Che cos'è la formazione sull'IA per i dipendenti?
La formazione sull'IA per i dipendenti consiste in esercitazioni strutturate sull'uso degli strumenti di IA generativa nel lavoro reale, sviluppando la capacità di giudicare quando un risultato è abbastanza valido da poter essere usato. È diversa da una dimostrazione del prodotto. Una dimostrazione mostra dove sono i pulsanti. La formazione insegna a dare istruzioni allo strumento, a sapere quali informazioni non inserirvi, a riconoscere un dettaglio inventato e a capire chi deve approvare il lavoro prima che arrivi a un cliente.
La maggior parte dei team ha già accesso ad almeno un assistente, come ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft Copilot, spesso prima che sia stato concordato come usarlo. Raramente il problema è l'accesso. Il problema è che ogni persona ha sviluppato abitudini proprie, alcune prudenti e altre no, e nessuno riesce a distinguere le une dalle altre. La formazione colma questa lacuna dando al team un metodo comune e uno standard condiviso per verificare il lavoro.
Un modo utile di definire l’obiettivo: dopo la formazione, un dipendente dovrebbe essere in grado di prendere un’attività del proprio lavoro, usare uno strumento approvato per produrne una prima versione e spiegare a un collega cosa ha fornito, cosa ha cambiato e cosa ha verificato. Se ci riesce con un esempio nuovo, la formazione ha raggiunto il suo scopo. Se sa solo ripetere dei consigli, no.
Quali argomenti dovrebbe trattare la formazione dei dipendenti sull'IA?
La formazione dei dipendenti sull'IA dovrebbe coprire poche abitudini applicabili a ogni ruolo, per poi esercitarle su attività del lavoro di ciascuno. L'elenco seguente è il nucleo di competenze che consigliamo. Ogni voce ha una guida dettagliata in questa sezione del sito, con esempi svolti che puoi riutilizzare per esercitarti.
Non tutti hanno bisogno di affrontare ogni argomento dal primo giorno. Un addetto all'assistenza potrebbe iniziare rispondendo alle email e verificando il riepilogo di una lunga richiesta di assistenza. Un analista finanziario potrebbe iniziare dai fogli di calcolo e dal ragionamento alla base della spiegazione di uno scostamento. Le abitudini sono comuni; cambiano l'ordine e gli esempi.
Strumenti approvati e limiti sulle informazioni utilizzabili
Quali strumenti e piani sono autorizzati, quali informazioni vi si possono inserire e quali devono restarne fuori. Questo viene prima di tutto, perché ogni attività successiva ne dipende.
Dare istruzioni allo strumento
Specificare il risultato da consegnare, il pubblico, lo scopo, il materiale di partenza e i vincoli, e indicare allo strumento cosa fare quando manca qualcosa. Argomento trattato nella guida alla progettazione delle istruzioni per l'IA in ambito aziendale.
Redazione e revisione
Usare l'IA per una prima bozza, mantenendo la responsabilità delle affermazioni, del tono e della revisione finale. L'argomento è trattato nelle guide alla scrittura aziendale con l'IA e alla scrittura di email con l'IA.
Ricerca e sintesi
Usare l'IA per orientarsi rapidamente su un argomento o in un documento lungo, senza considerare il riepilogo come fonte. L'argomento è trattato nella guida all'IA per la ricerca sul lavoro.
Fogli di calcolo e dati
Farsi aiutare con formule, pulizia e analisi dei dati, poi verificare manualmente il risultato su un campione. Queste attività sono trattate nelle guide all'IA per Excel e all'IA per l'analisi dei dati.
Comprendere le allucinazioni
Perché strumenti che si esprimono in modo fluido affermano con sicurezza cose false e quali tipi di risultati sono più a rischio. Ne parliamo nella guida alle allucinazioni dell'IA.
Verifica del risultato
Aprire le fonti, ricalcolare le cifre e conservare una breve traccia della revisione. Queste attività sono trattate nella guida alla verifica dei fatti nei risultati dell'IA.
Capacità di giudizio e segnalazione ai responsabili
Riconoscere quando un'attività ha conseguenze troppo rilevanti per affidarsi a una bozza generata dall'IA e a chi rivolgersi prima di agire.
Perché la formazione sull'IA dovrebbe essere diversa per ogni ruolo?
La formazione sull’IA deve variare in base al ruolo, perché le abitudini sono le stesse, ma gli elementi che chi revisiona deve verificare cambiano per ogni lavoro. Chi si occupa di marketing verifica se un’affermazione della campagna è supportata dal documento di riferimento. Chi si occupa di selezione verifica se una nota di valutazione dei candidati rispetta i criteri del ruolo. Chi lavora in ambito finanziario verifica se una spiegazione corrisponde ai dati. Gli esercizi generici saltano questo passaggio, che è quello più importante.
Le esercitazioni specifiche per ruolo facilitano anche il riscontro. Un responsabile che non ha mai usato uno strumento di IA può comunque valutare se un'email commerciale riporta correttamente i dati del cliente, perché è il suo ambito di competenza. La tabella mostra come potrebbero presentarsi una prima esercitazione e la relativa domanda di verifica per diversi ruoli comuni. È un esempio utile alla pianificazione, non un programma didattico prestabilito.
| Ruolo | Un primo compito pratico ragionevole | Che cosa controlla chi effettua la revisione |
|---|---|---|
| Marketing | Scrivi una bozza di email per una campagna a partire dalle linee guida fornite | Ogni affermazione è riconducibile alle indicazioni ricevute; nessun risultato o senso di urgenza inventato |
| Vendite | Prepara gli appunti per una chiamata a partire da un riepilogo fittizio su un cliente | I dati sul cliente sono corretti; le ipotesi sull'acquirente sono indicate come tali |
| Assistenza clienti | Rispondi a un reclamo applicando la politica sui resi | La risposta promette solo ciò che la policy consente |
| Attività operative | Trasforma un lungo scambio di email con un fornitore in un aggiornamento sullo stato delle attività | Date, responsabili e questioni aperte restano nella sintesi |
| Risorse umane e selezione del personale | Prepara domande per un colloquio relativo a un ruolo definito | Le domande sono coerenti con i criteri dichiarati ed evitano argomenti personali non pertinenti |
| Finanza | Spiegare una variazione rispetto al mese precedente in una tabella fittizia | I calcoli sono corretti; non si afferma un nesso causale senza prove |
Come si individua il livello di partenza di ogni dipendente?
Individua il punto di partenza con una breve attività pratica, non solo con un'autovalutazione. Sicurezza nelle proprie capacità e competenza sono cose diverse. Chi usa ChatGPT ogni giorno potrebbe non controllarne mai i dati numerici, mentre chi si considera principiante potrebbe essere attento per natura. Un'autovalutazione rivela atteggiamento e preoccupazioni; un'attività mostra cosa fa davvero una persona.
Una verifica iniziale efficace richiede pochi minuti. Dai a ogni persona un breve materiale di partenza fittizio e chiedi un risultato, per esempio un riepilogo di tre righe, più una frase che spieghi cosa ha verificato. Valutalo in base a tre domande: ha fornito allo strumento il contesto giusto, il risultato è rimasto entro i confini della fonte e ha notato qualcosa di sbagliato? Registra il risultato come livello di partenza per quella competenza, non come giudizio sulla persona.
Non usare il test di orientamento per classificare le persone o prendere decisioni sul loro lavoro. Serve a scegliere la prossima esercitazione pratica. Se viene usato per altri scopi, le persone cercheranno di manipolarne i risultati e perderai il quadro attendibile di cui avevi bisogno.
Come si presenta una buona esercitazione pratica?
Un buon esercizio pratico parte dal ruolo effettivo di chi sta imparando, fornisce il materiale di riferimento, indica in anticipo i criteri di valutazione e chiede di spiegare le modifiche apportate. Ecco un esempio svolto per Harbourline Freight, un'azienda di logistica immaginaria con 40 dipendenti. Il partecipante è un coordinatore operativo.
Materiale fornito: uno scambio di email fittizio in cui un fornitore comunica che una spedizione di pallet è in ritardo a causa di una richiesta di chiarimenti su un documento doganale, indica una nuova finestra di ritiro per giovedì o venerdì e chiede a Harbourline di confermare un codice merceologico corretto. Il compito: usare uno strumento di IA approvato per scrivere un aggiornamento sullo stato della spedizione in quattro righe per il servizio clienti.
Istruzione che il partecipante potrebbe scrivere: Riassumi questa conversazione in un aggiornamento di quattro righe per il nostro team di assistenza clienti. Includi il motivo del ritardo, la nuova fascia oraria per il ritiro, l'azione che dobbiamo intraprendere nei confronti del fornitore e chi ne è responsabile. Usa solo la conversazione. Se il responsabile non è indicato, segnalalo.
Un tipico primo risultato: Spedizione in ritardo per problemi doganali. La nuova data di consegna è giovedì. Il nostro gruppo ha risolto il problema del codice merceologico. Ai clienti va comunicato che la consegna è prevista questa settimana. Ogni riga presenta un problema. Lo scambio di messaggi indica una finestra di ritiro, non una data di consegna. Dice giovedì o venerdì, non giovedì. Il codice merceologico è una questione ancora da risolvere, non risolta. E l'indicazione di comunicare ai clienti la consegna entro questa settimana è una deduzione che nessuno ha fatto.
Versione rivista: Il ritiro dei pallet è in ritardo per una richiesta di chiarimenti su un documento doganale. La nuova finestra di ritiro indicata dal fornitore è giovedì o venerdì; non è stata comunicata alcuna data di consegna. Dobbiamo fornire al fornitore un codice merceologico corretto; nello scambio di messaggi non è indicato chi debba occuparsene. Non comunicare ai clienti una data di consegna finché il ritiro non sarà confermato. La nota del partecipante spiega le quattro correzioni. È questa nota, non la rifinitura del testo finale, a essere valutata dal revisore.
Criterio 1: fedeltà alla fonte
Ogni affermazione nell'aggiornamento è riscontrabile nella conversazione e nessun dettaglio è stato presentato come certo quando era solo possibile.
Criterio 2: utilità per il lettore
Il servizio clienti può intervenire: il motivo, la finestra temporale, l'azione ancora da completare e la mancanza di un responsabile sono tutti visibili.
Criterio 3: giudizio motivato
Il partecipante indica almeno due modifiche rispetto al risultato dell'IA e spiega perché ciascuna era necessaria.
Quale formato di formazione scegliere?
Scegli il formato in base a ciò su cui il tuo team deve esercitarsi e al supporto che puoi offrire, non alla quantità di contenuti. Cataloghi di corsi, laboratori dal vivo, referenti interni e percorsi di esercitazione specifici per ruolo hanno tutti una loro utilità, e molti team ne combinano due. La tabella descrive i punti di forza e le lacune più comuni. È uno strumento di pianificazione basato sul funzionamento abituale di ciascun formato, non una valutazione di un fornitore specifico.
Qualunque opzione tu scelga, chiedi di vedere un’attività completa dall’inizio alla fine: le istruzioni, un elaborato di un partecipante, il riscontro ricevuto e ciò che vede il responsabile. Questo esempio ti dice più di un elenco di funzionalità. Verifica se un partecipante può contestare un punteggio e se i resoconti confondono il completamento con la competenza.
| Formato | Di solito utile per | A cosa prestare attenzione |
|---|---|---|
| Raccolta di videocorsi | Conoscenza generale di molti argomenti; esplorazione secondo i propri ritmi | Poca pratica sulle attività di chi apprende; il completamento viene scambiato per competenza |
| Laboratorio in diretta | Discutere i casi difficili; definire rapidamente regole condivise | Le conoscenze si perdono senza esercitazioni successive; difficile organizzarle su turni diversi |
| Referente interno | Suggerimenti specifici per l'azienda; risposte rapide alle domande sugli strumenti | Dipende dal tempo e dalle abitudini di una sola persona; copertura disomogenea |
| Percorso di esercitazione basato sul ruolo | Esercitazioni ripetute su attività del ruolo, con riscontri basati su una griglia di valutazione | Qualità delle attività e della valutazione; indicazioni abbastanza specifiche da poter essere messe in pratica |
Vuoi vedere come si collega a un ruolo?
Scopri la prova per i team prevista ↗Quanto tempo richiede la formazione sull'IA per i dipendenti?
Prevedi esercitazioni brevi e regolari anziché un'unica sessione lunga. Chi dedica un quarto d'ora a un'attività qualche volta alla settimana, ricevendo un riscontro ogni volta, ha più occasioni di correggere un'abitudine rispetto a chi partecipa una sola volta a un lungo laboratorio. Il tempo esatto dipende dal ruolo, dal livello di partenza e da quanta parte del lavoro coinvolge effettivamente l'IA.
Riserva esplicitamente del tempo. La formazione che deve trovare spazio tra tutti gli altri impegni tende a essere la prima cosa a saltare nelle settimane più intense. Una fascia oraria dedicata, anche breve, e un responsabile che chiede come è andata l'ultima attività valgono più di un programma ambizioso che nessuno rispetta. La guida a un piano di formazione sull'IA di 30 giorni mostra un modo per organizzare il primo mese.
Come dovrebbe un responsabile introdurre la formazione sull'IA?
Inizia con un piccolo gruppo, un responsabile, strumenti approvati, alcune attività e una persona incaricata della revisione, poi estendi l'adozione quando la procedura funziona. I passaggi qui sotto sono il minimo necessario. La guida al piano di 30 giorni approfondisce ciascuno di essi con un esempio settimana per settimana.
Nomina un responsabile
Una persona che decide quali strumenti sono approvati, risponde alle domande sulle regole e verifica i progressi.
Metti per iscritto i limiti
Gli strumenti e i piani approvati, le informazioni che non devono mai essere inserite e le attività che richiedono sempre un'approvazione. Per iniziare basta una nota di una pagina; la guida alle regole aziendali sull'IA contiene un modello.
Inizia con un gruppo pilota
Un piccolo gruppo di persone che ricoprono due o tre ruoli diversi, includendo almeno una persona scettica. Le loro domande miglioreranno il programma.
Usa materiale fittizio o approvato
Le prime esercitazioni non dovrebbero dipendere da file dei clienti o dati personali. Passate al lavoro reale quando l'abitudine alla verifica si è consolidata.
Valuta gli esempi di lavoro, non le presenze
Esamina alcuni elaborati ogni settimana e discuti una decisione con ciascun partecipante.
Estendi l'uso in modo ponderato
Aggiungi il gruppo successivo solo quando la procedura di revisione è gestibile e le questioni relative alle regole hanno trovato risposta.
Quali norme e quadri di riferimento si applicano alla formazione sull'IA sul lavoro?
Diversi quadri di riferimento pubblici prevedono che le organizzazioni formino chi usa l'IA, anche se nessuno prescrive un corso specifico. La guida operativa del NIST AI Risk Management Framework, alla voce Govern 2.2, indica che il personale e i partner di un'organizzazione dovrebbero ricevere una formazione sulla gestione dei rischi dell'IA che consenta loro di svolgere i propri compiti; la voce Govern 2.1 richiede invece ruoli e responsabilità documentati. Questo avvalora un piano di formazione che identifichi responsabili e revisori, non uno che si limiti a insegnare le funzionalità.
Nell'Unione europea, l'articolo 4 dell'EU AI Act riguarda l'alfabetizzazione in materia di IA. Il testo modificato pubblicato dallo sportello della Commissione europea dedicato all'EU AI Act stabilisce che i fornitori e i soggetti che utilizzano sistemi di IA devono adottare misure a sostegno dello sviluppo dell'alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale e di altre persone che operano con l'IA per loro conto, tenendo conto delle loro conoscenze, della loro esperienza e del contesto d'uso. Lo stesso testo afferma che l'obbligo non richiede di garantire uno specifico livello di alfabetizzazione in materia di IA per il singolo individuo. Se operi nell'UE o vendi sul suo mercato, verifica con un consulente qualificato come queste disposizioni si applicano alla tua attività.
Nel Regno Unito, il manuale operativo del governo sull'IA, pubblicato il 10 February 2025, è rivolto agli enti pubblici, ma i suoi principi sono un riferimento sensato per qualsiasi team: sapere cos'è l'IA e quali sono i suoi limiti, usarla in sicurezza e mantenere un controllo umano effettivo nelle fasi appropriate. Questa sezione fornisce informazioni generali, non una consulenza legale.
Come si capisce se la formazione sull'IA sta dando risultati?
Per capire se la formazione funziona, valuta campioni di lavoro basati su esempi nuovi usando gli stessi criteri, senza affidarti solo ai tassi di completamento. Il completamento indica che qualcuno ha aperto il materiale. Un'attività verificata mostra se ha fornito il contesto giusto, individuato un'affermazione priva di riscontri e spiegato la modifica. Tieni conto di entrambi gli indicatori, ma non lasciare che uno sostituisca l'altro.
Quando ripeti la valutazione, usa un'attività nuova ma comparabile. Chi ripete lo stesso esercizio migliora anche perché lo ha già visto. Cerca cambiamenti specifici e osservabili: ora la persona chiede allo strumento di segnalare le informazioni mancanti, apre le fonti prima di inoltrare un riepilogo o verifica manualmente una formula su tre righe. Queste sono abitudini, ed è per le abitudini che stai pagando.
Valuta con cautela le stime del tempo risparmiato. Una stima dichiarata da chi svolge il lavoro è utile per avviare un confronto, ma non è una misurazione. Se vuoi sostenere che esiste un beneficio per l’azienda, misura un’attività ben definita prima e dopo, nel suo contesto, e accetta che il risultato possa essere modesto o non univoco. La guida alla misurazione delle competenze di IA approfondisce la progettazione delle valutazioni.
Quanto costa la formazione sull'IA per i dipendenti?
Il costo comprende l'abbonamento, il tempo che le persone dedicano alla pratica, l'accesso agli strumenti di IA e il tempo che un revisore dedica ai riscontri. Il prezzo per licenza è la cifra più visibile, ma spesso non la più alta. Una licenza economica che nessuno usa non è un risparmio, e un catalogo ampio non offre automaticamente un rapporto qualità-prezzo migliore a un team che deve esercitare bene tre competenze.
Quando confronti le opzioni, metti a confronto il periodo di fatturazione, il numero minimo di licenze utente, le condizioni di prova e ciò che è incluso in ciascun piano. I piani previsti da Tosheo.ai per licenza utente, che includono una prova di 7 giorni, sono elencati nella pagina dei prezzi. Sono un’ipotesi di prezzo per un prodotto ancora in fase di sviluppo: considerali quindi importi previsti, non un preventivo.
Quando questo tipo di formazione non è la soluzione giusta?
La formazione pratica sull'IA per il lavoro quotidiano non è la risposta giusta a ogni esigenza, ed è meglio saperlo prima di acquistare qualsiasi cosa. Se i tuoi ingegneri hanno bisogno di una formazione approfondita sull'apprendimento automatico o sull'ingegneria del software, un corso tecnico specialistico sarà più adatto. Se la tua organizzazione non può acquistare software senza accesso unico, integrazione con una piattaforma di gestione della formazione, documentazione per gli acquisti e una verifica formale della sicurezza, il lancio previsto di Tosheo.ai non include SSO, SCIM, integrazioni LMS o contratti per grandi aziende: un fornitore rivolto alle grandi aziende è quindi più adatto.
La formazione è prematura anche se nessuno ha deciso quali strumenti sono approvati o quali informazioni vi si possono inserire. Chiariscilo prima, altrimenti la formazione insegnerà abitudini che le regole aziendali successive contraddiranno. E se un'attività comporta decisioni legali, mediche, finanziarie o lavorative riguardanti singole persone, la formazione non sostituisce la verifica qualificata necessaria per quelle decisioni. Al lancio, le lezioni di Tosheo.ai sono previste solo in inglese; per ora, i team che hanno bisogno di formazione in altre lingue dovrebbero rivolgersi altrove.
Come viene sviluppato Tosheo.ai per offrire tutto questo?
Tosheo.ai è in fase di progettazione come piattaforma di formazione sull'IA per team di circa 5 a 200 persone, gestibile in autonomia. Il prodotto non è ancora stato sviluppato, quindi tutto ciò che è descritto in questa sezione rientra nelle funzionalità previste. Un responsabile si registra, sceglie i ruoli del team e gli strumenti di IA utilizzati, può caricare alcuni documenti aziendali per fornire contesto e invita il team.
È previsto che ogni partecipante svolga una breve verifica iniziale e segua poi un percorso adattivo per il proprio ruolo, con lezioni di 10–15 minuti. Ogni lezione combina una breve spiegazione, un esempio svolto relativo al ruolo e un'attività pratica con uno strumento di IA reale, valutata dall'IA secondo una griglia di criteri visibile, con osservazioni specifiche. I partecipanti possono chiedere il riesame di un punteggio con cui non sono d'accordo. È previsto che i responsabili vedano i progressi nelle competenze e il completamento, mai i registri integrali delle conversazioni, e ricevano un riepilogo settimanale. Una valutazione pratica finale porta a un certificato riconosciuto con un collegamento verificabile. È previsto che i documenti aziendali caricati siano isolati per ciascuna azienda, eliminati alla chiusura dell'account e mai utilizzati per addestrare i modelli.
Fonti e ambito
GOV.UK, Manuale sull'IA per il governo del Regno Unito, 10 febbraio 2025 ↗