aggiornamento.
2. Raccogli prima i fatti
I fatti forniti: il container è fermo al porto per un controllo dei documenti doganali; la nuova consegna stimata è giovedì; il prossimo aggiornamento sarà inviato entro le 4pm di domani. Non si sa altro.
3. Specifica chi leggerà il testo
Un responsabile degli acquisti che deve informare il proprio gruppo di magazzino. Vuole date, non rassicurazioni.
4. Definisci i limiti
Non fare ipotesi sul motivo del controllo, non dare per certo che sarà giovedì e non scusarti più di una volta.
5. Descrivi la struttura
Oggetto, tre brevi paragrafi, poi una sola riga con tutto ciò che il responsabile del cliente deve confermare prima dell'invio.
6. Leggi e correggi
Confronta la bozza con i fatti, frase per frase, poi dai un'istruzione di revisione specifica anziché ricominciare da capo.
Come si presentano un prompt debole e uno efficace messi a confronto?
Un prompt debole indica un argomento; un prompt efficace indica un lettore, un compito, una fonte e un limite. Nell’esempio di Harbour Lane, la versione debole è: Scrivi un’email a un cliente su un ritardo nella spedizione. Una risposta tipica a questa richiesta è cortese e sicura di sé, e inventa dettagli: un motivo per il ritardo, una nuova data certa e un’offerta di risarcimento che nessuno ha approvato.
La versione più solida: Scrivi un'email da un responsabile clienti al responsabile acquisti di un cliente. Obiettivo: spiegare un ritardo nella spedizione in modo che possa aggiornare il proprio team di magazzino. Usa solo questi fatti: il container è fermo al porto per un controllo dei documenti doganali; la consegna è ora prevista per giovedì; invieremo il prossimo aggiornamento entro le 4pm di domani. Presenta giovedì come una stima. Non indicare il motivo del controllo e non offrire risarcimenti. Resta sotto le 150 parole, con un linguaggio semplice e un tono pacato, scusandoti al massimo una volta. Dopo l'email, elenca i dettagli che dovrei confermare prima dell'invio.
Il secondo prompt è più lungo, ma non è la lunghezza il punto. Ogni frase aggiunta dà al revisore qualcosa da verificare: i fatti usati, le affermazioni evitate, il limite di parole e le domande sollevate. Se la bozza continua ad affermare che il ritardo è stato causato da un errore nei documenti da parte del cliente, il revisore può vedere subito che il modello è andato oltre la fonte ed eliminare quella frase.
Quali sono alcune tecniche avanzate per formulare i prompt?
Le tecniche più importanti dopo le basi sono fornire esempi, dare una struttura, suddividere le attività complesse, chiedere alternative e formulare le istruzioni in positivo. Nessuna richiede competenze tecniche.
I fornitori non concordano su ogni dettaglio ed è utile saperlo. Anthropic consiglia di collocare i documenti lunghi nella parte iniziale dell'istruzione, prima della domanda. Microsoft afferma che le parti finali di un'istruzione per Copilot tendono a ricevere maggiore enfasi e suggerisce di inserire i riferimenti alle fonti verso la fine; anche la guida per sviluppatori di OpenAI indica che il contesto fornito funziona generalmente meglio verso la fine. La conclusione più onesta è che la posizione dipende dallo strumento: prova quindi entrambi gli ordini su un'attività che ti interessa, invece di adottare una regola universale.
Mostra un esempio
Incolla uno o due esempi del risultato che vuoi ottenere, come un aggiornamento sullo stato dei lavori che il tuo responsabile ha apprezzato. Anthropic considera gli esempi uno dei modi più affidabili per orientare formato, tono e struttura e suggerisce di fornire da tre a cinque esempi diversi, quando disponibili, per ottenere risultati migliori.
Separa le istruzioni dal materiale
Usa titoli o blocchi etichettati, come Istruzioni, Note sulle fonti ed Esempio, in modo che il modello possa distinguere le tue regole dal testo su cui sta lavorando. Anthropic consiglia di usare etichette a questo scopo; semplici titoli funzionano in qualsiasi strumento di chat.
Suddividi il compito
Chiedi una scaletta, approvala, poi chiedi la bozza. Google consiglia di suddividere le attività collegate in istruzioni separate e OpenAI Academy suggerisce di scomporre i compiti più ampi in parti più piccole.
Chiedi opzioni e priorità
Chiedi tre alternative, indicando i compromessi di ciascuna, e specifica cosa conta di più: accuratezza, brevità o velocità.
Indica cosa fare, non solo cosa evitare
Sia Microsoft sia Anthropic consigliano di formulare le istruzioni in positivo. Scrivi usa paragrafi brevi e semplici anziché non usare elenchi puntati. Mantieni un divieto solo per fatti o affermazioni che non devono mai comparire.
Invita a fare domande
Concludi con: prima di scrivere la bozza, fammi fino a tre domande se manca qualcosa di essenziale. Questo fa emergere le lacune che il modello altrimenti colmerebbe con supposizioni.
Perché la prima risposta raramente basta a completare il lavoro?
La prima risposta è una bozza su cui intervenire, e i fornitori lo dichiarano. Microsoft osserva che il primo risultato spesso non è la risposta definitiva o migliore e che bisogna aspettarsi alcuni scambi. OpenAI Academy consiglia di affinare una risposta nel corso della conversazione anziché ricominciare da capo.
Una buona istruzione successiva indica il problema specifico. Dire «Accorcialo» è meno efficace di: elimina il secondo paragrafo, che ripete il primo, e sposta nella frase iniziale l'indicazione di quando arriverà il prossimo aggiornamento. Microsoft osserva inoltre che la stessa istruzione può produrre risultati diversi ogni volta, quindi il fatto che abbia funzionato una volta non dimostra che funzionerà sempre. Per un'attività ricorrente, provala con diversi dati in ingresso prima di considerarla affidabile.
Vuoi vedere come si collega a un ruolo?
Scopri la prova per i team prevista ↗ChatGPT, Claude, Copilot e Gemini richiedono prompt diversi?
I principi di base sono gli stessi per ogni assistente; cambia ciò a cui ciascuno strumento può accedere. Un compito chiaro, un contesto reale, fonti delimitate e un formato definito migliorano i risultati in tutti e quattro.
Le differenze pratiche dipendono dall'integrazione. In Microsoft 365 Copilot si possono richiamare file, riunioni, persone ed email specifici digitando una barra obliqua, anche se i riferimenti disponibili dipendono dalla licenza e dalle impostazioni. Gli assistenti integrati in una suite per l'ufficio, come Gemini in Google Workspace, possono accedere ai file di lavoro a seconda del piano e delle impostazioni dell'amministratore. Gli assistenti conversazionali autonomi lavorano soprattutto su ciò che incolli o carichi, a meno che la tua organizzazione non abbia collegato altre fonti. Prima di scrivere un'istruzione che chieda di usare il listino prezzi più recente, verifica che lo strumento possa davvero accedervi; altrimenti potrebbe rispondere sulla base di conoscenze generali senza dichiararlo.
Per esempi specifici per ciascuno strumento, consulta le guide di approfondimento sulle istruzioni per ChatGPT al lavoro e per Copilot, oltre alla guida generale agli strumenti di IA al lavoro.
Quali sono gli errori più comuni nei prompt usati al lavoro?
Gli errori più comuni sono chiedere un testo più curato senza fornire i fatti, affidarsi a formule magiche e fidarsi di una risposta espressa con sicurezza. Una volta che li conoscete, sono tutti facili da riconoscere.
Ruolo senza sostanza
Agisci come un esperto di marketing di fama mondiale assegna al modello una parte da interpretare, non un compito. Definire un ruolo in una riga può aiutare a impostare il tono, ma non sostituisce le indicazioni su destinatari, fatti e limiti.
Nessuna fonte
Chiedere un riepilogo del mercato senza fornire materiale porta ad affermazioni generiche e, a volte, a dati inventati.
Revisione vaga
Miglioralo non dà alcuna indicazione. Specifica la frase, il problema e la modifica.
Un'unica istruzione enorme
Combinare ricerca, analisi, stesura e formattazione in un'unica richiesta rende gli errori più difficili da individuare. Suddividi la richiesta.
Incollare ciò che non si dovrebbe
Contratti dei clienti, dati personali o cifre non ancora pubblicate vanno inseriti solo negli strumenti che la tua azienda ha approvato per quei dati.
Scambiare la scorrevolezza per una prova di correttezza
Anche una risposta ben scritta può contenere un’affermazione falsa. Verificala confrontandola con la fonte.
Come verificare le risposte ricevute?
Verifica ogni frase che riporta fatti confrontandola con la fonte che hai fornito e controlla due volte tutto ciò che non era presente nella fonte. È qui che la progettazione dei prompt e la revisione si incontrano: un prompt con un ambito ben definito rende il controllo più rapido, perché sai esattamente cosa la risposta poteva contenere.
Microsoft dichiara chiaramente che le risposte di Copilot possono essere inesatte e devono essere controllate e convalidate. Questo vale per qualsiasi assistente. Cerca eventuali cause, date, nomi, numeri e promesse aggiunti. Ricalcola autonomamente le cifre importanti. Se il modello cita una fonte, aprila e trova il passaggio pertinente. La guida su come verificare i fatti nei risultati dell'IA illustra questi passaggi in dettaglio.
Come imparano i team a scrivere istruzioni efficaci per l'IA?
I team imparano più rapidamente a scrivere istruzioni per l’IA esercitandosi sui propri compiti ricorrenti e confrontando i risultati con uno standard chiaro. Un corso generico sui modelli di istruzioni è meno utile di tentativi ripetuti e sottoposti a revisione sulle email, sui riepiloghi e sulle analisi che ogni persona produce davvero.
Un ciclo di esercitazione utile comprende quattro parti: un’attività realistica con fatti forniti, un primo prompt, una revisione e una breve nota che spiega cosa è stato cambiato e perché. Un responsabile o un collega esamina la nota, non solo il testo finale. La formazione sulla progettazione dei prompt che salta la fase di revisione tende a premiare i prompt lunghi anziché la capacità di giudizio.
Tosheo.ai è in fase di progettazione attorno a questo ciclo. Il prodotto previsto propone a ogni dipendente una breve verifica iniziale, seguita da lezioni specifiche per il ruolo da 10 a 15 minuti, che terminano con un'attività pratica svolta con un vero strumento di IA, valutata secondo una griglia visibile e accompagnata da riscontri specifici. Lo sviluppo del prodotto non è ancora iniziato, quindi questa descrizione riguarda le funzionalità previste, non risultati ottenuti. Per vedere prima come si applica alle attività lavorative, la guida correlata alla progettazione di istruzioni per l'IA in ambito aziendale offre altri esempi svolti.
Quando la progettazione dei prompt non è la soluzione?
La progettazione delle istruzioni non può risolvere un'attività che richiede dati di cui lo strumento non dispone, una decisione che solo una persona può prendere o l'uso di uno strumento inadatto al compito. La stessa panoramica di Anthropic sottolinea che migliorare le istruzioni non è sempre il modo migliore per risolvere un problema; a volte la soluzione è un modello diverso, uno strumento diverso o un processo diverso.
Se un riepilogo continua a omettere dati numerici, la causa potrebbe essere un file che l'assistente non riesce a leggere correttamente, non il modo in cui hai formulato la richiesta. Se una bozza continua a non rispecchiare la voce del marchio, potrebbero servire una vera guida di stile ed esempi, anziché altri aggettivi. Se il risultato influisce sulla retribuzione, sui diritti, sulla salute o sulla posizione giuridica di qualcuno, un'istruzione migliore non elimina la necessità di una revisione qualificata.
Tosheo.ai non è nemmeno la scelta giusta per chiunque voglia imparare queste competenze. È previsto per personale non tecnico in gruppi da 5 a 200 persone. Per gli ingegneri che sviluppano applicazioni tramite l'API di un modello sono più adatte la documentazione per sviluppatori di OpenAI e Anthropic, che tratta istruzioni di sistema, valutazioni e controllo delle versioni, e la guida interattiva gratuita di Anthropic sulla scrittura delle istruzioni per l'IA.
Quale sezione di questa guida dovresti leggere ora?
Ogni guida di questa sezione risponde a una domanda pratica. Iniziate da quella che corrisponde allo strumento o all'attività che dovete affrontare.
Modelli di istruzioni
Modelli e schemi riutilizzabili per riepiloghi, email, confronti e riscritture, con indicazioni su come mantenere aggiornata una raccolta condivisa dal gruppo.
Prompt di ChatGPT per il lavoro
Istruzioni per ChatGPT pronte da adattare alle attività comuni, ciascuna con i dati da fornire e le verifiche da eseguire.
Prompt per Copilot
Istruzioni per Microsoft 365 Copilot in Outlook, Teams, Word e Copilot Chat, con indicazioni su come indirizzare Copilot al file corretto.
Progettazione delle istruzioni per le aziende
Un esempio svolto di un prompt aziendale, una revisione e una nota di verifica.
Scrittura con l’IA in azienda
Come trasformare una bozza generata in un messaggio che sei disposto a firmare.
Fonti e ambito
OpenAI Academy, risorsa sulla formulazione delle istruzioni, consultata il 16 October 2026 ↗
Documentazione API di OpenAI, progettazione delle istruzioni, consultata il 16 October 2026 ↗
Supporto Microsoft, Iniziare a scrivere prompt in Microsoft Copilot, consultato il 16 October 2026 ↗