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Lezioni gratuite

Corso gratuito di IA: lezioni brevi per il lavoro che già svolgi

Questo corso gratuito sull’IA è una raccolta di brevi lezioni, ciascuna incentrata su una vera attività lavorativa, che puoi leggere e mettere in pratica oggi senza registrarti. Ogni lezione mostra una situazione iniziale disordinata, un metodo passo passo, un risultato debole e uno migliorato e come verificare ciò che viene generato prima che lo vedano altri.

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31 risorse
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IA per le presentazioni: definisci prima il filo del discorso, poi le diapositive

Alla fine di questa lezione saprai usare l'IA per le presentazioni in modo affidabile: definire il pubblico e l'unico messaggio da trasmettere, far preparare all'IA una bozza della struttura narrativa e delle note per il relatore a partire dal tuo materiale e verificare personalmente ogni numero prima di creare anche una sola diapositiva. Il metodo funziona sia con ChatGPT per le presentazioni PowerPoint sia con Claude, Gemini o Copilot.

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Scrittura di relazioni con l’IA: aggiornamenti settimanali e mensili affidabili sullo stato di avanzamento

Questa lezione mostra come usare l’IA per scrivere relazioni periodiche sullo stato di avanzamento: tu fornisci appunti e dati, l’IA dà loro una struttura uniforme e tu controlli ogni numero e te ne assumi la responsabilità. Una volta che il modello funziona, ogni relazione richiede solo una frazione del lavoro di stesura e mantiene la stessa impostazione ogni mese.

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Generatore di SOP con l’IA: trasforma una dimostrazione passo passo in una procedura che le persone seguono

Non serve un’applicazione dedicata: con le istruzioni giuste, qualsiasi assistente IA può generare SOP, trasformando una dimostrazione registrata o appunti grezzi in una procedura operativa standard con passaggi, responsabili, controlli ed eccezioni. Questa lezione illustra il metodo, un esempio svolto e come verificare la procedura prima che qualcuno la usi come riferimento.

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Valutazione delle prestazioni con ChatGPT: organizza gli elementi di riscontro, mantieni il giudizio nelle tue mani

Questa lezione mostra ai responsabili come usare un prompt di ChatGPT per la valutazione delle prestazioni, o lo stesso metodo in Claude, Gemini o Copilot, per trasformare le evidenze già raccolte in osservazioni equilibrate e specifiche. L’IA non inventa mai commenti, non accede mai a più dati personali di quanti ne consenta lo strumento approvato dal datore di lavoro e non decide mai la valutazione.

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Descrizione della posizione con l’IA: parti dal ruolo reale, poi elimina i pregiudizi

Questa lezione mostra come scrivere con l’IA una descrizione di posizione che rispecchi il lavoro reale, non uno generico, e poi usare lo stesso strumento per individuare formulazioni che potrebbero scoraggiare candidati validi. Il metodo funziona come prompt di ChatGPT per le descrizioni di posizione oppure in Claude, Gemini o Copilot e si conclude con la verifica di tutti gli aspetti legali da parte delle risorse umane.

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Reti neurali spiegate: neuroni, strati e apprendimento dagli errori

Le reti neurali sono modelli composti da strati di semplici unità collegate tra loro, che imparano a riconoscere schemi regolando ripetutamente la forza delle connessioni per ridurre gli errori. Questa lezione spiega come funzionano, senza equazioni, perché richiedono così tanti dati, dove vengono utilizzate e cosa non possono fare, per permetterti di porre domande a un fornitore o a un collega con cognizione di causa.

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Sovradattamento e sottoadattamento: perché un modello che sembra perfetto può fallire

Il sovradattamento si verifica quando un modello apprende i dati di addestramento in modo così minuzioso da non funzionare sui dati nuovi; il sottoadattamento si verifica quando è troppo semplice per riconoscere lo schema persino nei dati di addestramento. Questa lezione mostra come distinguerli confrontando i risultati di addestramento e di test, usando un modello fittizio di abbandono dei clienti, e come intervenire in ciascun caso.

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Sistemi di raccomandazione: come viene deciso cosa 'potrebbe piacerti anche'

I sistemi di raccomandazione sono modelli che prevedono quali articoli una persona potrebbe desiderare, in base alle caratteristiche degli articoli, alle scelte di persone simili o a entrambi gli elementi. Questa lezione spiega i due approcci principali, perché i nuovi prodotti e i nuovi clienti sono difficili da gestire e come le raccomandazioni possano restringere ciò che le persone vedono senza che se ne accorgano.

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Formule di Fogli Google: ricerche, filtri e pulizia del testo, spiegati

Un piccolo insieme di formule di Google Sheets, funzioni di ricerca, FILTER, QUERY, ARRAYFORMULA e alcune funzioni di testo, sostituisce gran parte delle operazioni di copia e incolla che le persone eseguono ogni settimana nei fogli di calcolo. Questa lezione spiega in parole semplici cosa fa ciascuna funzione, quando usarla e come chiedere a Gemini o a un altro assistente IA di scrivere una formula da verificare poi personalmente.

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Pulizia dei dati con pandas: da un'esportazione disordinata a una tabella affidabile

Pulire i dati con pandas significa caricare un file disordinato in un DataFrame e correggere valori mancanti, duplicati, testo non uniforme, numeri memorizzati come testo e date incoerenti, seguendo una sequenza ripetibile. Questa lezione spiega ogni passaggio con parole semplici e indica le funzioni di pandas coinvolte, così sai cosa scrivere o cosa chiedere a un assistente IA di scrivere.

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IA etica al lavoro: cinque domande da porsi prima di usare il risultato

Usare l'IA in modo etico al lavoro significa chiedersi, prima di agire in base a un suo risultato, se è equo, se è chiaro come è stato prodotto, se rispetta i dati delle persone, se ne risponde una persona identificata e se è improbabile che causi danni. Questa lezione trasforma questi cinque principi in domande a cui puoi rispondere in pochi minuti, applicandole alle decisioni quotidiane in ufficio.

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Supervisione umana nel processo: progettare revisioni del lavoro dell'IA che le persone svolgano davvero

La supervisione umana nel processo significa che una persona esamina il lavoro dell'IA in un momento in cui può ancora modificarne l'esito e dispone del tempo, delle informazioni e dell'autorità per farlo. Questa lezione mostra dove collocare quel momento, quale modalità di revisione si adatta a ciascuna attività e come evitare che la revisione si riduca all'abitudine di approvare con un clic.

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Valutare le fonti: come verificare un'affermazione prima di ripeterla

Valutare le fonti significa verificare chi c'è dietro un'affermazione, quanto è aggiornata, quali prove la sostengono e quali distorsioni potrebbero influenzarla, per poi cercare conferma altrove prima di usarla. Questa lezione applica questi controlli a un dato statistico fornito da un assistente IA, perché le citazioni dell'IA richiedono lo stesso esame critico di qualsiasi pagina web, e a volte anche maggiore.

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Generazione aumentata dal recupero delle informazioni: come l'IA risponde a partire dai tuoi documenti

La generazione aumentata dal recupero delle informazioni, solitamente abbreviata in RAG, è un modo di realizzare un assistente IA che prima trova i passaggi pertinenti in un insieme di documenti e poi formula la risposta a partire da quei passaggi. Questa lezione spiega come funziona, quando è l'approccio giusto e in quali modi può fallire, senza bisogno di scrivere codice.

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Output strutturato: ottenere JSON prevedibile da un modello di IA

Ottenere un output strutturato significa chiedere a un modello di IA di restituire dati con una struttura fissa, di solito JSON conforme a uno schema definito da te, così che la tua applicazione possa leggerli senza doverli interpretare. Questa lezione spiega perché è importante, come le API dei principali modelli lo supportano e come convalidare i risultati e gestire gli errori, il tutto in forma discorsiva e senza blocchi di codice.

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Fondamenti di risposta agli incidenti: cosa fa una piccola impresa nella prima ora

La risposta agli incidenti è l’insieme dei passaggi da seguire dal momento in cui qualcosa sembra non andare fino alla ripresa del normale lavoro: riconoscere, contenere, segnalare, ripristinare e imparare. Questa lezione guida un piccolo team nella prima ora, usando le indicazioni ufficiali del NCSC britannico e della CISA statunitense. È una lezione di sensibilizzazione di base per dipendenti e responsabili, non una formazione professionale sulla risposta agli incidenti.

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Malware e ransomware: come entrano e come tenerli fuori

Un malware è un software progettato per danneggiare un dispositivo o sottrarre ciò che contiene, mentre un ransomware è il tipo che blocca o ruba i tuoi file e richiede un pagamento. Questa lezione tratta i tipi principali, i segnali d'allarme e le tre abitudini che offrono gran parte della protezione: aggiornamenti, copie di sicurezza non connesse alla rete e autenticazione a più fattori. Si basa sulle indicazioni di NCSC e CISA.

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Sicurezza degli agenti IA: concedi meno poteri agli agenti e controlla cosa fanno

Per chi usa gli agenti ogni giorno, la sicurezza si riduce a una regola: un agente dovrebbe poter fare solo ciò che serve per l'attività, e qualsiasi azione rischiosa dovrebbe attendere la tua approvazione. Questa lezione spiega in termini semplici l'iniezione di istruzioni, i permessi troppo ampi e le fughe di dati, usando la OWASP Top 10 for LLM Applications, e mostra come approvazioni e registri ti permettono di mantenere il controllo.

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Gli smart contract spiegati: programmi che vengono eseguiti su una blockchain

Un contratto intelligente è un programma memorizzato su una blockchain che viene eseguito esattamente come è stato scritto quando qualcuno gli invia la transazione appropriata, con un risultato visibile a tutti. Questa lezione spiega come funzionano i contratti intelligenti, a cosa servono e quali sono i loro limiti, sulla base della documentazione di ethereum.org. È una lezione a scopo didattico, non una consulenza finanziaria o legale.

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Sicurezza degli smart contract: le vulnerabilità che fanno perdere fondi e come i team le individuano

La sicurezza degli smart contract consiste nell'individuare le vulnerabilità prima della distribuzione, perché un contratto distribuito di solito non può essere corretto e chiunque può richiamarlo. Questa lezione di programmazione spiega in modo discorsivo le principali categorie di vulnerabilità, poi le fasi di test, revisione e verifica che permettono di rilevarle, usando ethereum.org e la OWASP Smart Contract Top 10. Ha finalità didattiche e non costituisce una consulenza in materia di investimenti.

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Mappe dei processi con l'IA: da una descrizione confusa a una mappa affidabile

Una mappa di processo mostra chi fa cosa, in quale ordine, dove il lavoro passa di mano e dove una decisione lo indirizza su un percorso diverso. Questa lezione mostra come creare bozze di mappe di processo con l'IA partendo da appunti non strutturati, per poi verificarle con le persone che svolgono davvero il lavoro, perché una mappa in cui nessuno si riconosce è peggio di nessuna mappa.

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Che cosa contengono queste lezioni gratuite sull'IA?

Ogni lezione insegna un metodo per una singola attività, come ricavare decisioni e responsabili dagli appunti di una riunione, scrivere una descrizione di posizione senza formulazioni escludenti o preparare la struttura di una presentazione prima ancora di creare una diapositiva. Trovi il contesto, il metodo, un esempio svolto con un'azienda fittizia, una procedura di controllo, gli errori comuni, una traccia di esercitazione con una griglia di valutazione e alcune istruzioni da copiare.

Le lezioni non dipendono da uno strumento specifico. I metodi funzionano con ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, perché dipendono da ciò che fornisci allo strumento e da come verifichi la risposta, non da una particolare funzionalità. La maggior parte delle persone completa una lezione in 10–15 minuti e può usare il metodo al lavoro il giorno stesso.

Questa formazione sull'IA è gratuita e cosa include un piano?

Sì, le lezioni di questa pagina sono formazione gratuita sull’IA: puoi leggerle gratis, senza account, senza email e senza limiti di tempo. Puoi svolgere l’esercitazione in autonomia con qualsiasi strumento di IA autorizzato dal tuo datore di lavoro.

Le lezioni gratuite non possono esaminare il tuo lavoro. Un piano Tosheo.ai aggiunge una breve verifica iniziale, un percorso personalizzato di lezioni da 10 a 15 minuti adatte al tuo ruolo e al tuo livello, attività pratiche valutate secondo una griglia con criteri visibili e riscontri specifici su ciò che hai effettivamente scritto, e una valutazione pratica finale che porta a un certificato riconosciuto. Il certificato è disponibile solo con un piano: non è incluso nelle lezioni gratuite e non è una qualifica accreditata. Ogni piano inizia con una prova gratuita di 7 giorni, senza carta di credito.

Gratis, senza registrazione

Il testo completo di ogni lezione, gli esempi svolti, la traccia dell'esercitazione, la griglia di valutazione e le istruzioni da dare all'IA.

Con un piano

Una breve verifica iniziale, un percorso adattivo per il tuo ruolo, riscontri sul tuo lavoro basati su criteri di valutazione, monitoraggio dei progressi e un certificato riconosciuto.

Da quale lezione del corso gratuito sull'IA dovresti iniziare?

Inizia da un’attività che hai svolto la settimana scorsa e che ripeterai la prossima. Se gestisci riunioni, comincia dagli appunti delle riunioni. Se prepari resoconti per un responsabile o un cliente, segui la lezione sulla stesura dei resoconti. Chi si occupa di marketing di solito inizia dagli articoli per il blog o dalle pubblicazioni sui social, i team delle risorse umane dalle valutazioni delle prestazioni o dalle descrizioni delle posizioni, e i team operativi dalla stesura delle SOP. Se cerchi istruzioni pronte all’uso anziché una lezione completa, la raccolta di istruzioni riunisce esempi verificati per le attività più comuni.

Prima di decidere

Poche domande ben scelte.

Questo corso sull'IA è davvero gratuito?

Sì. Tutte le lezioni nella pagina delle lezioni di Tosheo.ai sono gratuite da leggere, senza account, senza indirizzo email e senza limiti di tempo. I piani a pagamento aggiungono percorsi personalizzati, riscontri sul tuo lavoro basati su una griglia di valutazione e un certificato riconosciuto.

Ricevo un attestato per le lezioni gratuite?

No. Le lezioni gratuite non includono un certificato. Il certificato riconosciuto si ottiene con un piano Tosheo.ai dopo una valutazione pratica finale e ogni piano inizia con una prova gratuita di 7 giorni, senza carta di credito.

Quale strumento di IA mi serve per le lezioni gratuite?

Qualsiasi assistente IA generico approvato dal tuo datore di lavoro, come ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. I metodi dipendono dalle informazioni che fornisci e dai controlli che esegui, quindi funzionano su strumenti diversi.

Quanto dura ogni lezione gratuita sull'IA?

Per leggere e mettere in pratica una lezione una prima volta servono in genere dai 10 ai 15 minuti. È ripetendo l'esercitazione con un'attività reale del tuo lavoro che il metodo si consolida.

Queste lezioni sono adatte ai principianti?

Sì. Le lezioni presuppongono solo che tu sappia aprire un assistente IA e digitare una richiesta. Ognuna spiega il metodo passo dopo passo e mostra un risultato debole e una versione migliorata.

Continua a esplorare.

Un passo successivo utile

Offri al tuo team un percorso, non un'altra raccolta di video.

Scopri le lezioni specifiche per ruolo, le attività pratiche e la vista per i responsabili.

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